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迈向量子计算霸权之路
Grover 的量子算法 [ 44 ] 是一个有趣的例子：给定一个可以使用量子输入进行查询的无序量子数据库，并询问它是否包含特定条目。Grover 算法提供了一种可证明的加速比。然而，这种加速比并不是指数级的，更重要的是，它所解决的问题远非现实：构建量子数据库的成本可能会抵消该算法的任何优势，而在许多经典场景中，只需创建（和维护）一个有序数据库就可以做得更好。将 Grover 算法用作解决图像处理问题的子程序更为高效，因为准备量子“数据库”的成本可以分摊到多个调用中[ 59 ]；这种策略激发了一种用于嵌入式量子退火算法的新型混合量子-经典范式 [ 9 ]。其他应用在 [ 66 ] 中进行了讨论。
C HARTER：通过放大门可逆性识别量子电路中最关键的门操作
摘要 — 当量子程序在嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机上执行时，它们会受到硬件噪声的影响；因此，程序输出通常是错误的。为了减轻硬件噪声的不利影响，有必要了解硬件噪声对程序输出的影响，更重要的是，了解硬件噪声对量子程序内特定区域的影响。识别和优化对噪声更敏感的区域是扩展 NISQ 计算机功能的关键。为了实现这一目标，我们提出了 C HARTER ，这是一种新技术，用于精确定位量子程序中受硬件噪声影响最大、对程序输出影响最大的特定门和区域。使用 C HARTER 的方法，程序员可以精确了解其代码的不同组件如何影响输出，并优化这些组件，而无需在传统计算机上进行不可扩展的量子模拟。索引术语 — 量子计算、NISQ 计算、量子误差检测、量子误差缓解
Chatblas：第一个AI生成和便携式BLAS库
摘要 - 我们介绍Chatblas，这是不同CPU/GPU配置上的第一个AI生成和便携式基本线性代数子程序（BLAS）库。这项研究的目的是（i）评估当前大语言模型（LLMS）生成用于BLAS操作的便携式和HPC库的功能，以及（ii）定义与HPC目标相互作用的基本实践和标准，以提高HPC目标以提高AI型HPC代码的可信度和绩效水平。必须使用设备特异性解决方案高度优化生成的C/C ++代码，以达到高水平的性能。此外，这些代码非常依赖算法，从而为这项研究增加了复杂性的额外尺寸。我们使用了OpenAI的LLM Chatgpt，并专注于向量 - 向量Blas Level-1操作。Chatblas可以生成功能和正确的代码，达到高追求性水平，并且可以竞争甚至可以为供应商库提供更好的性能。
内核和量子机器学习
摘要：支持向量机 (SVM) 和核方法 (KM) 被广泛用于数据学习中的分类和回归。核是将数据映射到更高（可能是无限）维度的正定函数。通常，SVM 1 将核方法实现为子程序，将非线性数据映射到更高维度，使其变为线性可分。SVM 在此特征空间中的数据点类别之间绘制线性决策边界。本文从经典机器学习的角度回顾了核和核方法及其在量子机器学习中的可能实现。我们从核的基础开始，包括希尔伯特空间和再生核希尔伯特空间、Mercer 条件，并证明了三个广泛使用的核满足 Mercer 条件的有效性。我们回顾了两种不同的量子机器学习方法，即参数化量子电路和基于核的训练，并讨论了其中一种相对于另一种的潜在优势。本文可以帮助读者开始了解核理论和量子机器学习。
受大脑恐惧和冲突系统启发的冲突监控优化启发式方法
本文探讨了一种受大脑启发的进化优化算法设计方法。该方法被称为冲突监控优化，其灵感来自大脑中的两个相关过程，即冲突监控和恐惧处理系统。首先，讨论了优化元启发式算法的当前问题并解决了挑战。随后，本文从三个不同方面简要回顾了研究人员在大脑危险处理（恐惧）系统方面的工作。然后，推导并检验了基于恐惧系统模型的模型。接下来，前扣带皮层在信息冲突监控中的作用被用作对所提算法的认可印章。最后，对最终确定的算法进行了修改，采用突变参数来强化模型的进化方面。在提出任意子程序后，使用 20 个维度长度为 3、10 和 50 的基准函数检验了所提出的算法。将评估结果与众所周知的元启发式算法进行了 50 次不同的运行比较，然后讨论了其在不同函数类型上的有效性。
噪声信道识别的量子优势
