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微电网在并网模式和孤岛模式之间的无缝过渡
以下人员阅读并讨论了学生 Julie B. Matarweh 提交的论文，并评估了学生在期末口试中的陈述和对问题的回答。他们发现该学生通过了期末口试。
打破手术中人工智能的孤岛
摘要背景在过去几年中，有关外科手术人工智能 (AI) 的文献发展迅速。然而，已发表的关于人工智能的研究大多是由计算机科学家使用他们自己的术语报告的，外科医生不熟悉这些术语。方法使用 PubMed 进行文献检索，遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 声明。本综述的主要结果是提供一个词汇表，其中包含外科手术中常用的 AI 术语的定义，以提高外科医生对这些术语的理解。结果本综述纳入了 195 项研究，检索到 38 个与外科手术相关的 AI 术语。卷积神经网络是搜索中最常剔除的术语，占外科手术 AI 研究的 74 项，其次是分类任务 (n = 62)、人工神经网络 (n = 53) 和回归 (n = 49)。然后，最常见的表达是监督学习（24 篇文章中报道）、支持向量机（SVM）21 篇文章和逻辑回归16 篇文章。其余 38 个术语很少提及。结论拟议的词汇表可供多位利益相关者使用。首先，住院医师和主治顾问外科医生，在阅读此类文章时，他们都必须了解 AI 的基础知识。其次，在外科数据科学领域职业生涯起步的初级研究人员；第三，在参与 AI 商业软件作为医疗器械（SaMD）的公司监管部门工作的专家，他们准备文件提交给食品药品监督管理局（FDA）或其他机构批准。
孤岛混合微电网的调度策略分类与优化
1 澳大利亚墨尔本工程技术学院电气工程与工业自动化系 2,3,9 孟加拉国帕布纳科技大学电气电子与通信工程系，帕布纳- 6600 4,6 澳大利亚堪培拉新南威尔士大学工程与信息技术学院，澳大利亚首都领地 2610 5 马来西亚霹雳州特罗诺斯里伊斯干达国油大学电气电子工程系智能电网能源研究中心 (CSMER) 7 澳大利亚维多利亚州吉朗迪肯大学科学工程与建筑环境学院信息技术学院 8 孟加拉国帕布纳科技大学电气电子工程系，帕布纳-6600
孤岛大型可再生能源发电装置需求响应协调控制
摘要 — 可再生能源对于孤岛电力系统供电具有吸引力。当光伏系统 (PV) 的渗透率变大时，电力需求无法消耗所有的光伏输出，但需要削减光伏输出。热泵热水器和电池储能系统的需求响应 (DR) 可以减少削减。水厂系统也适合 DR 资源，因为许多水厂系统都有大型水箱或水坝作为储水设施。为了充分利用水厂系统的巨大灵活性，需要对 DR 资源进行多日协调控制。本文构建了具有多个 DR 资源的孤立电力系统的优化模型，作为制定协调控制方法的第一步。比较了 2 周优化和 1 天优化之间 DR 资源的运行情况，分析了 5 种光伏容量设置的长期规划效果。仿真结果表明，DR 协调控制的适用规则因季节和安装的光伏容量而异。
太阳能混合系统与电网之间的孤岛运行......
太阳能混合系统由光伏 (PV) 和电池存储组成，可在并网和离网条件下为建筑物提供电力。为了改善不间断运行，可以将不带电池的并网光伏系统与太阳能混合系统集成，以增强孤岛条件下的发电量。然而，许多混合并网/离网逆变器不允许其他能源在离网模式下为电池充电。然后需要对并网逆变器进行特殊的功率削减控制，以防止功率过大。在本文中，介绍了一种结合智能电表和太阳辐照度传感器的功率削减控制器。并网逆变器的设定点会根据负载消耗和光伏功率的变化自动调整。基于 DIgSILENT PowerFactory 软件上的时间扫描功率流计算，检查了太阳能混合和并网光伏系统之间的孤岛运行性能。结果表明，与单独使用太阳能混合系统相比，结合并网光伏系统有助于提高电池使用效率。因此，这可以在电网电压损失期间延长建筑物的持续供电时间。
针对孤岛微电网的增强型预测分层电源管理框架
摘要 本文提出了一种增强型三层预测分级电源管理框架，以实现孤岛微电网的安全经济运行。保证微电网经济运行的三级控制建立在基于半定规划的交流最优潮流模型之上，该模型定期向二级控制发送功率参考。为减轻可再生能源发电和负荷带来的不确定性，提出并实施了一种集中式线性模型预测控制 (MPC) 控制器用于二级控制。MPC 控制器可以通过密切跟踪来自三级控制器的参考信号来有效地调节微电网系统频率，并且计算复杂度较低。实施基于下垂的初级控制器来与次级 MPC 控制器协调，以实时平衡系统。微电网电源管理框架中模拟了同步发电机 (SG) 和太阳能光伏 (PV)。提出了一种统一线性输入状态估计器 (ULISE)，用于 SG 状态变量估计和由于网络物理系统组件受损等而导致的控制异常检测。仿真结果表明，可以准确估计 SG 状态，同时可以有效检测控制信号的不一致性，以实现增强型 MPC。此外，与传统的比例积分 (PI) 控制相比，所提出的分层电源管理方案表现出卓越的频率调节能力，同时保持较低的系统运行成本。
OSDUTM 数据平台正在拆除数据孤岛......
