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World File Search System子结构
上海交通大学致远学院为 FoS 学生提供参加暑期研究项目的机会，作为
行星的形成通常发生在星团中，恒星的飞越和相遇在其中起着重要作用。这些相遇产生的潮汐扰动会在原行星盘内诱发结构，例如螺旋臂和扭曲区域。该项目旨在通过利用盖亚目录数据识别过去涉及行星形成盘的相遇事件，量化这些恒星相遇对行星形成的影响。具体来说，学生将根据盖亚提供的初始位置和速度，通过整合恒星的轨道来识别潜在的近距离相遇。然后，学生将使用分析模型研究这些相遇如何影响盘的演化。最终，学生将解决在行星盘中观察到的子结构是否是过去相遇的结果，并评估此类相遇在行星形成中的作用。
无无序的朗道能级增宽、无相互作用的非整数平台——量子霍尔效应的另一种模型
我回顾了量子霍尔效应的替代模型的一些方面，该模型不基于无序势的存在。相反，在存在交叉电场和磁场的情况下，采用电子漂移电流的量化来构建非线性传输理论。替代理论的另一个重要组成部分是二维电子气与导线和施加电压的耦合。通过在外部电压固定 2D 子系统中的化学势的图像中工作，实验观察到的电压与量子霍尔平台位置之间的线性关系找到了自然的解释。此外，经典霍尔效应成为量子霍尔效应的自然极限。对于低温（或高电流），非整数子结构将较高的朗道能级分裂为子能级。电阻率中子结构和非整数平台的出现与电子-电子相互作用无关，而是由（线性）电场的存在引起的。一些结果分数恰好对应于半整数平台。
![抗选择性[3+2]（异源）非偶联...](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e150866be9dd74b7edd8db86145d751d3c759db0.webp)
抗选择性[3+2]（异源）非偶联...
摘要：2,3-二氢苯并呋喃和I ndolines是药物和天然产品中的常见子结构。在本文中，我们描述了一种可以从非偶联的烷基酰胺和邻苯二酚/苯酚中直接访问这些核心结构的方法。在钯（ii）催化下，这种[3+2]的杂型以抗选择方式进行，并容忍各种官能团。n-乙酰基， - 丁糖基和 - 烷基取代的Ortho -iodoanilines以及游离–NH 2变体都是有效的。与碳基耦合伙伴的初步结果还证明了使用这种方法形成差异核心结构的可行性。对苯酚反应的实验和计算研究支持一种涉及限制离职，内抗定向的氧化作用的机制，然后进行分子内氧化添加和还原性消除。
印第安纳州学术标准科学环境...
然后可以在给定的情境中测试这些机制，并用它们来预测和解释新情境中的事件。3. 规模、比例和数量。在考虑现象时，关键是要认识到不同规模、时间和能量尺度下的相关内容，以及认识到规模、比例或数量的变化如何影响系统的结构或性能。4. 系统和系统模型。定义所研究的系统（指定其边界并明确该系统的模型）为理解和测试适用于整个科学和工程领域的想法提供了工具。5. 能量和物质：流动、循环和守恒。跟踪能量和物质流入、流出和在系统内的流动有助于人们了解系统的可能性和局限性。6. 结构和功能。物体或生物的形成方式及其子结构决定了它的许多属性和功能。7. 稳定性和变化。对于自然系统和人造系统而言，稳定性条件和系统变化率或演化的决定因素都是研究的关键要素。
核物理工具 - 机器学习、人工智能和量子计算召集人：Valerio Bertone（CEA Paris-Saclay）、Jana N. Günth
在核物理领域，机器学习的应用已在核实验、核天体物理和各种计算密集型任务等领域得到探索，如图 1 所示。在核物理实验中，机器学习算法已用于处理大型数据集，帮助识别粒子、改进事件重建，并允许进行实验设计和控制。在核天体物理领域，机器学习已用于分析信号，这在处理来自嘈杂太空环境的数据时特别有用。它还有助于确定致密物质的性质，这对于理解某些天体事件至关重要。机器学习还有利于应对计算密集型挑战。它已应用于强子结构和核碰撞 [参见 TWG 1 和 3]、天体物理模拟 [参见 TWG 4]，尤其是应用于格点 QCD [参见 TWG 1]（一种第一性原理方法），以增强我们对核物质的理解。
通过MCDM技术分析层次结构过程（AHP）优化HIV药物 初级保健中触发工具的开发和验证 基本tRNA中的 d-stem突变以忠诚为代价提高了翻译速度 基于FAERS数据库的不成比例分析 在卫生医院 - 苏迪亚阿拉伯2020- 2022年，与医疗保健相关的念珠菌爆发概述；回顾性多中心研究 血清维生素D与严重头痛或偏头痛之间的关联：基于人群的分析 跨境电子商务的关税，运输和利润
拓扑指数是预测不同药物的物理化学和生物学功能的关键工具。它们是从化学分子结构获得的数值。这些索引，尤其是基于学位的TI是评估化合物结构及其属性之间连接的有用工具。本研究解决了如何使用基于学位的拓扑指数来优化药物设计的研究问题。耐药性的出现和当前治疗的严重负面影响进一步强调了对艾滋病毒的更安全和更有效的艾滋病毒的需求。采用基于学位的图形不变性，该研究通过应用定量结构 - 特质关系（QSPR）技术来研究13种HIV药物，以将其分子结构与其物理特性相关联。根据特定参数，使用分析层次结构过程（AHP）对HIV药物进行排名。研究的结果消除了这些方法能够确定最有效的药物组合和设计的能力，从而为开发改善的HIV治疗提供了深刻的信息。
开发分布式实时混合仿真以评估浮动风力涡轮机的动态响应
