XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System孟梭
辉瑞 Pfizer Pflash：聚焦艰难梭菌 (C. diff...
我们在本次演讲中的讨论将包括前瞻性陈述，这些陈述受重大风险和不确定性的影响，可能导致实际结果与此类陈述明示或暗示的结果大不相同。我们包括有关辉瑞艰难梭菌 (C. difficile) 候选疫苗（包括其潜在益处等）的前瞻性陈述，这些陈述涉及重大风险和不确定性，可能导致实际结果与此类陈述明示或暗示的结果大不相同。风险和不确定性包括但不限于研究和开发固有的不确定性，包括达到预期的临床终点的能力、临床试验的开始和/或完成日期、监管提交日期、监管批准日期和/或发布日期，以及出现不利的新临床数据和对现有临床数据的进一步分析的可能性；辉瑞是否以及何时会进行艰难梭菌疫苗的潜在开发，以及此类开发是否以及何时会成功；临床试验数据可能受到监管机构不同解释和评估的风险；监管机构是否会对我们临床研究的设计和结果感到满意；是否以及何时可以为艰难梭菌候选疫苗提交任何生物制品许可申请；此类申请是否以及何时能获得监管机构的批准，这将取决于多种因素，包括确定产品的益处是否大于已知风险、确定产品的有效性，以及如果获得批准，艰难梭菌候选疫苗是否能取得商业成功；监管机构作出影响标签、制造工艺、安全性和/或其他可能影响艰难梭菌候选疫苗可用性或商业潜力的事项的决定；能否从疫苗技术委员会和其他公共卫生当局获得有关艰难梭菌候选疫苗的建议存在不确定性，以及任何此类申请对商业影响的不确定性
辉瑞 Pfizer Pflash：聚焦艰难梭菌 (C. diff...
在辉瑞工作期间，我帮助领导了多个项目的战略和执行，最终获得了众多疫苗和治疗方法的许可，其中包括13价肺炎球菌结合疫苗PREVNAR 13；美国首个获得许可的针对B血清群引起的侵袭性脑膜炎球菌病的疫苗TRUMENBA；首个获得许可的基于mRNA的疫苗COMIRNATY的菌株变化和下一代研发；一流的抗病毒药物PAXLOVID；以及有史以来最复杂的成人和儿童疫苗PREVNAR 20；以及首个二价预融合F呼吸道合胞病毒疫苗ABRYSVO，用于老年人和孕妇保护新生儿免受呼吸道合胞病毒疾病的侵害。
Brian M. Boom - 2025年1月13日
1983，M。 Phil。，博士学位纽约城市大学生物科学专业；论文：修订Isertia（Isertieae：Rubiaceae）就业1972- 1976年，田纳西州孟菲斯孟菲斯博物馆收藏署，田纳西州孟菲斯博物馆收藏署，1976- 1977年，植物学研究员，孟菲斯孟菲斯博物馆，孟菲斯博物馆，田纳西州孟菲斯博物馆，田纳西州1977-1979 1977-1979研究助理。纽约植物园1983-1984经济植物学研究所，纽约植物园1984-1991纽约植物科学部副策展人，纽约植物园1990-1991纽约植物学发展局长，纽约植物学发展局长1983，M。Phil。，博士学位纽约城市大学生物科学专业；论文：修订Isertia（Isertieae：Rubiaceae）就业1972- 1976年，田纳西州孟菲斯孟菲斯博物馆收藏署，田纳西州孟菲斯博物馆收藏署，1976- 1977年，植物学研究员，孟菲斯孟菲斯博物馆，孟菲斯博物馆，田纳西州孟菲斯博物馆，田纳西州1977-1979 1977-1979研究助理。纽约植物园1983-1984经济植物学研究所，纽约植物园1984-1991纽约植物科学部副策展人，纽约植物园1990-1991纽约植物学发展局长，纽约植物学发展局长Phil。，博士学位纽约城市大学生物科学专业；论文：修订Isertia（Isertieae：Rubiaceae）就业1972- 1976年，田纳西州孟菲斯孟菲斯博物馆收藏署，田纳西州孟菲斯博物馆收藏署，1976- 1977年，植物学研究员，孟菲斯孟菲斯博物馆，孟菲斯博物馆，田纳西州孟菲斯博物馆，田纳西州1977-1979 1977-1979研究助理。纽约植物园1983-1984经济植物学研究所，纽约植物园1984-1991纽约植物科学部副策展人，纽约植物园1990-1991纽约植物学发展局长，纽约植物学发展局长
基于孟格曲率和LDA理论的P300脑机接口特征选择方法
