学期学时20学期 - VI课程代码课程类型学会时间HQ-006古兰经强制性的翻译1 Chem-319物理化学I-I(化学动力学)强制性2 Chem-320物理化学化学(体温动力学)强制性2化学-321物理化学实验室强制性化学1 Chemistory 1 Chemistor 1 Chemistor 1 Chemistor 1 Comportor 2 Comprions 2 Comportion 1 Chemistor 1 Comportor 2 Comistry 1 Comportor 2 Cosistry 2 Comistry 1 Chemistry 1 Comportion 2 Comistor 2 Chem-323 Inorganic Chemistry-II (f-block elements) Compulsory 2 Chem-324 Inorganic Chemistry Lab Compulsory 1 Chem-325 Organic Chemistry-I (Reaction Mechanisms-I) Compulsory 2 Chem-326 Organic Chemistry-II (Spectroscopy) Compulsory 2 Chem-327 Organic Chemistry Lab Compulsory 1
QBIO 465 Artificial Intelligence in Biology and Medicine Units: 4 TBD Semester Lecture: Tuesdays and Thursdays 12:30-1:50 pm Discussion: Fridays 11:00-11:50 am Location: RRI 301 Instructor: Tsu-Pei Chiu, PhD Office: RRI 413J Office Hours: Fridays, 4:00-5:00 pm, or by appointment Contact Info: tsupeich@usc.edu助教:Jesse Weller办公室:RRI 413L办公时间:星期二,11:00 AM-12:00 PM或通过预约联系信息:wellerj@usc.edu简短描述AI技术,包括传统的机器学习和高级学习方法,用于基因组学,系统生物学,数据集成,结构,药物学,医学,医学,医学,以及医学,医学,和医学,并发现,以及基于项目。课程描述本课程介绍了各种各样的人工智能(AI)技术,强调各种深度学习方法。本课程将指导学生采用这些复杂技术来应对各种生物学和医疗挑战的过程。通过一种全面,直观的教学方法,学生将沉浸在动手活动中,直接与许多不同类型的生物学和医疗数据集合作。学习目标主题包括基因组学的原理和方法,系统生物学,结构生物学,多摩学数据整合,结构生物学发现,医学图像,大脑形象,道德问题等。使用AI技术,包括传统的机器学习和先进的深度学习方法以及目前的新兴研究领域。使用的主要编程语言将是Python,该语言将在针对AI和深度学习应用程序量身定制的讲座中进行审查。学生将使用该语言实施AI算法来分析生物学和医疗数据集的每周计算分配和学期末期项目。成功完成本课程后,学生将获得对AI原则的广泛了解,尤其是深度学习技能,并能够通过讲座和练习来分析和建模生物学和医学数据。建议准备:数学208x或QBIO 305G或QBIO 310(或同等学历)。数学225或数学235或数学245(或同等学历)。建议使用Python的编程经验。课程记录本课程是为字母等级的。演讲幻灯片将发布在Brightspace上。
1型糖尿病(T1D)是一种复杂的代谢自身免疫性疾病,会影响全球数百万个个体,并且通常会导致显着的合并症。然而,自身免疫和疾病发作的精确触发因素仍未完全阐明。本综合观点文章综合了基因环境相互作用在T1D病理生理学中的累积作用。遗传学在T1D易感性中起着显着的作用,特别是在主要的组织相容性复合物(MHC)基因座和组织蛋白酶H(CTSH)基因座。除了遗传学外,环境因素(例如病毒感染,农药暴露和肠道微生物组的变化)与T1D的发展有关。肠道微生物组的改变会影响粘膜完整性和免疫耐受性,从而通过分子模仿和调节肠道免疫系统来增加肠道渗透性,从而通过自身免疫性诱导增加T1D的风险。HLA II类单倍型对T1D发病率有已知作用可能与肠道微生物组的变化直接相关,但恰恰是肠道微生物组的影响如何变化,以及这些变化如何引起T1D需要进一步研究。假设这些基因环境相互作用通过表观遗传学变化(例如DNA甲基化和组蛋白修饰)提高对T1D的敏感性,从而依次改变了基因表达。有必要确定针对这些表观遗传修饰的新干预措施的有效性,例如“ Epidrugs”,这将为T1D有效管理提供新的途径,从而改善受影响的个体的生活质量及其家人及其家人/护理人员。
