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通知利益相关者会议 - NJ.gov
• 结合竞争性太阳能激励（“CSI”）计划和其他州支持计划，实现《清洁能源法案》（“CEA”）规定的 2030 年 2,000 兆瓦的 2030 年能源存储目标，方式与新泽西州的竞争性电力市场一致； • 通过建立稳定的市场结构，促进低成本私人资本部署到新泽西州存储项目中； • 通过使更高水平的可再生资源互连到电网，减少温室气体（“GHG”）排放； • 支持部署与新泽西州 EDC 的输电或配电系统互连的能源存储系统； • 发展可持续的能源存储行业，逐步减少部署额外存储资源的激励措施，并确保能源存储的好处能够远远超出该初始计划的期限； • 通过能源弹性、环境改善和能源存储带来的经济效益来支持负担过重的社区； • 鼓励加速清洁能源转型的存储部署，包括促进可再生能源、电动汽车或其他 DER 的部署和弹性；以及 • 在 BPU 设立项目管理员，负责监督该项目的有效实施。
课程成果（cos）
CO No.课程成果（COS）C212.1解释操作系统提供的系统体系结构和服务，这些系统是计算机科学中更高级主题的垫脚石，例如分布式系统，云计算和网络安全。C212.2设计，实施和优化计算机系统中的过程，并开发响应迅速，高效，可靠，高效，可扩展且能够处理并发任务的系统。C212.3分析哪种内存管理方法适用于有效管理内存资源，优化系统性能以及了解单用户和多用户环境中与内存相关问题的复杂性。c212.4在有效地管理存储资源，优化数据访问和检索时比较各种调度方法，并了解与存储相关的技术和策略的了解C212.5 C212.5解释了虚拟化技术并了解移动平台的复杂性，从而使它们能够在虚拟化管理，移动应用程序设备开发和移动设备管理和移动设备管理和移动设备管理等领域。课程代码/课程名称：CW3401/业务系统简介
一百千里的查找表，用于有效的单片超级分辨率
传统的超分辨率（SR）方案大量使用卷积神经网络（CNN），涉及密集的多重积累（MAC）操作，并且需要特殊的硬件，例如图形处理单元。这与经常在功率，计算和存储资源紧张的设备上运行的Edge AI的制度相矛盾。这样的挑战激发了一系列基于查找表（LUT）的SR方案，这些方案采用了简单的LUT读数，并且在很大程度上避免了CNN计算。尽管如此，现有方法中的多兆字节仍然禁止片上存储，并且需要芯片内存储器运输。这项工作解决了此存储障碍，并创新了一百千洛伊特LUT（HKLUT）型号，可容纳在片上缓存。利用不规则的两分支多阶段网络，再加上一系列专业内核图案，HKLUT表现出了毫不妥协的性能和优越的硬件效率，对现有的LUT方案。我们的实施可在以下网址公开获取：https：//github.com/jasonli0707/hklut。
埃及可持续生产性偏远社区概念，由混合可再生能源提供动力
摘要 - 当今的挑战是打造一个更加清洁的地球，降低运营成本并节省能源。从另一个角度来看，平衡能源三难范式方面，即经济、环境和安全性能，对于任何有效的能源系统都至关重要。因此，混合能源系统被认为是实现上述目标的有效方法；然而，它们的成本主要取决于它建立的位置，尤其是在偏远地区。为了降低此类系统的成本，从长远来看，可再生能源被整合到系统中。风能和太阳能在每日、年度和区域基础上是互补的；因此，风力涡轮机和光伏提供的能源已成为独立的一种主要可再生能源。然而，存储资源和柴油发电机也被用来克服风能和太阳能的间歇性。因此，研究的主要重点是在选定的偏远社区中对可持续生产环境混合可再生能源系统进行建模和管理。这种可持续经济能源模式与埃及政府 2030 年发展计划相一致。此外，这个可持续发展的社区被认为是偏远社区的一个有前途的模式，它依靠自身的力量来生产粮食和能源，这对埃及国民经济产生了影响。
在实践中为能源轮毂lingen准备RFNBO认证
