XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System子系统
旋翼机电压降低缓解：技术和培训
4.6.1.1 能力 4-25 4.6.1.2 优势 4-25 4.6.1.3 局限性 4-26 4.6.1.4 系统成熟度 4-26 4.6.1.5 系统集成问题 4-26 4.6.1.6 所需子系统 4-26 4.6.1.7 人为因素 4-26 4.6.2 直升机操作主动侧杆的触觉提示 4-26 4.6.2.1 能力 4-27 4.6.2.2 优势 4-28 4.6.2.3 局限性 4-28 4.6.2.4 系统成熟度 4-28 4.6.2.5 系统集成问题 4-28 4.6.2.6 所需子系统 4-28 4.6.2.7 人为因素 4-28 4.6.3 Dimensional Audio 4-28 4.6.3.1 能力 4-28 4.6.3.2 优势 4-29 4.6.3.3 局限性 4-29 4.6.3.4 系统成熟度 4-29 4.6.3.5 系统集成问题 4-29 4.6.3.6 所需子系统 4-29 4.3.6.7 人为因素 4-29 4.6.4 平视显示器 4-29 4.6.4.1 能力 4-29 4.6.4.2 优势 4-30 4.6.4.3 局限性 4-30 4.6.4.4 系统成熟度 4-30 4.6.4.5 系统集成问题 4-30 4.6.4.6 所需子系统 4-30 4.6.4.7 人为因素 4-31 4.6.5 头盔瞄准具和显示器 (HMSD) 4-31 4.6.5.1 能力 4-31 4.6.5.2 优势 4-31 4.6.5.3 局限性 4-31 4.6.5.4 系统成熟度 4-31 4.6.5.5 系统集成问题 4-31 4.6.5.6 所需子系统 4-31 4.6.5.7 人为因素 4-32 4.6.6 能力和局限性总结 4-32
绿色柔性EV能源供应站的两步智能控制面向双碳目标
摘要：正如中国提议在2030年到2060年到2060年达到碳峰的，以及由电动汽车能源供应站（EVS）的负载需求引起的电网的巨大压力，迫切需要对电动汽车的能源管理和协调EVS的能源管理进行全面的能源管理。因此，本文提出了一种称为ISOM-SAIA的两步智能控制方法，以解决24小时控制和调节绿色/浮动EV能源供应站的问题，包括四个子系统，包括光伏子系统，一个诸如节能存储子系统，一个EV充电系统和EV电池更改子系统。拟议的控制方法具有两个主要的创新和贡献。是，它通过将多维混合智能编程问题分配给同时优化四个子系统的24小时操作模式和输出分为两个顺序任务，从而减轻了计算负担：数据驱动的操作模式的分类和操作输出的滚动优化。另一个是正确的碳交易成本和碳排放限制被认为有助于节省成本并减少碳排放。本文进行的仿真分析表明，所提出的两步智能控制方法可以帮助绿色/灵活的EV能源供应站以最佳的方式分配四个子系统之间的能量流，从而有效地响应峰值剃须，并响应电网的峰值，节省能源网，节省能源成本并减少碳发射。
机器人操纵器和自动驾驶汽车的连续循环中基于平坦的控制
摘要：通过使用基于平局的控制方法来解决机器人操纵器和自动驾驶汽车的多变量和非线性动力学的控制问题，该方法在连续循环中实现。这些机器人系统的状态空间模型分为两个子系统，它们之间在级联回路中连接。这些子系统中的每个子系统都可以独立看作是一个差异的系统，并且可以通过其动力学反转来执行其控制，就像输入输出输出线性化频率的情况下一样。第二个子系统的状态变量成为第一个子系统的虚拟控制输入。又将外源控制输入应用于第一个子系统。整个控制方法是在两个连续的循环中实现的，并且通过Lyapunov稳定性分析也证明了其全球稳定性属性。在两个案例研究中确定了控制方法的有效性：（a）控制3-DOF工业刚性链接机器人操纵器，（ii）控制3-DOF自主水下容器。
第五十届欧洲光通信会议
• 采用新型光纤、设备、子系统和复用技术的光传输链路的实验室/现场演示 • 使用新型信号调制技术的链路系统演示 • 通过模拟和非线性信号处理子系统增强传输 • 用于改进传输的复用和解复用子系统 • 空间复用传输链路的演示 • 海底链路和电缆部署 • 新型传输系统建模方法 • 光传输系统的容量、范围和灵活性限制 • 物理损伤的系统级影响 • 损伤缓解技术 • 光通信的信息理论
世界上最关键的导弹任务的工程解决方案
Caes在导弹和指导弹丸应用中拥有60多年的遗产，并在数十个导弹平台上运送了超过25万个关键子系统。CAES Advanced Suritions技术支持复杂的武器指导，导航，控制，目标检测/引诱和驱动，从弹道高冲击（> 100,000克）到空间基于辐射的子系统。
基于 Trotter 的无退相干子空间和子系统的完整量子门模拟器
