摘要:尽管工程,纳米技术,医学,生物学和人工智能计算方面取得了重大进步,但这些学科之间的整合差距显着阻碍了医疗实践的效率和演变,包括患者监测,诊断和治疗方法。解决这些关键瓶颈对于在精密医学时代的时代迎来至关重要。我们通过开发创新,最先进的,具有成本效益,可扩展,智能,易于使用和准确的基于纳米技术的设备(IOMT)设备的创新,最先进的,可扩展的,智能的,智能,智能,易于使用,智能,智能,智能,智能,智能,智能,智能,智能,智能,智能,智能,智能,智能,智能,智能,智能研究的努力。这些下一代设备旨在将生物医学研究转化为精密医学中的先进预防,诊断和治疗策略。我们的方法涉及开发一类新的智能纳米/微生物电子设备,这些设备可穿戴和便携,旨在获取有关人体动态健康状况的高度特定信息。这些设备的设计旨在通过物理传感器进行全面和同时评估时间序列的生理和分子谱,以用于临床相关的生理生物信号和电化学传感器,以检测临床相关的生物标志物,包括分泌物,养分,养分,养分和药物供应,并促进了临床相关的生物标志物。我们目前的研究重点是两个主要方向:首先,我们正在开发智能,柔软,无创,多模式和灵活的纳米/微生物可穿戴设备。Biosketch:Esfandyar-Pour博士获得了他的硕士学位。通过新兴制造技术(例如3D纳米材料打印)结合功能性纳米材料,并得到智能计算技术以及智能,无线,发电的电子系统的支持,这些设备促进了正确标记的正确标记的时间 - 时间序列的健康数据。这些数据将使用大数据计算技术和感官数据分析方法进行解析,从而提供交互式实时反馈。这可以捕获个性化的健康基线,并促进对健康异常的可靠预测。其次,我们正在开发模拟3D-In-bimicking的器官和芯片设备的开发,将它们与软生物电子学集成在一起。这种方法旨在使电子设备与器官/组织模型进行连接,从而克服无机电子和有机生物系统之间的长期障碍。By embedding soft electronics into these 3D-in-vivo-mimicking models, we aim not only to enhance our understanding of disease mechanisms and drug responses but also to achieve accurate in-vitro disease modeling and therapeutic efficacy assessment through the seamless integration of electronics onto, into, and within these 3D-in-vivo-mimicking-organ models.本演讲将展示这些协同的努力如何实现这些新的生物电子设备和技术,这些设备和技术在促进临床相关,准确的标记,精确的大规模生物标志物数据的收集至关重要的情况下,从人类和人类模型中都具有较大的治疗效果和改进的患者,并标记了均与PRIAPSISPRIING CAIRESISION CAIRESISION CAIRESISION和PRECESISION cORTISSISPRION CAIRESISION。和Ph.D.斯坦福大学(Stanford University)的电气工程专业,随后通过博士后奖学金扩大了他的体验,并在斯坦福大学医学院(Stanford Medical School)担任工程研究。他目前是电气工程与计算机科学,生物医学工程,材料科学与工程以及加利福尼亚大学欧文分校的机械与航空工程系的助理教授。他的跨学科研究小组在智能纳米单位电子学方面的工作无缝地与Precision Medicine中的Pracacal Applipains无缝桥接基础研究。他们着重于以疾病预防,早期诊断和效率治疗的三重目标来启用精确药物的关键bomlenecks。他的贡献获得了多个奖项,包括2023年的DARPA年轻教师Invesagator奖,包括Internaa -Interaaonal Biofabricaon学会,ITSA奖,ITSA奖的早期职业入侵者奖,以及NERVINE INRVINE INNOVATORS之一,在20233年中产生了2023年的影响。Esfandyarpour博士的研究已从各种媒体中宣传了广泛的雷纳诺,包括新的Scienast,Nature News,Science Daily,BBC News,BBC News,Nanomagazine,Nanomagazine,Azosensor News,Pioneering Minds,HealthTechech Insider,Europa Press,Europa Press等。
