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经常询问有关马里兰州皮埃蒙特可靠性项目的问题谁决定需要皮埃蒙特传输线？
PJM用来决定对Piedmont传输线的需求是什么？每年，PJM都会预测并发布有关其系统的电气需求以及位于PJM服务区域（或“ footprint”）的主要电力公司的每个服务区域的报告。年度报告包括接下来15年的PJM系统的预测。1 PJM还要求实用程序和其他负责提供电力服务以确定潜在“大负载”的实体2对实体项目将进行的预测进行调整。PJM确定是否对其年度预测进行了这些建议的调整。基于此预测，PJM分析了在预测的前五到八年中，生成资源（例如燃煤电厂）的需求或退休的增加是否会导致任何PJM子区域和区域内的传输系统可靠性问题。PJM每年发布一项计划（区域传输扩展计划或“ RTEP”），以解决年度预测导致的任何已确定的传输系统可靠性问题。为了制定该计划，PJM承担了一项采购，以确定解决方案和开发人员以实施这些解决方案。
技术评估提交清单和问卷 (GEN-CQD-003-v4)
热点；这些检测旨在描述肿瘤的基因组组成，并有助于识别疾病的潜在机制以指导临床决策。这些测试不仅包括单个相关基因的突变，还包括已建立的癌症途径中相关基因的突变模式，并且通常包括对整体突变负担的评估。这些测试通常涉及对感兴趣基因的整个外显子区域的测序（在综合基因组或全外显子组测序中），并且还可能包括选定的内含子区域。CGP 可以在一次检测中检测多种类型的分子改变（即 SNV、小和大 INDEL、拷贝数改变 (CNA)、结构变异 (SV) 和剪接位点变异）。跨多个基因观察到的突变模式可用于推断临床相关病因，例如 DNA 错配修复缺陷和微卫星不稳定性，并且可以确定总突变负荷/负担 (TMB)。 CGP 测试还可能包括 RNA 测序以检测结构变异，例如易位或大量缺失，并检测功能性剪接突变。
区域DNA甲基化对基因表达的影响
摘要DNA甲基化对仓鼠腺嘌呤磷酸蛋白酶基转移酶（APRT）和疱疹胸苷激酶（TK）基因的跨遗传活性的影响。通过使用包含这些基因序列的M13构建体，使用限制性片段启动引物第二链合成在体外甲基化的特定段使用底物2'-脱氧-5-甲基-5-甲基 - 胞迪三丁烷三磷酸（DMCTP）。通过DNA-MEDI-ETED共转移将这些杂交甲基化分子插入小鼠LTK细胞中。在所有情况下，整合序列都保留了体外定向的甲基化模式。在5'区域中CpG甲基化抑制了APRT基因，但在3'端或相邻的M13序列中未能通过甲基化来进行。与此相反，在5'启动子区域和TK基因的3'结构区域中的DNA甲基化都具有很强的抑制作用。这表明这种修饰可能会通过不涉及RNA聚体识别序列直接改变的机制影响转录。
可以使用非线性解码模型从人类听觉皮层活动中重建音乐
au：PleaseconfirmthatalleadinglevelsarerepressedCorrected：音乐是人类体验的核心，但是音乐表现为基础的精确神经动力学仍然未知。我们分析了29例听取Pink Floyd歌曲并采用先前在语音域中使用的刺激重建方法的患者的颅内脑电图（IEEG）数据集。我们成功地从直接神经记录中重新构造了可识别的歌曲，并量化了不同因素对解码精度的影响。结合了编码和解码分析，我们发现了音乐感知的右半球优势，其主要作用是高级临时回旋（STG）的主要作用，证明了一个新的STG子区域调用了音乐节奏，并定义了一个前及Posterior STG组织，表现出了持续的音乐响应，并表现出对音乐元素的持续反应。我们的发现表明，在单个患者中获取的短数据集上应用预测建模的可行性，为将音乐元素添加到大脑 - 计算机界面（BCI）应用程序铺平了道路。
crispr/cas9介导的血友病小鼠模型
血友病A（HA）是由凝血因子VIII（FVIII）引起的一种常见出血疾病，长期以来一直被认为是基因治疗研究的有吸引力的靶标。然而，全长F8 cDNA不能通过腺相关病毒（AAV）向量能够充分包装。作为引起严重HA的第二大突变，F8内含子1反转（INV1）是由内骨体内重组引起的，因此大多数F8（外显子2-26）未转录。从理论上讲，可以通过整合启动子和外显子1。为了在体内测试此策略，我们通过删除F8的启动子区域和外显子1来生成HA小鼠模型。供体DNA和CRISPR/SACAS9被包装到AAV载体中，并静脉注射到HA小鼠中。治疗后，恢复F8表达并缩短了激活的部分凝血蛋白时间（APTT）。我们还比较了两个肝脏特异性启动子和两种整合供体向量。使用活性启动子时，所有处理过的小鼠都在尾盘挑战中幸存下来。这是一个体内基因修复策略的第一个报告，有可能治疗HA患者的复发突变。
一种利用 3D U-Net 架构对胶质瘤进行全自动肿瘤内分割的新方法
材料和方法：在本研究中，我们设计了一种新颖的 3D U-Net 架构，可分割各种放射学可识别的子区域，如水肿、增强肿瘤和坏死。提出了从肿瘤边界区域提取加权斑块的方案，以解决肿瘤和非肿瘤斑块之间的类别不平衡问题。该架构由一条用于捕获上下文的收缩路径和一条能够实现精确定位的对称扩展路径组成。基于深度卷积神经网络 (DCNN) 的架构在 285 名患者身上进行了训练，在 66 名患者身上进行了验证，并在来自脑肿瘤分割 (BraTS) 2018 挑战数据集的 191 名胶质瘤患者身上进行了测试。从多通道 BraTS 训练数据集中提取三维斑块来训练 3D U-Net 架构。我们还在来自我们三级癌症中心的 40 名高级别胶质瘤患者的独立数据集上测试了所提出方法的有效性。分割结果根据 Dice 分数、敏感度、特异性和 Hausdorff 95 距离（ITCN 肿瘤内分类网络）进行评估。
马来西亚土地表面温度的变化和预测
温度和天气模式的长期变化提供了行星正在经历全球变暖的证据。全球变暖对生态系统的有害后果影响了人，植物和动物。一个区域中的土地表面温度上升已成为确定特定气候变化策略的关键指标。马来西亚分为马来西亚半岛和位于婆罗洲岛上的沙巴砂岩，包括四个超级区域和36个子区域。以纬度和纵向测量的子区域之间的距离为150像素（相当于95公里），覆盖了整个国家。本研究使用了NASA Terra卫星的中等分辨率成像谱仪（MODIS）的数据，覆盖2000-2022。在立方样条方程中部署了八个，四个和三个结，以分析2022年至2030年的周期性数据，变化和LST预测。从[0.377，0.507]°C的置信区间，每十年的LST变化的全球平均升高为0.445°C，显着性水平为5％。LST的平均预测波动表明每十年的显着上升为0.383°C。马来西亚尚未显示出LST加速度的显着下降
排放和生成资源集成数据库
表3-1。 比较100年GWPS ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Example Biomass and CHP CO 2 Emissions Adjustment Calculation ............................... 17 Table 3-3. Fuel-based Emission Rates – Primary Fuel Category ...................................................... 20 Table 3-4. eGRID Subregion Acronym and Names for eGRID ........................................................ 24 Table 3-5. NERC Region Acronym and Names for eGRID .............................................................. 25 Table 3-6. eGRID2022 Grid Gross Loss (%) ................................................................................... 27 Table 5-1. Egrid2022纬度/经度更新........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 30表5-2。 eGRID2022 EPA/CAMD Plants Not Connected to the Grid............................................ 31 Table A-1. eGRID File Structure, eGRID2022 UNIT File ............................................................... 78 Table A-2. Egrid文件结构，Egrid2022 Gen Generator文件................