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乌干达科技与管理大学
h) 在线考试将通过大学电子学习系统 (http://elearning.utamu.ac.ug) 进行。考试应在预定考试日期前 2 天上传到大学电子学习系统。i) 应设置视频会议，使用 Zoom 或其他方式，以监控考试过程。j) 考试说明应在考试日之前通过电子邮件发送给考生，以便学生准备好笔记本电脑/电脑进行在线考试或了解虚拟房间的位置/链接。k) 考生对在线考试所需的技术设备和设置负全部责任
认证的供应链专业人士
您的旅程始于CSCP学习系统。旨在帮助您为CSCP考试做准备，学习系统有助于建立自己的优势并提高知识，从而成功获得这一受欢迎的证书。APICS认证供应链认证（CSCP）是您需要理解和交付此关键过程的剧本。综合计划涵盖了您需要在全球供应链中了解的所有知识，从供应商到客户再一次返回。获得您的CSCP名称表明，您具有准备和克服中断，管理风险，评估和实施现代供应链技术的技能。
![软件工程理学学士 [BSc. SE] 学位课程](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a782648978baf2f4acc0072476dd712ad2cf3df8.webp)
软件工程理学学士 [BSc. SE] 学位课程
讲座、辅导和实践课程。 课堂上的学生演示。 各种基于计算机的学习工具。 使用 MUST 电子学习系统：http://lms.must.ac.ug 案例研究
软件工程理学学士学位 [BSc. SE ...
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数控机床中的机器学习和人工智能，综述
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 代表了计算机科学和数据处理系统的重要发展，可用于增强几乎所有技术支持的服务、产品和工业应用。人工智能和计算机科学的一个子领域称为机器学习，其专注于使用数据和算法来模拟机器的学习过程并提高系统的准确性。机器学习系统可应用于 CNC 机床的切削力和切削刀具磨损预测，以延长加工操作期间的切削刀具寿命。可以使用先进的机器学习系统获得 CNC 加工操作的优化加工参数，以提高零件制造过程的效率。此外，可以使用先进的机器学习系统预测和改进加工部件的表面质量，以提高加工零件的质量。为了分析和最小化 CNC 加工操作期间的功耗，机器学习被应用于 CNC 机床能耗的预测技术。本文回顾了机器学习和人工智能系统在数控机床中的应用，并推荐了未来的研究工作，以概述当前在数控加工过程中机器学习和人工智能方法的研究。因此，可以通过回顾和分析已发表论文中的最新成果来推动研究领域的发展，从而为人工智能和机器学习在数控机床中的应用提供创新的概念和方法。
人工智能和网络安全
摘要 - 在本文中，我们研究人工智能系统与网络安全之间的关系。按照现代的解释，人工智能系统是机器学习系统，有时进一步缩小为人工神经网络。如果我们谈论的是机器学习越来越广泛地渗透到信息技术的各个应用领域，那么自然而然地，它应该与网络安全有交集。但问题在于，这样的交集无法用任何一个模型来描述。人工智能与网络安全的结合有许多不同的应用方面。当然，它们的共同点是使用机器学习方法，但任务以及迄今为止取得的成果却完全不同。例如，虽然使用机器学习来检测攻击和入侵与以前使用的方法相比显示出真正的进步，但针对机器学习系统本身的攻击仍然完全击败可能的防御。本文致力于机器学习在网络安全中的应用模型的分类。
策略（2025 - ）
阅读使命的余地是培养儿童的基础学习技能。我们的上下文化方法以尊严和性别平等的方式发展了儿童的识字和生活技能。我们与儿童和教育者合作，直接和合作伙伴直接提供优质计划。我们还通过加强核心竞争力领域的政府学校系统，其他学习系统和相关合作伙伴计划来加快更多儿童的学习成果。通过针对有针对性的创新的重点学习议程，我们正在为程序质量提供证据，并不断发展我们的材料和方法。我们认为，通过使用循证材料和方法，学习系统将使所有儿童能够发展基础学习技能，使他们为他们所面临的最紧迫的挑战（在他们自己的生活，社区和世界上）创建公平的解决方案。
人工智能在智能家居中的融合...
7 最终报告，国家安全委员会。通讯人工智能 1，24（2021 年 3 月1），https://assets.foleon.com/eu-west-2/uploads-7e3kk3/48187/nscai_full_ report_digital.04d6b124173c.pdf；另请参阅 Michèle A. Flournoy 等人，通过测试建立信任：调整国防部的测试和评估、验证和验证 (TEVV) 企业以用于机器学习系统，包括深度学习系统，中心。安全委员会。和新兴技术。1, 4 (2020 年 10 月)，https:// cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Building-Trust-Through-Testing.pdf（“如果没有紧急改革和优先投资。..国防部。..将失去利用新的私营部门发展的机会，同时允许其他没有此类标准的国家采用最新的创新”）。8 全球趋势 2040，上文注 5，第 58-9 页。