子宫癌是最常见的妇科恶性肿瘤之一,对全球妇女构成了重大健康威胁。及时检测和准确的诊断对于有效治疗和提高存活率至关重要。但是,传统的诊断方法通常涉及耗时和资源密集型程序,这可能导致治疗延迟。随着高级计算技术的出现,机器学习(ML)已成为一种变革性方法,提供了强大的工具来分析大型数据集,识别模式并提高医学诊断的预测准确性。本文使用机器学习提出了一个全面的子宫癌预测框架,利用先进的算法来处理临床和病理数据集。这些数据集包括关键属性,例如患者人口统计学,肿瘤特征,遗传标记和组织学亚型。该研究强调了处理缺失值,标准化数据并降低维度的预处理技术,以确保数据集已启动以进行有效学习。该框架结合了一种多模型方法,利用支持向量机(SVM),随机森林和深度学习体系结构来解决医疗数据的多样性。SVM用径向基函数内核实施,以进行稳健分类,而随机森林则采用整体学习来提高模型稳定性并防止过度拟合。此外,具有多个隐藏层和Relu激活功能的深度学习模型旨在捕获数据中的复杂模式。这些模型是使用交叉验证和高参数调整等技术优化的,以实现最佳的预测性能。对有效子宫癌预测系统的需求是由克服诸如数据失衡,患者概况变异性和癌症类型异质性等挑战的需要驱动的。本研究旨在提供可扩展,准确的解决方案,以支持医疗保健专业人员做出明智的决策。此外,它突出了将整合到临床决策支持系统中的潜力,从而实现了实时预测和个性化的治疗计划。通过弥合计算方法和医学应用之间的差距,这项研究有助于肿瘤学中机器学习的不断增长,为早期癌症检测的进步铺平了道路,并改善了患者护理结果。
b生育能力意味着子宫保存;仅应建议没有妊娠或药物治疗禁忌症的患者进行治疗;建议对遗传性癌症风险和分子检测进行评估,同时对子宫癌的育肥治疗(请参阅分子测试途径)
结果:接受PD-1抑制剂的患者的OS(HR,0.65,95%CI,0.59 - 0.72; p <.001)和PFS(HR,0.59,95%CI,0.49 - 0.70; P <.001)都比那些接受可变的非PD-1 in pd-1 in抑制剂患者的患者中的3.452 cancer in cance in cance中。OS HR的剩余荟萃分析对整体效应大小的估计没有任何个人研究影响。亚组分析显示,PD-1抑制剂使用的OS比宫颈癌中的对照(HR,0.68,95%CI,0.59 - 0.79),子宫内膜癌(HR,0.62,95%CI,0.54-0.72)和0.54-0.72)和Pembrolizumab使用(pembrolizumab subseps subseps subsobs subseps subsefs 0.65%ci,95%CI,95%CI,95%CII,95%,95%,95%,95%,95%,95%,95%,95%CII。与对照组相比,患有CPS> 1的晚期宫颈癌患者在OS上具有统计学上的好处(HR,0.65,95%CI,0.53-0.80)。与未接受PD-1抑制剂的患者相比,与未接受PD-1抑制剂的患者相比,对接受PD-1抑制剂的患者的总生存率为0.71(95%CI,0.60-0.82; p <.001)。但是,在有效的MMR患者中,HR为0.30(95%CI,
1 科罗特亚大学医院中心拆分学院,克罗地亚分裂大学,2个妇科肿瘤学系,大学医院中心萨格勒布,萨格勒布,克罗地亚萨格勒布,3号放射疗法和肿瘤学系,科罗特大学里耶卡,米耶卡,医学院4克罗地亚萨格勒布大学医院中心,克罗地亚奥西耶克大学中心5号放疗肿瘤学系,克罗地亚奥西耶克大学,塞斯特雷·米洛斯德尼斯大学医院中心6号肿瘤学和核医学系,克罗地亚萨格雷布,萨格雷布,萨格罗特亚萨格雷布,7次,ZAGREB,ZAGREB,ZAGREB,CROATIA,CRATICIA,GREMKO,GRMEK'8.