这是对迅速发展的文献的评论,涉及腐败如何影响气候变化的降低,重点是温室气体排放和碳汇。分析200项研究,我们记录了腐败会阻碍缓解措施,即增加了排放,并通过森林砍伐或过度捕捞来使水槽的存储能力恶化。减少腐败对于成功打击全球变暖至关重要,因为由于较低的规则依从性,腐败使气候政策在制定时雄心勃勃,实施时效率较低。这些发现是通过各种类型的数据,研究设计和方法建立的。趋势被映射,并突出显示分歧点。 我们建议研究超越使用国家级别的指标,并提出了几种途径以供未来的研究。趋势被映射,并突出显示分歧点。我们建议研究超越使用国家级别的指标,并提出了几种途径以供未来的研究。
残留油区(ROZ)是由于广泛的地质条件而出现的,位于主付费区的油水接触下。由于存在固定油,这些ROZ历史上使用常规的原发性恢复方法在经济上被认为是不可能的。然而,它们代表了适合CO2固存和存储的实质地下体积。但是,有效技术缺乏评估CO2-eor在ROZ中的CCUS中的性能。这项研究介绍了使用机器学习技术来评估/预测ROZ中石油回收和二氧化碳存储能力的潜力。我们的框架建立在为机器学习模型提供从涉及ROZ中二氧化碳注入的几个模拟运行中获得的数据的概念。该数据集包括关键的地质和操作属性,作为输入(厚度,渗透率/kH,孔隙率,Sorw,Sorg,Sorg,生产者必需品,注入率,地层水盐度)。目标是预测二氧化碳的存储能力和石油回收潜力,从而消除了耗时和昂贵的储层模拟的必要性。我们已经在合成和现场尺度的情况下测试了此方法。研究结果表明,与SORW,二氧化碳注入速率,储层渗透性的暨油产生之间存在显着的正相关。相比之下,生产者必和基符(BHP)和对水平通透性比的垂直渗透性显示为负相关。我们提出的ANN模型的利用已被证明在预测CO2-EOR和存储性能方面非常有效。相反,ROZS中的累积二氧化碳存储与生产者必和基本库,储层厚度和二氧化碳注入速率表现出正相关,同时显示出与储层渗透率的负相关性。值得注意的是,累积石油产生和二氧化碳存储模型的测试R2值在0.9至0.98范围内,平均绝对百分比误差低于10%。此外,这些模型通过优化操作参数(例如生产者bhp和CO2注入率)来作为改进储层管理的有价值工具。这些发现已通过实际字段数据严格验证,从而确认了模型的预测和实际结果之间的高度一致性。开发的模型可以用作
为了解决人工智能鸿沟问题,投资数字基础设施以确保低收入经济体拥有支持人工智能应用所需的技术基础至关重要。政府和私营部门可以合作扩大高速互联网接入,改善电力基础设施(特别是通过可再生能源发电),增强数据存储能力,并制定强大的网络安全措施。公共政策需要激励服务不足地区的基础设施建设,国际合作应侧重于向发展中经济体提供技术和财政援助。除了基础设施之外,弥合人工智能鸿沟还需要大量投资人力资本,使个人掌握有效利用人工智能技术所需的技能。教育和培训计划应包括人工智能素养、编码、数据分析和其他相关技能。公私伙伴关系可以在这些努力中发挥关键作用,因为公司可以提供实用的培训和资源,而政府可以提供必要的监管支持、获得负担得起的设备和连接的机会以及资金(参见 James Manyika 的评论文章)。
该部门制定合并临时存储能力的努力与国会在《合并拨款法》《 2021年,《合并拨款法》,2022年和《合并拨款法》的《合并拨款法》中提供的指示一致。DOE通过与公众,社区,利益相关者和政府在部落,州和地方一级合作开发基于同意的选址过程的努力开始于2015年。当时,DOE就基于同意的选址征求了公共反馈,并进行了一系列公开会议。借鉴了这些反馈,以及几个专家团体的发现,DOE对“基于同意的合并储存和处置设施的基于同意草案的核心核燃料和高级放射性废物1”(以下简称基于同意的放射性废物1”(以下是2017年1月的基于同意的订阅过程)。在2021年《合并拨款法》颁布之后,该部门发布了“使用基于同意的位置程序来识别联邦临时存储设施”的信息请求(RFI)(86 FR 68244)2于2021年12月2日。
