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痴呆风险与局灶性癫痫和可改变的心血管危险因素的关联
结果 495 149 名参与者（225 481 名 [45.5%] 为男性；平均 [SD] 年龄为 57.5 [8.1] 岁）中，3864 名仅诊断为局灶性癫痫，6397 名仅患有中风病史，14 518 名仅患有偏头痛。癫痫和中风患者的执行功能相当，但比对照组和偏头痛组差。与中风 (HR, 2.56; 95% CI, 2.28 至 2.87; P < .001) 或偏头痛 (HR, 1.02; 95% CI, 0.85 至 1.21; P = .94) 相比，局灶性癫痫与患痴呆症的风险较高 (风险比 [HR], 4.02; 95% CI, 3.45 至 4.68; P < .001)。与心血管风险较低的对照组相比，局灶性癫痫和高心血管风险的参与者患痴呆症的可能性高出 13 倍以上 (HR, 13.66; 95% CI, 10.61 至 17.60; P < .001)。影像子样本包括 42 353 名参与者。与对照组相比，局灶性癫痫患者的海马体积较小（平均差异，-0.17；95% CI，-0.02 至 -0.32；t = -2.18；P = .03），总灰质体积也较小（平均差异，-0.33；95% CI，-0.18 至 -0.48；t = -4.29；P < .001）。白质高信号体积无显著差异（平均差异，0.10；95% CI，-0.07 至 0.26；t = 1.14；P = .26）。
将Photonassay™应用于粗砂矿化
在采矿项目的所有阶段，样本收集，制备和分析都是重要的活动。野外样品收集后，质量和片段大小的降低，以提供一个子样本进行测定。在贵金属环境中，此过程可能特别具有挑战性，并且可能需要特定设计的协议。最大的挑战之一是确保在整个钻机中控制所有采样和子抽样错误以测定途径。在大多数情况下，主要采样误差（钻机和/或核心棚的误差）可能会淹没整个过程。在所有抽样阶段中也存在挑战。尤其是纸浆可能包含一些解放的，互面粉的金颗粒，要求对纸浆进行总共进行测定，以避免在分裂和处理过程中避免不必要的其他错误。Photonassay™是一种非脱脂和快速的黄金测定技术，能够以每小时约70个样品的速度分析粗粉碎（<3 mm）350-500 g样品。它可以分配快速测定的周转时间，需要较低的staķng水平才能进行操作，并消除了对铅或氰化物等化学物质的需求。这些特征使其适用于黄金矿石，尤其是那些粗糙的黄金，因为只需要粉碎（最少的释放金），并且可以测定多个批次。但是，如果没有优化任何采样阶段，将重新设置此优势。采样协议的优化来自理解矿化和所需的程序输出。它不仅是数学或统计过程，而且是一个复杂的过程，利用矿体知识（包括黄金驱逐出境研究）和采样理论的应用。
突出显示Covid-19的差异是否减少或增加疫苗意图？在疫苗推出之前，来自纽约州多种样本的调查实验的证据
种族认同和政治党派的出现是对美国Covid-19疫苗犹豫的两个重要社会关系。在疫苗可用之前（2020年11月/12月），我们采用了一种多方法方法：一种调查实验：随机将疫苗促销信息集中在疫苗靶向，逐步回归中的疫苗靶向中的种族平等，以确定持续性调查的预测者的态度和质量分析，该方法是逐步回归的，我们采用了一种多方法的调查实验：对疫苗的预测，对疫苗的预测进行了捕获和质量分析，该方法是对疫苗的预测和质量分析，该方法是对质量分析的，我们采用了一种多方法实验： 通过在线实验对种族权益疫苗促进消息的实验操作对完整样本或种族，种族和党派子样本中的意向性疫苗感没有影响。 描述性地，我们发现非西班牙裔黑人受访者（OR = 1.82，p <0.01），西班牙裔（OR = 1.37，p <0.05），特朗普选民（OR = 1.74，p <0.01）和其他（OR = 1.50，p <0.011）的犹豫不决（OR = 1.74，p <0.01）和其他（OR = 1.50，p <0.0111）与非阵容的投票相比 对机构，个人主义和替代媒体使用的信任较低，这是特朗普选民犹豫的犹豫，而不是非恐慌的黑人和西班牙裔。 年龄较大和女性性别认同也持续预先预期较低的疫苗意图。 