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World File Search System学业成绩
GATE 2020，印度理工学院德里分校
要获得经济援助（奖学金/助学金），候选人必须首先确保被中央政府支持的机构之一录取，具体程序可能因机构而异。根据特定机构或机构部门采用的规范，候选人可能根据以下情况直接被录取：仅在 GATE 中的表现；或根据其在 GATE 中的表现以及其申请的部门进行的入学考试/面试和/或候选人的学业成绩。在基于考试/面试的选拔程序中，根据 MHRD 指南，GATE 的表现将至少占 70% 的权重，其余将分配给候选人在考试/面试中的表现和/或学业成绩。但是，录取机构可以规定考试/面试的最低及格分数。
退出 READ 计划
科罗拉多州《READ 法案》将证据体系定义为学生学业成绩的信息集合，从整体上看，这些信息记录了学生的学业成绩水平。除了中期阅读评估的分数外，证据体系还应至少包括学生在课堂上独立完成的作业，包括但不限于采用的入学准备评估。证据体系还可以包括其他形成性评估和/或总结性评估的分数。在为英语学习者编制证据体系时，应考虑其他评估数据，例如 ACCESS for ELLs®、母语中期阅读评估数据或其他当地确定的有效和可靠的 ELD 数据。
过渡 IEP 案例资源文档
写出目前的学业成绩和功能表现水平 Casey、Janelle、David 和 Maria 都有独特的需求和不同的未来目标。前面的案例展示了他们与过渡相关的目标和服务。但 IEP 的另一个必需且重要的部分是目前的学业成绩和功能表现水平 (PLAAFP)。PLAAFP 必须全面、易于理解并准确反映学生现在的水平。PLAAFP 应涵盖学业、功能表现、社交技能、沟通、行为等。以下是一些好的和差的 PLAAPF 陈述的例子。请记住，写一份好的 PLAAFP 和好的目标（以下是例子）并不容易。它需要练习和耐心。
人工智能是一把双刃剑
摘要 人工智能 (AI) 与教育的融合引发了关于其对学生学业成绩影响的激烈争论。一方面，人工智能有可能通过提供个性化指导、自动评分和提供实时反馈来提高学习成果。人工智能工具还可以方便获取大量教育资源，使学习更具吸引力和效率。另一方面，过度依赖人工智能可能会阻碍批判性思维、创造力和解决问题的能力。过度依赖人工智能生成的解决方案可能导致对基本概念的理解不足，最终对学业成绩产生负面影响。此外，人工智能驱动的评估可能会优先考虑死记硬背而不是更深入的理解，这可能会扼杀求知欲。这项研究工作旨在探索人工智能对学业成绩的双重影响，研究其优点和缺点。它还旨在调查人工智能对学业成绩的积极和消极影响之间的平衡，探索最大化利益同时减轻缺点的策略。通过研究人工智能与学生学习之间的相互作用，我们可以利用人工智能的潜力来增强教育，同时减轻其负面影响。平衡的方法将使教育工作者能够利用人工智能作为一种工具来增强而不是取代传统的教学方法，最终促进更有效和更具包容性的学习环境。研究人员最后鼓励同时使用人工智能和人类智能。为了最大限度地发挥优势并尽量减少缺点，教育工作者必须制定人工智能使用的指导方针，促进数字素养，并鼓励人机协作。通过承认人工智能的双重性质并努力实现平衡，我们可以利用其潜力来提高学术成绩，同时保持人类智能的价值。研究人员使用二次数据收集来生成数据。关键词：双刃剑、人工智能、学术、表现
标准化测试立场声明 | APA 第 15 分部
标准化学业成绩测试针对多个教室和学校的学生，通常涉及整个学区或州，甚至多个州或国家。通常，标准化测试会定期（通常每年一次）使用，以监测随时间推移的变化。如果设计和使用得当，标准化测试可以提供有关学生个人学习以及学生群体成就模式的宝贵信息。除其他目的外，此类测试还用于描述学生个人的学业成绩和随时间推移的成长；根据“基础”、“熟练”或“高级”等标签标准判断学生的表现；跟踪不同人口群体的表现差异；比较和评估学校和教师的表现；评估教育课程、计划和政策。
通过大脑健身练习来提高注意力和成绩......
表 4：对照组与实验组后测学业成绩比较组别测试平均值标准差值't'值'p'值对照组后测 58.6 2.059 7.061 P< 0.0001实验组后测 52.5 2.729