2 理论背景 6 2.1 量子计算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... 9 2.2.1 退相干和无退相干子空间 . ... . ... . ... . 9 2.2.2 子系统和无噪声子空间和系统 . ... . ... . 10 2.2.3 集体退相干 . ... . ... . ... . ... . ... . . . . 11 2.3 三量子比特 DFS 代码 . ... . ... . ... . ... . ... . ... . . . . 11 2.4 四量子比特无噪声子系统代码 . ... . ... . ... . ... . ... . . . . 13 2.5 Trotter 方程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 16
RAK FY24年度报告.pdf 市场发布Rakon半年结果2025
我们在空间细分市场中取得了非凡的结果，并以AI Computing硬件作为新兴核心市场取得了强大的进展。我们进行的投资将使这一势头继续前进。5月，我们宣布了一份1700万美元的太空合同，为新的低地球轨道（LEO）卫星星座提供子系统。接下来是6月份的第二个子系统合同赢得了胜利，为另一个新的Leo卫星星座提供了我们的产品。这些胜利有助于将Rakon建立为我们的太空子系统产品的全球顶级供应商 - 进一步的有形证明我们的战略计划和投资正在取得成果。
旋翼机断电缓解：技术和培训
4.6.1.1 能力 4-25 4.6.1.2 优势 4-25 4.6.1.3 局限性 4-26 4.6.1.4 系统成熟度 4-26 4.6.1.5 系统集成问题 4-26 4.6.1.6 所需子系统 4-26 4.6.1.7 人为因素 4-26 4.6.2 直升机操作主动侧杆的触觉提示 4-26 4.6.2.1 能力 4-27 4.6.2.2 优势 4-28 4.6.2.3 局限性 4-28 4.6.2.4 系统成熟度 4-28 4.6.2.5 系统集成问题 4-28 4.6.2.6 所需子系统 4-28 4.6.2.7人为因素 4-28 4.6.3 Dimensional Audio 4-28 4.6.3.1 能力 4-28 4.6.3.2 优势 4-29 4.6.3.3 局限性 4-29 4.6.3.4 系统成熟度 4-29 4.6.3.5 系统集成问题 4-29 4.6.3.6 所需子系统 4-29 4.3.6.7 人为因素 4-29 4.6.4 平视显示器 4-29 4.6.4.1 能力 4-29 4.6.4.2 优势 4-30 4.6.4.3 局限性 4-30 4.6.4.4 系统成熟度 4-30 4.6.4.5 系统集成问题 4-30 4.6.4.6 所需子系统4.6.4.7 人为因素 4-31 4.6.5 头盔瞄准具和显示器 (HMSD) 4-31 4.6.5.1 能力 4-31 4.6.5.2 优势 4-31 4.6.5.3 局限性 4-31 4.6.5.4 系统成熟度 4-31 4.6.5.5 系统集成问题 4-31 4.6.5.6 所需子系统 4-31 4.6.5.7 人为因素 4-32 4.6.6 能力和局限性总结 4-32
协同吸气式火箭发动机 (SABRE) 计划评估报告 2022
最初的技术目标和里程碑未能实现。值得注意的是，热交换器技术开发计划 (HTX) 实现了通过几项关键设计评审和测试的目标。在 RE 专门建造的高超音速地面测试设施上进行的成功测试活动使预冷器能够在 5 马赫条件下进行多次测试。这是世界首创，代表着在展示和降低 SABRE 发动机关键元件风险方面迈出了重要一步。DEMO-A 项目实现了其所有关键设计成熟度目标，同时还对一些子系统进行了小规模测试，重点关注 RE 提供的关键子系统。虽然重新调整的第三阶段计划目标未能实现，即实现 DEMO-A 和测试设施的测试准备就绪，但研究小组发现，迄今为止取得的成就与最初的 2015 GFA 意图基本一致，即通过关键设计关键点 (CDKP) 和关键设计评审 (CDR) 推进演示发动机。看来，在项目调整期间，雄心有所增长，将主要目标从 CDR 提升到测试准备就绪。此外，在项目内进行的缩放子系统测试以及目前正在进行的全尺寸子系统和耦合子系统测试，代表着在验证设计方面迈出了重要一步。要成功进入 SABRE 开发的下一阶段，需要测试与 DEMO-A 相关的更多组件和系统。
将自适应系统分析为软件产品线
自我适应是自主系统的关键特征，必须应对其环境和内部状态中的不确定性。自适应系统（SASS）可以实现为两层系统，引入了系统（托管子系统）和适应性逻辑（管理子系统）之间的域特定功能之间的关注点，即引入系统中管理适应性的外部反馈循环。我们提出了一种将SASS作为动态软件产品线（SPL）的方法，并利用现有的方法来基于SPL的分析来分析SASS。这样做，SA的功能是在功能模型中建模的，从而捕获了SAS的可变性。这使我们能够将SAS的托管子系统建模为一个系统家族，每个家庭成员都对应于SAS的有效功能配置。因此，SAS的托管子系统被建模为SPL模型。更确切地说，概率为特色过渡系统。SAS的管理子系统被建模为一个控制层，能够在这些有效配置之间动态切换，具体取决于环境和内部条件。我们证明了对用于管道检查的自适应自动水下车辆进行小规模评估的方法，我们将其对其进行建模和分析，并通过特征吸引的概率模型检查器Profeat。该方法使我们能够分析SAS的概率奖励和安全性，以及其适应性逻辑的正确性。