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关于水泥中存在的重金属生物修复的研究
1 PG学者，结构工程，库姆拉古鲁技术学院2库姆拉古鲁技术学院结构工程副教授，库姆拉古鲁技术学院摘要水泥，对建筑至关重要，对重金属污染产生了重大的环境风险，包括铅，钙，铬，铬，镍，镍等。这些金属在水泥生产过程中释放，危害人类健康和生态系统。一种创新的方法涉及利用微生物进行生物修复，将污染物转化为有害形式较小的形式。微生物发展了对重金属的抗性机制，从而降低了水泥中的浓度和迁移率。在该项目中，收集了各种品牌和水泥类型，并培养了不同的细菌。对使用原子吸收光谱（AAS），能量分散X射线分析（EDAX）和扫描电子显微镜（SEM）进行生物治疗前后的机械性能，重金属浓度，元素组成，表面形态和水泥的粒径进行了比较。比较了传统和细菌诱导的水泥样品之间从进行的测试中获得的结果。这种生物技术方法的实施不仅解决了环境问题，而且还促进了建筑中创新和可持续解决方案的发展。关键字：水泥，重金属，生物修复，微生物，原子吸收光谱（AAS），能量分散X射线分析（EDAX），扫描电子显微镜（SEM），可持续性。
基因组 DNA N 水平存在显著差异
DNA N 6 -甲基腺嘌呤（6mA）修饰在生物体中广泛存在，在调控细胞过程方面发挥着重要的功能性作用。作为生物湿法冶金的模式生物，Acidithiobacillus ferrooxidans在酸性条件下可以通过氧化亚铁（Fe 2+ ）和各种还原性无机硫化物（RISC）获取能量。为探讨A. ferrooxidans中基因组DNA甲基化与两种氧化代谢途径切换之间的联系，利用6mA-IP-seq技术评估了不同条件下培养的A. ferrooxidans基因组中的6mA景观。在Fe 2+和RISCs氧化条件下分别鉴定出214个和47个6mA的高置信度峰（P < 10 − 5 ），表明在Fe 2+氧化条件下基因组甲基化程度更高。 6mA在转录起始位点（TSS）处表达下降，并且在两种氧化条件下均频繁出现在基因体中。此外，基因本体论（GO）和京都基因和基因组百科全书（KEGG）分析显示，7条KEGG通路被映射到差异甲基化基因上，大多数差异甲基化基因在氧化磷酸化和代谢途径中富集。选择了14个基因研究甲基化差异对mRNA表达的影响。除petA-1外，13个基因随着甲基化水平的增加表现出mRNA表达下降。整体而言，两种条件下6mA甲基化富集模式相似，但富集的途径有所不同。基因甲基化水平上调与表达下调的现象表明6mA的调控机制与Fe 2+和RISCs氧化途径之间存在潜在关联。
人工智能生成语言的人类启发法存在缺陷
人类交流越来越多地与人工智能生成的语言混合在一起。在聊天、电子邮件和社交媒体中，人工智能系统可以生成智能回复、自动完成和翻译。人工智能生成的语言通常不会被识别为人类语言，而是冒充人类语言，这引发了人们对新型欺骗和操纵形式的担忧。在这里，我们研究人类如何辨别最个人化和最重要的语言形式之一——自我呈现——是否由人工智能生成。在六项实验中，参与者（N = 4,600）试图检测由最先进的语言模型生成的自我呈现。在专业、酒店和约会环境中，我们发现人类无法检测人工智能生成的自我呈现。我们的研究结果表明，人类对人工智能生成语言的判断受到直觉但有缺陷的启发式方法的限制，例如将第一人称代词、自发措辞或家庭话题与人性联系起来。我们证明这些启发式方法使人类对生成语言的判断变得可预测和可操纵，从而使人工智能系统能够生成被认为比人类更人性化的语言。我们讨论了诸如 AI 口音之类的解决方案，以减少生成语言的欺骗潜力，限制对人类直觉的颠覆。
模块 2：是什么导致恐慌症持续存在
一个人最初发生惊恐发作的原因可能有很多。这可能包括一个人的生物构成、性格以及身体产生恐惧反应的倾向。虽然这些因素为惊恐发作提供了可能，但通常有一个因素会为惊恐发作奠定基础，那就是一个人的压力经历。许多人回忆起，他们第一次惊恐发作是在他们生活中的一段压力时期之后，例如在负面生活事件、人际关系困难或重大损失之后。这也可能是一段短暂的急性压力期，例如他们突然感到非常害怕的情况（例如，被困在拥挤的购物中心）。对于那些在生物学上可能更容易产生恐惧反应的人来说，经历这些压力时期可能会使他们更容易发生惊恐发作。因此，对于某些人来说，他们对压力事件的身体反应与他们身体在真正的身体危险中做出的反应类似。