在准备初次认证的准备中挑战•现场的复杂边界条件： - 不同的实体（内部和合作伙伴）→不同的证书 - 现场电力和H2网格→复杂的计量 - 飞行厂 / nukleus / nukleus / batterie＆H2存储→许多生产和存储资产 - 许多生产和存储资源 - H2核心网络，H2核心网格，较详细的越野车，较大的储备机构，H2 plosecress，H2 pashers，H2的thrate→H2 thrate→业务和初始精益方法不失去审计师•认证框架的不因为否 /复杂性： - 有限的数据集：可再生股份 /网格排放值可用于过时的单年 - 不清楚的不平衡解决（ENWG§13K） - 没有足够的标准值：例如。 拖车 /加油 / H2管道 / H2存储 - 灵活操作效果认证（质量平衡 /温室气体计算），例如 switching green vs. grid electricity supply for electrolyzer or balance of plant ➔ Closely align project specifics with auditor & early involvement of partners • Alignment within organization & auditor / coordination of involved teams - Stakeholder: On-site Operation / Trading / Hydrogen / Central Asset Management / Auditor (/ Scheme Operator) - Setup IT systems for ISCC conform measurement & bookkeeping data processing incl. 官方数据库（例如 udb） - 参与执行认证框架的所有利益相关者的经验有限的经验。挑战•现场的复杂边界条件： - 不同的实体（内部和合作伙伴）→不同的证书 - 现场电力和H2网格→复杂的计量 - 飞行厂 / nukleus / nukleus / batterie＆H2存储→许多生产和存储资产 - 许多生产和存储资源 - H2核心网络，H2核心网格，较详细的越野车，较大的储备机构，H2 plosecress，H2 pashers，H2的thrate→H2 thrate→业务和初始精益方法不失去审计师•认证框架的不因为否 /复杂性： - 有限的数据集：可再生股份 /网格排放值可用于过时的单年 - 不清楚的不平衡解决（ENWG§13K） - 没有足够的标准值：例如。拖车 /加油 / H2管道 / H2存储 - 灵活操作效果认证（质量平衡 /温室气体计算），例如switching green vs. grid electricity supply for electrolyzer or balance of plant ➔ Closely align project specifics with auditor & early involvement of partners • Alignment within organization & auditor / coordination of involved teams - Stakeholder: On-site Operation / Trading / Hydrogen / Central Asset Management / Auditor (/ Scheme Operator) - Setup IT systems for ISCC conform measurement & bookkeeping data processing incl.官方数据库（例如udb） - 参与执行认证框架的所有利益相关者的经验有限的经验。
组合客户主机多重强加固学习，用于移动边缘计算中的任务卸载
深度强化学习（DRL）在任务卸载问题方面越来越受欢迎，因为它可以适应动态变化并最大程度地减少在线计算复杂性。但是，在用户设备（UDS）和移动边缘计算（MEC）服务器上的各种类型的连续和离散资源约束对高效的基于DRL的任务下载策略的设计构成了挑战。假设服务器上有足够的存储资源，则基于DRL的任务折扣算法重点关注UDS的约束。此外，现有的基于多种DRL（MADRL）的任务攻击算法是同质代理，并将同质的约束视为其奖励功能的惩罚。在这项工作中，我们提出了一种新颖的组合客户端MADRL（CCM_MADRL）算法，用于在移动边缘compoting中进行任务卸载（CCM_MADRL_MEC），允许UDS决定其重新源要求，并根据UDS的要求做出组合决策。ccm_madrl_mec是任务卸载的第一种MADRL方法，即除了UDS的限制外，考虑服务器存储的ca- partical。通过利用组合动作选择，CCM_MADRL_MEC显示出优于现有基准和启发式算法的优越性收敛性。
