这项工作是在OSIP ESA研究的框架中进行的(ESA合同NR。4000133471/20/nl/glc/kk)。基于模型的方法已被证明是有效的,可以在支持工程活动,替代传统基于文档的方法的模型中有效。即使在大多数高级部署中,许多工程文物也是文本式的,要么是因为引入模型的投资回报在此特定情况下过于较低,要么是因为即使出现一致性和正确性问题,也以自然语言表达了信息。最近在基于AI的自然语言处理(NLP)中取得了巨大进展,主要是由聊天机器人和声乐家庭助理用法驱动。提出的想法包括将这些技术旋转到太空工程过程中,研究自然语言处理如何帮助太空工程师进行日常活动。许多工程领域都可以利用这些技术的优势。最明显的是需求管理域,因为大多数要求都是文本型,即使它们具有一定的结构和规则,也通常不会正式建模。使用NLP技术语义信息可以从文本要求中提取,这可能
声子的探测对于研究共振耦合的磁振子与声子的相互转化至关重要。本文我们报道了通过微聚焦布里渊光散射在 Ni/LiNbO 3 混合异质结构上直接可视化磁振子和声子的共振耦合。表面声子的静态图样源于入射波 𝜓 0 (𝐴 0 , 𝒌, 𝜑 0 ) 与反射波 𝜓 1 (𝐴 1 , −𝒌, 𝜑 1 ) 之间的干涉,由于磁振子-声子耦合,磁场可以调制表面声子的静态图样。通过分析从布里渊光谱中获得的声子信息,可以确定磁振子系统(Ni 薄膜)的性质,例如铁磁共振场和共振线宽。该结果提供了关于耦合磁振子-声子系统中声子操控和检测的空间分辨信息。
A: 2022 年9月27 日采取B: 2022 年9月28 日采取C: 2022 年10 月11 日采取D: 2022 年10 月8日采取E: 2022 年10 月24 日采取F: 2022 年9月20 日采取
EZ300 2203B <IP> 创建于 2022 年 3 月 本出版物截至 2022 年 3 月为最新版本。请注意,外观和规格可能会发生变化,恕不另行通知。
2021 年 10 月 27 日 致相关人员 公司名称:Micronics Japan Co., Ltd. 代表姓名:总裁兼首席执行官 长谷川昌义(代码:6871,东京证券交易所第一部) 联系人:董事兼执行董事、管理本部长 齐藤太(电话:0422-21-2665)