2-1：常规实验的测试目标和结构模型 .............................................................................. 13 2-2：RTHS 测试活动目标和结构模型摘要 .............................................................................. 15 2-3：FWT 常规实验的比例因子 ............................................................................................ 17 2-4：常规和 RTHS 实验的测试设置 ...................................................................................... 21 2-5：常规和 RTHS 实验中的仪器 ............................................................................................. 27 2-6：FWT 的常规和 RTHS 实验室实验摘要 ...................................................................... 31 2-7：选定的海上实验摘要 ............................................................................................................. 32 3-1：vRTHS 和数值建模测试或模拟的文献综述。 .................. 39 3-2: FWT 的 RTHS 实验总结 .............................................................................. 40 3-3: MIT/TLP 平台和 5 MW NREL 风力涡轮机结构特性 (Matha, D., 2010) 47 3-4: TLP MIT/NREL FWT 的固有频率验证（参考） ............................................................. 51 3-5: 子结构方法......................................................................................................................... 54 3-6: 气动和流体动力学载荷工况 ............................................................................................. 60 3-7: 评估标准 res
novartis-负责任地使用人工智能系统.pdf
MELLODDY 7（药物发现的机器学习账本编排）MELLODDY 项目（创新药物计划联盟，我们是其中的一员）已经创建了一个 AI 平台，该平台可以从多家制药公司提供的专有化合物分析数据（1000 万个小分子的 10 亿个数据点）中学习，同时通过基于区块链的加密保持机密性。公司可以控制自己的数据和由此产生的机器学习模型。这些模型学习与疾病相关的生物分析中的化学子结构和活性之间的相关性，并受益于“迁移学习”等技术，该原理是通过从相邻领域的模型中学习来提高预测准确性。MELLODDY 将通过为我们药物发现管道中的传统和当前分析提供结构活性信息，实现更便宜、更快和更高通量的药物发现。
一次变革性的旅行？迷幻使用的经验
摘要在本文中，我们介绍了我们所谓的部分模型理论的基础知识，这是传统模型理论的扩展到构造结构。这些是在部分结构方法中开发的一种特定的结构，这是构成理论语义方法的观点。以及其他相关的语义概念，例如准真实性的概念，部分结构已用于当代科学哲学中。尽管如此，这些使用以某些技术结果为前提，或者可以通过诉诸某些技术概念和结果来改善，这些概念和结果尚未提出。因此，在当前的工作中，我们打算在整个部分模型理论的发展过程中介绍该特定技术仪器的一部分。我们首先要对部分结构进行模型理论的传统概念，例如子结构和同态的概念，并证明了有关准真实性概念的一些结果。向后展示了如何使用所引入的合成来改善部分结构和准真实性在科学哲学中的应用。
ingegneria dei材料 /材料工程中的博士学位 - 40个周期主题研究领域：SMAR的玻璃体和热塑性基质复合材料< / div < / div < / div
拟议的研究嵌入了欧盟资助的PLEIADES项目中，“通过诱导焊接和新的玻璃聚剂配方通过集成光子传感器增强，从而为数字供应链，SHM，SHM，维护提供数据，从而推进航空航天复合材料”（授予协议101192721）。玻璃二聚体基质复合材料具有更容易制造，可修复和可回收的航空航天结构的潜力。当前活动的目的是评估新配制的玻璃体和选择的热塑性剂作为复合航空航天结构的矩阵，考虑到易于制造，尤其是焊接，修复和寿命终止管理以及具有嵌入感应功能的可能性。这项研究期间进行的工作将为pleiades项目的最终目标做出重大贡献，即具有嵌入式感应功能的玻璃体基质复合材料组装的航空航天子结构。