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World File Search System子目标
人工智能发展概念...
介绍了保加利亚未来十年发展人工智能的先决条件和挑战。考虑了保加利亚人工智能领域的生态系统状况，然后进行了 SWOT 分析。定义了保加利亚人工智能发展概念 (AI-BG) 的目标和相关的子目标。确定了主要影响领域和具体措施：为人工智能发展建立可靠的基础设施，包括数据基础设施；发展科学卓越的研究能力；为人工智能的开发和使用创造知识和技能；支持创新以在实践中实施人工智能；提高社会认识和建立信任；根据国际监管和道德标准为可靠人工智能的开发和使用建立监管框架。
定量攻击树分析的有效算法
攻击树是对安全性决策，支持网络攻击的识别，文档和分析的流行方法。它们是许多系统工程框架的一部分，例如umlSec [1]和sysmlsec [2]，并得到了工业工具（例如Isograph's Attacktree [3]）的支持。攻击树（AT）是系统图的层次图，以绘制系统的潜在攻击方案，请参见图。1和2。该图顶部的根部对攻击者的目标进行了建模，该目标通过门进一步将其重新定义为子目标：AN和GATE表示，如果所有儿童攻击成功，则攻击成功；一个或门表示任何单个儿童舒服。树的叶子是基本的攻击步骤（BAS），它模型不可分割的动作，例如切线。
搜索简介 - 人工智能 UNIT-2ND
1.知识库 2.操作符 3.控制策略（搜索技术） 知识库描述了当前任务域和目标。换句话说，目标就是状态。操作符操纵知识库。控制策略决定在哪里应用什么操作符。任何搜索技术的目的都是将适当的操作符序列应用于初始状态以实现目标。获得目标状态的目标： 目标可以通过两种方式实现。正向推理：它指的是将操作符应用于知识库中描述任务域的结构以产生修改后的状态。这种方法也称为自下而上和数据驱动的推理。逆向推理：将目标（问题）陈述分解为更易于解决的子目标，这些子目标的解决方案足以解决原始问题。
减少碳减少计划2024
•我们的混合工作政策导致办公室和现场的能源消耗降低。•较大，高价值，更长时间的项目的比例增加导致：O更快地与电网能量连接，并降低了对柴油动力的现场发电机 /工厂的依赖。o更多专门用于单个站点而不是前往多个项目的送货员。•增加了杂种 /电厂和机械的使用。•在项目站点上合并了用于临时功率的可再生技术。•新的旅行和支出政策，更加重视可持续的旅行和视频会议。•为员工引入电动汽车薪金牺牲计划。进一步到我们的绝对减少碳目标，已经确定并制定了2024年的特定子目标。这些包括：
脑电图地形特征可用于评估腹腔镜手术训练期间的技能水平
目的：本研究的目的是根据脑电图 (EEG) 评估专家外科医生和新手住院医师之间的大脑活动差异。第一个子目标是评估 Microstate EEGlab 工具箱和 BCIlab 工具箱，用于数据分析和对基于微状态的公共空间模式 (CSP) 分析的地形特征进行分类。然后，第二个子目标是将基于微状态的 CSP 与传统的正则化 CSP 方法进行比较。方法：经 IRB 批准后，在布法罗大学招募了 10 名专家外科医生和 13 名新手住院医师。知情同意后，受试者进行了三次腹腔镜缝合和打结试验，任务试验之间有休息时间。在任务执行期间进行了 32 通道 EEG，用于分析 8 名专家外科医生（2 名因数据质量原因退出）和 13 名新手住院医师的大脑活动空间模式。在 CSP 分析之前，微状态分析被用作预处理以提高信噪比，从而区分专家外科医生和新手住院医生的大脑活动。结果：基于微状态的 CSP 分析根据头皮上的最大空间模式向量确定了重要通道。虽然新手主要涉及额叶皮层以获得头皮上的最大空间模式向量，但专家的空间模式向量热点在额叶和顶叶皮层上。使用基于微状态的 CSP，具有 10 倍交叉验证的简单线性判别分析实现了 90% 以上的分类准确率，而传统的正则化 CSP 可以达到 80% 左右的分类准确率。结论和讨论：基于微状态的 CSP 分析可以确定一组最佳通道，以评估专家外科医生和新手住院医生之间的大脑活动差异。未来的研究可以应用基于微状态的大脑行为时间动态监测，以实现个性化的自适应 VR 训练范式。
