摘要海洋负责吸收人为CO的25%的25%的排放量,而存储量是大气的50倍。海洋中的生物过程起着关键作用,使大气中的CO 2水平比以前低约200 ppm。海洋具有占用和存储CO 2的能力对气候变化很敏感,但是有助于海洋碳储存的关键生物学过程尚不确定,这些过程的响应和反馈方式也是如此。因此,生物地球化学模型在其相关过程的代表方面差异很大,在未来的海洋碳储存的预测中驱动了很大的不确定性。本综述确定了影响海洋碳储存方式未来在三个主题领域的未来如何变化的关键生物学过程:生物学对碱度,净初级生产和内部呼吸的贡献。我们对现有文献进行了审查,以确定在影响未来生物学介导的碳在海洋中储存的过程,并根据专家评估和社区调查确定过程的优先级。专家评估和调查中的高度排名过程都是:对于碱度 - 对碳酸钙产量的高水平理解;对于初级生产 - 资源限制增长,浮游动物过程和浮游植物损失过程;用于呼吸 - 微生物溶解,颗粒特征和粒子类型。此处提供的分析旨在支持针对新过程理解的未来领域或实验室实验,以及旨在实现生物地球化学模型开发的建模工作。
摘要:土地使用深刻影响生态环境的可持续发展。优化土地使用模式是减轻气候变化并实现碳中立性的至关重要方法。使用山东省作为案例研究,该研究评估了土地使用和土地覆盖变化(LUCC)对区域碳存储和排放的影响。采用了耦合加上 - 投资 - GM(1,1)模型,进行了模拟,包括包括自然情景(NS),农田保护场景(CPS),高速开发场景(HDS)和低碳场景(LCS)(LCS),以评估LUCC和LUCC储存不足和2060年度的变化。的发现表明,由于建筑土地的扩大和可耕地和草地地区的显着下降,碳排放量在20年内增加了40,436.44×10 4 T,而碳存储量则减少了4881.13×10 4 t。值得注意的是,森林对碳的隔离做出了最大的贡献,而建筑土地则是碳排放的主要来源。模拟四种情况表明,诸如保护农田,扩大森林,草原和水生区域,控制建筑土地扩展以及促进密集型发展等措施对山东的排放减少和碳固执产生了积极影响。这些发现强调了土地使用模式合理规划的重要性,这可以通过协调农田保护,生态保护和经济发展之间的关系来增强对碳中立的贡献。
北欧电力系统中可变可再生能源的日益普及导致频率质量下降,并增加了水电站提供一次频率控制的重要性。水电是世界上最大的可再生能源。它的可靠性、可控性和可调度性以及巨大的存储量使其成为北欧电力系统中提供频率调节的最重要来源。许多提供调节电力的水电站都配有卡普兰涡轮机,这些涡轮机具有复杂的机械系统。此外,提供频率调节的卡普兰涡轮机频繁而快速的机械运动导致涡轮机导叶和转轮叶片磨损的问题。卡普兰涡轮机适合稳定运行。为了缓解这个问题,本文研究了一种混合水电站与电池储能系统相结合的解决方案,其中电池可以处理快速的频率偏差,从而使涡轮机更稳定地运行。分析基于水电站提供的 FCR-N 服务,因为 FCR-N 被确定为需要水电站输出功率非常快速变化的服务之一。本论文主要采用建模与仿真、数据分析和现场测量作为研究方法。为进行分析,开发了水电站和混合水电站的仿真模型。使用瑞典典型水电站的数据验证了水电站的仿真模型。磨损的量化是研究的重点。从涡轮机的磨损、电站对频率偏差的响应速度以及涡轮机机械运动过程中的方向变化次数等方面比较了水电站和混合水电站的性能。最后得出结论,在水电站中增加电池将减少涡轮机的磨损,并提高北欧电力系统的频率质量。
信息理论被许多人视为交流的数学理论。通常,“交流”一词描述了一个场景,涉及两个交换信息的物理遥远的各方,但可能同样涉及两个暂时的政党。后者会导致跨时间而不是跨空间引起的通信,通常称为信息存储[8],即,将信息编码到物理设备中以便在以后的时间点上检索,并有效,准确地检索。在1948年的开创性论文中,克劳德·香农(Claude Shannon,1916-2001)表明,所有类型的信息(IMEMEN,文本,视频等)可以使用位,即零和一个来传达,并且在存储的情况下存在相同的语句。为了存储一块信息,必须使用位对其进行编码,并将这些位放在可靠的物理设备上,最好是非挥发性的设备,即不需要电流以保留该信息。高密度非挥发器设备的最早例子(超越了数千年的打孔卡和书面介质)可能是磁性存储器的最早例子。在这项1950年代的技术中,使用不同的磁化贴剂在可磁性胶带上组织了钻头。在接下来的几十年中,对较高存储量的需求增加使这项技术向前发展成为硬盘驱动器,近年来,这扫清了通往固态驱动器的道路。尽管自引入以来,数字存储设备却努力达到不断增长的存储需求以来,虽然卷的数量增加了10个数量级。虽然卷的数量增加了10个数量级。