•长时间的PHE提供可调节且灵活的生成,以满足较高的储备能力,在太阳小时高峰期间存储过量的生成,并覆盖长风或太阳干旱的尾巴风险。•PHE还会产生同步生成,该生成类似于现有的热产生技术,并与现有能量系统的配置保持一致。这使PHE可以在系统强度,电压控制,惯性,黑色启动和频率控制方面提供许多好处,尤其是与较短的持续时间相比。•PHE的资产寿命为50至100年或更长时间。这要比相对较新的BESS技术的资产寿命要长得多,这些资产的寿命约为15 - 20年。•与BESS技术相比,PHE能够保持其原始的存储能力和排放能力,并具有持续的维护,而Bess技术通常会在资产的一生中经历材料退化和其存储和放电能力。
抽象风力的不确定性来自风速的间歇性和波动,这给解决电力系统的动态经济调度问题带来了巨大的挑战。使用风存储组合系统,本文提出了一个动态经济调度模型,该模型考虑了基于条件价值风险(CVAR)的AC最佳功率流量。由于所提出的模型难以求解,因此我们使用Big-M方法和二阶锥形描述技术将其转换为可跟踪的混合式二阶圆锥编程(MISOCP)模型。通过比较IEEE 30总线系统的调度成本和IEEE 118-BUS系统的置信度不同,这表明CVAR方法可以充分估计风险并协助决策者根据其风险承受能力进行合理的派遣时间表。同时,可以通过分析不同存储能力和初始/最终状态下的调度成本风险来确定最佳的运营能源存储容量和初始/最终储能状态。
摘要 - 估计是电力市场中储存的重要收入来源。但是,市场上大量存储将影响能源价格并降低潜在收入。这可以导致寻求存储投资者的战略行为。为了研究投资者的战略存储投资,我们在竞争投资者之间制定了不合作的游戏。每个投资者都决定在长期投资范围内进行存储投资,并在每日电力市场中运营储藏收入的存储。不同的投资者可以部署具有不同特征的存储空间。由于所有投资者的决定决定的市场价格,他们的决定是耦合的。我们使用来自加利福尼亚ISO的市场数据来表征对市场价格的存储影响,基于我们建立一个集中的优化问题来计算市场均衡。我们表明,越来越多的投资者将增加市场竞争,从而降低了投资者的利润,但增加了投资的存储能力。此外,我们发现存储效率略有提高(例如,充电和效率提高)可以显着改善投资者在市场上的利润份额。
•长时间的PHE提供可调节且灵活的生成,以满足较高的储备能力,在太阳小时高峰期间存储过量的生成,并覆盖长风或太阳干旱的尾巴风险。•PHE还会产生同步生成,该生成类似于现有的热产生技术,并与现有能量系统的配置保持一致。这使PHE可以在系统强度,电压控制,惯性,黑色启动和频率控制方面提供许多好处,尤其是与较短的持续时间相比。•PHE的资产寿命为50至100年或更长时间。这要比相对较新的BESS技术的资产寿命要长得多,这些资产的寿命约为15 - 20年。•与BESS技术相比,PHE能够保持其原始的存储能力和排放能力,并具有持续的维护,而Bess技术通常会在资产的一生中经历材料退化和其存储和放电能力。
GLJ自1972年以来一直是一名支持全球能源行业的独立技术顾问。我们由100多名工程师,地球科学家,分析师和可持续性从业人员组成的团队在70多个国家 /地区进行了高度复杂的评估,并每年为200多个能源客户提供服务。GLJ已支持客户开发和运行CO2增强的石油回收计划(EOR)计划,储气库和酸性气体注入计划已有30多年的历史了。这为评估CCS项目奠定了坚实的基础,以支持工业脱碳,在过去的3年中,GLJ为加拿大西部,美国,英国,欧洲及其他地区的CCS开发项目提供了30多个项目。CCS服务的GLJ套件包括现场筛查,风险评估,地质和地质力学建模,动态模拟建模,经济建模,监视计划和存储能力认证,以及对饲料研究,项目开发计划和运营的支持。
农业(2023-24 财政年度 = 1,25,036 千万卢比,比上一财年增加 5%):预算中提议的增加将满足整个农业供应链的需求。为畜牧业、奶业和渔业增加 200 亿卢比的农业信贷旨在提高农场资源的质量和护理。拟议的数字公共基础设施将通过向农民提供开源解决方案、投入、信贷和保险,彻底改变印度的农业实践。为农民提供的分散存储能力将帮助他们实现有竞争力的价格,而额外的合作奶业和渔业协会将进一步组织该行业并带来更多正规的农业就业。最后,根据尊敬的总理的 Atma Nirbhar Bharat 愿景,农业加速器基金将惠及农村地区的年轻企业家,并为他们提供创新和革命性农业实践的机会。健康(2023-24 年预算 = 89,155 千万卢比,比上一财年增加 12%):发布
