图。2反极图(IPF),显示了使用最近的邻居算法将晶粒方向分组为八个方向组之一。颜色指示分配给每个方向组的工作函数值,这是W表面的功能值,其最稳定的化学计量学BA-O通过密度功能理论(DFT)计算得出。
植物二级细胞壁(SCW)由三个主要生物聚合物的异质相互作用组成:cellu-损失,半纤维素和木质素。有关特定分子间相互作用和SCW上部结构的高阶架构的详细信息仍然模棱两可。在这里,我们使用固态核磁共振(SSNMR)测量值来推断有关气管木中所有三个主要生物聚合物的结构构型,分子间相互作用以及相对接近的精致细节。为了增强这些发现的效用,并能够评估有机体中基于物理的环境中的假设,NMR可观察物被阐述为植物SCW内生物聚合物组件的原子,大分子模型。通过分子动力学模拟,我们定量评估了原子模型的几种变体,以确定通过SSNMR测量结果证实的结构细节。
是出于实际应用的动机,最近的作品考虑了子模函数g和线性函数的总和的最大化。迄今为止,几乎所有此类工作仅研究了此问题的特殊情况,其中G也保证为单调。因此,在本文中,我们系统地研究了该问题的最简单版本,其中允许g是非单调的,即无约束的变体,我们将其称为正则不受约束的非约束下义最大化(正则化usizusm)。我们的主要算法结果是通用正则化usem的首个非平凡保证。对于线性函数ℓ是非阳性的正则uSM的特殊情况,我们证明了两个不Xibibibity的结果,表明先前的作品对这种情况暗示的算法结果远非最佳。最后,我们重新分析了已知的双重贪婪算法,以获得改进的正则化usemized use的特殊情况的保证,其中线性函数是非负的;我们通过表明无法获得(1 / 2,1)对这种情况的APPROXIMATION(尽管有直觉的论点表明这种近似保证是自然的)来补充这些保证。
摘要。已经开发了ECHAM5/MYSY AT- MOSPHER化学模型(EMAC)的子模型PSC,以模拟极性平流层云的主要类型(PSC)。子模型中超冷三元溶液(STS,1B PSC)的参数化基于Carslaw等人。(1995b),在Marti和Mauersberger上模拟冰颗粒(2型PSC)的热力学方法(1993)。存在硝酸三水合物(NAT)颗粒(1A型PSC)的形成两个不同的参数。首先是基于Hanson和Mauersberger(1988)的瞬时热力学方法,第二个是新的,并借助于Carslaw等人的表面生长因子来考虑NAT颗粒的生长。(2002)。可以在子模型中选择此NAT参数之一。本出版物解释了子模型PSC的背景和使用子模型的使用,目的是模拟EMAC中的现实PSC。
摘要。在本文中,我们提出了一种通过将传统 CFD 求解器与我们的 AI 模块集成来加速 CFD(计算流体动力学)模拟的方法。所研究的现象负责化学混合。所考虑的 CFD 模拟属于一组稳态模拟,并使用基于 OpenFOAM 工具箱的 MixIT 工具。所提出的模块被实现为 CNN(卷积神经网络)监督学习算法。我们的方法通过为模拟现象的每个数量创建单独的 AI 子模型来分发数据。然后可以在推理阶段对这些子模型进行流水线处理以减少执行时间,或者逐个调用以减少内存需求。我们根据 CPU 或 GPU 平台的使用情况检查所提出方法的性能。对于具有不同数量条件的测试实验,我们将解决时间缩短了约 10 倍。比较基于直方图比较法的模拟结果显示所有数量的平均准确率约为 92%。