2024 年 11 月 XX 日 准备者:美属维尔京群岛政府和维尔京群岛能源办公室 (VIEO) 摘要:自 2009 年以来,美属维尔京群岛的分布式太阳能和电池存储量迅速增长,目前总计分别达到 30.5 MW 和 52.5 MWh。随着到 2030 年实现 30% 可再生能源发电的目标,集成和控制这些分布式机组的虚拟发电厂 (VPP) 代表着一个关键解决方案。VPP 协调单个家用电池以模仿公用事业规模电池的功能,在整个地区提供分布式能源容量、负载平衡以及电压和频率调节等电网服务。这种方法通过抵消昂贵的化石燃料使用并将每日能源费用平均降低 12.3%,产生了巨大的财务和运营效益,估计每年高达 2250 万美元。VPP 还增强了电网弹性,在两台最大发电机发生故障等事件中,将未供应的能源和客户轮流停电体验减少了 79%。通过这种方式,虚拟电厂为实现美属维尔京群岛的可再生能源目标提供了一条灵活、有弹性的途径。夏威夷、波多黎各、佛蒙特州和西澳大利亚州实施虚拟电厂的经验教训突出了可以指导美属维尔京群岛实施成本效益高、有弹性且安全的能源转型战略的最佳实践。
本文比较了径向和轴向流填充床的净系统效率,包括热效率和压力下降效应,用于热能储存。传统的包装床系统是圆柱形几何形状,其中流体从一端流向另一端。然而,热分层和高压下降的问题导致了最近对径向流动系统的研究。一个潜在的好处是径向流量系统中的压降降低。本文使用数值模型比较了长宽比(ar = h / d床)的径向流量和轴向流量系统的性能(ar = h / d床)从0.21到1.92,在所有情况下,存储量保持恒定。当径向流床处于较低的长宽比(短/宽)时,将改善热锋,但压降很高。在高纵横比下,径向流动的速度降低,导致压降降低,但在热锋中的扩展增加,从而降低了热效率。相反的趋势在轴向流中注明。的热效率为83-91%,径向流量为83-94%,轴向流量为85-94%。净效率在内,包括压力下降的范围为74-82%,轴向流量为80-87%。在两个系统中,峰值效率均在最高和最低的纵横比之间。虽然某些具有径向流量的长宽比从净效率的角度胜过轴向流量,但结果表明,轴向流的最高净效率高于径向流量的轴向流量。总体而言,本文强调了创新TES设计的重要性及其提高能源效率的潜力。
在内华达山脉的加利福尼亚州美国河流域恢复了弹性的森林结构,可通过增加的森林碳和易于市场的生物量利用途径来产生每英亩6,100美元的碳收入,这可能会完全资助森林管理。采用动态性能基准(DPB)框架,本研究通过森林变薄,然后是开处方的火灾对恢复对高风险森林的韧性的影响。这些做法显示出初始的碳成本,但最终减少了野火的碳排放量并增加了碳存储,与无治疗的反事实情况相比,平均每英亩35 TCO 2 E的碳排放量增加了35 TCO 2 E,而市场就绪的生物量利用途径增加了另外6-23 TCO 2 E平均每英亩平均收益。治疗方法通过将碳存储从茂密,人满为患的小树转移到更多分散的,耐火的大树并使火灾后的火力严重程度(火焰长度)降低78%五年后,可以增强碳稳定性。与预处理水平相比,治疗使景观中的树木数量减少了74%,而在25年模拟结束时,碳存储量增加了6%。为了将投资者的风险降低到基于自然的解决方案中,重点是提高火灾森林中的碳稳定性并从燃料处理中产生碳收入,需要准确的预测工具。为了最大程度地确定碳效益,景观水平处理,DPB和前碳信贷的确定性至关重要。本研究表明,传统市场或新颖的碳贡献计划的碳收入可以帮助缩小加利福尼亚州森林修复的资金差距,同时强调需要创新的保护融资机制来支持生态系统的弹性和气候缓解目标。
