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用户指南 - 西孟加拉邦政府
14）成功提交申请后，申请人应遵循相关的仪表板。如果他们需要采取任何措施，则需要单击点击以继续按钮。如果部门要求采取行动，申请人必须通过单击“更新状态”按钮查看部门的操作或申请人所需的任何进一步的步骤来等待并检查申请状态。
德里和西孟加拉邦的案例研究
公用事业尺度太阳能已经是阳光明媚的印度最便宜的电力来源。随着储能的出现，太阳能加储存将击败基于煤炭的电力。最近的事态发展，例如2020年2月的印度太阳能公司（SECI）招标太阳能和储能，以为高峰和非高峰时代提供电力，这为我们提供了更多理由认真考虑这一来源。当然，这些是激动人心的时刻，可以进一步推动太阳能并将其带入主流。屋顶太阳能是另一个等待解锁的机会。印度的商业和工业消费者群已经开始采用屋顶太阳能系统，现在开发技术配置和商业模式以使其能够在住宅层面上进行规模很重要。
孟加拉经济走廊发展亮点
图 1 孟加拉国经济走廊不同主干线方案的得分 8 2 走廊节点选择框架 11 3 走廊节点优先排序框架 13 4 根据走廊地区推广难易程度对行业进行优先排序 19 5 不同运输方式的交通扩建计划评估框架 21 6 根据孟加拉国经济走廊地区需求增加容量 29 7 增加变电站容量 30 8 增加输电线路长度 31 9 增加配电线建设 31 10 增加配电站 32 11 孟加拉国经济走廊地区商业诱发的总产出 34 与常规业务情景相比 12 孟加拉国经济走廊地区创造的就业机会总量 35
frbm24_part1.pdf-西孟加拉邦财务部
引言州政府专注于关键的财政指标，旨在消除/减少收入赤字和财政赤字，以确保州经济的整体财政健康和审慎的债务管理。在州政府的财政运营中具有更高的透明度，并且在财政政策中存在中期框架是偶然的。2010年7月制定了2010年的《西孟加拉邦财政责任和预算管理法》（FRBM），并于2011年4月和2021年1月和2022年11月再次修订。根据《最后的修正案》，固定的目标在未来几年仍在继续。第十五个中央财政委员会还提供了一系列建议，以实现工会和州政府的财政目标。建议之一是，州政府可以修改其FRBM法案，以规定有关财政赤字的法定灵活限制。再次，有关《 FRBM法》也可以进行适当的修改，以对新的资本计划的制裁提供法定的上限，以适用于年度预算规定的适当倍数。第15财政委员会阐明了国家的财政纪律方面的某些灵活性： - 净借贷的正常限制可以固定为2021 - 22年的GSDP的4％，在2022-23中以3.5％的限制，并以2023-24至2023-24至20225-26的GSDP保持3％。“正常”一词用于澄清，我们尚未考虑州政府要进行的任何额外借款来管理GST薪酬的短缺，或者我们建议用于电力部门改革的基于激励的额外借款空间。根据FRBM法案，每年设定了里程碑，以评估财政纪律方面的成就进度。根据该法案准备了本年度对国家财政政策和财政战略的年度声明。在随后的文本部分中，就国民和州经济增长而言，就2011 - 2011 - 12年基准年计算的GDP/ GSDP和GVA/ GSVA而言，已经对概述进行了讨论，并且财政指标已经相应地到达。在议会中介绍了2024 - 25年的中期财政政策声明和财政政策战略声明，以反思政府的意图以及代表其实现FRBM法案中提到的目标的政府意图和倡议。
人工智能设备和印地语
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匈牙利语和罗马尼亚语的比较...
欧盟和 PESCO 采用了各自的国家安全战略。上述两个国家都需要新的国防战略，因为近年来出现了新的挑战和威胁，如吞并克里米亚、乌克兰局势动荡以及移民危机。这些文件描述了两国在国际体系中的地位，列出了对其安全的威胁和挑战，并最终根据其可能性和能力尝试给出解决方案。这些战略还向邻国、盟友和未来的竞争对手传达了信息。该文件的目的是保护核心国家价值观。在本文中，我的目标是概述战略文件，并首先分析罗马尼亚国防战略。匈牙利国家安全战略，最后强调相似之处并找出不同之处，如国家主权、保护基督教价值观或欧洲军队的重要性。两份安全文件中都出现了新旧威胁，如恐怖主义、气候变化、移民问题、混合战争、武器和贩毒。每项战略都是官方沟通工具，是向影响国家安全的不同层次和不同类型的外部和内部行为者发出的官方政策信息。为了实现我的目标，我使用了文档分析和内容分析的方法对主要来源进行分析。研究的目的是比较两个邻国的战略，以及它们如何应对国家威胁。
ALS426：语言和语言学
本课程是对语言和语言学研究的介绍。它向学生介绍了语言和语言学的基本概念，原则和理论。它提供了一些背景信息，有关语言的起源，动物和人类语言之间的差异，语言获取/学习和语言学重要，其中包括语音，语音学，形态学，语法，语义，语义，语用学。它还教会学生根据电影/报告/纪录片分析某些语言问题，并撰写有关与语言有关的问题的项目论文。
报告大语的目标指南...
llm =大语言模型； M = LLM方法； d = de novo llm开发； E = LLM评估； H =医疗保健设置中的LLM评估； C =分类; =结果预测； QA =长形式提问； ir =信息检索； DG =文档生成； SS =摘要和简化； MT =机器翻译； EHR =电子健康记录。
近乎语 - 门户gov.br
A2声音执行：商业智能：开发数据分析和处理年龄以生成战略见解；数据库工具和银行：数据收集工具的构建，数据库的创建和管理以及数据编码系统的开发；要求和项目分析：在数字卫生部门进行系统要求分析和项目评估；工作组的协调：进行工作组会议（WG），促进战略一致性和决策；改进主张：通过空气智能工具，机器学习和深度学习的建议和实施过程改进。