根据目前与语言学习相关的人工智能研究,人们一直强调开发辅导系统、写作伙伴、增强现实环境、聊天机器人和其他类型的移动学习系统/软件。这些工具的主要目标是通过提高独立性、动机、参与度和效率来创造个性化和可定制的成长机会,以促进语言学习。例如,基于 NLP 的辅导系统旨在提供定制的反馈、建议和材料。最近,随着人工智能的快速发展,这些工具可以根据每个用户的学习速度、偏好和需求(例如认知、情感、社交)实时精确调整内容(Jackson 等人,2019 年)。(Aly Abdul Samea Qoura)
• 一如既往,根据 SFEDI 奖项认可中心标准,任何为获得资格而提交的作业都必须是学习者自己的。 • 根据 SFEDI 奖项规则,如果学习者滥用人工智能,以至于他们提交的用于评估的作业不是他们自己的,那么他们就作弊了,并可能面临严厉的处罚。 • 学习者和中心工作人员需要了解使用人工智能的风险以及什么构成作弊。 • 学习者必须确保他们提交的用于评估的作业清楚地表明这是他们自己的。如果任何部分直接从人工智能复制内容,学习者必须识别这些部分,并了解他们不会独立展示符合标准,因此不会获得奖励(请参阅下文承认人工智能的使用)。 • 导师和评估员只能接受他们认为是学习者自己的作品。 • 如果导师怀疑学习者提交的用于评估的作业包含未承认的人工智能生成的部分,他们必须调查并采取适当的行动。 SFEDI 奖项工作人员和主持人已经建立了程序来识别、报告和调查涉及学习者的作弊行为,包括人工智能滥用。 SFEDI 奖项将继续监测该领域的发展,并将适当更新本指南。了解 AI 的使用和相关风险 AI 的使用意味着学习者通过 AI 获取信息/内容,并可能用于评估工作。虽然 AI 工具和功能可能很快就会大大扩展,但任何时候滥用 AI 工具来获得资格都是作弊行为。学习者和教师还应该知道 AI 工具仍处于开发阶段,并且通常存在局限性,例如内容不准确或不合适。AI 聊天机器人是根据用户提示和问题生成文本的 AI 工具。用户可以提出后续问题或让聊天机器人修改提供的答案。AI 聊天机器人根据其训练数据集(大型语言模型)中的模式做出响应。它们产生的响应在统计上可能相关且适当。AI 聊天机器人可以:
• 生成练习考试问题 > 给出答案 > 检查正确答案 > 要求对正确答案进行更多解释 > 针对您需要帮助学习或理解的领域生成更多问题
“……创造性地参与特定社会实践、承担适当的社会身份以及建立和维持各种社会关系的能力” Jones & Hafner,2012 年,第 12 页
为生物搜索中使用的显微镜图像仍然是一个重要的挑战,尤其是对于跨越数百万图像的大规模实验。这项工作探讨了经过越来越较大的模型骨架和显微镜数据集训练时,弱监督的clasifirers和自我监管的蒙版自动编码器(MAE)的缩放属性。我们的结果表明,基于VIT的MAE在一系列任务上的表现优于弱监督的分类器,在召回从公共数据库中策划的已知生物学关系时,相对实现的相对效果高达11.5%。此外,我们开发了一种新的通道敏捷的MAE架构(CA-MAE),该体系结构允许在推理时输入不同数字和通道的图像。我们证明,在不同的实验条件下,在不同的实验条件下,CA-MAE通过推断和评估在显微镜图像数据集(Jump-CP)上有效地概括了,与我们的训练数据(RPI-93M)相比,通道结构不同。我们的发现促使人们继续研究对显微镜数据进行自我监督学习,以创建强大的细胞生物学基础模型,这些模型有可能促进药物发现及其他方面的进步。与此工作发布的相关代码和选择模型可以在以下网址找到:https://github.com/ recursionpharma/maes_microscopy。
摘要 本研究旨在分析学生对配对阅读策略对阅读学习的影响的反应,并观察讲师如何在阅读学习中运用配对阅读策略。本研究的对象为班达亚齐国立中学 (STKIP Bina Bangsa Getsempena Banda Aceh) 英语系第二学期的学生,共计 59 名学生,其中仅 31 名 A 班学生作为本研究的样本。研究工具包括观察、问卷和访谈。本研究的观察结果显示,讲师所使用的观察表存在许多因素。例如,让学生有机会选择自己的伴侣,练习或解释如何成为一个好的伴侣。然后讲师在课堂上的学习过程中也会关注学生。这意味着使用合作阅读策略程序的学习过程非常令人满意,因为它与 Meisinger 等人在 Melanie 中的研究一致。此外,就问卷数据而言,许多学生回答说他们非常同意伙伴阅读策略部分,即关于伙伴阅读策略的好处或积极影响,能够激发学生的学习意愿。根据研究结果,教师应在阅读学习中运用伙伴阅读策略,因为它可以改善学习过程并激发学生学习阅读的兴趣。关键词:伙伴阅读策略、阅读教学。
