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World File Search System孕素
糖尿病：初级保健的孕前管理
糖尿病和怀孕国家健康和护理研究所（NICE）提供了管理孕前和糖尿病的指南。根据这些准则，尼斯建议为妇女提供糖尿病，并提供必要的信息，支持和建议，以减轻与糖尿病和怀孕有关的母亲和胎儿的不利风险（美国国家健康和护理研究所，卓越卓越健康与胎儿，2020年）。这些风险包括；流产，死产，围产期死亡，先天性畸形，神经管缺陷，新生儿低血糖，血糖控制受恶心和呕吐影响（国家健康与护理卓越研究所，2020年）。婴儿的胎龄也可能很大，导致劳动归纳，出生创伤，肩部肌张力障碍，剖腹产和工具分娩（国家健康与护理卓越研究所，2020年）。在妊娠7周的早期超声扫描中监测至关重要（盖伊和圣托马斯NHS基金会信托基金，2022年）。婴儿将来也有患糖尿病的风险（美国国家卫生与护理卓越研究所，2020年）。建议将糖尿病的妇女告知糖尿病的高血糖风险（美国国家卫生与护理卓越研究所，2020年）。然而，尼斯还指出，向妇女告知妇女运动和饮食在糖尿病和怀孕中的作用。这些风险持续存在后（美国国家卫生与护理研究所，2020年）。
covid-19疫苗概况：孕前，怀孕和母乳喂养
新的研究表明，mRNA疫苗是妊娠中首选的疫苗。国家免疫咨询委员会（NACI）建议使用mRNA Covid-19疫苗（辉瑞-biontech或Moderna）组成完整的两剂疫苗系列，用于孕妇和母乳喂养个体。加拿大的产科医生和妇科学家协会（SOGC）在任何怀孕阶段或母乳喂养时都支持疫苗接种，如果不存在医疗问题。这是因为在怀孕的任何阶段的共同感染可能很严重。
一个孕前护理策略 - 儿童联盟
海伦·克拉克（Helen Clark）领导作者菲尔·皇家眼神赞助赞助主管保罗·赖特（Paul Wright）营销和行政部门丽莎·罗比拉德·韦伯（Lisa Robillard Webb）管理员和布局deidre deidre de barra tommy的艾莉森·默里（Alison Murray）博士罗汉汉普顿（Alison Murray of Roehampton苏格兰研究所苏格兰研究所Kalyanaraman Kumaran博士南安普敦大学凯瑟恩·伍兹镇博士南安普敦大学博士凯莉·特雷维尔·特雷维尔·特雷维尔博士伦敦国王帕梅拉·帕梅拉·默里大学罗克萨尼·凯内贾德·凯内贾德·凯内贾德·凯内贾德·凯内贾德·金学院伦敦伦敦伦敦学院伦敦大学戴维大学学院伦敦大学教授克里斯蒂娜·沃格尔城（Christina Vogel City）；南安普敦大学教授Eunice Lumsden北安普敦大学教授Heather Hopper普利茅斯教授Keith Godfrey MBE*南安普敦大学教授Louise M. Howise M. Howise M. Howise M. Howise M. Howise College Mark Mark Hanson教授Mark Hanson Southampton Southampton Universition of Southampton Neena Modi Modi College Neena Modi College伦敦TAMSIN BREWIS BREWIS BREWIS BREWIS VIKI VIKI VIKI VIKI VIKI VIKI VIKI VIKI VIKI ST.
初级保健中孕前干预的有效性
结果 共纳入 28 篇文章，报告了 22 项 RCT。除一篇外，其余均侧重于女性。干预措施包括短期教育（单次课程）（n = 8）、强化教育（多次课程）（n = 9）、补充药物（n = 7）和饮食调整（n = 4）。短期教育提高了女性（n = 3）和男性（n = 1）的健康知识，减少了酒精/烟草消费（n = 2），并增加了叶酸摄入量（n = 3）。强化教育减少了自然流产（n = 1）、酒精暴露妊娠（n = 2）并增加了身体活动量（n = 2）。补充药物增加了叶酸摄入量（n = 4），饮食调整减少了先兆子痫（n = 1）并增加了出生体重（n = 1）。只有九篇文章报告了妊娠结果，使用了一系列干预措施；其中四篇报告了妊娠结果的改善。大多数 RCT 质量较低（n = 12）。
草案：人工智能与版权的方法
近年来，随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步，人工智能技术的发展不断加速，我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外，随着人工智能技术的进步，所谓的生成性人工智能取得了显著进展，它可以根据用户的指令生成各种形式的内容，现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发，还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现，以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下，关于生成型人工智能，版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权，人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能，人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。
草案：人工智能与版权的方法
近年来，随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步，人工智能技术的发展不断加速，我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外，随着人工智能技术的进步，所谓的生成性人工智能取得了显著进展，它可以根据用户的指令生成各种形式的内容，现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发，还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现，以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下，关于生成型人工智能，版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权，人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能，人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。 此外，在2023年5月举行的G7广岛峰会上，认识到需要立即评估在各国和各行业中日益突出的生成性人工智能所带来的机遇和挑战，并通过G7工作组启动了“广岛人工智能进程”，就生成性人工智能以及包括版权在内的知识产权保护等议题进行讨论。1此外，日本的AI战略委员会专家组同月编制了AI2.0相关问题临时概要，其中也提及了与版权相关的问题，并呼吁考虑采取必要的应对措施。 今年6月制定的《知识产权振兴计划2023年3期》也指出，关于生成型人工智能与著作权的关系，将从促进人工智能技术进步和保护创作者权利的角度，识别和分析具体案例，组织法律思考，并考虑必要措施。 版权法的解释，不仅仅是与生成性人工智能相关的解释，本质上应该根据每个个案的具体情况留给司法判断。但是，截至本报告撰写时，直接处理生成型人工智能与版权之间关系的判例和案件仍然很少。为了缓解上述对生成型人工智能与版权之间关系的担忧，我们认为，不应仅仅等待判例和案件的积累，而应该提出一定的解释方法。 因此，文化事务委员会著作权部法制分科（以下简称“分科”）将与创作者、表演者等权利人、开发和提供生成性AI服务的企业、生成性AI的用户等相关方举行听证会，并将报告AI战略会议、AI时代知识产权审查委员会4（内阁府知识产权战略推进事务局）等其他会议的讨论情况。
2023 年健康起步、孕产和早期教育战略
卡尔德代尔已将“良好开端”确定为我们 2022-2027 年福祉战略的四个重点领域之一。我们的首要任务是让每个孩子都有最好的人生开端，让所有孩子都做好上学的准备，并缩小最有可能无法实现教育和健康目标的群体之间的差距。做好上学的准备可以让孩子做好学习、发展人际关系、知道如何表现、茁壮成长并最终发挥他们的潜力，过上更美好的生活。要取得成功，这一战略必须惠及并改善该区每个婴儿和儿童的生活机会，特别是那些弱势群体或有额外教育或健康需求的儿童。它需要加强对保护儿童免受伤害的关注，并解决因我们居住地、性别、种族、社会环境以及我们是否有额外支持需求而导致的结果差异。