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评论文章：物理学在推进药学教育和
Baker D，Hassabis D，Jumper J（2024）。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 Blanke SR，Blanke RV（1984）。 Schotten-Baumann反应有助于对极性化合物的分析：用于测定Tris（羟甲基）氨基甲烷（THAM）的应用。 j肛门毒素8（5）：231–233。 Dhina MA，Kaniawati I，Yustiana YR（2023）。 在药房学习计划中学习基本物理学，并具有药房学生所需的系统思维技能。 动力：物理教育杂志8（1）：55–64。 Ellman GL（1958）。 一种用于确定低浓度胃a的比色方法。 Arch Biochem Biophys 74（2）：443–450。 Erdogan M，Kilic B，Sagkan RI，Aksakal F，Ercetin T等。 （2021）。 设计，合成和生物学评估是新的苯唑唑酮/苯甲噻唑酮衍生物作为针对阿尔茨海默氏病的多目标剂。 Eur J Med Chem 212：113124。 Gulcan Ho，Orhan IE（2021）。 具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。 Curr Top Med Chem 21（30）：2752–2765。 Gulcan Ho，Mavideniz A，Sahin MF，Orhan IE（2019）。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26（18）：3260–3278。 Hopfield JJ，Hinton G（2024）。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP（2007）。 物理学与药房专业的相关性。Baker D，Hassabis D，Jumper J（2024）。诺贝尔物理学奖2024。从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。Blanke SR，Blanke RV（1984）。Schotten-Baumann反应有助于对极性化合物的分析：用于测定Tris（羟甲基）氨基甲烷（THAM）的应用。j肛门毒素8（5）：231–233。Dhina MA，Kaniawati I，Yustiana YR（2023）。 在药房学习计划中学习基本物理学，并具有药房学生所需的系统思维技能。 动力：物理教育杂志8（1）：55–64。 Ellman GL（1958）。 一种用于确定低浓度胃a的比色方法。 Arch Biochem Biophys 74（2）：443–450。 Erdogan M，Kilic B，Sagkan RI，Aksakal F，Ercetin T等。 （2021）。 设计，合成和生物学评估是新的苯唑唑酮/苯甲噻唑酮衍生物作为针对阿尔茨海默氏病的多目标剂。 Eur J Med Chem 212：113124。 Gulcan Ho，Orhan IE（2021）。 具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。 Curr Top Med Chem 21（30）：2752–2765。 Gulcan Ho，Mavideniz A，Sahin MF，Orhan IE（2019）。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26（18）：3260–3278。 Hopfield JJ，Hinton G（2024）。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP（2007）。 物理学与药房专业的相关性。Dhina MA，Kaniawati I，Yustiana YR（2023）。在药房学习计划中学习基本物理学，并具有药房学生所需的系统思维技能。动力：物理教育杂志8（1）：55–64。Ellman GL（1958）。 一种用于确定低浓度胃a的比色方法。 Arch Biochem Biophys 74（2）：443–450。 Erdogan M，Kilic B，Sagkan RI，Aksakal F，Ercetin T等。 （2021）。 设计，合成和生物学评估是新的苯唑唑酮/苯甲噻唑酮衍生物作为针对阿尔茨海默氏病的多目标剂。 Eur J Med Chem 212：113124。 Gulcan Ho，Orhan IE（2021）。 具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。 