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AIAA DEIC 数字线程立场文件报告
数字线程描述了模型与相关产品开发信息的全面联系，涵盖了整个产品生命周期，并包括系统开发中的客户、供应商和合作伙伴。感兴趣的系统可以是产品或服务，也可以像系统的定义一样广泛。数字线程无缝连接产品生命周期中的信息，以便深入了解、跟踪和重复使用从开始到维持所获得的知识。数据和信息是在数字化（无需手动交接）、可扩展且灵活的框架中生成和使用的。NIST 将数字线程基于模型的工程 (MBE) 定义为“一种使用数字模型来驱动所有工程活动的产品开发、制造和生命周期支持方法。”
AIAA DEIC 数字线程立场文件报告
数字生态系统代表数据环境和基础设施，可在产品设计、制造和现场操作/支持时实现数字孪生、数字线程和数字系统模型之间的互连。技术堆栈支持产品的多个数字表示之间的数据交换，从而实现产品的随时间演变。该系统架构与技术无关，因为特定工具和供应商产品是可互换的，并且预计会随着新数字功能的引入而发生变化。因此，正确设计和管理数字生态系统架构对于确保产品在其生命周期内所有数字变体之间的灵活性和连通性至关重要。
数字线程助力洛克希德·马丁航空公司实现飞机制造现代化
洛克希德·马丁航空公司是洛克希德·马丁公司的主要子公司，也是 F-35 闪电 II、C-130J 超级大力神和 F-16 战斗隼等军用飞机的制造商，在先进技术领域不断突破极限。
数字线程帮助洛克希德·马丁航空公司实现飞机制造现代化
洛克希德·马丁航空公司是洛克希德·马丁公司的主要子公司，也是 F-35 闪电 II、C-130J 超级大力神和 F-16 战斗隼等军用飞机的制造商，在先进技术领域不断突破极限。
基于数字线程的设计流程的不确定性决策
数字线程是一种数据驱动的架构，它将产品生命周期各个阶段的信息链接在一起。尽管它在制造、维护/运营和设计相关任务中的应用越来越广泛，但仍然缺乏一种分析数字线程在不确定情况下的决策问题的原则性公式。本文的贡献是提出一种使用贝叶斯统计和决策理论的公式。首先，我们讨论不确定性如何在产品生命周期中传播，以及数字线程如何根据我们做出的决策和收集的数据发展。使用这些机制，我们探索了多代产品或迭代的设计，并提供了一种解决底层多阶段决策问题的算法。我们在一个示例结构设计问题上说明了我们的方法，其中我们的方法可以量化和优化不同类型和顺序的决策，包括实验、制造和传感器放置/选择，以最大限度地降低总累计成本。
数字孪生，它需要数字线程 - PDT 欧洲
• 数字孪生和数字线程的概念已经存在了几十年 • 业内人士普遍认为，保持它们的结合可以最大化它们的价值，也证明了保持它们最新的努力是合理的 • 但它们之间的差距似乎并没有缩小 • 数字孪生和数字线程的细节差别很大 • 尽管它们的许多基本考虑因素是相似的 • 从根本上说，没有数字线程的数字孪生就是孤儿 • 与影响它的决策和流程脱节 • 无论产品是钻头还是飞机，如果没有数字线程，它的虚拟表示无疑将难以做到完整和最新 • 当它们之间的信息流同步且畅通无阻时，企业的多个部分都会受益
数字孪生，它需要数字线程 - PDT 欧洲
• 数字孪生和数字线程的概念已经存在了几十年 • 业内人士普遍认为，保持它们的结合可以最大化它们的价值，也证明了保持它们最新的努力是合理的 • 但它们之间的差距似乎并没有缩小 • 数字孪生和数字线程的细节差别很大 • 尽管它们的许多基本考虑因素是相似的 • 从根本上说，没有数字线程的数字孪生就是孤儿 • 与影响它的决策和流程脱节 • 无论产品是钻头还是飞机，如果没有数字线程，它的虚拟表示无疑将难以做到完整和最新 • 当它们之间的信息流同步且畅通无阻时，企业的多个部分都会受益
128Gb 1 位/单元 96 字线层 3D 闪存可改善随机读取延迟，tProg = 75 μs 和 tR = 4 μs
摘要 — 采用 96 字线层技术开发了一款 128 Gb 1 位/单元 3-D 闪存芯片。一种具有较少字线和位线时间常数的新型芯片布局结构实现了快速读取访问时间。新引入的程序序列即使在写入/擦除循环后也能实现更高的可靠性和更少的读取重试。还采用了外部 VPP 电源 (12 V)、电流模式参考分布和自动温度代码刷新来提高芯片的性能。新的占空比校正器成功获得了更宽的 DQS 单位间隔。因此，所提出的芯片具有 4 µ s 的读取访问延迟和 75 µ s 的编程时间，比采用相同技术的传统 3-D 闪存快 12-13 倍和 4-5 倍 [Maejima et al. , (2018)]。随机读取延迟（tRRL）估计小于 50 µ s，这使得能够减少固态硬盘（SSD）系统的总读取访问时间。
DIAGnostic 数字线程 - DSI 国际
业界正准备寻求资金来源，将 CBM 插入 ATE 或 ATS 解决方案，就像 PHM 插入车载健康管理应用时的情况一样，这两种特定应用都无法充分考虑任何“测试”（车载 BIT 或由 ATE 执行）作为独立活动执行时的整体测试覆盖率。由于许多复杂设计被集成到（并在产品生命周期内反复更新）相互依赖的集成系统设计中，功能和故障传播的流程在这些子系统设计中和周围移动。当车辆运行模式根据 BIT 检索的时间改变传感器数据的确定性时，在设计车载 PHM（诊断推理）系统时考虑这些变量的任务变得艰巨，因为需要考虑到可变的（车载）BIT 测试覆盖率。随着运行模式和环境条件按预期或意外发展，诊断确定性始终与（BIT）测试结果的确定性相互依赖。全面定义测试覆盖范围的限制和约束（贯穿整个设计层次），还将揭示对机载 BIT 测试覆盖范围确定性的任何“干扰”，从而影响测试结果的准确性。PHM 和/或任何 CBM 应用都是跨学科、相互依存且不断发展的活动。Elite Diagnostics Engineering 工具的正确使用需要设计
