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数据策略
• 整个组织都存在数据孤岛，虽然它们支持其主要功能，但由于理事会内部（以及其他组织之间）的数据通常不兼容，无法连接、共享和更广泛地重复用于其他目的，因此错失了充分利用数据的机会。 • 人们对数据的文化态度也导致了孤岛心态，无法共享掌握的数据。 • 缺乏数据标准，难以整合数据集以提供更全面的信息。 • 数据质量通常不为人知或值得怀疑，导致当地有时根据“直觉”而不是基于证据的见解来解释数据的含义 • 我们没有明确的政策来建立围绕数据所有权和使用的治理安排和业务流程。 • 在多个地方对相同关键数据的不一致的创建、维护和控制会导致问题。 • 数据通常从核心系统中提取，不安全地保存，然后进一步操纵，导致更多的成本和进一步的潜在不一致，并增加了不遵守 GDPR 的风险。为了实施数据战略，理事会需要构建四项关键数据能力，这些能力由以下原则支撑：
数据战略 2022-2024
• 整个组织都存在数据孤岛，虽然它们支持其主要功能，但由于理事会内部（以及其他组织之间）的数据通常不兼容，无法连接、共享和更广泛地重复用于其他目的，因此错失了充分利用数据的机会。 • 人们对数据的文化态度也导致了孤岛心态，无法共享掌握的数据。 • 缺乏数据标准，难以整合数据集以提供更全面的信息。 • 数据质量通常不为人知或值得怀疑，导致当地有时根据“直觉”而不是基于证据的见解来解释数据的含义 • 我们没有明确的政策来建立围绕数据所有权和使用的治理安排和业务流程。 • 在多个地方对相同关键数据的不一致的创建、维护和控制会导致问题。 • 数据通常从核心系统中提取，不安全地保存，然后进一步操纵，导致更多的成本和进一步的潜在不一致，并增加了不遵守 GDPR 的风险。为了实施数据战略，理事会需要构建四项关键数据能力，这些能力由以下原则支撑：
基于能源供应平准化排放的分析
电能存储系统是光伏太阳能系统和风力涡轮机等间歇性可再生能源技术整合的关键。随着已安装的电池储能系统容量的增加，这些系统对环境的影响也必须是积极的。在这项工作中，提出了一种确定储能集成对孤岛电网能源系统碳足迹的影响和有效性及其减少的方法。引入了两个指标——能源供应的平准化排放量 (LEES) 和每增加一个储能单位的排放量减少量 (R)。将提出的方法应用于孤岛电网场景，以确定 LEES 值随 BESS 的峰值功率和储能容量的变化。为此，还对公用事业规模的锂离子 BESS 进行了简化的 LCA。研究发现，对于所考虑的场景，加入电池系统始终可以有效减少排放，与没有存储相比，最多可以减少近 50%。借助度量 R，所提出的方法还有助于识别应优先纳入额外能源存储容量的孤立能源系统。
凯霍加绿色能源 - NET
微电网是一种小型本地电力系统，可以脱离主电网独立运行。在正常运行期间，微电网与主电网连接并从主电网获取电力。在停电期间，智能控制系统使微电网能够脱离主电网并以“孤岛”模式运行，确保不间断地向客户提供电力。
医疗保健和生命科学解决方案
通过启用AI驱动的研究和无缝数据集成来加速医疗进步和个性化护理。我们的弹性可扩展基础设施可保护患者数据免受网络威胁，同时确保合规性。通过统一数据孤岛并提供云互操作性，我们可以帮助组织改善患者的结果并在全球范围内优化运营效率。
Powercor Australia Ltd 低温技术指南...
中央保护 中央保护是 AS/NZS 4777（通过逆变器将能源系统连接到电网）设想的保护，安装该保护是为了执行以下功能：协调一个站点上的多个逆变器能源系统安装，为整个逆变器能源系统安装提供保护，为连接的电网提供孤岛保护，以及保护电网人员和公众的安全
硕士论文提案：建设自给自足的社区微电网——其战略和技术规划研究
微电网正在帮助社区实现电力自给自足。配备储能设施的小规模可再生能源发电可以满足社区的电力需求，社区可以选择以孤岛（自主）模式或并网模式运行。在并网模式下，微电网充当电流控制器并向主电网注入电力，有助于提高电网弹性并增强电网。如果主电网发生故障，它可以以孤岛模式运行并保持自给自足。想象一下，你正在开发和建设一个自给自足的微电网社区。你会把它建在哪里？你会考虑哪些可再生能源？实现这个想法需要哪些微电网技术？未来水电费的节省是否能证明这样一个社区的成本和投资是合理的？人们愿意在社区买房并住在那里吗？电动汽车的普及会如何影响其规划和运营？微电网能否真正融入房地产项目并成为一种激励措施？这是一项国际研究项目，与香港注册能源评估师合作，评估师将从亚洲主要城市的角度和经验提供观点和专业知识。学生需要将研究结果写成会议论文。
提升 NARA 客户体验的行动计划
了解客户：确定导致公众使用或与联邦服务互动的主要场合，并跨组织孤岛开展定性和定量研究，以绘制机构内部客户旅程以及适用的跨机构旅程，建立并不断完善机构客户细分和需求的知识库，整合不同的客户互动和管理数据。
2024-26 年数字和网络安全战略
如果不承认数据的重要性，任何数字或网络安全策略都是不完整的。数据丰富是数字时代的决定性特征。组织越来越意识到投资数据能力的重要性以及建立强大的数据管理和治理实践的必要性。人们更加关注在整个员工队伍中建立数据素养，打破数据“孤岛”，并将数据视为需要积极管理的企业资产。