Curr Top Med Chem 21（30）：2752–2765。 Gulcan Ho，Mavideniz A，Sahin MF，Orhan IE（2019）。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26（18）：3260–3278。 Hopfield JJ，Hinton G（2024）。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP（2007）。 物理学与药房专业的相关性。Ellman GL（1958）。一种用于确定低浓度胃a的比色方法。Arch Biochem Biophys 74（2）：443–450。Erdogan M，Kilic B，Sagkan RI，Aksakal F，Ercetin T等。（2021）。设计，合成和生物学评估是新的苯唑唑酮/苯甲噻唑酮衍生物作为针对阿尔茨海默氏病的多目标剂。Eur J Med Chem 212：113124。Gulcan Ho，Orhan IE（2021）。 具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。 Curr Top Med Chem 21（30）：2752–2765。 Gulcan Ho，Mavideniz A，Sahin MF，Orhan IE（2019）。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26（18）：3260–3278。 Hopfield JJ，Hinton G（2024）。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP（2007）。 物理学与药房专业的相关性。Gulcan Ho，Orhan IE（2021）。具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。Curr Top Med Chem 21（30）：2752–2765。Gulcan Ho，Mavideniz A，Sahin MF，Orhan IE（2019）。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26（18）：3260–3278。 Hopfield JJ，Hinton G（2024）。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP（2007）。 物理学与药房专业的相关性。Gulcan Ho，Mavideniz A，Sahin MF，Orhan IE（2019）。苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。Curr Med Chem 26（18）：3260–3278。Hopfield JJ，Hinton G（2024）。诺贝尔物理学奖2024。从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。McCall RP（2007）。物理学与药房专业的相关性。Am J Pharm Educ 71（4）：第70条。pal R，Pandey P，Amjad TM（2023）。物理学在药物剂型制剂中的主导作用。Goya Journal 16（5）：125–138。 Pillai JA，Cummings JL（2013）。 阿尔茨海默氏病预性阶段的临床试验。 医疗诊所，97（3），439–457。 Pourhassan B，Hendi SH，Upadhyay S，Sakalli I，Saridakis EN（2023）。 （非）线性电荷BTZ黑洞的热波动。 int jour mod d Phys D 32（16）：2350110。Goya Journal 16（5）：125–138。Pillai JA，Cummings JL（2013）。 阿尔茨海默氏病预性阶段的临床试验。 医疗诊所，97（3），439–457。 Pourhassan B，Hendi SH，Upadhyay S，Sakalli I，Saridakis EN（2023）。 （非）线性电荷BTZ黑洞的热波动。 int jour mod d Phys D 32（16）：2350110。Pillai JA，Cummings JL（2013）。阿尔茨海默氏病预性阶段的临床试验。医疗诊所，97（3），439–457。Pourhassan B，Hendi SH，Upadhyay S，Sakalli I，Saridakis EN（2023）。（非）线性电荷BTZ黑洞的热波动。int jour mod d Phys D 32（16）：2350110。
哲学在尼日利亚可持续发展中的作用