教师使用技术时仍存在一级障碍
澳大利亚格里菲斯大学 摘要 世界各地的教育系统都认识到技术作为转变教学法和促进学生学习的催化剂的价值和前景。然而，在追求这些期望的过程中，有几个因素阻碍了教师的技术整合实践。这项定性研究从主要教育利益相关者的角度调查了影响教师在加纳课堂中采用技术作为有意义的教学工具的主要障碍。来自两个教育区的 20 名教师、5 名校长和 5 名教育官员完成了深入的电话访谈，并就这些障碍提出了开放式问题。根据 Ertmer 的变革障碍理论视角，研究结果揭示了影响有效技术整合的六个背景因素，即第一级障碍 - 技术资源的可用性、领导支持、教师专业发展，以及第二级障碍 - 教师技术知识、教学信念和对技术使用的兴趣以及学生对技术的熟悉程度。第一级障碍被认为比第二级障碍具有更大的影响。研究结果与普遍认为一级壁垒的影响正在减弱的说法相矛盾，因为在这项研究中，这一点并不明显。这项研究为研究、政策和实践提供了启示，这些壁垒需要高度重视，以促进有效的技术整合，尤其是在发展中国家。
存在旁路信道的卫星量子密钥分发
1 利兹大学电子电气工程学院，利兹 LS2 9JT，英国 2 布里斯托大学电气与电子工程系，布里斯托 BS8 1UB，英国 3 海因里希海涅大学理论物理研究所 III，杜塞尔多夫 D-40225，德国 4 布里斯托大学 HH Wills 物理实验室量子工程博士培训中心，布里斯托 BS8 1FD，英国 5 约克大学数学系，赫斯灵顿，约克 YO10 5DD，英国 6 约克大学物理、工程与技术学院，约克 YO10 5DD，英国 7 约克大学约克量子技术中心，约克，英国 8 约克大学计算机科学系，约克 YO10 5GH，英国 9 新加坡国立大学量子技术中心，117543，新加坡10 新加坡国立大学理学院物理系，117551，新加坡 11 ID Quantique，日内瓦，瑞士
储存在英国实现氢经济中的作用
大规模储氢是可再生能源电解间歇性制氢过程中提供稳定氢气供应的必要条件。英国的风能和太阳能发电的负荷能力分别为 35.5% 和 11.2%，因此会有一段时间不生产电解氢。2 但是，预计一些氢气终端使用行业（如运输和工业）的需求是可预测的，波动很小。因此，在可再生能源容量不断增加的世界中，在可再生电力发电量高时生产并在可再生电力发电量低时释放的电解氢储存供应对于平衡氢气生产和需求至关重要。BEIS 的《长期储能》报告支持了这一观点，该报告的结论是，如果有氢技术可用，那么氢可以提供大部分必要的长期储能，因为它具有支持风能主导系统所需的持续时间。3
单核细胞中Pd-1相似性基因的存在可能...
抽象引入的介绍，通过生物信息信息分析，在1型糖尿病（T1DM）患者中与程序性细胞死亡蛋白-1（PD-1）共享顺序和结构相似性的相应基因。研究设计和方法在人类蛋白序列数据库中筛选所有具有免疫球蛋白V-stet结构域的蛋白质，并在基因序列数据库中获得了相应的基因。GSE154609，其中包含来自T1DM和健康对照患者的外周血CD14+单核细胞样品。差异结果和相似基因相交。基因和基因组途径的基因本体论和京都百科全书的分析用于使用R套件“群集剖面”来预测潜在功能。使用t检验，在癌症基因组胰腺癌数据集和GTEX数据库中分析了相交基因的表达差异。使用Kaplan-erier生存分析分析了胰腺癌患者的整体生存和无疾病进展之间的相关性。结果2068具有免疫球蛋白V-stet结构域的蛋白质类似于PD-1和307相应的基因。1705与健康对照组相比，T1DM患者上调差异表达的基因（DEG）和1335个下调的DEG。总共21个基因与307 Pd-1相似性基因重叠，其中7个上调和14个下调。，胰腺癌患者的13个基因的mRNA水平显着增加。肌瘤3和HHLA2的高表达与胰腺癌患者的总体存活率较短显着相关，而FGFRL1，CD274和SPEG的高表达与胰腺癌患者的无病无病生存率显着相关。 结论的结论基因编码与PD-1相似的免疫球蛋白V-stet结构域可能有助于T1DM的发生。 这些基因，Myom3和SPEG的可能是胰腺癌预后的潜在生物标志物。肌瘤3和HHLA2的高表达与胰腺癌患者的总体存活率较短显着相关，而FGFRL1，CD274和SPEG的高表达与胰腺癌患者的无病无病生存率显着相关。结论的结论基因编码与PD-1相似的免疫球蛋白V-stet结构域可能有助于T1DM的发生。可能是胰腺癌预后的潜在生物标志物。