论坛成员共同不断推进 OSDU 数据平台的功能和用途。例如，OSDU 论坛最近发布了针对每个“OSDU 域”的域数据管理服务 (DDMS) 指南。这些指南完善和简化了特定域的数据访问、存储和集成，并有助于确保访问和集成服务符合每个域的需求。展望未来，论坛预计 OSDU 数据平台的下一个版本将汇集更广泛能源的数据和信息，以及用于碳捕获、利用和储存 (CCUS) 目的的数据。通过汇集来自多种能源（包括风能、太阳能、地热能和氢能）的数据，OSDU 数据平台将使运营商能够优化其整个供应链。
电池储能系统（BESS）在孤岛电网一次频率控制中的作用
摘要 本文介绍了 BESS 运行对高压输电网的影响。本文主要考虑了有功功率与频率之间的关系问题。检查了 BESS 如何影响一次频率调节过程。对三种频率调节器进行了建模，它们是整个储能调节系统的一部分。实施了“下垂”型和 PI 调节器模型。此外，由于通过电力电子转换器连接到网络的电源份额增加，从而导致系统惯性减小，因此决定研究虚拟惯性对系统频率响应的影响。为此，对将虚拟惯性引入系统的 PWM 转换器控制系统进行了建模。
公司背景：AI Arrive 是一家人工智能公司，其愿景是创建 AI 产品，以加速研究并增强我们对人类疾病的了解。CloseBy 是一个健康生活平台，它汇总不同的社区数据，以帮助个人在搬迁到特定区域时做出明智的决定。我们的使命很简单，就是使数据孤岛民主化，并呈现一个整体的画面，帮助个人做出更明智的决定。团队规模：4-5 名学生地点：远程，客户/团队会议将使用 Zoom 举行。项目摘要：AI Arrive 希望使用开源数据集（例如人口普查、空气质量开放数据、CDC 社会脆弱性指数、Zillow 住房和租金价格以及 python news-fetch）开发一个健康生活平台。目标是构建 ETL 提取系统和聚合开源社区数据和新闻文章的数据模型。另一个目标是使用 d3.js 和/或其他可视化工具开发视觉效果以在地图上显示数据。所有知识产权将归 AI Arrive 所有。关键技能/技术：开发 ETL 管道、使用数据库和使用 d3.js 进行可视化的背景将有助于完成这个项目。团队可以向客户寻求指导。学生福利：
公司背景：AI Arrive 是一家人工智能公司，其愿景是创建 AI 产品，以加速研究并增强我们对人类疾病的了解。CloseBy 是一个健康生活平台，它汇总不同的社区数据，以帮助个人在搬迁到特定区域时做出明智的决定。我们的使命很简单，就是使数据孤岛民主化，并呈现一个整体的画面，帮助个人做出更明智的决定。团队规模：4-5 名学生地点：远程，客户/团队会议将使用 Zoom 举行。项目摘要：AI Arrive 希望使用开源数据集（例如人口普查、空气质量开放数据、CDC 社会脆弱性指数、Zillow 住房和租金价格以及 python news-fetch）开发一个健康生活平台。目标是构建 ETL 提取系统和聚合开源社区数据和新闻文章的数据模型。另一个目标是使用 d3.js 和/或其他可视化工具开发视觉效果以在地图上显示数据。所有知识产权将归 AI Arrive 所有。关键技能/技术：开发 ETL 管道、使用数据库和使用 d3.js 进行可视化的背景将有助于完成这个项目。团队可以向客户寻求指导。学生福利：
利用电池更换站提高微电网应对孤岛效应的有效框架
摘要 本文提出了一种有效的双层框架，通过结合电池交换站 (BSS) 来增强微电网 (MG) 对低概率高影响事件导致的孤岛的恢复能力。在紧急情况下，MG 解决所提模型的上层问题，向 BSS 协调员报告孤岛期间所需的能源交易，包括剩余能源和未供应负载。BSS 协调员将使用迭代算法解决下层问题，在紧急时期向 MG 报告不同的能源交易计划及其价格。每个能源交易计划的价格均基于奖励机制确定。最后，MG 将考虑新提出的恢复力改进视角来选择最佳能源交易计划。此外，本文提出了一种与之前的研究相比变量更少的 BSS 操作新公式。对具有两个 BSS 的 MG 进行了模拟，以验证所提出的模型。