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上海复旦微电子集团股份有限公司
董事会会议通告（「本公司」）（「本公司」）董事会（「董事会」）谨此公，董事会将于，2023年4月28日，借以考虑及批准本公司及其2023年331 31日止三个月之第一季日止三个月之第一季度未经审核业绩公日止三个月之第一季，
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海外监管公告本公告乃上海复旦微电子集团股份有限公司（「本公司」）根据香港联合交易所有限公司证券上市规则第13.10B 条的规定刊发。 兹载列本公司于上海证券交易所网站刊发的《关于股东所持部分股份被司法处置的进展公告》，仅供参阅。
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主席蒋国兴中国，上海， 2024 年10 月30 日于本公告日期，本公司之执行董事为蒋国兴先生、施雷先生、俞军先生及沈磊先生； 非执行董事为庄启飞先生、张睿女士、宋加勒先生及阎娜女士；独立非执行董事为曹钟勇先生、蔡敏勇先生、王频先生及邹甫文女士。 *仅供识别
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主席蒋国兴中国，上海， 2024 年10 月14 日于本公告日期，本公司之执行董事为蒋国兴先生、施雷先生、俞军先生及沈磊先生； 非执行董事为庄启飞先生、张睿女士、宋加勒先生及阎娜女士；独立非执行董事为曹钟勇先生、蔡敏勇先生、王频先生及邹甫文女士。 *仅供识别
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增加研发（“ R＆D”）费用。 在2024年，该小组继续通过连续技术迭代和新产品研发对研发进行大量投资，以丰富产品序列，以实现更多的应用领域，并基于多元化的供应方技术来增强产品开发。 在2024年，研发费用约为1,030,651,500元人民币，与去年相应的期间相比，增加了约20,053,900元。 增加了损失损失。 在2024年，该集团的信用障碍损失增加了约32,037,300元人民币，而去年主要是由于高度可靠客户的应收账款余额增加。 对资产的减值损失的规定增加了约35,248,600令吉，而去年的主要原因是某些库存的可实现净值下降。增加研发（“ R＆D”）费用。在2024年，该小组继续通过连续技术迭代和新产品研发对研发进行大量投资，以丰富产品序列，以实现更多的应用领域，并基于多元化的供应方技术来增强产品开发。在2024年，研发费用约为1,030,651,500元人民币，与去年相应的期间相比，增加了约20,053,900元。增加了损失损失。在2024年，该集团的信用障碍损失增加了约32,037,300元人民币，而去年主要是由于高度可靠客户的应收账款余额增加。对资产的减值损失的规定增加了约35,248,600令吉，而去年的主要原因是某些库存的可实现净值下降。
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于2024年度，本集团持续保持了加大的研发投入，持续进行技术迭代和新品研发，不断丰富的产品类型满足更多应用领域，并加大了基于信心供方工艺的产品研发。于2024年度研发，研发费用约为人民币103,065.15万元，较上年同期增加约人民币2,005.39万元。减值损失计划提增加。于2024年度每年，本集团主要因高可靠客户的应收账款余额增加，计提信用减值损失较上年增加约为人民币3,203.73万元。 因存货中部分产品可变现净值下降，计提资产减值损失较上年增加约人民币3,524.86万元。
人工智能及其子集：机器学习...