高等教育机构的CIO需要适当的IT管理工具来获得数字化转型。企业体系结构是管理数字转换的合适方法。但是,EA框架是复杂的使用工具,它们需要建筑专业知识和时间来适应它们以实现其全部利益。此比较案例研究描述了应用科学的芬兰大学CIO论坛如何利用选定的高等教育参考模型(HERM)和商业技术(BT)标准及其能力模型。一种民族志方法丰富了这项研究 - 作者使用BT标准作为CIO论坛的IT秘书长使用了他的经验。与几个EA方法和框架研究相反,关于BT标准或HERM对IT管理的影响的信息要少得多。这项研究包括一些主张,供从业人员使用HEI领域信息和知识管理中的能力模型,并确认研究差距以供未来的研究。
在过去的二十年中,理论和建模已成为应用化学以及分析化学、合成化学和其他化学领域的主要研究课题之一。这是由于方法论、数值方法以及计算机软件和硬件的重大改进而成为可能的。许多实验研究开始包括计算建模。计算机模拟在现代化学中的作用不可低估,有效的建模和模拟在实际应用中起着至关重要的作用,因为它可以提供对实验的见解并帮助优化系统。具体而言,模拟越来越多地被用来用计算代替危险且昂贵的实验。同时,现代材料科学和生物学实验研究的令人瞩目的进步要求进一步发展和不断扩展当今计算化学方法的适用性和准确性。对大型生物分子、纳米粒子和界面进行快速而准确的定性和定量建模成为研究的主要焦点,这需要大量的计算工作,而且在目前的技术水平下并不总是能够实现。大多数计算化学问题都是关于求解分子中电子的薛定谔方程或经典粒子系统的牛顿运动方程。因此,数学应该在新的发展中发挥核心作用。本次研讨会的主要目的是根据顶尖科学家提供的经验分析计算化学的当前需求和期望,并与方法和计算软件开发人员进行讨论。以下部分以研讨会会议为名,包括初始演讲中提出的主题以及圆桌讨论和人际谈话中提出的主题。
Hall A演讲厅A主席Hall B扬声器B主席B会议厅9--10 AM Andrea Bartolomeis教授(意大利)(9-9.15)AntipsyChotics的非规范作用机理:精神病和重新培训的相关性。Mona Rakhawy教授(9.15-9.30)理解躯体化教授Yomna Sabri教授(9.30-9.45)夜间遗传及其精神科方面的状态;埃及问答(9.45-10)的视图
课程结构本课程是远程同步的。我们的课程安排在MWF 2-3:50 PM。除非另有通知,否则我们将在整个计划的上课时间中开会。上课时的期望SCED 204是一个以学生为中心的,基于实验室的化学课程,主要针对对K-8教学职业感兴趣的学生,但对所有学生开放。该课程的重点是建立一个小物质模型,该模型解释了一系列现象。我们将利用并添加到SCED 201的基于能量的模型中。本课程几乎没有传统的讲座。相反,学生通过自己的工作和讨论来产生知识。讲师将充当促进者,而不是知识和答案的来源。因此,学习是通过协作和共识来指导和实现学生的。课堂气候,我们将建立并维持一个包容所有学生的教室气氛。学习包括能够表达和听取各种观点,课堂讨论对于建立知识和理解至关重要。我们将努力创造一个可以安全地分享想法的环境,即使它们可能与其他学生的想法有所不同,或者我们担心他们可能错了。我们还将通过学习和使用彼此的首选名称和个人代词来致力于尊重彼此的身份。出席和参与政策,由于该课程的协作性质,重要的是要参加所有Zoom课程会议并准时到达。您的学习取决于在场和参与。此外,您的合作伙伴还取决于您。您最多可以错过四个班级,而无需罚款。每增加一个缺席将使您的课程级成绩成绩成绩。有关更多详细信息,请参见分级合同。有很多原因为什么学生会错过课程,而您没有义务为您提供缺席的借口。,如果您认为有必要,您可以与我联系;有关错过的工作,请参见Canvas和OneNote,这些帆布和OneNote将通过课程摘要和作业截止日期更新。如果您无法定期进行同步会议,请与我联系,我们可以做出其他方式来算作出勤。宗教住宿:西方为学生提供合理的住宿,以便为了信仰或良心的原因或在宗教教派,教会或宗教组织的主持下进行的有组织的活动。寻求住宿的学生必须在课程的前两周内向教职员工提供书面通知,并引用了他们缺席的具体日期。“合理的住宿”是指教师将与学生进行安排考试或完成课程或课程所需的其他活动协调,并包括重新安排考试或活动,或提供不同的时间进行考试或活动。有关此住宿的其他信息可以在SB 5166中找到:为中学生提供宗教住宿。