我们连接量子信息中的两个关键概念:量子通道的兼容性和划分性。如果两个通道都可以通过第三个通道的边缘化获得两个通道,则两个通道是兼容的。一个通道将另一个通道通过第三通道的顺序组成再现其作用。(in)兼容性对于研究经典动态和量子动力学之间的差异至关重要。分裂性的相关性与马克维亚性的发作密切相关。我们强调了兼容性和划分性的模拟性特征,尽管它们结构上的差异,但我们发现了一组通道 - 可自降解的通道 - 这两个概念是一致的。我们还表明,对于可降解的通道,兼容性意味着可划分性,对于抗降解通道,可划分意味着兼容性。这些结果提供了物理见解,并激发了对这些渠道类别的进一步研究,并为这两个大量研究的概念的含义提供了新的启示。
摘要:离子通道和转运蛋白通常由在各种生理和病理过程中发挥关键作用的生物分子组成。传统疗法包括许多离子通道阻滞剂和一些激活剂,尽管调节离子稳态的确切生化途径和机制尚未完全阐明。生物医学中一个具有巨大创新潜力的新兴研究领域涉及合成离子通道和转运蛋白的设计和开发,这可能提供未开发的治疗机会。然而,在这个具有挑战性和多学科的领域中的大多数研究仍然处于基础水平。在这篇综述中,我们讨论了过去五年在离子通道和转运蛋白方面取得的进展,涉及与生物用途相关的生物分子和合成超分子。我们最后确定了未来探索的治疗机会。
摘要:离子通道和 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 的突变并不少见,可导致心血管疾病。鉴于先前报道的与高突变率相关的多种因素,我们根据 (i) 靠近端粒和/或 (ii) 高腺嘌呤和胸腺嘧啶 (A+T) 含量对多个人类基因的相对易变性进行了排序。我们使用基因组数据查看器提取基因组信息,并根据与因素 (i) 和 (ii) 的关联检查了 118 个离子通道和 143 个 GPCR 基因的易变性。然后,我们用 31 个编码离子通道或 GPCR 的基因评估了这两个因素,这些基因是美国食品药品管理局 (FDA) 批准的药物所针对的。在所研究的 118 个离子通道基因中,80 个符合因素 (i) 或 (ii),匹配率为 68%。相比之下,143 个 GPCR 基因的匹配率为 78%。我们还发现,FDA 批准药物靶向的 GPCR 基因(n = 20)的突变性相对低于编码离子通道的基因(n = 11),而编码 GPCR 的靶基因长度较短。本研究结果表明,使用因子药物基因组的匹配率分析来系统地比较 GPCR 和离子通道的相对突变性是可行的。通过两个因子对染色体的分析确定了 GPCR 的一个独特特性,它们的核苷酸大小与端粒的接近程度之间存在显着关系,这与大多数易患人类疾病的基因位点不同。
m k l(v)ρl(v)†dµ(v),l:m k→m k是可测量的函数,µ是m k的度量。在最近的一项工作[8]中,当L恒定并且等于身份矩阵时,作者考虑了此类通道φL的Lyapunov指数。在这篇论文中还考虑了φ-erg属性和纯化条件(请参见第6节的定义)。在上一篇论文(请参见[11])中,我们表明,对于固定度量µ,它对函数lφ-erg属性是一般性(实际上,我们表明了不可约性条件是通用的)。这里的新颖性是,我们将证明纯化条件在L上也是固定度量µ的通用(请参见第9节)。此变量L的引入使我们能够在这种类型的问题中考虑通用性质的问题。我们在复杂矩阵集中使用C 0拓扑。对于附录第10节中读者的好处,我们介绍了[11]中的结果和Lyapunov指数与预先作品的关系的概述。在[8]之后,一个人可以考虑与l和µ相关联,两个相关的程序:一个用x n,n∈N表示,在射影空间p(c k)上取值;另一个用ρn,n∈N表示为d k(其中d k是一组密度运算符)。自然过渡概率在[8]中定义。分析这两个过程的ergodic属性时,φ-erg属性和纯化特性起着重要作用(请参见第6节)。在这里,我们考虑了第8节中通道的量子熵的概念,该概念最初在[3]中介绍。这表明引入的概念是自然的。对于固定的µ和一般L,在[11]中提出了熵的自然概念(请参阅未来第3节),以便在这种情况下开发吉布斯形式的版本。在[11]中的示例8.5中也介绍了某个通道(与固定马尔可夫链有关),其中使用该定义获得的值与熵的经典值相吻合。熵的这种定义是对论文[3],[5]和[4]的概念的概括。这种特殊形式的定义熵在某种程度上是受[28]的结果启发的,该结果考虑了迭代功能系统。我们称[11]中示例8.5中描述的示例在量子信息中的Markov模型中称为示例。这是我们第8节中考虑的主要例子。
抽象纠缠是不同量子信息处理任务的关键资源。传统研究集中于两分或多部分量子状态的纠缠,但最近的工作将场景扩展到了量子通道的纠缠,这是通道纠缠操作能力的操作量化。基于最近提出的渠道纠缠框架框架,在这里我们研究了资源检测的进一步任务 - 见证了量子通道的纠缠。我们首先介绍一般框架,并展示通道纠缠检测如何与通道的Choi状态相关,从而通过常规状态纠缠检测方法启用了通道纠缠检测。我们还考虑了多部分量子通道的纠缠,并使用稳定器形式主义来构建由受控的Z大门组成的电路的纠缠证人。我们研究了提出的检测方法的有效性,并比较了它们的多个典型渠道的性能。我们的作品为通道纠缠的系统理论研究铺平了道路,并实用了嘈杂的中间尺度量子设备的基准测试。
