1。背景印度北部由七个气象细分组成(东北方邦,西北方邦,北方邦,北方邦,哈里亚纳邦,旁遮普邦,喜马al尔邦,查mu&克什米尔和克什米尔和拉达克),每年1月至3月的年度降雨量约为18%。Jammu&Kashmir和Ladakh尤其是其年降雨量的31%。冬季降雨对于该地区的狂犬作物至关重要。这对于该地区的水管理也至关重要。由于这些原因,印度气象部(IMD)一直在对印度北部的冬季降雨进行长期预测。imd也不断致力于提高预测模型的技能。预测基于自2021年季风季节以来引入的新开发的多模型集合(MME)技术。MME方法使用来自不同全球气候预测和研究中心(包括IMD/MOES MOES MOES季风任务气候预测系统(MMCFS)模型)的耦合全球气候模型(CGCM)。
1。背景印度北部由七个气象细分组成(东北方邦,西北方邦,北方邦,北方邦,哈里亚纳邦,旁遮普邦,喜马al尔邦,查mu&克什米尔和克什米尔和拉达克),每年1月至3月的年度降雨量约为18%。Jammu&Kashmir和Ladakh尤其是其年降雨量的31%。冬季降雨对于该地区的狂犬作物至关重要。这对于该地区的水管理也至关重要。由于这些原因,印度气象部(IMD)一直在对印度北部的冬季降雨进行长期预测。imd也不断致力于提高预测模型的技能。预测基于自2021年季风季节以来引入的新开发的多模型集合(MME)技术。MME方法使用来自不同全球气候预测和研究中心(包括IMD的季风任务气候预测系统(MMCFS)模型)的耦合全球气候模型(CGCM)。
Azim Premji大学今天发布了一个新的印度气候数据集,该集合对气候变化在未来二十年中如何影响该国有关键见解。这些预测揭示了有关印度气候的关键信息,详细介绍了极端天气事件(如热浪,干旱和强烈的降雨)如何影响社区,农业和自然资源。为什么这些预测很重要?气候预测对于可行的变化至关重要。该报告将帮助利益相关者从政府官员和政策制定者采取立即有效的行动,并帮助教育工作者和非政府组织理解并为气候变化的影响做好准备。通过使利益相关者能够更精确地评估区域风险,该数据使地方当局,政策制定者和社区领导者有权制定有针对性的策略来保护生活和生计。预测的两种情况检查了两个IPCC(气候变化间室间小组):SSP2-4.5(中度排放和适应)和SSP5-8.5(具有重型化石燃料依赖的高排放)。换句话说,“道路中间”排放场景假设社会将采取适度的步骤来减少排放并适应气候变化,这将在将来导致适度的影响。“化石燃料开发”的排放场景假定社会将继续严重依靠化石燃料来获得能源,从而导致未来具有很高的排放和严重影响。这些场景为了解潜在的气候结果及其对印度的影响提供了一个框架。该报告怎么说?印度是气候变化的全球热点之一。与大多数人口依靠农业和自然资源来生存,再加上人口密度高,他们非常容易受到气候变化的影响。从1986 - 2015年开始,印度的年平均,最高和最低温度在季风季节(三月至4月 - 可能)中显示出很大的变暖趋势。在1950年至2015年之间,印度极端热量的频率有所增加,在过去的三十年中,变暖以加速速度发生了。季风降雨模式的变化将极大地影响该国的农业经济和粮食安全。的干旱和洪水也预计会增加,这将对人们的经济,健康和粮食供应产生有害影响。季风后旋风风暴的频率也有明显增加,对沿海社区造成了严重的后果。关键发现:温度模式的变化(2021-2040)
众多代理重建提供了对晚期东亚季风后期变异性的一般见解。然而,挑战持续到精确评估对代理变化的绝对温度影响。在这里,我们使用两个独立的浅色热计基于细菌膜脂质和蜗牛壳的块状同位素,在西方中国西部黄土高原的同一部分中,建立了过去大约21,000年的稳健地面表面温度记录。我们的独立温度记录始终揭示(i)最后一个全新世和晚期冰川最大和(ii)逐渐冷却全新世之间的地表温度相似,这与气候模型预测形成了鲜明对比。我们提出,脱水层的土壤水分可用性变化会调节代理记录的土地表面温度。土地表面能量分配模型证实了这种机制,表明在将代理记录与气候模型输出进行比较时,应正确考虑土壤水分可用性的影响。
我很荣幸向您介绍人机交互中心 (CHCi)。该中心独一无二,主要致力于人机交互方向的转化研究。首先,我们选择关注四个主题领域,即辅助技术、体验技术、设备技术和大型语言模型。来自印度理工学院曼迪分校不同学院的约 30 名对人机交互各个主题领域感兴趣的教职员工都加入了该中心。我们还在招募主要隶属于该中心的教职员工。该中心最初计划在 2024 年季风学期开设 MTech(研究型)和 Ph.D 课程,并招收上述主题领域的学生。未来,我们计划开设人机交互 MTech 课程。我们的目标是解决主要源于社会需求的问题。该中心获得了印度理工学院曼迪分校技术创新中心的资金支持,该中心由印度政府科技部支持。该中心还寻求与印度和国外的不同实验室在各个领域开展积极合作,以实现人类转化研究的目标
Surjeet Singh(Sc。‘g'&head) - 地下水建模,河流水文学,水力化学Soban S. Rawat(Sc.'f') - 山区水文学,弹簧棚管理Ashwini A. Ranade(sc。'd') - 亚太地区季风,全球气候变化Sunil Gurrapu(Sc.'d') - 水文极端,气候变化Vishal Singh(sc。'd') - 融雪和冰川融化Runoư建模,RS&GIS LAVKUSH K.PATEL(SC。'd') - 冰川学,冰川流质建模,RS和GIS KAPIL KESARWANI(SC。'd') - 冰冻,大气和环境科学Deepak S. bisht(sc。'C') - 水文建模,气候变化,RS&GIS,Springs Akshaya Verma(Sc.在'c') - 天气和气候建模,合奏预测riyaz mir(sc。在'B') - 气候变化,水文建模Jatin Malhotra(Sc。'b') - 雪与冰川,水文学,RS&GIS Sachchidanand Singh(Sc.'b') - 水质,洪水管理,RS和GIS Siddharth Arora(Sc.'b') - 水文建模,同位素水文,RS&GIS
