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World File Search System孔隙率
分子动力学模拟对缺陷对硅纳米线导热率的影响
进行了一种非平衡分子动力学模拟方法，以研究具有不同类型缺陷的硅纳米线（SINW）的热导率（TC）。分析了缺陷位置，孔隙率，温度和长度对SINW TC的影响。数值结果表明，表面缺陷的SINW比具有内部缺陷的SINW的SINW高，随着孔隙度和温度的升高，SINW的TC逐渐降低，并且温度对具有缺陷的SINW的影响较弱，远小于对SINWS的影响。SINW的TC随着长度的增加而增加。sinw具有最高的状态声子密度低频峰的相应频率；但是，当SINW具有内部缺陷时，观察到最低的频率。在相同的孔隙率下，SINW与表面缺陷的平均声子参与高于内部缺陷的SINW。
WC-17CO CERMET零件的可行性，激光粉床融合
cermet是由陶瓷加固和金属基质组成的复合材料。激光粉床融合（L-PBF）是一种添加剂制造（AM）技术。目前的论文介绍了使用WC-17CO粉末L-PBF对CERMET零件的可行性研究。结果表明，L-PBF过程的参数优化允许生产实心WC-17CO部分。结构分析显示出明显的孔隙率（1.41％）和较小的样品中存在小规模的裂纹。通过髋关节（热等位压）进行后处理，显着改善了制造零件的结构。孔隙率变得非常低（0.01％），XRD相分析显示易碎的W 2 C相位。磨料磨损和硬度测试表明，加上制造零件的性能与粉末烧结产生的参考零件相当。该研究成功证明了制造耐磨损的Cermet零件的可能性
90 Å RP-酰胺，2.7 µm 色谱柱保养和使用表
色谱柱保养 为最大程度延长色谱柱寿命，请确保样品和流动相不含颗粒。强烈建议在样品注射器和色谱柱之间使用保护柱或孔隙率为 0.5 微米的在线过滤器。HALO ® 90 Å RP-Amide 色谱柱上的 2 微米孔隙率筛板比其他小颗粒色谱柱通常使用的 0.5 微米筛板更不容易堵塞。如果色谱柱的工作压力突然超过正常水平，可以尝试反转色谱柱的流动方向以去除入口筛板上的碎屑。要从色谱柱中去除强保留物质，请用非常强的溶剂（例如所用流动相的 100% 有机成分）反向冲洗色谱柱。二氯甲烷和甲醇的混合物（95/5 v/v）通常可以有效完成此任务。极端情况下可能需要使用非常强的溶剂，例如二甲基甲酰胺 (DMF) 或二甲基亚砜 (DMSO)。
聚苯二嗪气凝胶：多苯并嗪的全氮类似物 - 合成，表征及其在二氧化碳捕获中的应用
（PBDAZ-600和PBDAZ-800）…………………………………………………………..56 4.2。METHODS………………………………………………………………………57 4.2.1.将湿凝胶干燥到气凝胶中………………………………………………………………………………………………………………………………………………………热解和碳化…………………………………………………………57 4.2.3。物理表征………………………………………………………………………………………………………………………………………………………化学表征……………………………………………………………………58 4.2.5。结构表征…………………………………………..59 4.2.6。热表征………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………孔隙率和气体吸附研究…………………………………………………………………………………………………………………………………………………61
您一直想了解的关于蜻蜓深度学习的一切，但太害怕问
图像分割：在此示例中，使用深度学习模型来分割铸造孔隙率，尽管灰色值变化（明亮和深色区域）和小特征大小。正常的阈值方法在这种情况下不起作用，因为伪影和部分体积效应，使小毛孔的黑色不如大毛孔。
高强度、低热导率取向大孔陶瓷的简易加工
