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关于电子和光子学可靠性的研讨会...
摘要或建议应包括一个或两个可选的图形或图表的标题和摘要，清楚地显示了谈话与研讨会主题的关系。接受拟议演讲的接受将在2021年9月3日之前宣布。演讲将为30分钟，并由主题演讲和邀请的演讲补充。不会到期正式论文；但是，演讲者可以提交适合与会者使用的PDF。您的建议可以在https://attend.ieee.org/repp
光学可调谐中尺度 CDSE ...
图 1. 代表在 (a) 黑暗条件下使用 (b) 垂直极化和 (c) 水平极化、λ avg = 528 nm 照明生成的薄膜的 SEM。 (d) 透视 AFM 代表使用两个正交极化 λ avg = 528 nm 照明输入（总强度的 0.7 部分在一个极化中提供，其余部分在正交极化中）通过单个步骤由无机向光性生长生成的薄膜。
华盛顿大学可持续发展战略
威斯康星大学将在整个运营过程中以高效、经济的做法树立环境管理和可持续性的典范。我们将减少能源消耗、减少材料消耗、转向可再生材料，并增加再利用、回收和堆肥。作为实施最佳实践的领导者，我们将展示适应新信息、不断变化的方法和新兴技术的灵活性。所有大学运营都将参与其中，包括：建筑物的规划、设计、施工和性能监控；通勤和专业旅行；土地使用；信息技术；以及商品的采购、消费和处置周期。
![用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。](/simg/d/d0b24e3de4e984953fcbe1080336ba472eefd4f9.png)
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
德克萨斯理工大学可持续生活指南
如果您的房间太热或太冷，请提交修复请求。保持温度平衡可节省能源。在房间寒冷、通风、炎热或漏水时寻求帮助，以最大限度地提高能源效率。确保门窗密封严实。通风会使房间变冷并浪费能源。在炎热的日子关闭百叶窗以保持房间凉爽，在寒冷的日子打开百叶窗以让热量进入。如果可能，请与室友共用冰箱或使用公共区域冰箱，并将冰柜温度保持在 35F 和 0F。用冷水洗涤可减少 90% 的能源消耗，并使衣服更耐用。只洗满载衣物，并在 30 分钟的周期内烘干衣物或风干以减少磨损。
三菱化学可持续性报告2020
为了解决由塑料废物引起的问题，我们一段时间以来一直在开发各种可再生资源的回收技术和可生物降解的塑料，以减轻环境负担，并与Cloma 4和其他外部组织合作，以扩大跨价值链的协作。目前，大多数塑料是用化石燃料制成的，使用后，焚化了用于热量回收，发射CO 2或埋在垃圾填埋场中。2020年4月，MCC成立了循环经济部，旨在促进循环经济的实现，该经济有效地利用有限的资源来同时实现可持续性和增长。除了简单地回收工业材料之外，我们将通过控制整个产品生命周期的CO 2排放来为实现碳中性社会的实现做出贡献。如果使用错误，化学可能对环境具有破坏性。但是，我相信，向前看，只有化学公司才能拯救我们的星球。MCC将全力以赴地面对全球规模的问题。这就是我们将实现Kaiteki的方式。
米科拉斯·罗梅里斯大学可持续活动战略......
大学一直是社会变革和创新的孵化器，鼓励社会前进。米科拉斯·罗梅里斯大学认识到其在社会中的独特地位，旨在为可持续活动制定标准：成为一所“绿色”大学，并以身作则，为解决环境问题做出贡献，通过发展可持续的生活方式帮助创造可持续社会的文化，并调动研究人员的创造潜力，实现可持续发展。大学的这一可持续活动战略阐明了米科拉斯·罗梅里斯大学在社会、经济、环境等所有领域实施可持续发展原则方面的地位和目标。
维拉诺瓦大学可持续发展计划 2020-2030
作为一所奥古斯丁天主教机构和全球社区的一员，该大学感到有责任通过调整和实施联合国可持续发展目标来促进这一关键进程，以造福校园、周边地区和全球。因此，它成立了维拉诺瓦可持续发展领导委员会 (VSLC)，并责成其制定和定制一项计划，该计划将符合大学的使命，即促进对可持续发展世界的了解、热爱和承诺，让所有创造物都能蓬勃发展。以下报告，即维拉诺瓦大学可持续发展计划，是 VSLC 努力的成果。
欧盟---化学可持续发展战略.pdf
《欧洲绿色协议》1 是欧盟的新增长战略，它已为欧盟在 2050 年前成为可持续的气候中性和循环经济指明了方向。作为解决所有来源的污染、迈向无毒环境的雄心勃勃方针的一部分，欧盟还设定了保护人类健康和环境的目标。化学品在我们的日常生活中无处不在，在我们的大多数活动中发挥着根本性的作用，因为它们几乎是我们用来确保我们的福祉、保护我们的健康和安全以及通过创新应对新挑战的所有设备的一部分。化学品也是低碳、零污染和节能减排技术、材料和产品的基石。化学工业增加投资和创新能力，以提供安全和可持续的化学品，对于提供新的解决方案和支持经济和社会的绿色和数字化转型至关重要。
01 英国的大学和教职人员拥有大量的古老英国牛津大学和剑桥大学可供选择，这两个大学分别被认为是整个世界，在它们之间没有太多的选择或实践
面临众多讲座中的选择，面临这些讲座中的选择，最终面临它们之间的选择，在某人之间做出决定。02 教育问题：这对大多数人来说都很重要，父母在教育方面的选择很常见，因为许多父母为孩子选择了教育，因为某人在这件事上没有给某人选择权，某人别无选择，只能服从，某人尚未成年，但某人仍然让某人别无选择，他们“只能按吩咐做事，直到某人成年，他们别无选择，能够上自己选择的大学，选择听取某人的建议（U），某人/一个国家可能/可能不会得到经济支持，如果只是选择接受所提供的东西或什么都不接受，或者如果你在这件事上真的没有选择权，那就是霍布森的选择，