简介:本研究调查了发生细胞聚集的储存条件,以及当人脂肪组织衍生的间充质干细胞(HADSC)抑制细胞聚集的条件中,将乳酸林格溶液(LR)储存在3%的心形和5%Dextran 40(LR-3T-3T-3T-5D)中。方法:我们首先研究了存储温度和时间对存储在LR和LR-3T-5D中的HADSC的汇总和生存能力的影响。将细胞在5 C或25 C下储存,持续24小时。然后,我们评估了储存量(250-2,000 m L),细胞密度(2.5-20 10 5细胞/ml)和氮气替代对聚集的影响,在LR-3T-5D中,在25 c时储存24 h的HADSC的HADSCS的可行性以及HADSC的生存能力。结果:当存储在LR-3T-5D中时,与预存储相比,在任何情况下的生存能力都不会变化,但是细胞聚集速率在25 C时在25 C时持续24小时显着增加(P <0.001)。在LR中,在两种情况下的聚集率均未变化,但是在5 C和25 C下24小时后,细胞活力显着降低(P <0.05)。细胞聚集速率和PO 2随着溶液的体积和细胞密度的增加而降低。氮气替代显着降低了细胞聚集率和PO 2(p <0.05)。但是,在不同的储存量,密度和氮气替代的条件下,存储的细胞之间的生存力没有差异。©2023,日本再生医学学会。Elsevier B.V.结论:在LR-3T-5D中25 C存储后的细胞聚集可以通过增加存储量和细胞密度以及通过掺入氮的替代来抑制,从而降低了溶液中的PO 2。这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
由于最近的技术突破,数据科学变得非常重要。最根本的是摩尔定律,在过去 50 年里,摩尔定律推动了每卢比计算、存储和通信的指数级增长。这种增长率没有减弱的迹象。因此,今天我们有了物联网:大量传感器的成本仅为数十卢比或更低,全球互联网的带宽几乎无限,全球云存储量巨大。当今时代几乎在所有生活领域都充满了技术进步,我们被大量数据淹没。在多个应用领域,对捕获、分析和合成大量数据集的需求日益增加,以便更好地理解各种现象,并将数据中可用的信息转化为可操作的策略,如新的科学发现、商业应用、政策制定和医疗保健等。数据科学是应用统计学、数学和计算机科学等学科的各种工具和技术的领域,用于通过分析大量数据来获得更深入的洞察力,并为各种目的做出更好、更明智的决策。数据库先驱 Jim Gray 将数据科学称为科学的第四种范式。前三种范式分别是经验范式、理论范式和计算范式。行业对训练有素的专业人员的需求不断增长,他们可以收集、处理和研究大型数据集并揭示潜在趋势和其他见解。因此,数据科学作为一门学科的研究已成为满足专业人员和研究人员应对未来挑战日益增长的需求的关键。鉴于数据科学范式的重要性日益增加,印度理工学院曼迪分校决定开设一个新的 4 年制数据科学与工程 (DSE) 学士学位课程。DSE 课程的课程侧重于向学生介绍数据科学及其应用背景下所需的应用统计学、应用数学和计算机科学的基础知识,并着重强调通过实习、实验室和处理实际问题的经验获得实践经验。课程目标:完成学位后,学生将
最近已经建立了针对患有胃肠道和代谢性疾病的人类的新鲜粪便银行,并正在持续努力建立第一家兽医新鲜冻结的凳子银行。新鲜的冷冻储存的粪便提供了提高能力和可访问性高质量最佳供体粪便材料的优势。尚未在狗中报道过冷冻犬粪在粪便微生物组组成和多样性方面的稳定性,这为这项研究提供了基础。我们假设,与在冷冻前评估的基线样品相比,将粪便微生物组成和健康狗的多样性保持稳定,持续12个月。粪便样品,手动匀浆,冷冻保存在20%的甘油中并等分,在液氮中冷冻,并在-20°C或-80°C下储存3、6、6、9和12个月。在基线和存储期间后,在粪便DNA提取之前将等分试样融化并用单丙嗪治疗。在治疗组中比较了长阅读16S-RRNA扩增子测序,细菌群落组成和多样性。我们证明,从20个显然健康的狗中收集的新鲜固定犬凳可以在-80°C中存储长达12个月,而微生物群落组成和多样性的变化很小,并且在-80°C的储存量最小,而在-20°C下的存储量优于存储。我们还发现,狗之间的差异对社区组成和多样性的影响最大。某些细菌类群的相对丰度,包括已知的短链脂肪酸生产者,随着特定的储存温度和持续时间的差异很大。需要进一步的工作来确定细菌群落组成和多样性不同的粪便供体材料以及持续时间的多样性是否可能导致临床疗效的差异,以造成粪便微生物群移植的特定临床指示。