成功的气候适应不仅仅是分析气候数据和风险模型的情况。有效的领导力,治理安排,包容性的计划方法和超越孤岛的工作对于成功适应而言至关重要。该框架基于这样的概念,即组织具有“能力”的适应性,该框架决定了其适应气候变化的能力。该框架被分为四个功能,每个NHS组织都需要适应和弹性,并符合气候变化,提供了逐步的任务来指导适应之旅。
摘要 — 微电网 (MG) 是一种自主电力系统,可以独立运行或连接到电网。通常的做法是使用单一电网组织来改善能源获取并确保电力的稳定供应。由于微电网 (MG) 缺乏主电网的高摩擦力,并且容易受到较大的电压和频率波动的影响,因此如果处于孤岛状态,微电网 (MG) 可能会不稳定。标准、方向以及可访问性和互操作性标准都涉及微电网的可靠性、分布式本地资源的使用以及网络安全。这项工作提出了一种革命性的智能控制器 Adaptive。本研究提出了一种新型智能控制器,即自适应网络模糊推理系统 - 下垂控制器 (ANFISDC),通过下垂系数修改,提供最佳功率共享,同时最大限度地减少功率过载/削减。为了为孤岛微电网提供必要的稳定性和有利可图的功率共享,下垂系数被改变以考虑 RES(可再生能源)组件的功率波动以及电力生产和需求之间的关系。此外,二次控制用于恢复下垂控制引起的频率/电压下降。在 MATLAB/Simulink 中对负载波动的模拟表明,所提出的策略提高了基于下垂的可再生能源供电微电网的稳定性和经济可行性。模拟结果表明,所建议的 ANFISDC 方法在保持微电网稳定和盈利运行方面效果良好。
日本的目标是不仅在“2025 年日本关西大阪世博会(2025 年世博会)”中,而且在人口稀少地区、山区和孤岛的交通以及灾难时期的物流中实施 AAM。公共和私营部门,包括相关政府部门、专家、飞机制造商和服务供应商等许多关键参与者,致力于研究技术问题、主动使用案例和系统设计。我们欢迎日本以外的参与者,创造新的移动概念,为可持续发展目标做出贡献。
我们通过不信任服务器或其他筒仓/客户的人的私人数据来重新审视联合学习(FL)的问题。在这种情况下,每个筒仓(例如医院)有来自几个人的数据(例如患者),需要保护每个人数据的隐私(例如健康记录),即使服务器和/或其他孤岛试图发现此数据。silo记录级差异差异隐私(ISRL-DP)通过要求Silo I的通信满足项目级差异隐私,从而防止每个Silo的数据被泄漏。先前的工作[Lowy and Razaviyayn,2023a]表征了具有同质(I.I.D.)ISRL-DP算法的最佳多余风险范围筒仓数据和凸损失函数。但是,两个重要的问题被打开:(1)可以通过异质(非I.I.D。)实现相同的多余风险范围。孤岛数据?(2)可以通过更少的沟通回合实现最佳风险范围吗?在本文中,我们对两个问题给出了积极的答案。我们提供了新颖的ISRL-DP FL算法,这些算法在存在异质筒仓数据的情况下达到了最佳的过量风险界限。此外,我们的算法比以前的最新算法更有沟通效率。对于平滑的损失功能,我们的算法达到了最佳的多余风险界限,并且具有与非私有的下限相匹配的通信复杂性。此外,我们的算法比以前的最新算法更有效。