许多量子力学实验可以看作是已知量子电路和未知量子过程之间的多轮交互协议。众所周知，与仅允许非相干访问相比，对未知过程的完全量子“相干”访问在许多鉴别任务中具有优势，但目前尚不清楚当过程嘈杂时这种优势是否会持续存在。在这里，我们表明，在区分两个嘈杂的单量子比特旋转通道时可以保持量子优势。数值和分析计算表明，完全相干和完全非相干协议的性能与噪声强度之间存在明显的转变。此外，相干量子优势区域的大小在通道使用次数上呈逆多项式缩小，在中间状态下，改进的策略是完全相干和完全非相干子程序的混合。完全相干协议基于量子信号处理，为在存在实际噪声的情况下研究量子优势提出了一个可推广的算法框架。
噪声信道识别的量子优势
许多量子力学实验可以看作是已知量子电路和未知量子过程之间的多轮交互协议。众所周知，与仅允许非相干访问相比，对未知过程的完全量子“相干”访问在许多鉴别任务中具有优势，但目前尚不清楚当过程有噪声时这种优势是否会持续存在。在这里，我们表明，在区分两个有噪声的单量子比特旋转通道时可以保持量子优势。数值和分析计算表明，完全相干和完全非相干协议的性能随噪声强度而明显转变。此外，相干量子优势区域的大小在通道使用次数上呈逆多项式缩小，在中间状态下，改进的策略是完全相干和完全非相干子程序的混合。完全相干协议基于量子信号处理，为研究存在实际噪声时的量子优势提出了一个可推广的算法框架。
勒克瑙综合大学
UNIT-I 微处理器的演变，RISC 与 CISC 的比较 8085 简介：微处理器发起的操作和总线组织、内部数据操作、8085 寄存器、外部发起的操作、存储器组织、映射和类型 - I/O 寻址类型、存储器映射 I/O、功能块、引脚图、指令和时序、指令分类。（10）UNIT-II 编程与架构、8085 指令集、编程技术、堆栈和子程序、中断及其类型、简单的说明性程序。（8）UNIT-III 数据传输方案、可编程外围设备简介（8255A、8257、PIC 8259、USART 8251）以及 PPI 8255 与 8085 处理器的接口。（8）UNIT-IV 8086 简介、架构、寻址模式、引脚图及其最小/最大配置。 (6) 先进处理器简介（386、486 和奔腾处理器）简介 - MMX 技术。UNIT-V 微处理器、微控制器和嵌入式系统、8051 微控制器之间的比较：引脚图、架构、寻址模式、指令集、微控制器的应用。嵌入式系统的内部和外部存储器。 (8) 教科书：1. Ramesh Goanker，《微处理器与接口 - 编程与硬件》。
![arXiv:2308.11758v1 [cs.DS] 2023 年 8 月 22 日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f29c3ddd9b593315cc2568369f8f95aec8aeff17.webp)
arXiv:2308.11758v1 [cs.DS] 2023 年 8 月 22 日
摘要。量子计算代表一种计算范式，其独特属性赋予了设计出渐近性能水平明显优于传统计算的算法的能力。最近，人们已取得了长足进步，将这一计算框架应用于解决与文本处理相关的各种问题。由此得到的解决方案比传统解决方案具有显著的优势。本研究采用量子计算有效地克服文本处理挑战，特别是涉及字符串比较的挑战。重点是两个输入字符串中固定长度子字符串的对齐。具体来说，给定两个输入字符串 x 和 y，长度均为 n，值 d ⩽ n，我们要验证以下条件：存在长度为 d 的公共前缀，存在从位置 j 开始的长度为 d 的公共子字符串（0 ⩽ j < n），以及存在从两个字符串的相同位置开始的长度为 d 的任何公共子字符串。此类问题可用作各种文本处理和序列分析问题的子程序。值得注意的是，我们的方法提供了多对数解，与最佳经典替代方案固有的线性复杂性形成鲜明对比。
通信策略
但是，在CSF的情况下，NDC-SF是CSF内已建立的TF，已经有一些品牌元素，其另一个主要的程序化窗口GRI已经获得了外部认可，因此CSF建议对这两个程序进行亚品牌 - GRI和NDC-SF。将重新设计NDC-SF徽标，以更好地与CSF徽标和颜色以及沿着相同行创建的新的GRI徽标集成。这些子程序徽标将与CSF结合使用（即带有NDC-SF徽标，出现在用于NDC-SF支持活动的材料上，以及用于GRI支持活动的材料上的GRI徽标），以及适当的世界银行徽标，以确保每个程序都得到适当的信誉。应注意的是，在为伞计划创建强大的总体身份时，CSF致力于为其个人计划提供可见性，包括GRI，NDC-SF和Western Balkans。这些程序的成就将通过专门的通信产品和渠道来促进，包括单个网页，事件，事实表，功能故事和社交媒体内容。对于NDC-SF相关的通信材料，将突出对NDC合作伙伴关系的承诺。