不建议孕妇在 28 周之前使用母体呼吸道合胞病毒疫苗。如果无法提前接种疫苗,仍然可以在妊娠 36 周后接种疫苗,但是如果您在接种疫苗后 2 周内分娩,您的宝宝将在出生时接受一种名为 nirsevimab 的呼吸道合胞病毒免疫产品,以确保他们获得足够的保护。有关更多信息,请参阅婴儿呼吸道合胞病毒免疫产品 (nirsevimab) 情况说明书 4 。
[(PP11) 认识到尽管近几十年来妇女、儿童和青少年的健康状况有了显著改善,但近年来进展停滞,营养不良、供水差、环境卫生和个人卫生状况恶化进一步加剧了这一趋势,尽管已承诺实现《妇女、儿童和青少年健康全球战略(2016-2030 年)》的战略目标,以及《终止可预防的孕产妇死亡》和《每个新生儿行动计划》举措、《2023 年防治产后出血路线图》、《养育护理框架》、《全球加速行动促进青少年健康》、《2030 年免疫议程》和《国际人口与发展大会行动纲领北京行动纲领》及其审查会议中确定的具体路线图,
方法:基于苏州市的先天缺陷监测系统和苏州CDC的环境卫生部,从2015年至2019年获得了苏州市五个空气污染物的数据和浓度(PM 10,PM 2.5,No 2,CO,SO 2)。分析了妊娠期期间患有出生缺陷和暴露于空气污染物浓度的人口特征的分布,使用卡方检验来分析分析性女性年龄,孕妇,怀孕时间,胎儿性别和出生体重的统计差异,以及伴有伴侣的患者的统计学差异。逻辑回归模型,以计算调整后的优势比(AOR)和95%的置信间隔(CI),以在怀孕期间与这些环境空气污染物的暴露之间的关联。
I.引言尼日利亚的医疗保健系统在降低产妇和胎儿死亡率方面面临重大挑战。尽管进行了许多干预措施,但由于诸如医疗基础设施不足,获得优质护理的机会以及熟练的医疗保健人员不足之类的因素,这些速度仍然令人震惊。产妇和胎儿死亡率是医疗系统有效性和可及性的关键指标。尽管努力提高尼日利亚的孕产妇和儿童健康,但第三级医院的死亡率仍然很高(Ikeoha等,2022)。为了应对这些挑战,利用机器学习(ML)和人工智能(AI)等技术非常重要(Khuluq,2023)。根据Okpala和Okpala(2024),AI与医疗保健的整合“需要软件的应用和机器学习的算法,使用输入数据得出近似结论,通过模仿人类对人类的评估和诊断的良好程度,以诊断人类的能力,以诊断有效性,以促进人类的能力,以至于有效地诊断了有效性的范围。疾病。”
摘要:早产可以增加育儿压力的水平(PS),尤其是在高危婴儿的父母(极低的出生体重(ELBW)和非常低的出生体重(VLBW))的情况下。尽管已发表的研究探讨了产妇PS如何影响早期二元相互作用,但有限的研究集中在婴儿指导的语音(IDS)上,并且没有研究研究基于出生体重和产妇ID的早产性严重程度之间的联系。这项研究涉及100个母亲二元组,分为30个ELBW早产婴儿,30名VLBW早产婴儿和40个完整(FT)的研究,研究了早期互动的早期出生体重和母性育儿压力对产生早期互动期间IDS特征的影响。使用Childes系统评估母体输入,而使用育儿应力指数短形式评估了育儿应力。结果表明,在3个月时,高风险的条件(ELBW早产和高育儿压力)与情感态度的语音减少和提出的质疑有关。IDS功能模式,特别是情感态度语音和问题的比例,受到出生体重组和3个月时的育儿压力水平的影响。这些发现突出了需要在临床实践中评估出生体重和育儿压力的背景下的必要性,从而提供了开发干预措施的见解,这些干预措施支持积极的父母 - 诱发互动并促进婴儿的发育。
1妇产科,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州珀斯,澳大利亚6008; azhar.sindi@research.uwa.edu.au或asmsindi@uqu.edu.sa 2 Applied Medical Sciences学院,Umm al-Qura University,Makkah,Makkah 24381-8156,沙特阿拉伯Arabia 3 Abrastia 3 Abrastia Network,perth,Perth,WA 6000,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚; lisa.stinson@uwa.edu.au(l.f.s. ); zoya.gridneva@uwa.edu.au(Z.G. ); donna.geddes@uwa.edu.au(d.t.g.) 4 UWA人类哺乳研究与翻译中心,珀斯,华盛顿州6009,澳大利亚5分子科学学院,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州珀斯,澳大利亚6009; Mary.wlodek@uwa.edu.au或m.wlodek@unimelb.edu.au 6农业,食品和葡萄酒学校,阿德莱德大学,阿德莱德大学,阿德莱德,澳大利亚5064,澳大利亚; gabriela.leghivoyer@gmail.com(g.e.l。 ); beverly.muhlhausler@adelaide.edu.au或bev.muhlhausler@csiro.au(b.s.m.) 7妇女和儿童主题,南澳大利亚健康与医学研究所(SAHMRI),阿德莱德,SA 5000,澳大利亚; merryn.netting@adelaide.edu.au 8儿科学学科,阿德莱德大学,阿德莱大学,阿德莱德大学,SA 5006,澳大利亚9号妇女和儿童医院,阿德莱德,澳大利亚10号阿德莱德,澳大利亚10号,澳大利亚10号,妇产科,墨尔本大学,墨尔本大学,澳大利亚墨尔本大学,澳大利亚,澳大利亚3010年,澳大利亚,5000年,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚3010年,5000年,统计,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州6009,澳大利亚; Alethea.rea@murdoch.edu.au(A.R. ); michelle.trevenen@uwa.edu.au(M.L.T。)1妇产科,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州珀斯,澳大利亚6008; azhar.sindi@research.uwa.edu.au或asmsindi@uqu.edu.sa 2 Applied Medical Sciences学院,Umm al-Qura University,Makkah,Makkah 24381-8156,沙特阿拉伯Arabia 3 Abrastia 3 Abrastia Network,perth,Perth,WA 6000,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚; lisa.stinson@uwa.edu.au(l.f.s.); zoya.gridneva@uwa.edu.au(Z.G.); donna.geddes@uwa.edu.au(d.t.g.)4 UWA人类哺乳研究与翻译中心,珀斯,华盛顿州6009,澳大利亚5分子科学学院,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州珀斯,澳大利亚6009; Mary.wlodek@uwa.edu.au或m.wlodek@unimelb.edu.au 6农业,食品和葡萄酒学校,阿德莱德大学,阿德莱德大学,阿德莱德,澳大利亚5064,澳大利亚; gabriela.leghivoyer@gmail.com(g.e.l。 ); beverly.muhlhausler@adelaide.edu.au或bev.muhlhausler@csiro.au(b.s.m.) 7妇女和儿童主题,南澳大利亚健康与医学研究所(SAHMRI),阿德莱德,SA 5000,澳大利亚; merryn.netting@adelaide.edu.au 8儿科学学科,阿德莱德大学,阿德莱大学,阿德莱德大学,SA 5006,澳大利亚9号妇女和儿童医院,阿德莱德,澳大利亚10号阿德莱德,澳大利亚10号,澳大利亚10号,妇产科,墨尔本大学,墨尔本大学,澳大利亚墨尔本大学,澳大利亚,澳大利亚3010年,澳大利亚,5000年,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚3010年,5000年,统计,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州6009,澳大利亚; Alethea.rea@murdoch.edu.au(A.R. ); michelle.trevenen@uwa.edu.au(M.L.T。)