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World File Search System孔隙
Rexroth 过滤器产品系列
借助旋风效应，流体以切线方向进入滤清器外壳，而不是直接与滤清器相交。因此，油包裹滤清器表面，并以向下的螺旋流动模式分布在滤清器介质表面上。这项正在申请专利的功能可确保重度污染颗粒被带出并远离滤清器滤芯，从而防止孔隙过早堵塞。这些较重的颗粒将积聚在滤杯的内部和底部，具体取决于实际的流体流动条件，从而增加污垢容纳能力并将滤清器更换间隔时间延长 7-10%。
Greer：Springs
用于减少土壤压实，改善孔隙空间并减少土壤损失的各种现代耕作实践需要耐用性能后季节的最高质量线圈弹簧。在MW组件 - Greer：Springs，我们根据要求制造和测试弹簧，以符合最高行业标准。通过最先进的技术和先进的制造过程，我们确保产品的最佳完整性，从而在数百万周期中提供更可靠，一致的性能。我们的质量保证计划符合ISO 9001，使您对从首次生产到千分之一提供的产品的质量充分信心。
介孔载体在线粒体靶向治疗中的开创性进展和创新应用
线粒体被称为细胞的“动力工厂”，在非癌细胞的能量产生、细胞维持和干细胞调节中发挥着关键作用。尽管线粒体非常重要，但使用药物输送系统靶向线粒体仍面临重大挑战，因为存在多种障碍，包括细胞摄取限制、酶降解和线粒体膜本身。此外，目标器官中的障碍以及由网状内皮系统等生理过程形成的细胞外障碍，会导致用于线粒体药物输送的纳米粒子被快速消除。克服这些挑战导致了各种策略的发展，例如使用细胞穿透肽进行分子靶向、基因组编辑和基于纳米粒子的系统，包括多孔载体、脂质体、胶束和 Mito-Porters。多孔载体由于其孔径大、表面积大和易于功能化而成为特别有前途的药物输送系统候选者，可用于靶向线粒体。根据孔径，它们可分为微孔、中孔或大孔，并根据尺寸和孔隙均匀性分为有序或无序。使用多孔载体靶向线粒体的方法有多种，例如用聚乙二醇 (PEG) 进行表面改性、加入三苯基膦等靶向配体以及用金纳米粒子或壳聚糖覆盖孔隙以实现受控和触发的药物输送。光动力疗法是另一种方法，其中载药多孔载体产生活性氧 (ROS) 以增强线粒体靶向性。功能化多孔二氧化硅和碳纳米粒子的形式取得了进一步的进展，它们已证明具有有效向线粒体输送药物的潜力。本综述重点介绍了利用多孔载体的各种方法，
二氧化碳矿化的分子尺度机制...
摘要 燃烧化石燃料的能源基础设施产生的碳排放有增无减，造成的灾难性影响要求我们加速开发大规模二氧化碳捕获、利用和储存技术，而这些技术的基础是对分子级化学过程的基本理解。在地下，富含二价金属的岩石可以与二氧化碳发生反应，将其永久地封存为稳定的金属碳酸盐矿物，注入后孔隙流体的 CO2-H2O 组成是主要控制变量。在此，我们讨论了水介导碳化的机械反应途径，碳矿化发生在纳米级吸附水膜中。在充满以 CO2 为主的流体的孔隙中，碳化反应局限于覆盖矿物表面的 Å 到 nm 厚的水膜，这使得金属阳离子能够释放、运输、成核和金属碳酸盐矿物结晶。尽管这看似违反直觉，但实验室研究表明，在这些低水环境中碳化速度很快，近年来，人们开始更好地理解其机理细节。本综述的首要目标是描述控制这些反应性和动态准二维界面中 CO 2 矿化的独特潜在分子尺度反应机制。我们强调了解薄水膜中独特性质的重要性，例如在纳米限制下，水的介电性质以及随之而来的离子溶解/水合行为如何变化。最后，我们确定了未来工作的重要前沿和利用这些基本化学见解开发 21 世纪脱碳技术的机会。
介孔光子结构中的聚合物液体 - pubdb
聚合物通过原子上薄的前体膜进行高表面能的湿纳米孔，然后毛细血管填充较慢。我们在这里使用基于膜的芯片介绍了光干扰光谱，该芯片使我们能够观察到这些现象的原位动力学，以至于以毫秒为单位的时间分辨率，以至于亚纳米计尺度。该设备由带有积分光子晶体的介孔硅膜（平均孔径6 nm）组成，该薄膜允许同时测量薄膜干扰的相位移位以及在吸收时光子晶体的共振。对于苯乙烯二聚体，我们找到了一个没有前体膜的扁平液体，而五聚体则形成了在毛细管填充的半月板前移动的扩展的分子薄膜。与五聚体的吸入动力学相比，这些不同的行为归因于孔隙表面扩散的速度明显更快，反之亦然。此外，两种低聚物都表现出异常的缓慢吸收动力学，这可以分别通过散装值的明显粘度和11倍来解释。然而，通过一个收缩模型来实现对动力学的更一致的描述，该模型强调了孔半径中局部起伏的重要性，其分子尺寸的重要性不断增加，并且包括孔隙壁上的亚纳米水动力死亡，固定区，但否则使用散装流体参数。总体而言，我们的研究表明，使用介孔培养基的干涉，光富集实验可以对聚合物液体的纳米 - 雷学进行详细的探索。
干旱沙地上的水蒸气输送