主任前言 在我们开始新的业务年度之际,我要感谢所有员工一直以来的承诺,确保我们的孩子、年轻人和各个年龄段的学习者都快乐、安全、茁壮成长,并充分发挥他们的个人、社交和学习潜力。我们将继续努力确保每个儿童和年轻人都得到平等的重视,并实现我们雄心勃勃的优先事项。作为主任,我为我们在过去一年里取得的服务成就感到自豪;我们团队合作,关注并倾听我们的孩子和年轻人的意见,追求卓越,诚信行事——我们将卡马森郡的核心价值观付诸实践。2023/24 年对我们的服务进行的各种检查证明了这一点。Estyn 对我们地方当局教育服务的检查指出:'卡马森郡的教育服务由高级领导和民选成员强有力地领导,他们对当局内的教育有着清晰的愿景。总体而言,开放、积极的文化和严格的自我评估与改进规划流程是实现这一目标的有力支撑。通过这种方式,领导者在大多数负责领域对改善教育供应和学习成果产生了积极影响,并能够为未来的进一步改进设定明确的方向……'作为一个教育和儿童服务团队,我们有效地开展工作,确保我们的儿童和年轻人能够获得教育和他们所需的所有服务。所有部门和学校的员工都表现出创新、毅力和热情,他们共同克服挑战、解决问题,确保我们的孩子、年轻人及其家人能够获得关键服务,这让我印象深刻。然而,必须承认,作为一个部门和县议会,我们正面临着重大的财政挑战。对我们服务的需求是多年来最高的,财务状况极其困难。然而,我们将继续尽最大努力,提供最好的服务来支持我们的孩子和年轻人。作为教育和儿童服务部,我们是一个学习型组织,不断寻求如何进一步发展、解决问题和改进。因此,该部门近期的主要优先事项概括为以下 8 条高层声明:
俄勒冈州的经济和文化繁荣取决于支持多种人类用途和多样化栖息地的健康土地。在美国所有州的血管植物多样性中排名前五,俄勒冈州是大约3500种本地血管植物物种的家园,其中约有14%被认为是易受伤害或处于处于危险中的物种。这种非凡的植物财富构成了九个不同的生态区的基础,每个生态区都拥有独特的植物社区,这些植物社区自远古以来就一直持续了土著文化。俄勒冈人本地植物群的多样性提供了必不可少的生态系统服务,包括提供食品和粮食安全,野生动植物栖息地,维持水和空气质量,隔离碳,稳定土壤和防止侵蚀,为土著人民提供文化和精神上有重要的材料,并为居民和居民提供众多娱乐活动的机会。依赖于健康土地的资源依赖的经济活动包括伐木,牲畜放牧,采矿,园艺和农业。一些保护关注的物种,例如标志性的更大的鼠尾草(Centropercus urophasianus),Coho鲑鱼(Oncorhynchus kisutch)和西部雪地洛夫(Charadrius Nivosus Nivosus),依赖于
在学习任务中使用游戏元素可以促进情感和行为反应以及学习者的参与。到目前为止,对基于游戏的学习的基本神经机制知之甚少。在当前的研究中,我们将游戏元素添加到数字估算任务中,以评估分数理解并将大脑激活模式与非游戏的任务版本进行比较。四十一个参与者以平衡的顺序构成了两个任务版本,而额脑激活模式则使用近红外光谱法(受试者内部,横断面研究设计)评估。此外,还记录了心率,主观用户体验和任务性能。任务性能,情绪,流量经验以及心率之间的任务版本之间没有差异。然而,与非基于游戏的任务版本相比,基于游戏的任务交易被评为更具吸引力,刺激性和新颖性。此外,完成基于游戏的任务版本与通常涉及情感和奖励处理以及注意力过程的额骨区域的激活相关。这些结果提供了新的神经功能证据,证明了学习任务中的游戏要素似乎通过情感和认知参与促进了学习。
引言 当今,词汇学习策略 (VLS) 作为词汇学习的一种辅助方法受到了越来越多的关注,由于词汇知识处理的复杂性以及认识、处理、存储和应用单词所涉及的一系列因素 (Carter, 1998),词汇学习策略正从以教学为导向走向以学习者为中心和学习者自主,这需要不同的策略。VLS 甚至更为重要,“因为低频词数量众多,出现频率低且范围窄,所以最好是教学习者处理这些词的策略,而不是教单词本身”(Nation, 1990, p.159)。然而,外语课堂一向以课堂教学时间宝贵而闻名,不可能教会学生关于一个单词的所有内容,学生必须成为独立的单词学习者 (Waring, 2002)。使用 VLS 可以帮助学生独立处理词汇学习。 Schmitt (2000) 声称,与涉及多种语言技能的语言任务相比,许多学习者似乎确实在词汇学习中使用策略,这可能是因为与“更综合”的语言活动相比,词汇学习的“相对离散”性质使其更容易有效利用策略。此外,Nation 和 Newton (1997) 指出,“可以留出时间学习策略,并可以监控和评估学习者对策略的掌握程度”(第 241 页)。因此,VLS 在课堂内外都变得必不可少。