质量上，我们发现最犹豫的响应者想“等待，这是在对疫苗开发速度和潜在疫苗副作用的普遍关注的驱动下，但几乎没有提及阴谋理论。在疫苗可用之前（2020年11月/12月），我们采用了一种多方法方法：一种调查实验：随机将疫苗促销信息集中在疫苗靶向，逐步回归中的疫苗靶向中的种族平等，以确定持续性调查的预测者的态度和质量分析，该方法是逐步回归的，我们采用了一种多方法的调查实验：对疫苗的预测，对疫苗的预测进行了捕获和质量分析，该方法是对疫苗的预测和质量分析，该方法是对质量分析的，我们采用了一种多方法实验：通过在线实验对种族权益疫苗促进消息的实验操作对完整样本或种族，种族和党派子样本中的意向性疫苗感没有影响。描述性地，我们发现非西班牙裔黑人受访者（OR = 1.82，p <0.01），西班牙裔（OR = 1.37，p <0.05），特朗普选民（OR = 1.74，p <0.01）和其他（OR = 1.50，p <0.011）的犹豫不决（OR = 1.74，p <0.01）和其他（OR = 1.50，p <0.0111）与非阵容的投票相比对机构，个人主义和替代媒体使用的信任较低，这是特朗普选民犹豫的犹豫，而不是非恐慌的黑人和西班牙裔。年龄较大和女性性别认同也持续预先预期较低的疫苗意图。质量上，我们发现最犹豫的响应者想“等待，这是在对疫苗开发速度和潜在疫苗副作用的普遍关注的驱动下，但几乎没有提及阴谋理论。身份似乎是疫苗接种犹豫的重要驱动力，这不是通过潜在的社会经济或态度因素来完全解释的。此外，在这种情况下，犹豫并未受到种族权益信息的显着影响。
人机协作使基于文本的点对点心理健康支持中的对话更具同理心
人工智能 (AI) 的进步使系统能够增强并与人类协作，以执行简单的机械任务，例如安排会议和检查文本语法。然而，这种人机协作对更复杂的任务（例如进行共情对话）提出了挑战，因为人工智能系统在处理复杂的人类情感方面面临困难，并且这些任务具有开放性。在这里，我们专注于同理心对成功至关重要的同理心点对点心理健康支持，并研究人工智能如何与人类协作以在文本、在线支持对话中促进同理心。我们开发了 HAILEY，这是一种 AI-in-the-loop 代理，可提供即时反馈，帮助提供支持的参与者（同理心支持者）对寻求帮助的人（支持寻求者）做出更具同理心的回应。我们在大型在线点对点支持平台 TalkLife (N = 300) 上对现实世界的同伴支持者进行了一项非临床随机对照试验，以评估 HAILEY。我们表明，我们的人机协作方法使同伴之间的对话同理心总体上提高了 19.6%。此外，我们发现，在自我认定为在提供支持方面遇到困难的同伴支持者子样本中，同理心增加了 38.9%。我们系统地分析了人机协作模式，发现同伴支持者能够直接和间接地使用人工智能反馈，而不会过度依赖人工智能，同时报告反馈后的自我效能有所提高。我们的研究结果表明，反馈驱动的 AI 在环写作系统具有帮助人类完成开放式、社交性和高风险任务（例如同理心对话）的潜力。
事先诊断为糖尿病，而不是其控制与老年人的抑郁评分较高有关
目的：该研究评估了糖尿病的先前诊断与抑郁评分的控制，社会经济，生活方式，健康特征和糖尿病控制的差异，通过遵守对基于人群的老年人样本的治疗来控制。患者和方法：对HAPIEE（东欧的健康，酒精和社会心理因素）研究的子样本进行了分析；对464名参与者进行了访谈，并随机360（78％）进行了体格检查和血液样本测试。抑郁症状。适用于鲁棒回归方法来评估抑郁评分与糖尿病诊断与糖尿病控制之间的关联。结果：平均年龄为73.6岁（SD = 6.31岁）的97名参与者（21.0％），先前诊断为糖尿病。平均HBA1C浓度为6.65％（SD = 1.0），大多数患者（55.7％）饮食中使用口服药物。将近20％的人宣布单独使用口服治疗，而10.3％的人使用了口服药物，胰岛素和饮食的联合治疗。在这项研究中，糖尿病的参与者中有86.6％证实了血糖水平的自我监测，58.8％的参与者正在高质量的饮食中。没有发现通过遵守糖尿病治疗的社会经济，生活方式，健康特征或糖尿病控制的差异。在调整年龄和性别后，糖尿病的诊断与更高的抑郁评分相关（β= 2.02，95％CI = 0.16; 3.88）。关键字：糖尿病，抑郁症，老年人，控制但是，抑郁评分与任何糖尿病控制指标之间尚未显着关联。结论：在患有糖尿病的老年人中，抑郁症评分与没有糖尿病的人相比要高，但与较差的糖尿病控制无关。通过遵守糖尿病治疗的社会经济，生活方式，健康特征和糖尿病控制的差异可能表明，在这个年龄段，一些其他鲜为人知的因素对于实现治疗靶标的而言是重要的。
