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时间使空间：在编码时间连续感官体验的网络中的位置字段的出现
据信脊椎动物海马在区域CA3中使用复发连通性来支持部分提示的情节记忆回忆。这个大脑区域还包含放置细胞，其位置选择性射击场实现了支持空间内存的地图。在这里我们表明，将细胞出现在经过训练的网络中，以记住时间连续的感觉发作。我们将CA3模拟为一种反复的自动编码器，该自动编码器回顾并重建了通过遍历模拟竞技场的代理商嘈杂且部分遮挡观察的感觉体验。用啮齿动物和环境建模的逼真的轨迹移动的代理被建模为连续变化，高维，感官体验图（具有平滑的高斯随机场）。训练我们的自动编码器准确地模式结合和重建感觉体验，并限制对总活动的限制会导致空间定位的射击场，即位置单元格，以在编码层中出现。The emergent place fields reproduce key aspects of hippocampal phenomenology: a) remapping (maintenance of and reversion to distinct learned maps in different environments), implemented via repositioning of experience manifolds in the network's hidden layer, b) orthogonality of spatial representations in different arenas, c) robust place field emergence in differently shaped rooms, with single units showing multiple place fields in large or complex spaces, and d）慢速代表性漂移的位置场。我们认为这些结果是因为空间的连续遍历使感觉体验在时间上连续。我们的实验代码可在1处获得。我们做出可测试的预测：a）a）迅速变化的感觉上下文将破坏位置字段，b）即使循环连接被阻止，位置字段也会形成，但是在重新映射时对先前学习的表示形式的尊重将被废除，c）临时平稳的体验的维度设置了位置字段的尺寸，包括在虚拟导航中，包括抽象的虚拟导航。
强制填写字段“ ...
通过样本（由ANS-Nº110定义的指南）解释和阐述对遗传分析报告（指南）的产前或产后检测，用于识别的染色体染色体变化，通过样品识别出鱼类，qpcr或其他技术，并通过样品进行了podital poidal podital podital nestant An an an an an ants-n：从整个基因组来确定通过CGH阵列或SNP阵列或其他技术通过克隆或寡聚使用的微观染色体变化，样本（带有ANS定义的指南 - Nº110））产前或生成后的生物后染色体验证，在基因组或其他技术或其他技术，其他技术或其他技术或其他技术或其他技术中检测到其他技术，基因座，按样本（由ANS -No. 110定义的指南）AML1 -ETO t（8.21）由PCR易位（由ANS -Nº110定义的指南）对遗传分析报告（指南）的产前或产后检测，用于识别的染色体染色体变化，通过样品识别出鱼类，qpcr或其他技术，并通过样品进行了podital poidal podital podital nestant An an an an an ants-n：从整个基因组来确定通过CGH阵列或SNP阵列或其他技术通过克隆或寡聚使用的微观染色体变化，样本（带有ANS定义的指南 - Nº110））产前或生成后的生物后染色体验证，在基因组或其他技术或其他技术，其他技术或其他技术或其他技术或其他技术中检测到其他技术，基因座，按样本（由ANS -No. 110定义的指南）AML1 -ETO t（8.21）由PCR易位（由ANS -Nº110定义的指南）
讲座4：有限字段（第1部分）第1部分：组，戒指和...
