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土壤呼吸率的标准操作程序
土壤呼吸是用于量化土壤中微生物活性的最长且最常用的参数之一（Kieft和Rosacker，1991）。它被定义为氧（O 2）摄取或二氧化碳（CO 2）通过土壤微生物进化，包括有氧和厌氧代谢的气体交换（Anderson，1982）。土壤呼吸是由土壤微生物和中莫索纳对有机物矿化产生的，其中有机化合物被氧化为二氧化碳和水，同时吸收了有氧微生物的氧气。在自然的，不受干扰的土壤中（没有养分或有机材料），土壤微观和中间体之间存在生态平衡及其活动。然后，呼吸称为“基础呼吸”，该呼吸被定义为呼吸，而无需添加含碳（C）的底物。另一方面，在添加含糖，有机酸或氨基酸等含C的底物后测量的底物诱导的呼吸（SIR）是土壤呼吸，并用作土壤微生物生物量的量度。
蚯蚓堆肥率和微量元素对
摘要 在埃及农业研究中心农场 (Kaha) 连续两个冬季（2020/2021 和 2021/2022）对朝鲜蓟进行了田间试验。本研究调查了以不同比率在土壤中施用蚯蚓堆肥的影响。结合叶面施用微量元素和不同比率的蚯蚓清洗剂对朝鲜蓟植物生长、鲜重和干重、产量构成和化学成分的影响。试验采用裂区设计；在主地块中以不同的速率（1、1.5 和 2 吨/次）添加蚯蚓堆肥，并与推荐剂量的堆肥（2 吨/次作为对照）进行比较。子区分别在种植后 60-80-100-120 天进行叶面喷洒，1-水为对照，2-微量元素（Fe、Mn、Cu 和 Zn）为 50 g/100 升水，3-蚯蚓冲洗液为 10 升/100 升水。结果表明，（蚯蚓堆肥 1.5 吨/次施肥和喷洒蚯蚓冲洗液处理）之间的相互作用记录了最高的总产量，同时，（堆肥+蚯蚓冲洗液和微量元素）组合记录了最低的花头产量。而早期作物的最高值来自以 1 吨/吨蚯蚓堆肥+蚯蚓冲洗液的施肥率。叶面喷洒施用蚯蚓冲洗液和 2 吨/次施肥。增加了菊粉百分比。另一方面，叶面施用微量营养素以及 1 吨/次蚯蚓堆肥可提高干物质百分比。关键词：蚯蚓堆肥-蚯蚓清洗-微量元素-洋蓟-有机施肥。
dr21.03动态率飞行员
回应州长Newsom的紧急声明“确保在极端天气事件中的电气服务的可靠性”，加利福尼亚公共事业委员会（CPUC）授权SCE证明Temix提出的价格/UNIDE框架如何帮助满足2023年和2024年夏季的可靠性需求。该演示已由CPUC在D.21-12-015中批准，旨在“进行全面的研究，以充分评估实时利率的成本和收益，包括所需的基础设施，制造商的利息和客户的影响”。飞行员将结合实时定价设计和来自税率和联合国关税概念的交易订阅元素。飞行员还将调查基于客户的分布式能源如何充当灵活的资产和网格交互式资源，当这些新的定价信号被传输以最终使用UNIDE模型中建议的客户。飞行员的关键操作任务将是自动创建交易税的生成和交付组件的动态价格，并通过基于Internet的基于Internet的安全途径，零售客户，批发市场参与者以及分布式能源自动化服务平台（DERS）访问这些复合动态小时价格。客户及其最终使用设备将连接到Temix Cloud平台，以直接通过本地管理或通过Internet/Wi-Fi/LTE从第三方自动化服务平台云从客户站点接收到价格招标。决策指示SCE根据SCE的EM＆T计划管理此演示。sce将住宅，商业和工业客户参与此激动人心的演示。SCE将通过与这些客户类型的现有关系以及以前安装的自动化软件或硬件在这些客户的住所中使用现有关系的信誉自动化服务提供商（ASP），以简化客户的参与。然后对2022年的此演示进行修改，以与CPUC的Calfuse概念保持一致，该概念将更多的定义和功能范围带到了可靠性程序中提出的原始Unide框架。在Calfuse设计下，将根据对其历史用法的分析，为每个客户提供针对其每月电力使用的量身定制订阅。在飞行员期间，客户将通过反映网格条件的ASP获得高度动态的能源率，并能够进行买卖交易，以利用此订阅，以更好地将其运营需求与当地电网条件的需求更好地匹配。
提高设备等采购效率的相关措施（概述）
量产中期后，我们将考虑根据量产初期的成本信息（公开数据）提前确定采购价格，从而降低采购成本，同时吸引企业的激励→26 2017年，将开展研究工作，在计算设备等计划价格时，采用新的统计处理方法，有效利用设备等相关成本数据。
奥克兰地区的蓝色碳潜力
现有的沿海植被（海草，红树林，盐泥）范围地图和碳固存率从国际文献中得出，以估计奥克兰地区的碳固换率。此外，该项目还完善了由Tidal Research，Niwa和奥克兰大学进行的先前研究，该研究确定了BCE和恢复机会的当前范围，以国家/粗尺度和碳固存率和潜力（基于Australasia中在Australasia中测得的碳序列率）（基于Aoteara的碳序列率）（BULMERASIA中）2024a，Bulmer等。2024b，Stewart-Sinclair等。2024）。具体来说，该项目改善了奥克兰地区的区域空间栖息地图（使用下面详述的精制映射方法），总结了蓝色碳
古存者的眼睛Ex Machina -CVF Open Access
中世纪手稿的稳定数字化正在迅速改变古编目的领域，这挑战了关于手写和书籍生产的假设。这一发展已经确定了历史上重要的文字文本，甚至个人抄写本身。例如，已故中世纪英语文学的学者确定了许多文学手稿的抄写者，以及伦敦政府秘书在塑造文学文化中的重要作用。然而，传统的古学尚无协议的方法或固定标准，可以将手写归因于特定社区，时期或抄写员。古存者采用的方法本质上是定性的，并且存在着人的偏见。即使是那些挥舞着强大的“古征象者”的人也无法声称客观性。计算机视觉提供了在作者识别和检索基准方面具有出色表现的解决方案，但是古老社区并未广泛采用这些方法，因为它们往往不会在实践中坚持下去。在这项工作中，我们试图用旨在自动化古征学的软件包桥接鸿沟，而是要增强古造型者的眼睛。我们介绍了自动手写识别工具，可以在视觉上快速理解和评估结果，并在归因于以前未知的抄写员时，将其用作众多专家的一项功能。我们还通过分析托马斯·霍克夫夫（Thomas Hoccleve）撰写的几个物品（私人印章的高产店员），也是一个重要的十五世纪英语诗人，我们还为我们的软件展示了一个用例。
将基于自然的碳固存成资产定价模型
该研究项目旨在将森林生态系统碳固存成资产定价模型，并通过环境估值增强财务工具。它旨在通过纳入森林的碳固存潜能来重新定义资产定价机制，从而提供一种新颖的方法来评估天然资产。该项目将生态可持续性与经济理论相结合，影响了对环境负责的实践的投资策略。这项研究期望为资产定价产生验证的验证模型，以说明碳的封存，促成较绿色的经济，并为未来的环境融资研究提供模板，并根据国际财务报告标准S1和S2支持可持续性报告要求。