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Jason M. Eisner-约翰·霍普金斯计算机科学可鲁棒分析的神经纹理可变形网格 -
人类的视野比在分布外情景下表现出的鲁棒性更高。它已经通过逐个合成的分析来猜想这种鲁棒性益处。我们的论文通过通过渲染和能力算法在神经特征上进行近似分析，以一致的方式制定三重视觉任务。在这项工作中，我们引入了神经丝线可变形的网格（NTDM），该网格涉及具有变形几何形状的OBJECT模型，该模型允许对摄像机参数和对象几何形状进行优化。可变形的网格被参数化为神经场，并被全表面神经纹理图所覆盖，该图被训练以具有空间歧视性。在推断过程中，我们使用可区分渲染来最大程度地重建目标特征映射，从而提取测试图像的特征图，然后对模型的3D姿势和形状参数进行优化。我们表明，在现实世界图像，甚至在挑战分布外情景（例如闭塞和主要转变）上进行评估时，我们的分析比传统的神经网络更强大。在经常性能测试测试时，我们的算法与标准算法具有竞争力。
精确肿瘤学可以使未知主要癌症患者受益吗？
在半个世纪的进步之后，癌症研究已从简单化的方法发展为多维方法，涵盖了癌细胞自身及其周围肿瘤微环境中癌细胞变化之间复杂而动态的相互作用。1癌细胞内的改变，无论是基因组，转录组或表观遗传学，在癌变中都起着重要作用。该过程的复杂性解释了发生在同一器官部位或不同的微环境中的转移内和之间的实质生物异质性。2此外，这些复杂性进一步由室内异质性宿主/微生物群相互作用和药物分布更加复杂。3，尽管靶向疗法的最新进展以及新型治疗方法的发展，但传统的一定程度的方法无法实现预期的结果。朝精度肿瘤学的战略转变为整合患者和肿瘤的分子数据以实现更全面的特征 - 对肿瘤的特征，并为每个患者的特定需求量身定制治疗方法，以确保正确的治疗，以正确的剂量和正确的时间来定制治疗方法。4，5
电化学可切换单层 MoS2 晶体管的分子方法
分子方法实现电化学可切换单层 MoS 2 晶体管 Yuda Zhao、Simone Bertolazzi、Maria Serena Maglione、Concepció Rovira、Marta Mas- Torrent、Paolo Samorì* Yuda Zhao 博士、Simone Bertolazzi 博士、Paolo Samorì 教授 斯特拉斯堡大学，CNRS，ISIS UMR 7006，8 allée Gaspard Monge，F-67000 Strasbourg，法国 电子邮件：samori@unistra.fr Maria Serena Maglione 博士、Concepció Rovira 教授、Marta Mas-Torrent 教授 巴塞罗那材料科学研究所 (ICMAB-CSIC) 和生物工程生物材料与纳米医学网络研究中心 (CIBER-BBN)，UAB 校园，08193 Bellaterra，西班牙 关键词：2D 半导体、分子开关、电化学可切换晶体管，功能器件，亚阈值摆幅
皮质乙酰胆碱动力学可通过胆碱能轴突活动和行为状态预测
人们认为乙酰胆碱 (ACh) 在驱动清醒状态下发生的快速、自发的大脑状态转变方面发挥着作用；然而，这些状态变化期间皮质 ACh 活动的时空特性仍不清楚。为了解决这个问题，我们同时对 GRAB-ACh 传感器、表达 GCaMP 的基底前脑轴突和行为进行成像。我们观察到在运动和瞳孔扩张期间轴突和 GRAB-ACh 活动之间存在高度相关性。仅从轴突活动就可以准确预测 GRAB-ACh 荧光，并且局部 ACh 活动在距离轴突较远的地方会降低。对 GRAB-ACh 轨迹进行反卷积使我们能够解释传感器动力学并强调快速清除小 ACh 瞬变。我们训练了一个模型来根据瞳孔大小和跑步速度预测 ACh，
肠道菌群和妊娠糖尿病的科学计量学可视化分析
结果：分析中总共包括394篇论文。就该主题的出版物数量而言，中国成为杰出的国家，有128篇论文（32.49％），而美国产生了最大的影响，引用了4,874篇。昆士兰州大学成为最多产的机构，贡献了18个出版物。Marloes Dekker Nitert是16个出版物的最活跃的作家，Omry Koren获得了最多的引用，总计154。杂志的营养成分发表了最多的研究（28个出版物，7.11％），而PLOS是最常见的同事期刊，共有805个引用。在关键字方面，研究重点可以分为4个集群，即“肠道微生物群和怀孕，分娩，“不良代谢结果与GDM之间的关系”，“肠道微生物群的组成和代谢机制”和“微生物群”和“微生物群”和“生物学immogical Immimimbalance””””，“肠道微生物群和怀孕，分娩”，“分娩”和“ GDM之间的关系”””。重点的关键领域包括肠道菌群与GDM的个体之间的相互作用，以及肠道菌群的形成和遗传。越来越注意益生菌补充对GDM患者的代谢和妊娠结局的影响。此外，正在进行的研究正在探索肠道菌群作为GDM的生物标志物的潜力。这些主题代表该领域的当前和未来方向。
生物学可以降低大豆的投入成本吗？ OS ...