最近的研究表明,有效的热管理系统对于维持锂电池系统的性能,寿命和安全性是必要的。在这项工作中提出了一种独特而新颖的建模方法,其目的是估算用于大规模锂电池套件的空气冷却系统的热性能。总体模型由子模型组成,包括电池电池的分析模型和电池模块的数值热和流模型,分别针对实验数据和经验相关性进行了验证。所选方法意味着子模型可以独立运行,从而允许精确的瞬态仿真,并减少了处理时间。该模型用于评估细胞间距对专为混合动力汽车设计的气冷电池系统的热性能的影响。结果表明,细胞内的最高温度与横向和纵向俯仰比正相关。但是,模块的最大温度差与这些音高比率为负相关。相比之下,温度均匀性显示非单调的行为,使其成为平衡温度升高和热梯度之间的适用标准。此外,在早期行中注意到了相当大的温度不均匀性,随着俯仰比的降低,这变得不那么显着。
弯曲振动自由度的研究得益于其二维特性和两个明确的物理极限——线性和弯曲配置——以及中间配置——准线性物种,其特点是大振幅运动,使其具有丰富的光谱特征[1]。正或非单调的非谐性,后者与非刚性分子的 Birge-Sponer 图中 Dixon 凹陷的出现有关[2],以及由于跨越线性壁垒附近的状态波函数中线性和弯曲特征的混合而导致的异常旋转光谱[3,4],是准线性物种光谱中最显著的光谱特征。光谱方法的重大进步和发展使得人们能够通过实验获得多种分子物种的高弯曲泛音。通过这种方式,我们有可能获得实验光谱信息,从而研究能量接近线性势垒的系统 [5,6]。水 [7] 和 NCNCS [8–10] 的研究结果具有特别重要的意义。近年来,量子单值化概念最初由 Cushman 和 Duistermaat [11] 提出,后由 Child [12] 重新研究,对系统中的状态分配有很大帮助。由于状态与线性势垒的接近性,波函数的复杂性妨碍了正确的状态标记 [5–8,13]。这是从经典力学中借用的概念,它依赖于拓扑奇点,当系统能量大到足以探测局部鞍点或最大值时,就会发生拓扑奇点,从而阻止定义全局作用角变量 [14]。非刚性分子弯曲振动的理论建模需要特殊的工具,因为大振幅振动自由度会强烈耦合振动和转动自由度。Hougen-Bunker-Johns 弯曲哈密顿量 [15] 是该领域的一项开创性工作。这项工作后来扩展到半刚性弯曲哈密顿量 [16] 和一般半刚性弯曲哈密顿量 [17]。基于上述发展而产生的 MORBID 模型 [18] 目前是分析非刚性分子光谱的标准方法,其中需要同时考虑转动和振动自由度,以便建模实验项值并分配量子标签。代数方法,尤其是振动子模型,是分子光谱建模的传统积分微分方法的替代方法。该模型基于对称性考虑,并严重依赖于李代数的性质[ 19 ]。振子模型 (VM) 属于一类模型,该类模型将 U(n+1) 代数指定为 n 维问题的动力学或谱生成代数 [20]。类似的模型已成功应用于强子结构 [21,22] 和原子核 [23–25] 的建模。在 Iachello 引入的原始振子模型形式中,双原子分子种类的回旋振动激发被视为集体玻色子激发 [26],由于相关自由度的矢量性质,动力学代数为 U(3+1)=U(4) [25,27]。弯曲振动的二维性质以及简化振子模型形式以有效处理多原子系统的需要,自然而然地导致了二维极限振子模型(2DVM)的制定[28,29]。2DVM 定义的形式能够模拟弯曲自由度的线性和弯曲极限情况,以及表征中间情况的大振幅模式[30-33]。本研究中使用的代数哈密顿量的四体算符的扩展已于最近发表[34]。2DVM 还用于耦合弯曲器[28,35-37]、拉伸弯曲相互作用[38-41]和异构化反应中的过渡态[42]的建模。
Mondragon 正在开发一种制造即服务系统,用于执行远程生产订单,该系统基于新兴 AAS 功能和 IDS 连接器的实施而构建。使用新 AAS 子模型建模的可用工业资产(压力机和激光切割机)目录通过数据空间连接器与外部各方共享。第三方公司使用相同的数据空间分析资产功能并远程启动制造订单。最后,制造协调器负责通过使用 OPC UA 通信协议在不同资产上执行生产任务来管理传入订单的生产。