图1:培训数据和主动学习工作流程:a)水溶液中Mg 2+的训练子集,b)乙腈中PD 2+的训练子集(MECN),c)用于训练机器学习电位(MLP)的主动学习工作流程的方案。
应承认,“海事管理”的概念是(IMO)和欧洲海事安全局认可的术语,这是在国际公约 /欧盟立法所产生的国家政府义务的背景下。IMA目前涵盖的一系列政策责任具有更广泛的政策影响力,因此,人们同意应将IMA重新命名为爱尔兰海事局(IMD),并且国际组织所理解的IMA概念将成为IMD的一个子集,该子集将是IMD的一个子集,负责为爱尔兰提供相关的国际义务。以下策略反映了更广泛的海上职责范围属于交通运输部的职责。列出了构成IMD的各个部门的概述。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。永久性。预印本(未经同行评审的认证)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以在2025年2月7日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.04.25321370 doi:medrxiv preprint
审计组 – 定义,第 3.13.14 节 联合审计 – 定义,第 3.13.2 节 外部审计 – 定义,第 3.13.1 节注释 4 内部审计 – 定义,第 3.13.1 节注释 3 联合审计 – 定义,第 3.13.3 节 第二方审计 – 定义,第 3.12.1 节注释 4 第三方审计 – 定义,第 3.12.1 节注释 4 受审计方 – 定义,第 3.13.12 节 审计师 – 定义,第 3.13.15 节 权威 – 组织的子集,第 3.2.1 节 银行家 – 相关方的子集,第 3.2.3 节 受益人 – 顾客的子集,第 3.2.4 节 商业环境 – 组织情境的同义词,第 3.2.2 节 能力 – 定义,第 3.6.12 节 变更控制 – 定义,第 3.3.10 节 特性 –行为的,s 3.10.1 特性 – 定义,s 3.10.1 特性 – 人体工程学,s 3.10.1 特性 – 功能性的,s 3.10.1 特性 – 固有的或指定的,s 3.10.1 特性 – 物理的,s 3.10.1 特性 – 定性的或定量的,s 3.10.1 特性 – 感官的,s 3.10.1 特性 – 时间的,s 3.10.1 慈善机构 – 组织的子集,s 3.2.1 客户 – 顾客的子集,s 3.2.4 公司 – 组织的子集,s 3.2.1 能力 – 定义,s 3.10.4 能力获取 – 定义,s 3.4.4 竞争对手 – 相关方的子集,s 3.2.3 投诉 – 定义,s 3.9.3 复杂性,s 3.4.2 概念图,s A.5概念,基础 – 背景,第 2.2.3 条 概念,基础 – 相关方,第 2.2.4 条 概念,基础 – QMS,第 2.2.2 条 概念,基础 – 质量,第 2.2.1 条 让步 – 定义,第 3.12.5 条 配置 – 定义,第 3.10.6 条 配置权限 – 定义,第 3.1.5 条 配置基线 – 定义,第 3.10.7 条 配置信息,产品 – 定义,第 3.6.8 条 配置管理 – 定义,第 3.3.9 条 配置对象 – 定义,第 3.3.13 条 配置状态会计 – 定义,第 3.8.14 条 一致性 – 一致性的同义词,第 3.6.11 条 一致性 – 定义,第 3.6.11 条 顾问,QMS – 定义,第 3.1.2 条 消费者 – 顾客子集,第 3.2.4 条 背景 – 加速变化,第 2.1 条 背景 – 概念,基础,第 2.2.3 节 背景 – 市场全球化,第 2.1 节 背景 – 知识作为主要资源,第 2.1 节
服务和特征可以声明他们要使用的功能。如果没有声明功能,则适用以下继承规则:1。一项不声明任何功能的服务将具有来自元素的所有功能。2。一个未声明任何功能的特征将具有其所属服务中的所有功能。如果服务在中声明功能的子集,则只有该子集将由特征继承。3。特征的所有属性都继承了特征的功能。
人工智能是一个总称,指的是模拟人类逻辑和解决问题等能力的计算机软件。机器学习 (ML) 是人工智能的一个子集,它使用复杂的数学模型使计算机能够识别模式并根据现有数据进行预测。人工智能还有许多其他更具体的应用,例如生成式人工智能(一种基于现有数据中的模式生成新的原创内容的人工智能)、深度学习(机器学习的一个子集,使用复杂的机器学习算法层来执行复杂任务)和自然语言处理(人工智能的一个子集,专注于构建可以使用机器学习理解语言的系统)。在本报告中,我们将使用最广泛的术语 AI 来涵盖所有这些应用。
摘要 — 大多数量子算法在执行所需的特定应用计算之前,都会假设基态叠加中的某些特定初始状态。此类状态的准备本身需要量子电路执行的计算。在本文中,我们研究了特定量子态子集的自动状态准备,这些子集是基态子集的均匀叠加,称为均匀量子态。我们利用此类状态可以用布尔函数表示,并提出一种基于函数分解的递归算法。当使用二元决策图作为函数表示时,我们可以根据决策图的大小实现快速且可扩展的量子态准备。我们表明,该算法可以为函数找到量子电路,而最先进的算法不再适用。索引术语 — 量子计算、量子态准备、布尔函数、决策图
动词,例如“give”,已被视为原始动词,但“give”本身的含义是什么?它只能根据其生成的结构来定义吗?显然,两个动词可以生成相同的结构。可以采用集合论方法,并将特定的 give 作为“赋予事件”本身作为 ALL-EVENTS 子集的元素。图 4 给出了这种方法的一个例子(“住在 Maple St. 的程序员 John 将一本书送给律师 Mary”)。如果有人“阅读”这个语义网,就会得到一个非常长的笨拙的英语文本:“有一个 John”,他是“Persons”集合的一个元素,并且是住在 ADRI 的人,其中 ADRI 是 ADDRESS-EVENTS 的子集,本身是“ALL EVENTS”的子集,并且位置为“37 Maple St.”,是 Addresses 的一个元素;并且他是“职业 1”的“工人”……等等。”
求解普通微分方程的非自主系统导致考虑文献中称为⋆产物的双变量分布的新产品。该产品与卷积产品不同,最近已被用来建立有关非自治差异系统的结构结果,但其正式的未限制仍然不清楚。我们证明了它在r 2的紧凑子集上平滑函数空间的弱闭合。我们确定该弱闭合的子集具有Fréchet空间的结构d。⋆产物源于该空间内态的组成。d的可逆元素形成了它的密集子集,并且为操作的fréchetLie组构成了。该产品概括了卷积,第一类和第二种类型的Volterra组成,并引起了Schwartz的支架。