中国的日落煤炭
简化CO 2来自中国燃煤发电的排放对于限制全球变暖至关重要。 对中国电力供应的长期预测倾向于假设煤炭的产量将是中国电力系统到2050年的支柱，这是由于水力发电，核和天然气的可伸缩性的限制以及碳捕获和存储的商业可用性。 本文审查了在2040年之前以可再生能源和能源储存的大部分资源，经济和机构暗示。>简化CO 2来自中国燃煤发电的排放对于限制全球变暖至关重要。对中国电力供应的长期预测倾向于假设煤炭的产量将是中国电力系统到2050年的支柱，这是由于水力发电，核和天然气的可伸缩性的限制以及碳捕获和存储的商业可用性。本文审查了在2040年之前以可再生能源和能源储存的大部分资源，经济和机构暗示。我们发现，这样做所需的太阳能，风能和存储资源的规模是按100-150 gw/年的太阳能和风能和15 gw/年的储能量，从2020年到2025年，分别增长到250 gw/年和90 GW/年，分别为2025年至2040年。然后，我们还评估了如果燃煤电厂在2050年退休。
分布式 3D 地图用例 - arXiv
摘要 — 无人机在经济的各个领域都越来越受欢迎。空中能力和相对较低的成本使无人机成为提高通常由人类执行的操作效率的完美解决方案。除了实现现场操作自动化之外，实际上充当群体的无人机还可以充当临时云基础设施，该基础设施建立在群体成员和其他元素可用的计算和存储资源之上。即使在没有互联网连接的情况下，这个云也可以为群体成员和现场代理生成的工作负载提供服务。通过考虑在这种云基础设施之上由群体驱动的 3D 重建应用程序的实际示例，我们提出了一个新的优化问题，用于高效生成和执行受数据地理位置和聚类约束的多节点计算工作负载。目标是最小化总体计算时间，包括由无人机间数据传输和计算延迟引起的网络延迟。我们证明该问题是 NP 难问题，并提出两个组合公式来对其进行建模。对公式解的计算结果表明，其中一个公式可用于在配置的时间限制内解决超过 50% 的现实世界实例，这些实例涉及多达 200 张图像和 6 架无人机。
使用液化二氧化碳运输的长距离和大规模碳捕获和储存（CCS）价值链
碳捕获和存储（CCS）对于清洁能量过渡至关重要。在全球范围内，潜在的总二氧化碳（CO 2）存储资源容量约为13000亿吨。假设全球温室气体排放量为每年510亿吨，CO 2存储容量等于250年的全球排放减少。虽然部署CCS技术以实现巴黎协议目标有很大的动力，但向所有工业领域提供CCS的主要挑战是，许多主要的CO 2排放源距地质存储地点数百公里。为了应对这一关键挑战，需要开发一个长距离和大规模的CCS价值链，该链利用液化CO 2（LCO 2）运输。本文讨论了关键的技术，商业和法规考虑因素，这些考虑必须同时解决此类CCS价值链。更具体地说，它将涵盖以下内容：（1）技术 - CO 2液化条件，CO 2供应规范和LCO 2船舶包裹尺寸； （2）商业模型（CO 2的所有权由发射器保留或转移到CCS项目支持者），CO 2供应或CCS设施租赁条款和条件； （3）监管 - 国内与跨界项目以及政策和立法基础的相关需求。
E3 EFI 新英格兰净零
执行摘要 新英格兰六个州已制定了全经济范围的温室气体 (GHG) 减排目标，即到本世纪中叶将全经济范围的排放量减少至少 80%，马萨诸塞州最近还做出了净零排放承诺。电力系统将通过近乎完全的电力供应脱碳和支持交通、建筑和工业电气化，在实现这些目标中发挥关键作用。迄今为止，关于新英格兰电力系统如何可靠地应对不断增长的电力需求（越来越多地以冬季取暖需求高峰为特征）和将排放量减少到接近零的双重挑战的研究有限。这项研究表明，要以经济有效的方式应对这一双重挑战，将需要增加大量的风能、太阳能和电池存储资源，并辅以在风能和太阳能供应长期低迷期间提供发电的稳定产能。稳定产能包括天然气发电厂、核能、氢气发电或其他尚未商业化的选项，例如长时储能。要通过天然气发电实现碳排放目标，就需要以适当低的容量系数运营天然气发电厂、捕获其排放、和/或利用氢气等低碳/零碳燃料。