4 UWA人类哺乳研究与翻译中心,珀斯,华盛顿州6009,澳大利亚5分子科学学院,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州珀斯,澳大利亚6009; Mary.wlodek@uwa.edu.au或m.wlodek@unimelb.edu.au 6农业,食品和葡萄酒学校,阿德莱德大学,阿德莱德大学,阿德莱德,澳大利亚5064,澳大利亚; gabriela.leghivoyer@gmail.com(g.e.l。); beverly.muhlhausler@adelaide.edu.au或bev.muhlhausler@csiro.au(b.s.m.)7妇女和儿童主题,南澳大利亚健康与医学研究所(SAHMRI),阿德莱德,SA 5000,澳大利亚; merryn.netting@adelaide.edu.au 8儿科学学科,阿德莱德大学,阿德莱大学,阿德莱德大学,SA 5006,澳大利亚9号妇女和儿童医院,阿德莱德,澳大利亚10号阿德莱德,澳大利亚10号,澳大利亚10号,妇产科,墨尔本大学,墨尔本大学,澳大利亚墨尔本大学,澳大利亚,澳大利亚3010年,澳大利亚,5000年,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚3010年,5000年,统计,西澳大利亚大学,珀斯,华盛顿州6009,澳大利亚; Alethea.rea@murdoch.edu.au(A.R.); michelle.trevenen@uwa.edu.au(M.L.T。)13数学和统计,默多克大学,默多克,华盛顿州6150,澳大利亚 *通信:matthew.payne@uwa.edu.au.au†在澳大利亚母乳喂养 +哺乳研究与科学翻译会议上发表(澳大利亚和哺乳动物会议,2023年),澳大利亚,澳大利亚,11月2023日。
概述:该小组将聚焦于当前由NIH资助的研究人员通过社区参与的实施科学来推动孕产妇健康。关键计划包括孕产妇健康社区实施计划(MH-CIP)以及对每个人社区实施计划(Revion-CIP)实施孕产妇健康和怀孕成果。这些计划使社区有能力从事实施研究,以降低孕产妇的发病率和死亡率。
几项研究表明,后代孕产妇肥胖与冠心病风险增加[7-9]。母体肥胖与各种心脏缺陷有关,包括间隔缺陷,主动脉弓缺陷,持续性导管,动脉桥,共鸣缺陷和心室流出缺陷[8]。此外,高母亲BMI倾向于妇女发展其他健康危险因素,例如患有2型糖尿病和妊娠糖尿病的风险升高[10,11]。糖尿病的特征是胰岛素产生不足(1型)或异常胰岛素反应,导致高血糖症(2型)。研究还表明,妊娠前糖尿病与先天性健康异常(如CHD)[9-11]之间存在潜在的相关性。此外,怀孕期间的疾病可能会影响胎儿的发育和生存能力[12]。因此,妊娠糖尿病也可能是胎儿中冠心病的危险因素。图1列出了与先前研究中确定的与CHD相关的非遗传风险因素。这些发现表明,孕产妇肥胖,糖尿病和冠心病风险之间存在显着关联,需要进一步研究。但是,对波多黎各人群中这些因素的具体分析仍然有限。
产后出血(PPH)通常定义为产后 24 小时内失血 500 毫升或更多,每六名产妇中就有一名会受到影响。它仍然是孕产妇死亡的主要原因,占全球报告的所有孕产妇死亡人数的 20% 以上。产后出血导致的死亡在很大程度上是可以预防的,在高收入国家(HIC)中已几乎消除。然而,中低收入国家(LMIC)的妇女仍然受到不成比例的影响。几乎所有产后出血导致的孕产妇死亡都发生在撒哈拉以南非洲和南亚。2020 年报告的全球孕产妇死亡率(MMR)为每 100,000 例活产中有 216 例孕产妇死亡,这意味着各国在实现 2030 年可持续发展的 MMR 目标方面严重偏离了轨道。此外,过去 5 到 10 年间,降低孕产妇死亡率的进展停滞不前,到 2030 年的未来预测令人担忧。我们迫切需要采取果断行动来改变这一轨迹。
资金/支持:这项工作得到了捷克健康研究委员会的支持(No.NU20J-04-00022),欧盟(Marie Curie Intrapean Intrapean Chartership for Career Development,FP7-People-Eif-2013,Grant No.6485124)和捷克教育部,青年和体育部(Meys CR)(编号cz.02.1.01/0.0/0.0/17 043/0009632; Ceitec 2020,LQ1601,LM2018121)。支持获得本文提供的科学数据的支持来自中欧理工学院中部的核心设施多模式和功能成像实验室,马萨里克大学得到了捷克生命模仿大型RI项目的支持(编号LM2018129,由Meys CR资助)。Nikolova博士得到了Koerner New Scientist Award和Paul Garfinkel新调查员催化剂奖,该奖项由成瘾与心理健康基金中心管理。