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隔离，识别，分子表征
摘要本研究报告了奶牛场的流产，腹泻和牛奶生产急剧下降。该农场通常用进口疫苗接种了针对BVDV的疫苗，其中含有典型的Pestiviruses菌株（BVDV-1和BVDV-2）。从流产的母牛和显示持续性腹泻的奶牛中收集了总共13个血清样品，5个阴道排放样品和5个粪便样品。使用PCR筛选所有样品的潜在微生物原因（病毒或细菌）。在测试的23个样品中，只有一个阴道放电样品在预期的288 bp下产生了阳性的PCR结果。设计的引物是对基于5'-UTR的RTPCR测定法的高灵敏度，用于检测Pestiviruses。将PCR产品发送进行序列分析，并将结果提交给GenBank登录号＃OR425033，并设计为GERD/VSVRI/PESTI-GIRAFFE/2022。然后通过三个连续的盲传中成功地在MDBK细胞中成功分离并传播该病毒。在病毒后接种后2-3天观察到了一种明显的细胞质效应（CPE），其特征是感染后72小时，其特征是液泡，细胞舍入和簇形成。pcr均在每个段落上进行，并以预期的大小给出了一个特定的频带。通过序列比对和系统发育分析的进一步分析表明，分离株与Pestivirus长颈鹿密切相关，尤其是Pestivirus PG-2。这标志着该菌株在埃及的检测，隔离和表征的第一个记录。因此，这种流行是由埃及记录的新引入的菌株引起的。因此，进口的疫苗无法提供保护，需要更新当地的疫苗以包括此Pestivirus菌株。关键字：Pestivirus PG-2，PNS，MDBK，5`UTR，CPE，系统发育分析，PCR，BDV，
对对乙酰氨基酚的敏感伏安检测在Cuonps-Mwcnts修饰的玻璃碳电极上具有增强的阴离子表面活性剂
在本工作中，开发了一种使用差异脉冲伏安法技术的伏安法，用于评估抗染料和镇痛药，乙酰氨基酚。制备并表征CuO纳米颗粒。使用了用CuO纳米颗粒（Cuonps）和多壁碳纳米管（MWCNT）制造的玻璃碳电极（GCE）。修饰的电极通过在磷酸盐缓冲液中引入阴离子表面活性剂硫酸钠，显示出改善的阳极峰电流。在生理pH值为7.4的情况下研究了支撑电解质的pH，纳米颗粒悬浮液的量和表面活性剂浓度的影响。使用差异脉冲伏安法，制造的电极显示了对乙酰氨基酚浓度的线性动态范围。从校准图中，计算出的检测极限为5.06 nm，定量极限为16.88 nm。该方法在一天的日期和盘中也测试了其可重现性和测定。开发的过程是有效地应用的，以检测给婴儿施用的小儿口服悬浮液中的对乙酰氨基酚。
facha_anchament -Google电子表格
1）对于FTA卡，请告知应用的临床标本（织物，器官，分泌等），标记执行应用程序的光环中的位置。2）最小样本量为50克。3）最后，指示是否将测序研究与分析相关联。
使用 SAS® ODS 创建带有内置自动过滤器的自定义 Excel 电子表格
Kirk Paul Lafler，sasNerd 摘要 电子表格已成为有史以来最流行、最成功的数据工具。据估计，全球有超过 7.5 亿 Excel 用户。电子表格的简单性和易用性是 Excel 在全球范围内增长和广泛使用的两个原因。其他增值功能也有助于在越来越多的用户中扩大电子表格的实用性，包括其协作功能、可自定义、处理数据的能力、数据可视化技术的应用、移动设备使用、重复任务的自动化、与其他软件的集成、数据分析和使用自动过滤器的过滤功能。最后一个增值功能，即使用自动过滤器进行过滤，是本文的主题。将说明一个示例应用程序，该应用程序使用内置自动过滤器或过滤器创建自定义 Excel 电子表格，这些过滤器使用户能够从文本、数字或日期值列表中进行选择，以快速找到感兴趣的数据，使用 SAS® 输出交付系统 (ODS) Excel 目标和 REPORT 过程。关键词：sas、excel、excel 电子表格、ods、ods excel、proc 报告、自动过滤器、过滤器简介在 Excel 电子表格中使用自定义自动过滤器使用户能够查找、显示或隐藏文本、数字和/或日期值。用户可以使用 SAS 输出交付系统 (ODS) Excel 目标从任何 SAS 数据集构建带有内置自动过滤器的自定义 Excel 电子表格。生成的 Excel 电子表格中，一列、两列或多列或变量可用作自动过滤器。过滤第一列后，用户可以通过过滤两列或更多列来优化过滤结果。本文介绍了使用 SAS® 输出交付系统 (ODS) Excel 目标和 REPORT 过程构建带有内置自动过滤器的自定义 Excel 电子表格的分步方法。示例中使用的数据集创建了一个 SAS 数据集，其中包含位于圣地亚哥市中心地区的热门餐馆。该数据集包含 87 个观测值（或餐厅）和 17 个变量，如下所示。
302种绿豆种质资源的种子表型特征的遗传多样性分析
