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广义对偶电路中的量子信息传播
我们研究了最近引入的砖砌量子电路家族中量子信息的传播，该家族概括了对偶酉类。这些电路在时间上是酉的，而它们的空间动态仅在受限子空间中是酉的。首先，我们表明局部算子以光速传播，就像在对偶酉电路中一样，即蝴蝶速度取电路几何允许的最大值。然后，我们证明纠缠扩散仍然可以精确地表征为兼容初始状态家族（事实上，对于兼容对偶酉电路家族的扩展），并且渐近纠缠斜率再次与 Rényi 指数无关。然而，值得注意的是，我们发现纠缠速度通常小于 1。我们利用这些属性来找到纠缠膜线张力的闭式表达式。
学术手册B.Tech计划
模块1：矩阵和应用程序 - 矩阵：矩阵操作 - 附加，标量乘法，乘法，转置，伴随及其属性；线性方程和高斯消除，决定因素及其特性的系统；克莱默的统治；向量空间：子空间，线性依赖/独立性，基础，维度，r^n的标准基础，线性变换，线性变换的矩阵，基础和相似性的变化，rank-nullity定理；内部产物空间，革兰氏阴性过程和正统基础，特征值和特征向量，特征多项式，对角线化。模块2：单个变量的差分计算函数：函数和先验函数；限制，连续性和不同性；平均价值定理，泰勒和麦克拉林的定理；参数方程和极坐标。几个变量的函数：部分分化；总分，欧拉的定理和概括；
![arxiv：2205.09711v3 [Quant-ph] 2 2023年3月2日](/simg/1\1d7b8184161e3118879fea12610d6bc7422a7d62.webp)
arxiv：2205.09711v3 [Quant-ph] 2 2023年3月2日
量子能力，作为给定量子通道的关键功能的关键数字，上限是Channel传输量子信息的能力。识别不同类型的通道，评估相应的量子能力并找到能力吸引的编码方案是量子通信理论的主要任务。量子通道，而由于有限的维度问题，连续变量通道中的错误模型的研究较少。在本文中，我们研究了一般连续的可变量子擦除通道。通过定义连续变量系统的有效子空间，我们找到了连续的可变随机编码模型。然后，我们在解耦理论框架中得出连续可变通道的量子能力。本文中的讨论在连续变量设置中填补了量子擦除通道的间隙，并阐明了对其他类型的连续变量量子通道的理解。
张量产品的随机子空间的浓度估计，并应用于量子信息理论
给定一个随机子空间H n在Hilbert Space的张量中均匀地选择了v n w w，我们认为相对于张量结构，H n h n元素的所有单数值的集合k n。在WIFED的背景下，该随机集获得了大量定律，并且在[3]中以相同的速度以相同的速度倾向于h n，v n的尺寸。在本文中，我们提供了衡量浓度估计值。K n的概率研究是由量子信息理论中重要问题的动机，并允许为尺寸提供最小的已知维度（184），即一个Ancilla空间，允许最小输出熵（MOE）违规。通过我们的估计，作为应用程序，我们可以为发生MOE发生的空间的维度提供实际界限。
量子自旋网络的单元设计，用于稳健路由、纠缠生成和相位传感
自旋链可用于描述各种量子计算和量子信息平台。它们有助于理解、演示和建模许多有用的现象，例如量子态的高保真传输、纠缠的产生和分布以及基于测量的量子处理资源的创建。本文研究了一种更复杂的自旋系统，即通过将合适的幺正应用于两个非耦合自旋链而设计的 2D 自旋网络 (SN)。仅考虑 SN 的单激发子空间，可以证明该系统可以作为路由器运行，通过 SN 引导信息。还表明它可以在两个站点之间产生最大纠缠态。此外，还表明该 SN 系统可用作传感器设备，能够确定应用于系统自旋的未知相位。对系统中静态无序影响的详细建模研究表明，该系统对不同类型的无序具有鲁棒性。
电气科学学院（电子与通信工程）基础科学学院（数学）Q-Exam主题＆...
教学大纲：矢量空间，场，子空间，碱基和维度；线性方程，矩阵，等级，高斯消除系统；线性变换，矩阵，rank-nullity定理，二元性和转置的线性变换表示；决定因素，拉普拉斯膨胀，辅助因子，伴随，cramer的规则；特征值和特征向量，特征多项式，最小多项式，Cayley-Hamilton定理，三角剖分，对角线化，有理规范形式，约旦规范形式；内部产物空间，革兰氏阴性正统计，正交投影，线性功能和伴随，遗传学，自我伴随，单一和正常运算符，正常运算符的光谱定理；瑞利商，最小最大原则。双线性形式，对称和偏斜的双线性形式，实际二次形式，西尔维斯特的惯性定律，正定性。
各向异性Shubin操作员的定量光谱不平等以及对无否可控制性的应用
摘要。我们证明了整个欧几里得空间上（各向异性的）舒宾仪的定量光谱不平等，因此，从相关的光谱子空间中的功能与有限的能量间隔相关的函数将其在整个空间上与合适子集的L 2-纳米在整个空间上的l 2-相关。我们估计值的一个特定特征是，将这些L 2 -norms相关的常数在整个空间的相应子集的几何参数中非常明确，这可能会在实质性上稀疏，甚至可能具有有限的度量。这扩展了J. Martin最近获得的结果，在谐波振荡器的特殊情况下，A。Dicke，I。Veselić和第二作者获得了结果。我们将结果应用于相关的抛物线方程的无控制性，以及与作用于R d×T d的（变性）Baouendi-Grushin算子相关的结果。
基于单验EEG的视觉刺激分类
不同类别的视觉刺激激活人脑中的不同反应。这些信号可以用脑电图捕获，以在诸如脑部计算机界面（BCI）之类的应用中利用。然而，由于脑电图的信噪比低，单审数据的准确分类是具有挑战性的。这项工作介绍了一个基于多头自我注意力的EEG-Convtranformer网络。与其他变压器不同，该模型结合了自我注意事项以捕获区域间相互作用。它进一步扩展到辅助卷积过滤器，并以多头注意力作为学习时间模式的单个模块。实验结果表明，在五个不同的视觉刺激分类任务上，EEG-ConvTransFormer在最新技术上实现了分类精度的提高。最后，对头间多样性的定量分析在表示子空间中的相似性也很低，这强调了多头关注的隐式多样性。