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Egrid文件结构，Egrid2022 PLNT工厂文件......................................................................................................................................................................................... 80表A-4。 eGRID File Structure, eGRID2022 ST State File ........................................................... 84 Table A-5. Egrid文件结构，Egrid2022 BA文件，平衡权限（BA）文件........................................................................................................................................................... 88表A-6。 eGrid文件结构，Egrid2022 SRL文件，Egrid子区域文件....................................................................................................................................................................................................................................................................................... 92表A-7。表3-1。比较100年GWPS ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Example Biomass and CHP CO 2 Emissions Adjustment Calculation ............................... 17 Table 3-3.Fuel-based Emission Rates – Primary Fuel Category ...................................................... 20 Table 3-4. eGRID Subregion Acronym and Names for eGRID ........................................................ 24 Table 3-5.NERC Region Acronym and Names for eGRID .............................................................. 25 Table 3-6. eGRID2022 Grid Gross Loss (%) ................................................................................... 27 Table 5-1. Egrid2022纬度/经度更新........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 30表5-2。 eGRID2022 EPA/CAMD Plants Not Connected to the Grid............................................ 31 Table A-1.eGRID File Structure, eGRID2022 UNIT File ............................................................... 78 Table A-2.Egrid文件结构，Egrid2022 Gen Generator文件...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Egrid文件结构，Egrid2022 PLNT工厂文件......................................................................................................................................................................................... 80表A-4。eGRID File Structure, eGRID2022 ST State File ........................................................... 84 Table A-5.Egrid文件结构，Egrid2022 BA文件，平衡权限（BA）文件........................................................................................................................................................... 88表A-6。eGrid文件结构，Egrid2022 SRL文件，Egrid子区域文件....................................................................................................................................................................................................................................................................................... 92表A-7。eGRID File Structure, eGRID2022 NRL File, NERC Region File .................................. 96 Table A-8.Egrid文件结构，Egrid2022 U.S.File, United States File .................................. 100 Table A-9.Egrid文件结构，Egrid2022 GGL文件，GROSS损失（％）文件....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 104表A-10。egrid文件结构，Egrid2022植物级EJSCREEN人群数据...................................................................................................................................................................................................................................................................eGRID Subregion Representational Map .................................................................... 107 Figure B-2.NERC区域代表地图......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 108
Jite（信息学和电信工程杂志）
北亚齐（North Aceh）是亚齐省的一个地区之一，在海事和渔业领域具有巨大潜力。许多捕获的渔业资源是领先的商品，因为北亚齐的一部分是捕获渔业产品的供应商。至于本研究中的问题，由于该地区远离海岸线的位置，北亚齐的摄政区有几个子区域，渔业供应不足，因此导致渔业产品供应链的物流成本很高。因此，我们需要优化供应链规划渔业产品的模型。这项研究的目的是使用混合整数线性编程方法的捕获供应链优化模型。本研究中进行的阶段汇编了研究工具和文献研究，数据收集和分析，确定参数和决策变量，制定目标函数和模型约束，设计优化模型，测试和仿真模型。该模型可以最大程度地减少从供应商到消费者的渔业产品供应链的运营成本。测试和仿真使用Lindo软件，目的地功能的最大值为15次迭代关键字：优化，供应链，渔业产品，线性混合整数编程。