创新和原始论文在主题领域中被征求来,包括(但不限于):模拟:具有模拟主导创新的电路;放大器,比较器,振荡器,滤纸,参考;非线性模拟电路;数字辅助模拟电路;传感器接口电路; MEMS传感器/执行器接口,低于10nm缩放技术中的模拟电路。数据转换器:nyquist速率和过采样A/D和D/A转换器;嵌入式和应用特异性A/D和D/A转换器;时间数字转换器;创新和新兴转换器体系结构。数字电路,体系结构和系统*:微处理器,微控制器,应用程序处理器,图形处理器,图形处理器,自动化处理器,机器学习(ML)和ARTIIFICIL(MORIFIFIFICERCENCES(SOCIC)和ARIFIFIFIFIFICENCESS(MOR)和ARIFIFIFIFIFIFICENCESS(MIC)和ARSIECENCES(MONIFICENCESS(a),数字电路,体系结构和系统*:数字电路,架构,构件,构件和完整系统(单片,chiplets,2.5D和3D)用于通信,视频和多媒体,退火,优化问题解决,重新选择系统的数字系统和加速器,接近和子阈值系统以及新兴应用程序。用于芯片内通信,时钟分布,软校园和耐变性设计的数字电路,电源管理(例如电压调节器,适应性数字电路,数字传感器)和数字时钟电路(例如,PLL,PLL,DLL,DLL)用于处理器。数字ML/AI系统和电路,包括新的ML模型,例如变形金刚,图形和尖峰神经网络以及超维计算的新型ML模型,包括近存储器和内存计算以及硬件优化。成像仪,医疗和显示:图像传感器;视觉传感器和基于事件的视觉传感器;汽车,LIDAR;超声和医学成像;可穿戴,可植入的,可耐用的设备;生物医学传感器和SOC,神经界面和闭环系统;医疗设备;微阵列;身体区域网络和身体耦合沟通;用于医疗和成像应用的机器学习和边缘计算;显示驱动程序,触摸感应;触觉显示; AR/VR的交互式显示和传感技术。内存:独立和嵌入式应用程序的静态,动态和非易失性记忆;内存/SSD控制器;高带宽I/O界面的回忆;基于相变,磁性,自旋转移扭矩,铁电和电阻材料的记忆;阵列体系结构和电路,以改善低压操作,降低功率,可靠性,提高性能和容错性;存储子系统中的应用特异性电路增强,用于AI或其他应用程序的内存计数或接近内存计算宏。电源管理:电源管理,电力传递和控制电路;使用电感,电容和混合技术进行切换模式转换器IC; LDO/线性调节器;门司机;宽带gap(gan/sic);隔离和无线电源转换器;信封供应调节器;能源收集电路和系统;适用于汽车和其他恶劣环境的强大电源管理电路; LED驱动程序。RF电路和无线系统**:RF,MM-WAVE和THZ频率的完整解决方案和构件,用于接收器,发射机,频率合成器,RF滤波器,收发器,SOCS和无线sips,并结合了多个chiplets。创新电路,系统,设计技术,异质包装解决方案等。用于已建立的无线标准以及未来的系统或新颖的应用,例如传感,雷达和成像,以及那些提高光谱和能量效率的应用程序。安全性:芯片展示加密加速器(例如,加密,轻度加密,Quantum Crypto,Quantum Crypto,隐私保护计算,区块链),智能卡安全性,可信赖/确定计算,确定性计算,安全循环(例如,安全循环,pufs,pufs,trngs,trngs,trngs,trngs offirention offertion offertion攻击),越来越多的攻击性攻击),该攻击性攻击性攻击性,并构成了攻击),该攻击性攻击性,越来越多的攻击),互联网和指示,攻击性,并构成了攻击),该攻击性攻击性,互联网和指标,互联网和指示,攻击性,互联网和指示。对于资源受限的系统,安全的微处理器,安全的记忆,模拟/混合信号电路安全性(例如,安全的ADC/DAC,RF,传感器),安全供应链(例如,硬件Trojan对策,可信赖的微电子电源),具有/核心技术的安全性和核心电路技术的安全性,以供型号/核心循环技术。技术方向:在各个领域的新兴和新颖的IC,系统和设备解决方案,例如集成光子学,硅电子 - 光子学集成;计量,传感,计算等量子设备。;灵活,可拉伸,可折叠,可打印和3D电子系统;细胞和分子靶标的生物医学传感器;无线功率传递距离(例如,RF和MM波,光学,超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的IC;非电视计算和机器学习的新颖平台;集成的元物质,替代设备平台中的电路(例如碳,有机,超导体,自旋等)。有线:电线系统的接收器/发射机/收发器,包括背板收发器,铜钟链接,芯片到芯片通信,2.5/3D互连,芯片/包装链接,包装链接,高速接口,用于内存;光学链路和硅光子学;探索性I/O电路,用于提高数据速率,带宽密度,功率效率,均衡,稳健性,适应能力和设计方法;有线收发器的构建块(包括但不限于AGC,模拟前端,ADC/DAC/DSP,TIAS,TIAS,均衡器,时钟生成和分配电路,包括PLL/DLLS,时钟恢复,线驱动程序,驱动器和混合动力车)。