2020 年 7 月,GIFCT 启动了一系列工作组,汇集了来自不同行业、地区和学科的专家,在特定主题领域提供建议,并实施有针对性的实质性项目,以加强和发展在线反恐和反极端主义工作。参与工作组是自愿的,领导工作组项目和成果的个人或非政府组织将获得 GIFCT 的资助,以帮助进一步实现其小组的目标。参与者与 GIFCT 合作制定战略工作计划、概述目标、设定目标、确定战略、提供可交付成果并满足时间表。工作组成果在 GIFCT 网站上公布,以造福最广泛的社区。每年 7 月的 GIFCT 年度峰会之后,小组都会更新主题、重点领域和参与者。
摘要 — 新兴的实例优化系统类别已显示出通过专门针对特定数据和查询工作负载实现高性能的潜力。特别是,机器学习 (ML) 技术已成功应用于构建各种实例优化组件(例如,学习索引)。本文研究了利用 ML 技术来增强空间索引(特别是 R 树)的性能,以适应给定的数据和查询工作负载。由于 R 树索引节点覆盖的区域在空间中重叠,因此在搜索空间中的特定点时,可能会探索从根到叶的多条路径。在最坏的情况下,可以搜索整个 R 树。在本文中,我们定义并使用重叠率来量化范围查询所需的无关叶节点访问程度。目标是提高传统 R 树对高重叠范围查询的查询性能,因为它们往往会产生较长的运行时间。我们引入了一种新的 AI 树,将 R 树的搜索操作转换为多标签分类任务,以排除无关的叶节点访问。然后,我们将传统的 R 树扩展到 AI 树,形成混合的“AI+R”树。“AI+R”树可以使用学习模型自动区分高重叠查询和低重叠查询。因此,“AI+R”树使用 AI 树处理高重叠查询,使用 R 树处理低重叠查询。在真实数据集上的实验表明,“AI+R”树可以将查询性能提高到传统 R 树的 500% 以上。
在单户住宅区的前院,本机和标本树位于前财产线和主要结构之间的区域。(这不包括诸如烟囱,格子,门廊,露台和海湾等预测。)在单户住宅区的角院,位于侧属性线和主要结构之间的区域的本地和标本树。
摘要生命之树(https://itol.embl.de)是用于管理,显示,注释和操纵系统发育和其他树木的在线工具。它是可以自由的,可以向E viry开放。Itol v ersion 6引入了现代化且完全重写的用户界面以及许多新功能。已经引入了一种新的数据集类型(彩色 /标记的范围),大大升级了先前的简单彩色范围注释函数的功能。对几个现有数据集T ypes实现了其他注释选项。DAT ASET模板文件现在通过子字符串匹配(包括完整的正则表达支持)来支持对多个树节点的简单分配。节点MET ADAT ADAT已大大扩展了处理,没有V el distai y和e Xporting选项,并且不能进行交互性编辑或通过注释文件进行更新。可以使用多个同时的字体样式显示树标签,并具有精确的定位,大小和单个标签零件的大小。实施了各种散装标签编辑功能,简化了所有树节点标签的大规模更改。ITOL的自动税收分配功能现在还基于基因组税元数据库(GTDB)支持树,此外NCBI税收税也是如此。可选的用户帐户页面的功能已扩展,简化了项目和树木的管理,导航和共享。ITOL目前从> 130 0 0 0单个用户帐户中处理超过一百万棵树。
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4在图中的树中分类27 4.1图形定理的较弱版本。。。。。。。。。。。。。。。27 4.2网格和棕褐色。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 4.3不包括平面图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 4.3.1分离和k -meshes。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 4.3.2找到R -Grid未成年人。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 4.4有界树宽度的良好排序图。。。。。。。。。。。。。36 4.4.1对称的下函数和分支宽度。。。。。。。。37 4.4.2有界分支宽度的良好排序图。。。。。。。40 4.4.3将平面图排除为未成年人的含义。。。。。。。。42 4.5 kuratowski定理的概括。。。。。。。。。。。。。。。。。。43
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(1) 持有下列证明书等之一的人: 身体残疾证、由都道府县知事指定的医生(以下称为“指定医生”)或产业医师出具的诊断书或意见书,证明其患有《残疾人就业促进法》附录所列的身体残疾(仅限于由指定医生出具的心脏、肾脏、呼吸系统、膀胱或直肠、小肠、人类免疫缺陷病毒引起的免疫系统或肝功能障碍)。 B. 由都道府县知事或政令指定的市市长出具的康复证、或由儿童咨询所、智力障碍者康复咨询所、精神保健福利中心、指定精神保健医生或残疾人职业中心出具的智力障碍认定书。 C. 精神障碍保健福利证。