摘要：由于维生素，蛋白质，矿物质元素和活性物质丰富，因此已证明绿豆种子的高药和经济价值被证明对人有益。为了完全识别出优质种质资源的绿豆产量和质量育种的优质种质资源，通过多样性分析，相关性分析，主成分分析（PCA）和群集分析，对八个种子表型特征的遗传多样性水平进行了全面评估。结果表明，八个种子表型性状的遗传多样性具有302个绿豆种质资源，其香农多样性指数范围为0.25至2.09。对于大多数特征，它们的变异系数（CV）超过10％，最高为种子形状（41.51％）。相关分析表明，100种子的重量与种子大小，种子长度，种子宽度和种子厚度具有极为正相关的相关性。PCA表明，前三个主要成分的累积贡献率为78.551％。这些主要成分包括种子宽度，种子外套和种子颜色。通过群集分析将302个绿豆种质资源分为八组。从I组和II组中选择了共有140种具有大种子的种质资源，其中II组中的9种种质资源可能是高收益的品种。关键词：绿豆，种子表型特征，遗传多样性，聚类分析，主要成分。总体而言，这项研究不仅表明研究的种质资源之间有足够的差异，而且还为绿豆种质资源的选择，利用和杂交育种提供了理论基础。
纽卡斯尔病毒病毒基因型VII.1.1的分子表征来自埃及野鸭鸭，具有神经表现
在埃及，纽卡斯尔病毒病毒（NDV）的基因型VII菌株在家用水禽中是温和的，被认为是储层。这是从鸭子中检测NDV GVII.1.1的第一份报告，显示出高死亡率和神经表现的严重临床体征，此外，对全HN和F基因进行了NDV和分子表征的分离。在当前的研究中，使用针对NDV和基质基因融合基因的禽流感染基因（AIV）的融合基因（AIV）研究了16个后院野鸭群羊群，通过实时RT-PCR研究了严重的神经迹象。14只鸭羊群测试的AIV阳性，只有两只羊群对NDV感染呈阳性。ndv，然后对全Hn和F基因进行测序。F和HN基因的系统发育分析表明，这些菌株用NDV基因型VII 1.1聚集。f基因具有特定的突变，将其聚集在一个新的分支中，与疏水性含量含量重复（HRC）相比，信号肽，N30S，T324A和480K在信号肽，N30S，T324A和480K中都聚集了它们。与从同一鸭的气管中分离出的菌株相比，从大脑分离的NDV的鸭子菌株具有N294K的N294K，这可能在跨越血脑屏障中起作用。HN蛋白具有特异性突变，将它们聚集在新的分支中，其突变为A4V，R15K在细胞质区域，跨膜结构域中的A28T和HRA中的S76L。此外，HN蛋白具有A50T，S54R T232N，P392S和T443V，并且在本研究中特异性的菌株中和菌株中检测到多个突变（N120G，K284R，S521T），可以改变病毒抗原性。当前的研究表明，NDV菌株从埃及循环的基因型VII持续演变，鸭子的致病性增加。目前的发现表明，迫切需要对鸭子和鹅进行疫苗接种，并用杀死的NDV疫苗疫苗，以减少因病毒感染而导致的经济损失，并防止向鸡有助于埃及控制ND控制的鸡的传播。
使用基于变压器的分子表示模型改善电解质公式的性能预测
开发高效且高性能的电解质对于推进能量存储技术，尤其是在电池中至关重要。预测电池电解质的性能依赖于各个成分之间的复杂相互作用。因此，一种熟练地捕获这些关系并形成配方的强大表示的策略对于与机器学习模型集成以准确预先属性至关重要。在本文中，我们引入了一种新型方法，利用基于变压器的分子表示模型有效地捕获电解质配方的表示。在两个电池属性预测任务上评估了所提出的方法的性能，与ART方法相比，结果表现出较高的性能。
涉及的微生物的分子表征...
rec。pharm。生物疾病。SCI。 8（2），72-76，2024死牙的整个运河系统清洁和密封，因为健康牙齿的根部由高度多孔物质形成，该物质在牙齿还活着时会不断散发液体（图1）。 此外，根管疗法只能最大程度地减少死牙的感染量，因为一旦牙齿占据牙齿，就无法完全消除感染。 牙髓练习的主要重点是提取感染的牙齿果肉及其用填充材料（一种称为根管治疗的过程）替代。 有许多途径可让细菌进入牙髓组织，通过受损的组织，牙周膜，暴露的腔，牙齿小管和受感染组织的污染进入血液。 当细菌或其副产物能够激活根尖组织时，感染会传播并引起根尖牙周炎。 这是当根管被冠状动脉感染时发生。SCI。8（2），72-76，2024死牙的整个运河系统清洁和密封，因为健康牙齿的根部由高度多孔物质形成，该物质在牙齿还活着时会不断散发液体（图1）。此外，根管疗法只能最大程度地减少死牙的感染量，因为一旦牙齿占据牙齿，就无法完全消除感染。牙髓练习的主要重点是提取感染的牙齿果肉及其用填充材料（一种称为根管治疗的过程）替代。有许多途径可让细菌进入牙髓组织，通过受损的组织，牙周膜，暴露的腔，牙齿小管和受感染组织的污染进入血液。当细菌或其副产物能够激活根尖组织时，感染会传播并引起根尖牙周炎。这是当根管被冠状动脉感染时发生。
通过高吞吐量飞秒激光处理和串联神经网络的光子表面逆设计
这项工作通过将飞秒激光处理与串联神经网络的逆设计功能相结合，展示了一种设计光子表面的方法，该功能将激光器制造参数与所得的纹理底物光学特性联系起来。开发了高吞吐量的制造和表征平台，该平台生成一个数据集，该数据集在不锈钢上具有35280个独特的微织物表面，具有相应的测量光谱发射率。受过训练的模型利用光谱发射率和激光参数之间的非线性一对多映射。因此，它主要生成新颖的设计，该设计仅使用激光参数空间的紧凑区域比训练数据中所代表的小25倍，从而再现了光谱发射率的全部范围（平均根平均值<2.5％）。最后，在嗜热伏洛尔特发射器设计应用程序上对逆设计模型进行了实验验证。通过协同激光 - 物质与神经网络能力的相互作用，该方法可以洞悉加速光子表面的发现，从而推进能量收集技术。