克罗地亚萨格勒布的Sveti Ivan”科罗特亚大学医院中心拆分学院,克罗地亚分裂大学,2个妇科肿瘤学系,大学医院中心萨格勒布,萨格勒布,克罗地亚萨格勒布,3号放射疗法和肿瘤学系,科罗特大学里耶卡,米耶卡,医学院4克罗地亚萨格勒布大学医院中心,克罗地亚奥西耶克大学中心5号放疗肿瘤学系,克罗地亚奥西耶克大学,塞斯特雷·米洛斯德尼斯大学医院中心6号肿瘤学和核医学系,克罗地亚萨格雷布,萨格雷布,萨格罗特亚萨格雷布,7次,ZAGREB,ZAGREB,ZAGREB,CROATIA,CRATICIA,GREMKO,GRMEK'8.克罗地亚萨格勒布的Sveti Ivan”科罗特亚大学医院中心拆分学院,克罗地亚分裂大学,2个妇科肿瘤学系,大学医院中心萨格勒布,萨格勒布,克罗地亚萨格勒布,3号放射疗法和肿瘤学系,科罗特大学里耶卡,米耶卡,医学院4克罗地亚萨格勒布大学医院中心,克罗地亚奥西耶克大学中心5号放疗肿瘤学系,克罗地亚奥西耶克大学,塞斯特雷·米洛斯德尼斯大学医院中心6号肿瘤学和核医学系,克罗地亚萨格雷布,萨格雷布,萨格罗特亚萨格雷布,7次,ZAGREB,ZAGREB,ZAGREB,CROATIA,CRATICIA,GREMKO,GRMEK'8.克罗地亚萨格勒布的Sveti Ivan”科罗特亚大学医院中心拆分学院,克罗地亚分裂大学,2个妇科肿瘤学系,大学医院中心萨格勒布,萨格勒布,克罗地亚萨格勒布,3号放射疗法和肿瘤学系,科罗特大学里耶卡,米耶卡,医学院4克罗地亚萨格勒布大学医院中心,克罗地亚奥西耶克大学中心5号放疗肿瘤学系,克罗地亚奥西耶克大学,塞斯特雷·米洛斯德尼斯大学医院中心6号肿瘤学和核医学系,克罗地亚萨格雷布,萨格雷布,萨格罗特亚萨格雷布,7次,ZAGREB,ZAGREB,ZAGREB,CROATIA,CRATICIA,GREMKO,GRMEK'8.克罗地亚萨格勒布的Sveti Ivan”科罗特亚大学医院中心拆分学院,克罗地亚分裂大学,2个妇科肿瘤学系,大学医院中心萨格勒布,萨格勒布,克罗地亚萨格勒布,3号放射疗法和肿瘤学系,科罗特大学里耶卡,米耶卡,医学院4克罗地亚萨格勒布大学医院中心,克罗地亚奥西耶克大学中心5号放疗肿瘤学系,克罗地亚奥西耶克大学,塞斯特雷·米洛斯德尼斯大学医院中心6号肿瘤学和核医学系,克罗地亚萨格雷布,萨格雷布,萨格罗特亚萨格雷布,7次,ZAGREB,ZAGREB,ZAGREB,CROATIA,CRATICIA,GREMKO,GRMEK'8.克罗地亚萨格勒布的Sveti Ivan”科罗特亚大学医院中心拆分学院,克罗地亚分裂大学,2个妇科肿瘤学系,大学医院中心萨格勒布,萨格勒布,克罗地亚萨格勒布,3号放射疗法和肿瘤学系,科罗特大学里耶卡,米耶卡,医学院4克罗地亚萨格勒布大学医院中心,克罗地亚奥西耶克大学中心5号放疗肿瘤学系,克罗地亚奥西耶克大学,塞斯特雷·米洛斯德尼斯大学医院中心6号肿瘤学和核医学系,克罗地亚萨格雷布,萨格雷布,萨格罗特亚萨格雷布,7次,ZAGREB,ZAGREB,ZAGREB,CROATIA,CRATICIA,GREMKO,GRMEK'8.克罗地亚萨格勒布的Sveti Ivan”科罗特亚大学医院中心拆分学院,克罗地亚分裂大学,2个妇科肿瘤学系,大学医院中心萨格勒布,萨格勒布,克罗地亚萨格勒布,3号放射疗法和肿瘤学系,科罗特大学里耶卡,米耶卡,医学院4克罗地亚萨格勒布大学医院中心,克罗地亚奥西耶克大学中心5号放疗肿瘤学系,克罗地亚奥西耶克大学,塞斯特雷·米洛斯德尼斯大学医院中心6号肿瘤学和核医学系,克罗地亚萨格雷布,萨格雷布,萨格罗特亚萨格雷布,7次,ZAGREB,ZAGREB,ZAGREB,CROATIA,CRATICIA,GREMKO,GRMEK'8.克罗地亚萨格勒布的Sveti Ivan”