脑机接口 (BCI) 系统解码脑电信号，建立人脑与外界直接交互的通道，无需肌肉或神经控制。P300 拼写器是最广泛使用的 BCI 应用之一，它向用户呈现字符选择，并通过从 EEG 中识别 P300 事件相关电位来执行字符识别。这种基于 P300 的 BCI 系统可以达到良好的准确度，但由于冗余和噪声信号，在日常生活中难以使用。应该考虑改进的空间。我们为基于 P300 的 BCI 系统提出了一种新的混合特征选择方法，以解决特征冗余问题，该方法结合了孟格曲率和线性判别分析。首先，将选定的策略分别应用于给定的数据集，以估计应用于每个特征的增益。然后，按降序对每个生成的值集进行排序，并根据预定义的标准判断其是否适合分类模型。然后评估两种方法的交集以确定最佳特征子集。使用三个公共数据集（即 BCI 竞赛 III 数据集 II、BNCI Horizon 数据集和 EPFL 数据集）对所提出的方法进行了评估。实验结果表明，与其他典型的特征选择和分类方法相比，我们提出的方法具有更好或相当的性能。此外，我们提出的方法可以在三个数据集上在所有 epoch 之后实现最佳分类准确率。总之，我们提出的方法为提高基于 P300 的 BCI 拼写器的性能提供了一种新方法。
霍华德·格雷厄姆（Howard Graham），总编辑 - 孟菲斯
在整个章节中，我们提供了一些问题，供男孩反思，写作和与父母或导师讨论。每章的结尾也有一个关键经文；我们鼓励您与儿子一起记住这些。您可以找到更多免费的讨论问题，活动和
RJK 生活（2024 年 12 月 31 日）- Roger Kreuz
家庭地址 105 N. Century Street Memphis, Tennessee 38111-4713 专业经历 2014 年至今 孟菲斯大学艺术与科学学院副院长兼研究生院主任，田纳西州孟菲斯 2011 年至今 孟菲斯大学心理学系副主任 2004 年至今 孟菲斯大学普通心理学硕士项目主任 2000 年至今 孟菲斯大学心理学系教授 1998 年春季 匹兹堡大学学习研究与发展中心访问学者，宾夕法尼亚州匹兹堡 1998 年春季 马克斯普朗克心理语言学研究所访问学者，荷兰奈梅亨 1993 年至今 孟菲斯大学心理学系副教授1987-1988 孟菲斯州立大学心理学系研究助理 1983-1987 普林斯顿大学心理学系研究和教学助理
阐明人类肠道微生物群相互作用，可稳健地抑制不同营养景观跨越不同的梭状芽胞杆菌艰难梭菌菌株
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明）是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年4月17日。; https：//doi.org/10.1101/2024.04.13.589383 doi：Biorxiv Preprint
机器学习介导的梭状芽孢杆菌的ca虫calleoseation优化
Callogenesofene是用于体外次生代谢产生和间接器官发生的最强大的生物技术方法之一。可以通过应用机器学习（ML）和优化算法的组合来获得对呼应和优化方案的全面知识。在当前的研究中，p的call灭响应（即call灭率和愈伤组织新鲜重量）。caerule。使用多层感知器（MLP）。此外，将开发的模型集成到遗传算法（GA）中，以优化PGRS和Explant类型的浓度，以最大程度地提高卡尔生成反应。此外，进行了敏感性分析，以评估每个输入变量对卡尔生成响应的重要性。结果表明，在训练和测试集中，MLP具有高预测精度（R 2> 0.81），用于建模所有研究参数。基于优化过程的结果，将从补充有0.52 mg/l IBA的培养基中培养的叶植物中获得最高的卡生成率（100％），加上0.43 mg/l NAA，加上1.4 mg/l 2,4-D 2,4-D Plus 0.2 mg/l bap。敏感性分析的结果表明，PGRS外源应用对call菌的外源性的影响。gentally，结果表明，MLP和GA的组合可以显示出具有前瞻性的辅助工具，以优化和预测体外培养系统，并因此应对巴西列拉组织培养中目前面临的几个挑战。
DBT-NII 获得针对产气荚膜梭菌 ε 毒素的疫苗专利
DBT-NIAB 科学家研究印度奶牛以获取治疗结核病的药物 结核病 (TB) 是全球主要死亡原因之一。2018 年全球约有 1000 万新发病例和 150 万人死亡。它是艾滋病毒感染者的主要杀手，也是与抗菌素耐药性 (AMR) 相关死亡的主要原因。印度是该病负担最重的国家，估计发病率约为 269 万例。据报道，相当一部分人类结核病是由牛分枝杆菌引起的，牛分枝杆菌是牛结核病 (牛结核病或 BTB) 的主要病原菌。换句话说，牛是人畜共患结核病的主要宿主。更糟糕的是，牛的结核病也是由人类结核杆菌 M. Tuberculosis 引起的。由于多种原因，牛结核病和人畜共患结核病对印度的健康提出了独特的挑战。