摘要：人工智能 (AI) 是计算机科学的一个广泛分支。AI 的目标是使系统智能且独立地运行。AI 使机器能够思考并自行做出决定。人工智能总体上包括机器学习（其子集）和深度学习（机器学习的子集）。人工智能是程序分析当前场景并适应它并做出决策或相应地执行一系列操作的能力。机器学习是人工智能的一个子集，包括大量预先开发的算法，可用于数据集以获得数据的信息见解等。这些算法经过长时间的优化，可以处理各种不同的数据集等。关键词：人工智能、预测分析、卷积神经网络、循环神经网络。一、引言 人工智能在很多领域都是对自然智能的模仿。自然智能与人工智能的比较如表（1）所示。
信用卡相关的功能子集
互联网在过去十年中经历了指数级的增长。随后，电子商务，滑动和薪水等服务的流行和突出率以及在线账单支付增加了。随后，犯罪分子加强了妥协妥协信用卡交易的努力。如果消费者被收取他们未购买的商品的费用，信用卡公司必须具备确定欺诈性交易的能力。数据科学和机器学习对于解决这种性质的问题是必不可少的；它们的意义不能被夸大。越来越多的客户要求企业提供更多便利设施。这种便利的实例是进行在线产品购买的能力。这项研究的目的是说明机器学习在构建信用卡欺诈检测数据集中的应用。信用卡欺诈检测问题涉及将成功的信用卡交易中的数据合并到先前交易的模型中。可以通过采用这些方法来确定新交易的合法性。信用卡欺诈的流行率随着电子支付系统和电子商务的进步而增加。必须实施检测信用卡欺诈的程序。在使用机器学习技术进行信用卡欺诈检测时，在选择欺诈交易的特征时要谨慎行事至关重要。结果表明所提出的模型的表现优于常规模型。本研究提出了一个相关的信用卡欺诈检测功能子集模型（RFSM-CFD），以准确检测信用卡欺诈。在本研究中提出了基于机器学习的信用卡欺诈检测系统的功能选择。这项研究在功能子集生成中的精度为98.8％，信用卡欺诈检测的准确性为98.5％。与最新模型相比，提出的欺诈检测模型表明了较高的准确性。关键字：信用卡，欺诈检测，机器学习，功能集，子集模型，交易
子集和问题的高效量子算法
复杂度类 NP 中的问题并非全部都是可解的，但可以通过经典计算机在多项式时间内给出解来验证。复杂度类 BQP 包括量子计算机可在多项式时间内解决的所有问题。素数分解属于 NP 类，由于 Shor 算法，也属于 BQP 类。NP 类中最难的问题称为 NP 完全问题。如果量子算法可以在多项式时间内解决 NP 完全问题，则意味着量子计算机可以在多项式时间内解决 NP 中的所有问题。在这里，我们提出一个多项式时间量子算法来解决 SUBSET − SUM 问题的 NP 完全变体，从而使 NP ⊆ BQP 。我们说明，给定一组整数（可能是正数或负数），量子计算机可以在多项式时间内判断是否存在任何和为零的子集。我们的成果在现实世界中有许多应用，例如有效地在股票市场数据中寻找模式，或在天气或大脑活动记录中寻找模式。例如，在图像处理中匹配两个图像的决策问题是 NP 完全的，当不需要振幅放大时，可以在多项式时间内解决。
免疫NK细胞子集对疫苗 -
摘要：高风险的人乳头瘤病毒（HPV）与生殖器和口服癌症有关，HPV+头和颈部鳞状细胞癌的发生率在美国和全球范围内迅速增加。局部晚期疾病患者的存活率在进行标准化学放疗治疗后很差。确定抗肿瘤宿主免疫介质对于治疗反应和促进它们的设计策略很重要。我们早些时候报道说，在合成性免疫能力的临床前HPV肿瘤小鼠模型中，鼻腔内免疫与HPV肽治疗疫苗，其中含有AGALCER和CPG-ODN辅助药（TVAC）结合使用，通过促进HPV阴道肿瘤的清除，通过诱导强烈的细胞氧化细胞氧化剂，通过诱导HPV阴道。但是，TVAC在HPV口腔肿瘤的清除方面不足。为了克服这种缺陷，我们测试了用临床相关的QS21（TVQC）取代Agalcer，并观察到持续的持续回归，超过70％的口服和80％的阴道HPV肿瘤。口腔肿瘤模型中TVQC介导的保护不仅与强大的总和HPV抗原特异性CD8 T细胞相关，还与天然的杀手树突状细胞（NKDC）相关，这是表达DC标记CD11C的NK细胞的新型子集。值得注意的是，我们观察到TVQC相对于TVAC的诱导显着诱导了更高的先天NK效应子响应。此外，在用TVQC处理的小鼠中，总CD11C+ NK细胞群的频率显着高于CD11C-子集，突显了NKDC对疫苗反应的贡献的重要性。这些结果强调了NK介导的先天免疫效应子在总抗肿瘤免疫中对治疗HPV+癌症的重要性。