•例如，考虑到s 3 = <1、2、3>的情况。在这种情况下，序列s 3的排列集由p 3 = {<1，2，3>，<1，3，2>，<2，1，3>，<2，3>，<2，3，1>，<3，1>，<3，1，2>，<3，2，2，1>}。集合P 3的尺寸为6。说同一件事的高眉酸方式是P 3的基数是6。
Provernf：在NERF中的每个点出处建模为随机字段
神经辐射场（NERFS）在各种应用程序中都表现出有希望的结果，已获得流行。据我们所知，现有作品并未明确对训练相机姿势的分布进行建模，或者因此是三角测量质量，这是影响重建质量的关键因素，它可以追溯到经典视觉文献。 我们用Provernf缩小了这一差距，该方法是将每个点的出处（即可能可见的位置）建模为NERFS作为随机场的方法。 我们通过将隐式最大似然估计（IMLE）扩展到具有优化目标的功能空间来实现这一目标。 我们表明，在NERF优化过程中对每点出处进行建模丰富了模型，并提供了三角剖分的信息，从而改善了新型视图合成和在针对竞争性基线的具有挑战性的稀疏，无约束的视图设置下的不确定性估计。据我们所知，现有作品并未明确对训练相机姿势的分布进行建模，或者因此是三角测量质量，这是影响重建质量的关键因素，它可以追溯到经典视觉文献。我们用Provernf缩小了这一差距，该方法是将每个点的出处（即可能可见的位置）建模为NERFS作为随机场的方法。我们通过将隐式最大似然估计（IMLE）扩展到具有优化目标的功能空间来实现这一目标。我们表明，在NERF优化过程中对每点出处进行建模丰富了模型，并提供了三角剖分的信息，从而改善了新型视图合成和在针对竞争性基线的具有挑战性的稀疏，无约束的视图设置下的不确定性估计。
CACCI字段注释
塞内加尔等西非国家的气候变化的特征是温度升高，夏季降雨降低以及洪水和干旱等极端事件。农业，尤其是花生种植，在塞内加尔具有经济意义。但是，气候变化严重威胁了农业稳定，这加剧了粮食不安全，尤其是对于生活在国家贫困线以下的38％的人口（ANSD 2018）。降雨和温度模式的变化显着影响农业和食品生产系统，特别是在塞内加尔东部。这危害了玉米和大米等主食，危害了人们对农业的粮食安全性（Brottem and Brooks 2018； Roudier等人。2011）。此外，作物模型预测，花生产量的降低了5％至25％，这是许多家庭，尤其是极端贫困的家庭的主食（World Bank 2017）。模型还可以预期，由于高温，玉米等农作物中的重要营养物质的潜力下降（Myers等人。2014; Thomson and Mason 2018）。
经认可的测试列表 - 包含固定字段的类别：0
发射测试、抗扰度测试 - 仅限“传导发射测量、辐射发射测量、谐波电流发射和闪烁测量、ESD 抗扰度测试、辐射射频抗扰度测试、电快速瞬变/突发抗扰度测试、浪涌抗扰度测试、对射频场感应的传导干扰的抗扰度、工频磁场抗扰度测试、电压骤降、短时中断和电压变化抗扰度测试”
如何（不是）将假想二次字段组的群组组成？
假想二次字段的类群（简称课程组）已将加密术的复兴视为未知顺序的透明组。它们是成为RSA组无信任的替代方案的主要候选人，因为课程组不需要（分布式）受信任的设置来品尝一个不明订单的密码安全组。班级组最近在可验证的秘密共享，安全的多方计算，透明的多项式承诺中发现了许多应用，也许最重要的是，在基于时间的密码学中，即可验证的延迟功能，（同型）时间锁定谜题，定时承诺等但是，使班级在实用的加密部署中普遍存在有各种障碍。我们启动了严格的哈西群体研究。具体来说，我们想在类组中采样一个均匀分布的组元素，以便没有人知道其相对于任何公共参数的离散对数。我们指出了许多公开可用的集体库中的几种有缺陷的算法。我们通过显示针对加密协议的具体攻击，即可验证的延迟功能，进一步说明了这些哈希功能的不安全感，如果它们是用那些破裂的横向级别组函数部署的。我们建议将两个密码安全的哈希功能归类为课程组。我们实施这些结构并评估它们的性能。我们将实现作为开源库。
学生注册/个人需求配置文件字段定义和文件布局
使用学生注册/个人需求资料数据文件本文档的目的是提供在学生注册/个人需求配置文件（SR/PNP）数据文件中填充值所需的信息，并指示将文件导入PearsonAccess Next（Next）。本文档的第一部分包括在导入文件之前要完成的任务清单，将匹配标准匹配，以匹配SR/PNP记录与现有PA下一个学生记录，逐步指令将文件导入到下一个PA，以及有用的提示。本文档的第二部分包含一个具有数据文件中字段列表的表。此表还指示是否需要字段，字段长度要求，字段定义，注释/验证以及输入有效值的预期值或标准。它还包含针对特定领域的CMA内容领域特定信息，以及煤科学和社会研究的特定信息。个人需求资料（PNP）部分用于收集有关测试材料，可访问性功能以及学生可能需要进行数学，ELA/CSLA，科学和社会研究评估的信息。进口学生注册/个人需求配置文件CDE最初使用十月计数数据将学生注册加载到PA中。区域从2025年1月6日至24日，以更新学生注册，测试方式，并指出需要特殊形式和材料（例如，大型印刷，盲文，听觉/签名的演示脚本）。
光子集成电路：朝向新的光谱范围和新的应用字段
A. Bieniek-kaczorek，A。Paśnikowska，P.Wiśniewski，M.Słowikowski，M。Juchniewicz，J。Jureńczyk，M。Liebert，K.Pierściński，D.Pierściński，D。Pierścińska