肘部角度对生物电阻抗分析信度和效度的影响。
手对手生物电阻抗 (HH BIA) 是一种低成本的估算体脂百分比 (%BF) 的方法。BIA 方法始终可靠，但其有效性仍存在疑问。我们观察到，在使用 HH BIA 时，肘部位置会导致 %BF 测量值始终不同，因此引发了一个问题：肘部角度是否会影响使用 HH BIA 得出的测量值的有效性？本研究旨在评估肘部位置（即 IN=弯曲至 90° 对比 OUT=完全伸展）对 44 名男性和 24 名女性健康成年人（年龄 = 21±2 岁，BMI = 23±3）的 HH BIA 可靠性的影响。另一个目的是使用空气置换体积描记法 (BOD POD ® ) 作为标准测量，评估 HH BIA %BF 对一组受试者（n=12）的有效性。对于 HH BIA，IN 位置比 OUT 位置低 ~4%BF（p=0.05，效应大小 =0.67）。在 IN [组内相关系数 (ICC)=0.99，变异系数 (CV)=2.99%] 和 OUT（ICC=0.99，CV=1.48%）条件下两次试验的 %BF 测量值均高度可靠。在子样本中，OUT（18.3±6.7 %BF）位置超过了 IN（14.5±7.4 %BF）和 BOD POD ®（16.1±7.8 %BF）测量值（p<0.05）；但是，IN 和 BOD POD ® 的 %BF 测量值没有差异（p=0.21）。这些发现支持了 HH BIA 在两个肘部位置都是可靠的测量方法；然而，根据肘部位置的不同，%BF 估计值与标准测量值存在很大差异（~4%）。我们发现 OUT 位置会高估标准 %BF。进一步的研究可能会揭示 HH BIA 估计 %BF 的最佳肘部角度位置。
GASE的外观耦合到石墨烯：从原位带工程到光子传感 主动采样：用于最佳子样本的有限种群推断的机器学习辅助框架 3D生物打印和酶促聚合方法 在磁场中实现纳米结构的远程任意均匀对准 设计用于多功能性的结构阳性电极
2D半导体可以推动量子科学和技术的进步。但是，它们应该没有任何污染。同样，相邻层及其电子特性的晶体学排序和耦合应具有良好的控制，可调且可扩展。在这里，这些挑战是通过一种新方法来解决的，该方法结合了分子束外延和原位带工程在石墨烯上半导体硒化（GASE）的超高真空中。通过电子差异，扫描探针显微镜和角度分辨的光电子光谱法表明，在层平面中与基础与石墨烯的下层晶格相对的原子研究表明，GASE的原子薄层对齐。GASE/石墨烯异质结构（称为2semgraphene）具有GASE的中心对称性（组对称性D 3D）多晶型物，GASE/Chapeene界面处的电荷偶极子，以及可通过层厚度调谐的带结构。新开发的可伸缩2秒封装用于光学传感器，该传感器利用光活动Gase层和与石墨烯通道的接口处的内置电势。此概念证明具有进一步的进步和设备体系结构，将2semgraphene作为功能构建块。
内部和渗透性碳酸盐中的不同微生物群落支持甲烷和新型PMMO多样性的长期厌氧氧化
图1来自DEL MAR和SMM800的甲烷渗氧化甲烷的厌氧甲烷氧化活性。原位AOM指标和CH 3 D速率测量值表征低到高AOM活性碳酸盐。a）渗透碳酸盐收集站点Del Mar（浅绿色标记）和圣莫尼卡Mound 800（SMM800，深绿色标记）位于相距129公里。从Google Maps获得的地图。b）生物地球化学渗透碳酸盐设置。c）c）del mar露头，R1和R2的原位图像起源于顶部，R3和R4，从较近的沉积物。d）R9，来自附近的Del Mar区域，硫化垫有氧化垫。e）烟囱和f）原塑料是两个类似化学的结构，是从圣莫尼卡丘800的不同侧收集的。烟囱恢复后用甲烷积极冒泡。对于比例尺，图像中的红色激光点相距29厘米。g）基于：CH 3 D + SO 4 2-HCO 3- + HS- + HDO，在与单氧化甲烷的缺氧孵育中测量的厌氧甲烷激活率（NMOL D CM -3 D -1）。我们在五个时间点上测量了水的ΔD，除非另有说明，否则从线性增加的速率计算了速率。错误条显示了从线性回归计算出的K的标准误差。分别将带有不同颜色的R9，R9.1和R9.2的两个子样本孵育为AOM速率。无法重建用于费率的R9件的方向。在最后一个时间点（T4）硫化物进行测量，并在R9.1，Chimlet顶部，中间，底部和原子质表面中检测到。在检测下，冲浪。*在T4上仅检测到背景高于背景的氘，表明R2和R3。，B.D。的非线性增加。表面，int。内部，BTM。底部
