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混合深度学习机制用于充电控制...
摘要 - 从环境友好性和能源效率的角度来看，电动汽车（EV）对传统汽油汽车构成威胁。可以通过预测与电动汽车充电的状态的预测来帮助确定电动汽车用户的未来充电需求。它可能会根据用户的实时位置提供自定义的充电容量统计信息，并指导收费基础架构的操作和管理。因此，出现的问题是电动汽车充电状态预测的有效模型。在这项研究中，建议采用混合深度学习方法，以确保安全可靠的充电操作，以防止电池被过度充电或排放。建议用于特征提取过程的递归神经网络（RNN），以获取电池上足够的功能信息。然后，研究建立了双向门控复发单位框架（GRU），以预测EV的状态。GRU从RNN的输出中获得了其输入，从而大大提高了模型的有效性。由于其简单得多的结构，RNN-GRU具有较低的计算性能。实验发现证明了GRU方法准确跟踪电动汽车行驶里程的能力。与广泛的现实世界测试所证明的相比，基于混合的深度学习预测方法可以使快速收敛速度较小的错误率较小的错误率。
使用量子机器学习机制解决分类问题
摘要 由于量子计算和机器学习的计算和概率性质相似，因此产生了使用量子方法优化学习过程的想法。既有全新的算法，如 HHL，也有量子改进的算法：QPCA、QSVM。在本文中，我们将逐步研究 QSVM 算法，从第 2 节中描述的基础开始，逐步深入研究算法的组成。因此，在了解基础知识之后，我们将考虑量子相位估计（HHL 算法的一部分），然后考虑 QSVM 算法（HHL 是其组成部分）。我们还将考虑 QPCA 算法，该算法可在 QSVM 算法之前应用，以降低数据样本的维度。通过这种方式，我们探索了经典算法与其量子对应算法之间的根本区别。我们还在实践中实现了 QSVM 方法，并将获得的实际结果与理论进行了比较。结果，我们在 72 维数据样本上获得了比传统 SVM (83%) 更高的准确率 (100%)。然而，我们发现量子设备上的学习时间远非理想（这种大小的样本可能需要 5 分钟）。这项研究旨在从理论上论证或反驳关于量子计算对机器学习算法效率的假设。研究对象是量子计算机的编程。研究主题是研究用于实现机器学习问题的量子计算机制。研究结果是一个软件模块，可以评估量子计算机上分类任务的效率。它还可用于比较从经典和量子设备获得的结果。研究方法：量子计算基础的理论分析：叠加和纠缠原理、线性代数、复数概率论；建立一个量子比特和多量子比特系统的模型；研究量子机器学习算法的工作原理及其复杂性；对量子机器学习方法与经典方法进行实证比较。
使用稀疏极限学习机进行癫痫和癫痫发作检测的多类分类的 LETTER VLSI 设计
摘要 一种用于区分健康、发作期和发作间期脑电图信号的自动检测系统在临床实践中具有重要意义。本文介绍了一种用于癫痫和癫痫发作检测的低复杂度三类分类 VLSI 系统。设计的系统包括基于离散小波变换 (DWT) 的特征提取模块、稀疏极限学习机 (SELM) 训练模块和多类分类器模块。在三级 DWT 中引入了 Daubechies 4 阶小波的提升结构，以节省电路面积并加快计算时间。SELM 是一种新型的机器学习算法，具有低硬件复杂度和高性能，用于片上训练。由于其分类精度高，因此首次设计了一对一的多类非线性 SELM。设计的系统在 FPGA 平台上实现，并使用公开的癫痫数据集进行评估。实验结果表明，设计的系统在低维特征向量下实现了高精度。关键词：低复杂度，分类，DWT，多类，SELM 分类：集成电路（存储器，逻辑，模拟，RF，传感器）
扩大学习机会计划计划指南
“扩大学习”是指放学前，放学后，夏季或间歇学习计划，重点是通过动手，吸引人的学习经验来发展学生的学术，社会，情感和身体需求和利益。是立法机关的意图是以学生为中心的学习计划，以瞳孔为中心，包括社区合作伙伴和补充，但在常规的上学日和学年不复制学习活动。（EC第8482.1节[A]）“扩展的学习机会”的含义与EC第8482.1节中定义的“扩展学习”相同。“扩大学习机会”并不意味着教学时间的延长，而是将学生参与丰富，游戏，营养和其他发展方面适当的活动的机会。（EC第46120条[E] [1]）指示该计划计划需要在公开会议上由LEA的理事委员会批准并发布在LEA网站上。计划计划模板指南被视为一份活着的文件，该文件经过定期审查和调整，以反映社区的需求，法律的更新，并在有效的ELO-P开发方面不断改进。LEA负责根据EC第8482.3（g）（1）节每三年每三年创建，审查和更新计划计划。