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智能学习环境中的人机反馈可以增强学习者的学习表现吗？荟萃分析
应用新技术（例如云计算，大数据和人工智能）的应用促使教育发生了革命性的变化。作为一种新形式，智能学习环境将相关的技术和设备整合在一起，以通过各种人机互动提供个性化的学习内容和真实的学习经验（Hew and Kadir，2016）。在人机反馈中，机器收集和分析学习数据，以向学习者提供个性化的反馈，以提高他们的学习绩效。但是，并非所有的人类反馈都能实现所需的效果，并且只有当学习者理解反馈并愿意对此采取行动时，反馈才能有效（Price等，2010）。例如，诸如Chatgpt之类的生成人工智能采用了从人类反馈（RL-HF）中学习的技术，该技术具有根据用户的反馈来提高产量的能力。它可以基于用户的反馈（Ouyang等，2022; Shen等，2023）的反馈持续自我介绍，这有利于形成连续的反馈和反馈循环。但是，Chatgpt的教育应用仍处于探索阶段，其反馈特征和对学习者学习表现的影响仍然未知。因此，反馈方向，反馈表和反馈技术类型是否对学习者的学习绩效有影响？，效果的边界条件是什么？探索这些问题对当前智能学习环境的应用非常重要。改进人机交互式反馈具有一定的方向性，例如以计算机为主导的单向反馈，有两个主题（计算机和学习者）（Dong，2020）和多主题反馈（计算机，学习者，同伴和老师）的单向反馈。单向反馈以计算机为主，这很容易忽略学习者的主动性，并逐渐使学习者失去学习状态。例如，计算机对学习路径的自动规划简化了学习者自我反思和自我调节的学习过程，在某种程度上影响了教育质量（Zhang and Liang，2020）。同时，一些结合不相关因素的人机相互作用可能会掩盖学习焦点并增加学习者的认知负担，从而降低学习的效果（Zhang，2018）。双向反馈可以使计算机的优势发挥作用，并突出学习者的主观性，这对于改善学习者的主观，培养高阶能力和增强情绪互动具有巨大价值（Baker，2016）。例如，使用基于激励的在线对话代理人，参与率低的学习者是通过表达共同的情绪来改变其行为的动机（Xie等，2021）。由Chatgpt等工具支持的编程培训可以通过人类机器协作编码和协作调试来有效地提高学生的编程技能（Chen等，2023），但忽略了同伴和老师的反馈。多主题反馈整合了计算机，学习者，同龄人，教师和其他多代理的优势，以提高学习者的学习绩效。例如，整合多种代理人的优势，可以减少学习者的焦虑水平并显着改善学习者的外语学习表现，学习满意度和学习动机的拟人机器人（Hong等，2016）。
探索人工智能 (AI) 对学习者的影响...
摘要 人工智能（AI）技术的运用已引起教育领域发生显著变化。通过将AI集成到在线学习系统中，引入了一种全新的教育体验，改变了学习者和教育者的互动方式。AI技术的出现和发展提高了效率和生产力，提高了教学和学习成果。在线学习中的AI通过向学习者提供实时反馈提供了独特的优势。传统的学习环境通常受到延迟反馈的限制，阻碍了学习者的进步并打击了他们的积极性。然而，基于AI的在线学习系统擅长向学习者提供即时反馈，使他们能够及时发现和纠正错误并实时提高他们的表现。这种及时的反馈营造了一种支持性的学习环境，鼓励学习者积极参与学习过程。Vanlehn、Lynch、Schulze、Shapiro、Shelby、Taylor 等人的研究。(2005) 关于安第斯物理辅导系统的研究是了解利用人工智能支持学习者与教师互动的经验教训的宝贵资源。与提供延迟反馈、阻碍学习者进步并可能削弱他们的积极性的传统学习环境相比，人工智能驱动的在线学习系统提供实时反馈。通过实时反馈，学习者可以立即纠正错误并提高他们的表现，从而提高他们的学习成果 (Zhou & Mei, 2021)。本文献综述探讨了人工智能对在线学习环境中学习者与教师互动的影响。本综述考虑了人工智能技术如何增强和多样化学习过程，重点关注个性化学习、实时反馈提供和内容传递。关键词：人工智能（AI）；远程教育；教育技术；电子学习技术；在线学习。
学习者-教师安置要求信息-...