IACOB项目
上下文。蓝色超级巨人（BSG）是理解大型恒星演变的关键对象，在星系的演化中起着至关重要的作用。然而，理论预测与经验观察之间的差异已经打开了尚未回答的重要问题。研究这些物体具有统计学意义和公正的样本可以帮助改善情况。目标。我们对IACOB光谱数据库的大量银河发光蓝星（其中大多数是BSG）进行了均匀且全面的定量光谱分析，从而提供了重要的参数，以改进和改善理论进化模型。方法。我们使用IACOB-BROAD得出了投影的旋转速度（V SIN I）和大型膨出（V MAC），这与傅立叶变换和线条型拟合技术相结合。我们将高质量的光谱与使用F astwind代码计算的大规模恒星大气的最新模拟进行了比较。这种比较使我们得出有效温度（T e FF），表面重力（log g），微扰动（ξ），硅和氦气的表面丰度，并通过风能强度参数（log Q）评估恒星风的相关性。结果。，我们为迄今为止迄今为止的最大的银河发光O9样品提供了上述量的上述量的估计和相关的不确定性，该样品由光谱分析，包括527个目标。我们发现，在T eff≈21kk处的恒星相对数量明显下降，与低于该温度的快速旋转恒星的稀缺相吻合。我们推测此特征（大致相结合到B2光谱类型）可能大致描绘了在15至85 m⊙之间的质量范围内经验终端时代主序列的位置。通过研究O恒星和BSG的V SIN I分布的主要特征作为T E FF的函数，我们提出，将角动量从恒星芯到表面运输的有效机制可能沿高质量结构域中的主要序列运行。我们发现ξ，v MAC和光谱光度L（定义为T 4 E FF / g）之间的相关性。我们还发现，样品中不超过20％的恒星具有清晰的氦气，并表明该特定子样本的起源可能是二元进化。我们没有发现在风强度区域朝向较低的情况下，风强度增加的明确经验证据。
加利福尼亚州全州住宅电器...
1：项目方法简介 大型投资者拥有的公用事业公司 (IOU) 首次在加利福尼亚州汇集资源并作为一个团队进行 RASS 和单位能耗 (UEC) 研究。该项目由加州能源委员会管理，并由太平洋天然气和电力公司 (PG&E)、圣地亚哥天然气和电力公司 (SDG&E)、南加州爱迪生公司 (SCE)、南加州天然气公司 (SoCalGas) 和洛杉矶水电局 (LADWP) 赞助。KEMA-XENERGY 是主要顾问。Itron 提供数据清理并执行条件需求分析。RoperASW 负责无响应后续工作。RASS 工作产生了一种研究产品，可提供全州和公用事业特定的结果。本研究旨在比较公用事业服务区域、气候区和其他相关变量（即住宅类型、住宅年代和收入）的结果。本研究包括 21,920 名住宅客户的结果，这些客户的结果按赞助公用事业所代表的人口加权。饱和结果捕获了个人和主计量住宅。这组丰富的客户数据包括有关所有电器、设备和一般使用习惯的信息。本研究还包括详细的条件需求分析，可计算所有个人计量客户的单位能耗 (UEC) 值。本研究于 2002 年底启动，抽样计划和调查实施于 2003 年全年进行。数据是使用针对加州住宅客户代表性样本的两阶段直邮调查收集的。调查要求客户提供其能源设备和行为的详细信息。在双重邮寄阶段结束时，对未答复者子样本进行了无答复后续调查。无答复后续调查包括电话和面对面访谈，旨在通过使用替代调查技术将无答复偏差降至最低。RASS 研究的结果用于开发 CDA 模型。这种分析方法结合了客户的能源使用情况和客户调查的答复，以模拟最终用途并开发这些最终用途的单位能耗结果。CDA 的结果与本执行摘要中的一般研究结果一起以摘要形式包含，并在报告的方法论部分中提供进一步的详细说明。该研究还包括对 180 名 RASS 参与者进行现场计量。现场计量样本旨在对空调使用情况进行过度采样，仪表在每个时间点收集全屋和中央空调使用情况