昂贵的昂贵，但它提供了更高的生产率，因此它在生产结束时具有更大的潜力，因此为生产商提供了更多的利润。关键字：经济，大豆，农业综合企业，市场，生物宣传。摘要巴西一直是竞争性世界大豆市场中的参考，但是近年来，在保持低水平的生产成本以及降低生产成本的新工具和技术方面的研究非常重要。目的是研究常规和混合管理中大豆生产中应用的投入的成本，在可能的情况下，化学物质被生物学代替。这两个地区都位于巴西Mato Grosso do Sul的里奥布里汉特的同一个农场。可以得出结论，与常规的混合系统相比，混合系统的成本更高，但它提供了更高的生产率，因此在生产结束时具有更大的潜力，因此为生产商提供了更多的利润。关键字：经济，大豆，农业综合企业，市场，生物企业。巴西巴西Sigrepre一直是竞争性世界大豆市场的参考，罪恶禁运，最后的阿尼斯·汉（AnñosHan）很难退休，无法维持生产海岸，并强调nuevas herramientas和技术以减少生产海岸。客观的FUE研究在常规管理中使用的大豆生产投入的成本来自Fueron化学产品，这些产品被FUE POSBLE的生物产品取代。这两个地区都位于巴西Mato Grosso do Sul的里奥·布里汉特（Rio Brilhante）的同一个农场。 div>可以得出结论，与传统的系统相比，混合系统更昂贵，但提供了更高的生产率，因此在生产结束时具有更大的潜力，因此为生产商提供了更多的利润。 div>关键字：经济，大豆，农业综合企业，市场，生物企业。 div>
与聚丙烯酰胺的聚合单体的聚合动力学可增强石油回收
DOI: https://dx.doi.org/10.30919/es1260 Polymerization Dynamics of Zwitterionic Monomers with Polyacrylamide for Enhanced Oil Recovery Gulim Imekova, 1, 2 Damir Karimov, 3 Nurxat Nuraje 3 and Zhexenbek Toktarbay 1,* Abstract In this paper, the synthesis of zwitterionic详细研究了用于增强石油回收（EOR）的共聚物。通过自由基共聚合合成共聚物。不同的摩尔比（2：98，10：90，20：80，30：70）的s翼sulfobetaine-n-（3-二甲基氨基）丙烯酰胺（P（SB-DMAPMA））与丙烯酰胺（AM）共聚。导致以核磁共振（NMR）和傅立叶变换红外光谱（FTIR）为特征的共聚物。用静态光散射方法测量共聚物的分子量。使用三种方法计算单体的反应性比：Fineman-Ross，Kelen Tudos和Mayo-Lewis。该研究还讨论了纯净水和纯净水中的际离子共聚物和流变特性的热稳定性，并在具有不同电荷的高含量条件下。通过流变测量分析添加不同盐后的粘度增加，分子结构的图像是通过传输电子显微镜（TEM）拍摄的。这项研究的发现对于提高EOR过程的效率很有用，为更先进的石油回收技术铺平了道路。
isatis.neo：使地统计学可访问
An integrated and user-friendly application for Exploratory Data Analysis enables the fast computation and display of various statistics (i.e., histograms, box plots, cross-plots, swath plots, probability plots, H- scatter plots), variograms, variogram maps, Gaussian transforms, and theoretical grade-tonnage curves just by simple drag and drop of variables.用户对Kriging或仿真所需的所有输入（变量图模型，平稳性选项，变形功能）都存储在一个专用对象中。它可以保证一致性，并使进一步的参数设置更加简单。
proteoplotter：可执行的蛋白质组学可视化工具与Perseus兼容
。cc-by-nc 4.0国际许可（未获得同行评审证明），他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年12月31日。 https://doi.org/10.1101/2024.12.30.630796 doi：Biorxiv Preprint