鼓励LEA与合作伙伴和员工合作制定和审查计划计划。LEA负责任何社区合作伙伴或分包商的计划和监督。LEA应包括任何合作伙伴的制定和审查计划。建议每年审查该计划。扩展的学习部门采用了加利福尼亚州扩大学习的质量标准（质量标准），并引入了持续质量改进（CQI）的要求，以帮助计划参与反思，并有意就提供给学生的计划管理实践和活动。为创建程序计划，提供叙述描述，以响应以下每个质量标准下列出的提示。LEA可以自定义并包括其他提示，例如描述SEL活动或完善计划。除了叙事响应外，还要鼓励将表，图表或其他视觉表示有助于理解Elo-P。LEAS可能有用。质量标准可以在加利福尼亚教育部（CDE）的质量标准和CQI网页上找到，位于https://www.cde.ca.gov/ls/ex/qualstandcqi.asp。
扩展学习机会计划指南
5. 拉弗·约翰逊初中 目的 此模板将帮助 LEA 制定符合《教育法》第 46120(b)(2) 条要求的计划方案。 在此计划方案中，LEA 将描述支持整个儿童以及学生的社交和情感学习 (SEL) 和发展的计划活动。 定义 “扩展学习”是指课前、课后、暑假或课间学习计划，这些计划侧重于通过亲身实践、引人入胜的学习体验培养学生的学术、社交、情感和身体需求和兴趣。 立法机关的意图是，扩展学习计划以学生为中心、以结果为导向、包括社区合作伙伴，并且补充但不重复正常上课日和学年中的学习活动。（《教育法》第 8482.1[a] 条）“扩展学习机会”与《教育法》第 8482.1 条中定义的“扩展学习”含义相同。 “扩大学习机会”并不意味着延长教学时间，而是让学生有机会参与充实、游戏、营养和其他适合其发展的活动。（EC 第 46120[e][1] 条）说明 本计划计划需要由 LEA 管理委员会在公开会议上批准，并发布在 LEA 网站上。计划计划模板指南被视为一份动态文件，会定期审查和调整以反映社区需求、法律更新，并不断改进有效的 ELO-P 的制定。LEA 负责根据 EC 第 8482.3(g)(1) 条每三年制定、审查和更新计划计划。鼓励 LEA 与合作伙伴和员工合作制定和审查计划计划。LEA 负责计划和监督任何社区合作伙伴或分包商。LEA
扩展学习机会计划指南
此模板将帮助 LEA 制定符合 EC 第 46120(b)(2) 条要求的课程计划。在此课程计划中，LEA 将描述支持整个儿童以及学生的社交和情感学习 (SEL) 和发展的课程活动。定义“扩展学习”是指课前、课后、暑假或课间学习计划，这些计划侧重于通过亲身实践、引人入胜的学习体验来培养学生的学术、社交、情感和身体需求和兴趣。立法机构的意图是，扩展学习计划以学生为中心、以结果为导向、包括社区合作伙伴，并且补充但不重复正常上课日和学年的学习活动。（EC 第 8482.1[a] 条）“扩展学习机会”与 EC 第 8482.1 条中定义的“扩展学习”含义相同。“扩展学习机会”并不意味着延长教学时间，而是让学生参与充实、游戏、营养和其他适合发展的活动的机会。 （EC 第 46120[e][1] 条）说明 本计划计划需要由 LEA 管理委员会在公开会议上批准，并发布在 LEA 网站上。计划计划模板指南被视为一份动态文件，会定期审查和调整以反映社区需求、法律更新，并在制定有效的 ELO-P 方面不断改进。LEA 负责根据 EC 第 8482.3(g)(1) 条每三年制定、审查和更新计划计划。鼓励 LEA 与合作伙伴和员工合作制定和审查计划计划。LEA 负责计划并监督任何社区合作伙伴或分包商。LEA 应将所有合作伙伴纳入计划的制定和审查中。建议每年审查一次该计划。扩展学习部门采用了《加州扩展学习质量标准》（质量标准），并引入了持续质量改进 (CQI) 的要求，以帮助课程进行反思，并有意识地向学生提供课程管理实践和活动。要创建课程计划，请根据以下每个质量标准下列出的提示提供叙述性描述。LEA 可能会定制并包含其他提示，例如描述 SEL 活动或完善计划。除了叙述性回应之外，包含表格、图表或其他有助于理解 ELO-P 的视觉表现形式也很有用。鼓励 LEA 下载和参考质量标准，以便持续改进课程。质量标准可在加州教育部 (CDE) 质量标准和 CQI 网页上找到，网址为 https://www.cde.ca.gov/ls/ex/qualstandcqi.asp。