WWTF 性别平等计划和战略
1 https://sdgs.un.org/goals 2 WWTF 得到共鸣的具体子目标包括：目标 5.1“消除全世界针对所有妇女和女童的一切形式歧视”；目标 5.5“确保妇女充分有效参与政治、经济和公共生活的各级决策，并享有平等的领导机会”(https://sdgs.un.org/goals/goal5)；以及目标 9.5“加强科学研究，提升所有国家特别是发展中国家工业部门的技术能力，包括到 2030 年鼓励创新，大幅增加每百万人口研发工作者数量以及公共和私人研发支出”(https://sdgs.un.org/goals/goal9) 3 “地平线欧洲”：2021-2024 年战略计划； https://op.europa.eu/en/web/eu-law-and-publications/publication-detail/-/publication/3c6ffd74-8ac3-11eb-b85c-01aa75ed71a1
09 | 2024 年 CIMAC 和海事电池论坛联合白皮书
国际海事组织 (IMO) 通过 2023 年温室气体战略为航运业脱碳指明了方向。目标是“在 2050 年左右实现净零 [温室气体 (GHG)] 排放”（IMO 2023a：1），并为 2030 年（至少减少 20%，争取减少 30%）和 2040 年（至少减少 70%，争取减少 80%）设定了额外子目标。虽然随后将出台进一步的政策措施，但该行业已经在研究不同的脱碳解决方案。根据 DNV 的 2050 年海事预测（DNV 2023a：33），流体动力学和机械预计将分别降低 5% 至 15% 甚至 20% 的温室气体排放量。物流和数字化也可能有助于减少船舶 20% 的温室气体排放。通过使用替代能源以及碳捕获与储存，可以实现更多的减排：减排潜力分别为 0% 至 100% 和 0% 至 90%。
有效的公共管理作为建设智慧城市的工具：斯洛伐克共和国的经验
摘要：本研究重点考察有效行政权概念在地方政府与居民沟通方面的要求。我们关注公共行政的电子化，并希望通过公众参与重大自治事务的决策来加强公共行政，因为有效公共行政的实施与正确的管理方法息息相关。在研究的第一部分，我们分析了欧洲的法律和立法，并进一步探讨了欧洲地方政府概念如何影响地方当局与居民在实现直接民主手段方面的沟通。我们关注公共行政电子化的现状及其发展，包括网络安全。本研究的主要目标是使用批判性分析来评估斯洛伐克公共行政活动的法律监管。除了主要目标外，我们还有几个子目标，例如比较前捷克斯洛伐克国家公共行政电子化的发展情况。尤其是使用批判性分析和其他科学研究方法，我们从实践中寻找并找到选定应用问题的答案。我们还使用科学和教义解释
三角洲：使用大语言模型分解的有效的长期机器人任务计划
摘要 - 大语言模型（LLM）的最新进展彻底改变了许多研究领域。在机器人技术中，通过解锁前所未有的上下文意识级别，将常识性知识整合到下游任务中已大大推动了该领域。尽管知识收集了大量知识，但由于幻觉或缺少域信息，LLM可能会产生不可行的计划。为了应对这些挑战并提高计划的可行性和计算效率，我们介绍了Delta，这是一种新颖的LLM知名任务计划方法。通过使用场景图作为LLM中的环境表示，Delta实现了快速生成精确的计划问题描述。为了提高计划绩效，Delta将LLMS的长期任务目标分解为自回归的子目标序列，从而使自动化的任务计划人员能够有效地解决复杂的问题。在我们的广泛评估中，我们表明，与艺术品相比，达美航空可以实现高效且全自动的任务计划管道，达到更高的计划成功率，并明显较短的计划时间。