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从2型糖尿病中的微生物组数据分类具有深度学习图像识别
摘要：人类肠道样品的微生物分析是检查一般福祉和各种健康状况的一种有益工具。肠道的平衡对于防止慢性肠道感染和肥胖以及与各种疾病有关的病理改变很重要。基于下一代测序（NGS）的微生物组数据的评估很复杂，其解释通常具有挑战性，可能是模棱两可的。因此，我们开发了一种创新的方法，用于检查和分类微生物数据，通过将数据视为径向热图以应用深度学习（DL）图像分类，从而将微生物数据数据分类为健康和患病。选择了674型健康和272型糖尿病（T2D）样品的区分作为概念证明。具有50层（RESNET-50）图像分类模型的残留网络经过训练和优化，以96％的精度提供歧视。从健康人中检测到97％的特异性样本，而来自T2D的人的敏感性为92％。使用NGS微生物组数据DL的图像进行分类，可以在健康和糖尿病患者之间进行精确歧视。将来，该工具可以使肠道微生物组及其因果属的不同疾病和失衡的分类。
使用大脑结构连接组和转移学习增强了深度卷积神经网络
在2岁时认识到认知能力降低的非常早产的婴儿（≤32周的胎龄）。然而，直到3-5岁左右的童年，才能对认知能力的准确临床诊断。最近，由高级扩散张量成像（DTI）技术构建的大脑结构连接组在理解人类认知功能方面发挥了重要作用。然而，具有临床和结果信息的可用的带注释的神经影像学数据集通常有限且昂贵，无法在早产儿的研究中扩大。这些挑战阻碍了新生儿预后工具的发展，以早产儿的认知能力早期预测。在这项研究中，我们将大脑结构连接组视为2D图像，并应用了建立的深卷积神经网络，以学习大脑连接组的空间和拓扑信息。此外，转移学习技术还用于减轻不足的培训数据的问题。因此，我们开发了一种转移学习增强的卷积神经网络（TL-CNN）模型，用于使用脑结构连接素体的非常早产的婴儿在2岁时对认知评估的早期预测。总共有110名非常早产的婴儿参加了这项工作。大脑结构连接组是使用在期限年龄扫描的DTI图像构建的。Bayley III认知评估是在2岁的校正年龄进行的。我们将提出的模型应用于认知定义分类和连续认知评分预测任务。结果表明，与多个同行模型相比，TL-CNN的性能提高了。最后，我们确定了大脑区域最歧视性的认知能力。结果表明，深度学习模型可能会促进早期婴儿在期限年龄的早产儿中的后期神经发育结局的早期预测。
成像组
本演示文稿包含有关未来结果，绩效和成就的前瞻性陈述，这些陈述受风险和不确定性的影响，并反映了由可用信息形成的管理层的观点和假设。历史事实陈述以外的所有陈述都是可以认为是前瞻性陈述的陈述。在此文档中使用时，诸如“预期”，“相信”，“估计”，“期望”，“打算”，“五月”，“计划”，“项目”或“应该”和类似表达式（与佳能相关的表达）之类的词，旨在识别前瞻性陈述。Many factors could cause the actual results, performance or achievements of Canon to be materially different from any future results, performance or achievements that may be expressed or implied by such forward-looking statements, including, among others, changes in general economic and business conditions, changes in currency exchange rates and interest rates, introduction of competing products by other companies, lack of acceptance of new products or services by Canon's targeted customers, inability to meet efficiency and cost reduction objectives, changes in business strategy and various其他因素，均在本演讲中引用和未引用。应实现一个或多个风险或不确定性，或者基本假设证明不正确，实际结果可能与本文所述的结果有很大不同。佳能不打算或承担更新这些前瞻性语句的任何义务。
医学组
本演示文稿包含有关未来结果，绩效和成就的前瞻性陈述，这些陈述受风险和不确定性的影响，并反映了由可用信息形成的管理层的观点和假设。历史事实陈述以外的所有陈述都是可以认为是前瞻性陈述的陈述。在此文档中使用时，诸如“预期”，“相信”，“估计”，“期望”，“打算”，“五月”，“计划”，“项目”或“应该”和类似表达式（与佳能相关的表达）之类的词，旨在识别前瞻性陈述。Many factors could cause the actual results, performance or achievements of Canon to be materially different from any future results, performance or achievements that may be expressed or implied by such forward-looking statements, including, among others, changes in general economic and business conditions, changes in currency exchange rates and interest rates, introduction of competing products by other companies, lack of acceptance of new products or services by Canon's targeted customers, inability to meet efficiency and cost reduction objectives, changes in business strategy and various其他因素，均在本演讲中引用和未引用。应实现一个或多个风险或不确定性，或者基本假设证明不正确，实际结果可能与本文所述的结果有很大不同。佳能不打算或承担更新这些前瞻性语句的任何义务。
汽车行业组
4.1 AHG WA (2015) Pty Ltd T/A Mercedes-Benz Perth & Westpoint Star Mercedes-Benz & Ors v Mercedes-Benz Australia/Pacific Pty Ltd [2023] FCA 1022 ..............................................................24 4.2 Honda Australia ordered to pay significant damages to Astoria Brighton - Brighton Automotive Holdings Pty Ltd (as trustee for Brighton Honda Unit Trust) v Honda Australia Pty Ltd (No 2) [2024] VSC 262 ............................................................................................................................................26 4.3 Glascott v Mercedes-Benz Financial Services Australia Pty Ltd [2024] QDC 127 .............................27 4.4 Honda Australia Fined for Breach of Information Sharing Requirements under the MVIS Scheme29 4.5 Wawryk v Mercedes-Benz Australia/Pacific Pty Ltd (Subpoena Ruling) [2024] VSC 120.................30 4.6 Automotive Invest Pty Limited v Commissioner of Taxation [2024] HCA 36 ...................................32 4.7 Williams v Toyota Motor Corp Australia [2022] FCA 344;丰田汽车公司澳大利亚有限公司诉威廉姆斯（第2号）[2023] FCAFC 70; Williams v Toyota Motor Corp Australia Ltd (ACN 009 686 097) [2024] HCATrans 21 (awaiting decision) .....................................................................................................34 Our National Automotive Team ........................................................................................................36