摘要 虽然在没有自由液体的情况下，通过极度干旱的表面交换的蒸汽会影响沙海的水平衡，但由于缺乏具有精细空间分辨率的精确仪器，其机制记录不多。为了纠正这个问题，我们报告了流动沙丘表面下方的体积密度分布和蒸汽质量分数的时空变化，这些变化是用对吸附在沙粒上的微小水膜敏感的多传感器电容探头获得的。我们还记录了 2 天内的风速和风向、环境温度和相对湿度、净辐射通量和地下温度分布。数据验证了蒸汽质量分数的非线性模型。与通过谷物传导的热量不同，蒸汽通过平流和扩散渗透到间隙孔隙空间。在比蒸发更长的时间尺度上，吸附膜与周围环境保持平衡并阻碍分子扩散。它们与地下温度的非线性耦合导致蒸汽分布出现拐点，而在更简单的扩散系统中则没有对应现象。当风在地形上引起细微的压力变化时，就会出现孔隙平流。在风沙输送期间，流沙会间歇性地使地表脱水，引发瞬时蒸汽波，其振幅在特征长度上呈指数衰减，这意味着吸附率受动力学限制的活化过程控制。最后，探测器产生与大气边界层的扩散和平流交换。在白天，它们的总通量小于预期，但几乎与地表和高空的蒸汽质量分数之差成正比。在夜间更稳定的分层下，或在风沙输送期间，这种关系不再成立。
石油和天然气作业中的微生物控制
微生物有多种形式，如细菌、真菌和藻类，可在有氧（需氧）和无氧（厌氧）条件下生长。它们以各种氮、磷、硫和碳为食。细菌可以作为“本地居民”在油藏孔隙中定居，因此通过注入或采出的水进入系统。在海上生产设施中，所有水源（循环水、海水）都是微生物污染的潜在来源。细菌以间接方式侵蚀工艺设备的金属，导致微生物腐蚀 (MIC) 并随后导致结构完整性丧失。此外，微生物可能以生物膜的形式存在，导致流动受限（流体速度损失）和热交换器传热能力损失。
溶胶-凝胶法合成碳纤维阵列
包络密度、孔隙率和孔隙体积。样品 ρ He ρ 环境 PV 总 V 微观 V 中观 V 宏观 (g/cm 3 ) (g/cm 3 ) % (cm 3 /g) (cm 3 /g) (cm 3 /g) (cm 3 /g) CX-2.7-5.6-EP 1.88 0.60 68 0.89 0.22 0.02 0.66 CX-2.7-5.6-LP 1.86 0.62 67 0.84 0.23 0.02 0.60 CX-2.7-5.6-VP 1.85 0.69 63 0.44 0.23 0.04 0.17 CX-2.7-6.5-LP 1.89 0.65 66 0.78 0.26 0.01 0.51 CX-2.0-5.6-LP 1.87 0.52 72 0.99 0.21 0.01 0.78 根据以上结果，加热过程到LP点的变化似乎是
多变量孔隙压力预测的混合机学习优化算法
孔隙压力是钻孔设计中的重要数据，其准确的预测对于确保钻孔安全性和提高钻井效率是必要的。在形成特定的结构和岩性时，预测孔隙压力的传统方法受到限制。在本文中，使用机器学习算法和有效应力定理来建立岩石物理参数和孔隙压力之间的转换模型。本研究收集了三口井的数据。Well 1有881个用于模型训练的数据集，Wells 2和3具有538和464个数据集用于模型测试。在本文中，选择了支持向量机（SVM），随机森林（RF），极端梯度提升（XGB）和多层感知器（MLP）作为孔隙压力建模的机器学习算法。In addition, this paper uses the grey wolf optimization (GWO) algorithm, particle swarm optimization (PSO) algorithm, sparrow search algorithm (SSA), and bat algorithm (BA) to establish a hybrid machine learning optimization al- gorithm, and proposes an improved grey wolf optimization (IGWO) algorithm.IgWO-MLP模型通过使用5倍的交叉验证方法来获得训练数据，从而获得了最小根平方误差（RMSE）。对于井2和3井中的孔隙压力数据，SVM，RF，XGB和MLP的确定系数（R 2）为0.9930和0.9446、0.9943和0.9943和0.9472、0.9472、0.9945和0.9945和0.9488、0.9949、0.9949、0.9949和0.9949和0.9574。MLP在训练和测试数据上都达到了最佳性能，MLP模型显示出高度的概括。©2023作者。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.表明IGWO-MLP是孔隙压力的极好预测指标，可用于预测孔隙压力。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 4.0/）下的开放访问文章。