摘要:在偏远的北极社区,由于无法接入大规模电网,因此实施孤岛微电网是向当地居民提供和分配电力服务的最可行方式。从历史上看,这些孤岛电网主要依靠柴油发电机或水力资源来提供基本负荷。然而,这种做法可能会导致费用增加,因为燃料运输成本高昂,而且在冬季无法运输燃料时需要大量的现场储存。为了缓解这一问题,北极微电网已开始过渡到混合源运行模式,通过结合本质上可变的可再生能源,如风能或太阳能。由于这些混合源孤岛微电网的行为高度随机,它们可能会带来与电能质量相关的潜在问题,因为净负荷波动很快,柴油发电机无法快速响应。此外,非稳定随机源可能需要大量闲置柴油发电机资源作为旋转备用,这既低效又浪费。这项研究研究了现实世界中混合柴油微电网在风力发电损失时可能出现的瞬态动力学问题。此外,这项研究提出了从柴油旋转备用到电池储能系统 (BESS) 运行备用方案的过渡。对所提出的过渡的研究对于确定瞬态动力学的基本含义以及将 BESS 集成为旋转备用在稳定性、频率最低点和瞬态电压偏差方面的潜在好处非常重要。研究和验证瞬态动力学的方法依赖于 GFMI 的电磁仿真模型和实验功率硬件在环设置中的商用 GFMI。仿真结果表明,当微电网遭遇风力发电损失时,所提出的运行备用方案可改善系统的电能质量,包括电压偏差和频率最低点。根据模拟情况,添加 GFMI 可将频率最低点降低 65.3% 至 86.7%。此外,电压偏差的降低幅度在 3.6% 至 23.0% 之间。从这些结果可以得出结论,集成 GFMI 可以降低混合柴油微电网中的频率最低点,进而减少柴油消耗,从而提高系统可靠性并降低燃料费用。此外,这项工作的新颖之处在于,离线模拟结果是使用功率硬件在环平台验证的,该平台包含 100 kVA 商用 GFMI 作为受试设备。
收集高质量数据是人工智能实施的第一步,可以说是最重要的一步,但也是最难解决的问题之一。如今,许多零售商发现他们拥有大量数据,但并未充分利用这些数据,或者根本无法收集数据。具体而言,77% 的受访者指出,他们的组织很难从收集的数据中获得可操作的见解,67% 的受访者发现他们无法收集任何可用数据来帮助获得更好的业务见解。此外,受访者表示,数据质量问题和克服数据孤岛是人工智能实施的最大挑战。
此策略基于转换议程中强调的所有主题(有关此信息的更多信息,请参见此处)。转型计划的文化含义突出了我们需要:•发展变革领导者而不是组织领导者。•减少层次结构,分解孤岛,并对我们设计工作的方式进行增值视图。•改善合作伙伴关系,克服了协作的障碍(真实或感知)。•接受我们在启用和促进方面不断变化的作用,而不是提供服务。•影响根本文化变革,推动创新,问责制,敏捷性和风险意识的文化。
相当多的 PCC 表示,由于缺乏随时可用的资金来支持其参与,资金直接流向地方当局,因此能力和资源有限的影响进一步加剧。因此,PCC 无法依靠补充药物滥用治疗和恢复补助金 (SSMTRG) 来支持其职能和职责,也没有任何其他专用资源来维持其作为 SRO 的地位,以及更广泛地参与当地 CDP。在某些情况下,PCC 表示,这种资助模式鼓励“孤岛”工作并削弱 PCC 的影响力。例如,虽然 SSMTRG 流程需要 PCC 签字,但几个 PCC
作为面向全球南方国家(尤其是非洲)的行动导向型研究、学习和政策中心,CSST 开展了开创性的研究,研究领域包括结构转型、产业动态和经济多元化战略,以及如何使这些战略在环境和社会上可持续。CSST 突破了研究孤岛,提出了一个综合框架,重点关注四个相互关联的研究和产业政策领域:能源转型、关键矿产、供应链重组和新基础设施建设。
ADM 外包能够支持客户的应用程序组合或业务部门,无论编程语言、项目数量和规模如何。它涵盖了大型且高度复杂的应用程序环境,这些环境可能横跨多个地理位置、专门的区域要求、技术生态系统的各个层次和开发阶段,并使其符合客户组织实体的要求。ADM 外包的作用之一是打破组织和技术上的孤岛,为应用程序开发环境创建统一的技术平台,从而实现更快、更具创新性的大规模上市。