使用扭转和弯曲的铰链 通过各向异性导电异质结构中的超快电流控制 分析激光警告系统中使用的各种光电探测器的结构和技术：评论 使用空间不连贯的衍射网络 随机三维数值幻象，可以在乳腺癌的定量光声计算机中启用计算研究 设计一个使用式鲁棒机器学习模型，用于定量分析反射光谱 刺激的拉曼散射断层扫描，用于快速三... 编程非线性传播，用于有效的光学学习机 紧凑而有效的光子分辨图像扫描显微镜 高功率，狭窄的线宽固态深紫外线激光在193 nm处通过LBO晶体中的频率混合 物理限制的深度偏置点扩散函数模型：朝向非视线成像重建 光子晶体中的非均匀伪磁场 纵向单... 的深度条件生成模型
摘要。我们报告了使用扭转和双轴定向的聚乙二醇苯二甲酸酯铰链的两轴可易剂显微镜镜。研究了基于四个或单线电磁执行器的两种不同的设计。开发了一种基于微加工的工厂过程，以实现高模式分辨率和对准精度并减少手动组件的量。具有扭转铰链，快速轴的谐振频率为300至500 Hz，水中有200至400 Hz。带有弯曲的铰链，慢速轴的共振频率为60至70 Hz，水中的谐振频率为20至40 Hz。2D B扫描和3D体积超声显微镜使用杂交扫描镜进行了证明。在直流或非常低的频率下扫描慢轴的能力允许形成密集的栅格扫描模式，以改善成像分辨率和视野。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或重新分配或重新分配本工作，需要完全归因于原始出版物，包括其DOI。[doi：10.1117/1.jom.1.4.044001]
极限学习机器中的不确定性量化-Serval
不确定性量化对于评估机器学习模型的预测质量至关重要。在极端学习机器（ELM）的情况下，文献中提出的大多数方法都对数据进行了强有力的假设，忽略输入权重的随机性或忽略了置信估计的偏见贡献。本文提出了克服这些限制并提高对ELM变异性的理解的新颖估计。分析推导是在一般假设下提供的，旨在识别识别和解释不同变异源的贡献。在同性恋性和异性恋性下，提出了几种方差估计值，进行了投资和数值测试，显示了它们在复制预期方差的有效性。最后，通过采用关键方法来讨论置信间隔估计的可行性，从而提高了榆树用户对某些陷阱的认识。该论文与Scikit-Learn兼容的Python库相同，从而实现了本文中所有讨论的所有估计值的有效计算。2021作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
量子储层计算和极端学习机的机会
迄今为止，来自自体T细胞的两个嵌合抗原受体（CAR）-T细胞产物已获得美国食品药物管理局（FDA）的批准。由于制造过程昂贵且延长的制造程序，因此，逐案的自体T细胞产生设置在很大程度上被视为其大规模临床使用的关键限制原因。此外，活化的CAR-T细胞主要表达免疫检查点分子，包括CTLA4，PD1，LAG3，废除了CAR-T抗肿瘤活性。此外，CAR-T细胞疗法有效导致一些毒性，例如细胞因子释放综合征（CRS）。因此，具有较高抗肿瘤作用的通用同种异体T细胞的发展至关重要。因此，尤其是基因组编辑的技术，尤其是定期间隔短的短质体重复（CRISPR）-CAS9，目前正在用于建立具有对免疫细胞抑制分子的耐药性的“现成” CAR-T细胞。实际上，通过CRISPR-CAS9技术同时消融PD-1，T细胞受体α常数（TRAC或TCR）以及β-2微球蛋白（B2M）也可以支持具有对PD-L1的耐药性的通用CAR-T细胞的生产。。的确，β2M或TARC的消融会严重阻碍那些表达异源HLA-I分子的同种异体T细胞，从而使同种异体健康供体T细胞的CAR-T细胞产生具有较高持久性体内的CAR-T细胞。在此，我们将在肿瘤免疫疗法的背景下简要概述CAR-T细胞的应用。更重要的是，我们将讨论有关基因组编辑技术在制备可以有效抵抗肿瘤逃生的通用CAR-T细胞或细胞的应用的最新发现，并特别关注CRISPR-CAS9技术。
在格鲁维尔学校学习机会 - 我们提供什么？我们在格鲁维尔学校的课程愿景，我们相信所有学生都应该得到
在格鲁维尔学校学习机会 - 我们提供什么？我们在格鲁维尔学校的课程愿景，我们相信所有学生都应该接受最高质量的教育，这会引起，启发和挑战，以便每个人在学术成就和福祉方面都具有全部的潜力。我们努力创造一个安全而快乐的学习环境，从而促进了所有人的独立性和高期望。我们致力于提供机会，以促进对我们富有和多样化的岛屿社区的开放思维，同情和庆祝；这样每个人都可以为社会做出积极贡献。我们致力于促进健康的生活方式选择，以便我们的学生在身体，情感，精神和道德上发展。我们确定我们的学生将取得成功，并将使我们成为社区的自信，高度负责的成员。我们通过：•通过高质量的教学提高成就，从而激发和激励；有抱负的