本信息适用于所有住院医师、高中、学院和大学学生（以下统称为学习者）以及在皇家维多利亚地区健康中心（RVH）实习的内部和外部教员（以下统称为教员）。根据《职业健康与安全法》（1990 年）第 25（2）h 条、《卫生保健和住宅设施条例》（1993 年）第 9 条和（1）《健康保护和促进法》（1990 年）第 IV 部分，所有在急性护理机构提供护理的人员必须满足免疫接种、教育和报告工作相关伤害、暴露和疾病的要求。学习者/指导员需要填写并提交以下文件： 1. 职业健康与保健免疫记录或学术机构临床准备许可证 (例如 Synergy Stamp) • 此表格应由指导员、学术机构或供应机构保存，以便在 RVH OHW 部门在发生工作相关的伤害、接触或疾病时需要有关学生的信息时轻松参考。 2. RVH 学习者证明表免疫和监测信息根据安大略医院协会的规定，在 RVH 内开展活动的学习者/指导员被视为工人，必须提供对麻疹、腮腺炎、风疹、水痘和乙型肝炎免疫的证明，以及结核病筛查和 COVID-19 疫苗接种的证明。职业健康与保健 (OHW) 免疫记录表应由您的家庭医生、执业护士或当地无需预约诊所填写。亲属不得填写和签署此记录。填写此表所产生的任何费用均由您承担。结核病 (TB) 状况 工人必须进行记录在案的两步结核菌素皮肤试验 (TST)，以确定皮肤试验结果为真正的阳性或阴性。 2 步 TST 涉及将 Tubersol（纯化蛋白衍生物 (PPD)）植入前臂皮肤表面下方。皮肤测试必须由医生或其他合格的医疗保健专业人员在 48-72 小时后读取。如果结果为阴性，则在第一次 TST 后 1 至 4 周在另一只前臂重复该过程（步骤 2）。注意：无论是否有卡介苗 (BCG) 疫苗接种史，怀孕期间进行 TST 都是安全的。以下测试时间表是可以接受的：• 在过去 12 个月内进行过 2 步 TST 并*读取结果或• 在过去 12 个月内进行过 1 步 TST 并*读取结果（前提是有证据证明在过去任何时候进行过一次阴性的 2 步 TST）或• 在过去 12 个月内至少间隔一周进行过两次 1 步 TST
wida焦点公告：识别具有特定学习障碍的多语言学习者
•考虑语言和交流需求•学生已经接触了多少年的英语（以及在哪些环境中 - 学校，兄弟姐妹）？•补充教学需求：以儿童的母语和交流模式直接教学的机会（ASL，听力障碍，盲文）•适当的教学和材料认知水平•适当的英语语言能力水平和领域 - 熟练程度和领域 - 听力，听力，阅读，阅读，说话，写作，写作）和域名；请参阅WIDA工作文件中的指南少于四个领域•根据需要进行修改的通识教育期望•在哪种语言中可以实现技能？•阅读理解策略的明确指导•建立一个读书的例行程序•明确的词汇指令•基于绩效的脚手架任务•孩子是否在其祖国学校接受英语教学？•孩子上学前班了吗？是双语教室吗？
多语言学习者全州战略计划
这个多语言学习者全州战略计划促进了一种基于资产的方法，其主要行动和目标利用了多语言学习者及其家人的知识和技能。该计划列出了决策者，学校和地区领导人以及教育工作者必须采取成功做到这一点的关键步骤。这些步骤包括支持扩展双语言程序，这些计划被证明是英语学习者最有效的计划，并为所有学生建立双语技能。该计划还包括增加支持和教育工作者的专业发展，以增强为多语言学生服务的教学实践。最重要的是，它强调了与家庭和社区合作作为这项工作的关键伙伴的重要性。
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
通过Balavisx练习支持挣扎的学习者
Table of Contents Abstract ........................................................................................................................................... i
管理学习者对人工智能的使用并防止滥用 V1.0
• 一如既往，根据 SFEDI 奖项认可中心标准，任何为获得资格而提交的作业都必须是学习者自己的。 • 根据 SFEDI 奖项规则，如果学习者滥用人工智能，以至于他们提交的用于评估的作业不是他们自己的，那么他们就作弊了，并可能面临严厉的处罚。 • 学习者和中心工作人员需要了解使用人工智能的风险以及什么构成作弊。 • 学习者必须确保他们提交的用于评估的作业清楚地表明这是他们自己的。如果任何部分直接从人工智能复制内容，学习者必须识别这些部分，并了解他们不会独立展示符合标准，因此不会获得奖励（请参阅下文承认人工智能的使用）。 • 导师和评估员只能接受他们认为是学习者自己的作品。 • 如果导师怀疑学习者提交的用于评估的作业包含未承认的人工智能生成的部分，他们必须调查并采取适当的行动。 SFEDI 奖项工作人员和主持人已经建立了程序来识别、报告和调查涉及学习者的作弊行为，包括人工智能滥用。 SFEDI 奖项将继续监测该领域的发展，并将适当更新本指南。了解 AI 的使用和相关风险 AI 的使用意味着学习者通过 AI 获取信息/内容，并可能用于评估工作。虽然 AI 工具和功能可能很快就会大大扩展，但任何时候滥用 AI 工具来获得资格都是作弊行为。学习者和教师还应该知道 AI 工具仍处于开发阶段，并且通常存在局限性，例如内容不准确或不合适。AI 聊天机器人是根据用户提示和问题生成文本的 AI 工具。用户可以提出后续问题或让聊天机器人修改提供的答案。AI 聊天机器人根据其训练数据集（大型语言模型）中的模式做出响应。它们产生的响应在统计上可能相关且适当。AI 聊天机器人可以：
Pathway 2课程认识到一些学习者具有重要的学习障碍。他们可能会证明学习的其他障碍链接t
Teacch Teacch的缩写为“自闭症和相关沟通残障儿童的治疗和教育”是由Eric Schopler博士于1965年在北卡罗来纳州大学（美国）创立的。这种方法基于对自闭症谱系障碍（ASD）的特征的理解，主要通过视觉策略进行结构化教学。结构化教学提供了一个框架，可以在其中教授一个人并发展独立技能。TEACCH的原则支持开发个性化系统，以组织环境，开发适当的活动以及使ASD的人们能够了解他们的期望。结构化教学使用可视化提示，可帮助学生专注于相关信息，而ASD的年轻人很难区分非相关信息。pathway 2学习者可以进入一个教室，该教室涵盖了结合了一致的布局和结构化学习环境的Teacch原理。通过使用个性化的视觉时间表来序列活动并促进独立性来支持这一点。学习者可以使用提供工作系统的工作站，以提供清晰可预测的活动序列。
支持年轻的多语言学习者及其家人
他喜欢助手，因为她是双语的。所以，他知道如何寻求帮助...与她更多地表达自己。所以，我认为这对文化也很重要，因此他们不会失去语言，因此老师理解他们...为在班上讲西班牙语的孩子们加一点西班牙语[书]。” - 拉丁人父母