联合新闻稿 吉宝基础设施、IES 和 Envision 签署谅解备忘录,为东盟提供可再生能源解决方案 新加坡,2022 年 1 月 26 日——吉宝基础设施控股私人有限公司(KI)1、Impact Electrons Siam 有限公司(IES)和远景集团(Envision)签署了一份谅解备忘录(MOU),以合作开发和供应低碳电力、存储和间歇性管理解决方案,以及寻求东盟电网互联互通的机会。 利用 KI 在端到端开发和运营大型可持续能源基础设施方面拥有的良好记录、作为全球绿色技术领导者的 Envision 和作为亚太地区领先的可再生能源解决方案提供商的 IES 的优势,该谅解备忘录寻求三家合作伙伴进行创新并为全球增长最快的地区之一东盟的最终用户带来可靠且有竞争力的可再生能源解决方案。该谅解备忘录旨在支持东盟成员国设定的愿望,即到 2025 年使可再生能源在总一次能源供应中占 23% 的目标。2根据该谅解备忘录,三方还将利用老挝政府授予 IES 的独家开发权,将 IES 在老挝色公省和阿速坡省开发的现有 600 兆瓦季风风力发电项目的装机容量再增加 1,000 兆瓦。标志性的季风项目计划到 2025 年投入商业运营,将成为东盟最大的风电场。包括扩建部分在内,该项目在其整个生命周期内可以抵消超过 9000 万吨的二氧化碳。此次风能项目合作将包括太阳能和生物质能等其他潜在的可再生能源,将使老挝的主要可再生能源发电来源——水力发电变得多样化,水力发电主要在雨季进行。通过构建和整合具有互补发电结构的可再生能源,再加上能源和电池存储系统,此次合作旨在全年均匀地向东盟国家供应稳定、不间断且灵活的低碳电力。此次合作还将力求利用最先进的人工智能和物联网技术以及“数字孪生”技术(包括先进的控制系统、数据分析、主动性能控制和可靠性预测能力),以提高服务的性能和交付。预计这一伙伴关系将促进东盟国家之间的区域电力互联互通和跨境多边电力交易,以便拥有丰富自然资源和可再生能源的国家能够向其他国家提供可再生电力供应
Surjeet Singh(Sc。‘g'&head) - 地下水建模,河流水文学,水力化学Soban S. Rawat(Sc.'f') - 山区水文学,弹簧棚管理Ashwini A. Ranade(sc。'd') - 亚洲季风,全球气候变化Sunil Gurrapu(Sc.'d') - 水文极端,气候变化Vishal Singh(sc。'd') - 融雪和冰川融化径流建模,RS&Gis lavkush K. Patel(Sc.'d') - 冰川学,冰川 - 溶质建模,RS和GIS KAPIL KESARWANI(SC。'd') - 冰冻,大气和环境科学Deepak S. bisht(sc。'C') - 水文建模,气候变化,RS&GIS,Springs Akshaya Verma(Sc.在'c') - 天气和气候建模,合奏预测riyaz mir(sc。在'B') - 气候变化,水文建模Jatin Malhotra(Sc。'b') - 雪与冰川,水文学,RS&GIS Sachchidanand Singh(Sc.'b') - 水质,洪水管理,RS和GIS Siddharth Arora(Sc.'b') - 水文建模,同位素水文,RS&GIS
FY2023-24是印度持续增长的一年。实际GDP增长在2023-24财年平均为8.2%,高于2022-23财年的7%。实际GVA增长在2023-24财年为7.2%,而在2022-23财年中,同比为6.7%。尽管农业和服务业的增长较低,但行业GVA的改善推动了头条新闻的增长。可观的公司利润导致了这一增加。建筑活动改善了高基础。在支出方面,虽然私人和政府支出的增长相对繁重,但投资增长是关键的推动力,其次是净出口,服务堡垒。在FY2024-25中,我们认为实际GDP/Real GVA生长分别降低到7.2%和6.8%的同比。对高于正常季风降雨的预期对农业生长非常好。行业GVA的增长有望在企业利润的高基础和缩小的基础上软化。在提供服务的情况下,我们预计强大的动力将继续下去,但据估计,年增长会减慢。
(a)是。(b)拉尼娜(LaNiña)是一种气候现象,其特征是中部和东太平洋中的海面温度较低(SST),可能会显着影响印度季风。一般而言,在LaNiña的活动中,在西南季风季节,印度在印度接受了正常降雨量。该国的大部分地区在拉尼娜(La Nina)的年代接受了高度的降雨,除了印度北部地区和印度东北部的某些地区,在拉尼娜(La Nina)时期可能低于正常降雨。此外,在拉尼娜(La Nina)年的冬季,通常会观察到低于正常的温度。虽然拉尼娜(La Nina)期间的降雨量过多会导致洪水,作物损害和牲畜损失,但它也可以使雨养农业和地下水水平受益。与LaNiña相关的降雨量增加有时会导致印度地区的温度降低,这可能会影响某些哈里夫作物的生长和发展。(c) - (e)是的。该部一直在定期进行季风和相关的研究