大型化工和石油公司已经使用了数十年 TEA(尽管一些从业者使用了不同的名称,例如集成流程和成本建模)。在陶氏、康菲等公司,它是评估新技术潜力和为研发决策提供信息的标准做法。(本文采访了两位前陶氏工程师,作者从一位前康菲工程师和高管那里了解到 TEA。)然而,这些公司的 TEA 团队似乎孤立无援,严重依赖专有信息。
系统分散的挑战 当前的“系统”未能为幼儿及其家庭提供所需的基础。尽管关于生命最初 1000 天至关重要的论点令人信服,但这种言论往往未能转化为所需的专注的当地领导、无缝支持和持续投资。许多影响年轻家庭生活的服务都是几十年前开发的,未能跟上现代家庭生活的步伐。服务往往支离破碎、孤立无援,使家庭陷入困境。早期保健服务和入学之间存在鸿沟,中间提供零碎的服务。父母可能会感到孤立,难以应对初为人父母的压力,并被生活中的其他挑战压得透不过气来。如果没有及时的支持,问题可能会加速和升级。这种情况以及较差的幼儿经历导致个别儿童潜力被浪费,丧失才能和对整个社会的贡献。
如果实施得当,并且确保其安全和公平使用,人工智能 (AI) 有可能显著改善 K-12 教育。我们广泛使用“AI”一词,指任何使用数据进行预测和决策或创建新内容的技术。AI 为学生、教师和学校管理者带来了巨大的希望。例子包括:通过虚拟聊天机器人实现学习的个性化(例如,由 ChatGPT 驱动的系统,如 Khanmigo),为 K-12 学生提供根据孩子在学习过程中的进度量身定制的提示和线索 1 ;社交机器人通过词汇知识预测算法支持儿童学习阅读 2 ;自动评分系统根据学生的答案提供详细的反馈和评分,使教师能够更有效地利用时间 3 ;以及为学校管理者提供的预测系统,可以识别有辍学风险的高中生 4 。儿童有独特的发展需求和弱点,AI 应该以一种让孩子们茁壮成长同时又能保证他们安全的方式融入学校。这样做不应取代或削弱教师的作用,教师在学生的教育和社会发展中发挥着至关重要的作用。联邦政府对 K-12 教育的人工智能指导很少或根本没有。关于学生如何以及何时借助人工智能更好地学习,几乎没有大规模的系统研究,各州和学区孤立无援,陷入相互竞争的“狂野西部”,人工智能具有无法验证的诱惑和未知的风险。尽管如此,各州正在为 K-12 教育制定一系列人工智能实施建议和指南,但并未达成共识。不同的州对诸如剽窃和人工智能素养 5 等重要主题有不同的定义和建议。基于最先进研究的联邦政策可以帮助指导各州和地方,同时仍为各州和学区留下空间,让他们以满足其特定需求的方式使用人工智能。
有人可能会说,一场持续数年的疫情足以让我们重新思考医学院的优先事项。然而,在有人说出“新型冠状病毒”这个词之前,改变我们所熟知的医学的必要性就是我在匹兹堡医学院的首要任务。现代医学既神奇又存在严重缺陷。它延长了我们的寿命,但却陷入了瓶颈,孤立无援,成本高昂,让许多人落后。它也有改变的能力。想想 COVID-19 疫情如何让人们关注并彻底打乱了将实验室发现带给患者和产品的缓慢速度。一件有启发性的事情发生了:世界各地的科学家和临床医生,包括来自匹兹堡的顶尖研究人员,都在努力以惊人的速度为人们提供基于证据的 COVID-19 治疗和疫苗。现在在匹兹堡,我们正在为进一步重塑和重新构想医疗保健奠定基础——以及学术医疗中心可以和应该做什么的想法。这种再创造要求我们的发现工作与临床护理更加融合,同时我们的学习环境变得更加跨专业和更具包容性。我们将解决历史上被忽视但至关重要的问题,并在此过程中挑战传统。匹兹堡医学院的人已经在挑战目前公认的范式:关于分子生物学、关于盲人是否会重见光明、关于谁来指导社区研究、关于我们如何教学和学习。我想肯定的是,在匹兹堡医学院的教职员工、学生和社区伙伴中,实现真正变革的决心是不可阻挡的。正如您在本报告中所看到的,他们的创造力正在为健康和保健带来巨大的新可能性。我邀请您继续阅读,以了解更多有关匹兹堡大学医学院正在进行的一些激动人心的工作——并加入我们,共同建设最光明的未来,重新想象如何治愈我们的世界。