单向取向结构在增强大孔材料性能方面表现出显著的效率，但难以以省时省钱的方式构建。本文利用一种简便的方法来制造取向大孔陶瓷材料，即采用天然石墨薄片作为易散性材料，并利用累积轧制技术优先使薄片在陶瓷基体内排列。在大孔氧化锆陶瓷中形成了分布均匀的片状至近椭圆形孔隙，通过控制石墨薄片的添加量可以调节其孔隙率和微观结构特征。所得材料表现出良好的性能组合，抗压强度高达 1.5 GPa 以上，超过了大多数其他具有类似孔隙率的多孔氧化锆陶瓷，同时热导率低至 0.92 – 1.85 Wm − 1 ⋅ K − 1 。这项研究为开发具有增强性能的新型定向大孔材料提供了一种简单的方法，并且可以通过轻松的大规模生产来促进其应用。
都灵理工学院
本论文介绍了增材制造技术的最新进展，重点介绍了金属基增材制造技术，并介绍了金属粉末的生产。然后，介绍了 17-4 PH 不锈钢，概述了其在增材制造工艺中的特性。论文的实验部分描述了 Prima Additive 的机器、所用的粉末原料，以及样品的生产、制备和特性。从粒度分布、流动性和振实密度等方面分析了原料粉末。观察到了出色的流动性，这对于 DED 应用至关重要。然后，在单次扫描轨道上进行顶部和横截面观察，确定了沉积效果和熔池的几何特征。发现了它们与工艺参数之间的一些相关性。从孔隙率、微观结构和硬度等方面分析了大块立方体的质量。一般来说，它们具有高硬度和良好的孔隙率值，即使几组参数显示出比其他参数更多的缺陷。总之，单次扫描分析可以排除最关键的工艺参数集，而通过海量立方体分析可以找到整体上最有希望的参数集。
快速预测电池性能
摘要：在这项研究中，我们研究了人工神经网络作为一种潜在有效方法，以确定具有不同孔隙率的锂离子电池电极的速率能力。锂离子电池的性能在很大程度上取决于其电极的Mi-Crasstructure（即层厚度和孔隙率）。将微观结构定制到特定应用程序是电池开发的关键过程。然而，使用实验或模拟的微观结构和速率性能之间的复杂相关性是耗时且昂贵的。我们的方法提供了一种快速的方法，可以通过在电极横截面的微观结构图像上使用机器学习来预测电池电极的速率。我们训练多个模型，以根据Bateries的微观结构来预测特定能力，并通过使用可解释的人工智能（XAI）方法来研究微观结构的决定性部分。我们的研究表明，即使是相对小的神经网络架构也能够提供最新的预测结果。除此之外，我们的XAI研究表明，这些模型在忽略当前的人工制品的同时使用了易于理解的人类特征。
在具有活化能和粘性耗散的多孔培养基中，分析MHD生物学感染的眼环流体流在直立的锥体/板表面上
摘要：在热量和传质应用领域，非牛顿流体被认为起着非常重要的作用。本研究检查了可渗透锥和板上在可渗透锥和板上的磁性水力动力学（MHD）生物感染的眼环流体流动，考虑到粘性耗散（0.3≤EC≤0.7），均匀的热源/水槽（-0.1≤q0 q0≤0.1），以及激活能量（-0.1≤q0 q0≤0.1），激活能量（−1 ucivation usitation（-1）。这项研究的主要重点是检查MHD和孔隙率如何影响微生物的流体中的热量和传质。相似性转换（ST）将非线性偏微分方程（PDE）更改为普通微分方程（ODE）。凯勒盒（KB）有限差方法求解了这些方程。我们的发现表明，添加MHD（0.5≤M≤0.9）和孔隙率（0.3≤γ≤0.7）效应可改善微生物扩散，从而提高质量和传热速率。我们将发现与先前研究的比较表明它们是可靠的。
316L 增强耐电化学腐蚀性能...
摘要：激光定向能量沉积（LDED）过程中，快速熔化和凝固通常会导致孔隙和粗大柱状枝晶的出现，从而降低沉积合金的性能。本研究引入原位超声轧制（UR）作为增强LDED试件耐腐蚀性能的创新方法，深入研究了组织特征及其与耐腐蚀性能的关系。研究结果表明，LDED-UR试件的孔隙率和尺寸均有所减少。在LDED-UR工艺产生的剧烈塑性变形的影响下，出现了完全等轴晶粒，其平均尺寸减小至28.61 μm（而柱状晶粒的LDED试件为63.98 μm）。与LDED试件相比，LDED-UR试件的耐电化学腐蚀性能明显提高。这种耐腐蚀性能的提高可以归因于小孔隙率低、富铬铁素体相细小且分布均匀，以及由于晶粒边界致密而形成了致密厚的钝化膜。微观结构与腐蚀行为之间相关性的洞察为提高 LDED 样品的耐腐蚀性能开辟了一条新途径。