1药房,有机化学系,位于Bydgoszcz的Ludwik Rydygier Collegium Medicum,Toru´n的Nicolaus Copernicus University,波兰87-100; magda.kowalska@doktorant.umk.pl(M.K。); l。finfifjalkowski@cm.umk.pl(。)2药物学系,Jagiellonian大学医学院药物学主席,波兰Krakow 30-688 Medyczna St. 9; monika.kubacka@uj.edu.pl(M.K。); kinga.salat@uj.edu.pl(K.S.)3尼古拉斯·哥白尼大学Bydgoszcz卫生科学学院心脏病学和临床药理学系,75 Ujejskiego St.,85-168 Bydgoszcz,波兰; g.grzesk@cm.umk.pl 4 4 Gagarina St. Nicolaus Copernicus大学化学学院聚合物的物理化学和化学化学,波兰87-100 Toru´n; jacek.nowaczyk@umk.pl *通信:alicja@cm.umk.pl
摘要:在量子信息的所有领域中,满足适当的拟合权限的量子状态之间具有距离量度的距离至关重要。在这项工作中,我们从量子信息理论的角度出发了几何rényiDivergence(GRD)(GRD)的系统研究,也称为最大rényiDivergence。我们表明,这种差异及其扩展到渠道具有许多吸引人的结构特性,而其他量子差异不满意。例如,我们证明了链条规则不平等,这立即暗示了几何rényi差异的“摊销崩溃”,并解决了Berta等人的开放问题。[数学物理学中的字母110:2277–2336,2020,等式(55)]在量子通道区分区域中。作为应用程序,我们探索了各种通道容量问题,并根据几何rényi差异构建新的通道信息度量,并基于最大轴承的范围锐化了以前最著名的界限,同时仍然保持新的界限单,并有效地计算。研究了许多例子,几乎所有情况下的改进都是显而易见的。
远程网络节点共享的量子纠缠是有望在分布式计算,加密和感应中应用的宝贵资源。然而,由于纤维中的各种反矫正机制,通过填充途径分发高质量的纠缠可能是具有挑战性的。尤其是,光纤维中的主要极化解相机制之一是极化模式分散(PMD),这是通过随机变化的双向反射方式对光脉冲的失真。为了减轻纠缠颗粒中的分解作用,已经提出了量子纠缠蒸馏(QED)算法。一个特定类别的QED算法的一个特定类别之所以脱颖而出,是因为它在所涉及的量子电路的大小和粒子之间的纠缠初始质量上都具有相对放松的要求。但是,由于所需颗粒的数量随着蒸馏弹的数量而成倍增长,因此有效的复发算法需要快速收敛。我们提出了一种针对受PMD降级通道影响的光子量子置量对的复发QED算法。我们提出的算法在每一轮蒸馏中都实现了最佳的确定性以及最佳成功概率(根据实现最佳限制的事实)。最大化的实现可提高从线性到二次的蒸馏弹数,从而提高了效能的收敛速度,因此显着减少了回合的数量。结合了达到最佳成功概率的事实,所提出的算法提供了一种有效的方法,可以通过光纤维具有很高的纠缠状态。
乳腺癌的诊断和治疗水平逐年改善,5年的存活率达到90%(7)。乳腺癌的全身治疗最初形成了一个成熟的系统,包括化学疗法,内分泌治疗,靶向疗法和免疫疗法。化疗仍然是乳腺癌全身治疗的主要方法,但是化学疗法具有严重的不良反应,并且容易受到耐药性。现有数据表明,几种细胞内蛋白在乳腺癌细胞中异常表达,并已作为治疗乳腺癌的治疗靶标,例如人表皮生长因子受体2(HER2),环氧氧合酶-2(COX-2)(COX-2),表皮生长因子受体(EGFR),血管源性生长因子(VEVAILIALILIALILIALILIALILIAL(VEVEL)(VEVER)(vevarffffffffffffffffffffffffffffffff)(vevarff)(8-1)因此,针对这些蛋白质的靶向药物已被设计并发现特定于某些类型的乳腺癌,尤其是在HER2阳性乳腺癌阳性的患者中,有针对性的治疗效果很好。免疫疗法也在治疗三重阴性乳腺癌方面取得了进展,III期临床研究130表明,免疫疗法在三层阴性乳腺癌的一线治疗中有效(13),
一个人可以执行的量子状态的最通用的转换是什么?一个人可能想知道这个问题应该是什么意思:我们已经知道一些汉密尔顿h产生的schr schr odinger进化。我们还知道测量假设在测量时会改变状态。那么,问题应该是什么意思?实际上,当我们想到统一操作时,我们已经遇到了上面遇到的这种变化。当然,可以将这种A-Posteriori解释为某些哈密顿量产生的,但这并不是重点。这里的问题是关于可以做什么,可能的统一状态转换。本章的目的是使这种心态完成,并询问量子力学中通常可以进行哪种状态转换。对这个问题有一种抽象的,数学上有意识的方法,引入了完全积极的概念。与此对比,人们可以想到将单一进化和测量的成分放在一起。幸运的是,这些图片被证明是等价的。无论哪种方式,这都是由量子通道的概念给出的。鉴于我们在这里考虑了最一般的转换,因此实际的通信渠道的内涵是完全准确的:我们会看到,可以很好地捕获自然通信渠道(例如,Fiffers等),可以很好地捕获量子通道。