哲学是每个国家实现全面转型和可持续发展的真正工具。作为一门对人类存在进行批判性和严格研究的学科，它有以下分支：认识论，研究人类知识的性质、来源和有效性；形而上学，研究存在或现实的本质；逻辑学，研究区分正确和错误推理或正确和错误论证的规则；伦理学，研究道德问题或对是非的判断；美学，研究对美和艺术作品的评价。因此，它涵盖了人类努力的各个方面，这些努力促进了社会的人类和可持续发展。然而，本研究采用了分析说明方法，数据来源于书籍、访谈和在线搜索引擎。因此，本研究发现，在尼日利亚，哲学作为一门学科仍然毫无价值，被贬低到学生不再接受它作为大学的一个学术研究领域的程度。忽视哲学导致了国家经济战略和发展步伐的停滞。因此，我们建议，为了更好地促进经济发展，哲学学科应该进行修改和重新战略化，并让学生重新认识哲学在我国的价值、需求和作用。
药物基因组学在个性化医疗中的作用
药物基因组学在个性化医疗中的作用：重点关注药物代谢 Ali Nasser Alsuwaileh KSA，国民警卫队健康事务 Ibrahim Abdulaziz Ibrahim Albakheet Albakheet-公共卫生 Hammad Abdullah Aljaloud KSA，国民警卫队健康事务 Abdullah Khalifah Aljadeedi KSA，国民警卫队健康事务 Saeed Hassan Alyami KSA，国民警卫队健康事务 Abdulaziz Hussain Mohammed Alrashed 国民警卫队健康事务 摘要 ---背景：传统的药物治疗模式可能涉及既定的药物使用方案，而不是由于药物代谢酶突变而导致的当前多样化的药理学模式。但药物基因组学的最新创新通过遗传和环境成分为药物的进料和加工提供了新的见解，从而呈现出更加不同的治疗观点。目的：本研究旨在了解个性化医疗框架下的药物代谢特异性及其因遗传和生活方式差异而提高药物疗效和安全性的潜力。方法：进行文献检索，比较遗传变异和环境对药物代谢的影响。该研究还侧重于药物基因组学测试如何用于开发定制药物疗法。结果：对药物代谢率及其有效性和毒性有重大影响。当然，评估包括饮食和身体活动在内的健康促进行为，或缺乏这些行为，以及其他行为，都会对治疗成功产生重大影响。结论：制造膳食的潜力是
2025 春季学校 神经生理学在行动
参与者将被分成小组并在春季学校期间进行合作。他们将开发一个以前额叶皮层为重点的生物学问题，并设计实验来解决它。每个小组将创建一个行为范式，记录行为过程中的神经元活动并分析数据。他们将利用机器学习技术提取行为数据并应用最新的方法来分析光纤光度测定。• 上午：讲座（科学背景、方法、专业化……）• 下午：实践培训和小组讨论
动植物科学在HIFI测序
所有样品吞吐量均为使用1个SMRT Cymist的VEGA系统的VEGA系统的估计值，使用1 SMRT细胞的SPRQ化学。覆盖范围可能会根据样本质量，图书馆质量和片段长度而有所不同。当前可用的SMRTBELL®适配器索引板96A-96D总共包含384个SMRTBELL条形码适配器。微生物从头组装假定的微生物为2 GB的总基因组大小为每个样品30倍。单细胞转录组学在Revio系统上的每个库中≥8000万次读取，在VEGA系统上的每个库中约有500-6亿个读取。全长RNA测序假设Revio Sprq的总读数为60m，而Vega的30m读取，无论有何plexity。Amplicon测序假设电影时间为1-5 kb的12小时电影时间，24小时的电影时间为5+ kb，每个样本> 50倍。目标富集假设每个样品> 50倍。
统计学在人工智能技术中的作用
简介 人工智能发展迅速，融入现代生活的各个方面，并以其根本性的能力重塑行业。“人工智能”一词指的是机器模拟认知过程的能力，包括感知、学习、推理、解决问题和决策。人工智能变革力量的核心在于对统计方法和原则的强大依赖。统计数据在人工智能中发挥着关键作用，它帮助系统获取数据、做出明智的决策并在一定程度上预测结果。统计方法是各种关键人工智能技术的基础。机器学习是人工智能的一个子领域，在模型训练和验证方面，它在很大程度上依赖于统计方法。线性回归、决策树和神经网络等算法依靠统计原理来解释数据并得出预测模型。例如，在监督学习中，统计
健康信息学在增强牙科护理提供和患者预后的作用
牙科信息学有时称为牙科计算或牙科信息科学，是一个多学科领域，包括数据科学，信息技术和牙科通信系统。它需要创建，实践和评估数字工具和技术，以增强用于患者护理，研究和教学的牙科数据的管理，分析和应用1。由于电子健康记录（EHR）的可访问性扩大，数字成像和其他诊断工具的普遍性以及对远程医疗和移动健康应用的兴趣日益增长，近年来牙科信息学大大加速了。这些事态发展对促进患者护理和增加口腔健康成果具有巨大的希望，并且它们完全改变了牙科实践，研究和教育领域。
量子密码学在增强网络安全中的作用。
量子计算的兴起对传统加密方案构成了重大威胁，因为它可能使恶意行为者能够破解现有的加密方法（Shamshad 等人，2022 年）。作为回应，研究人员正致力于减少对“通过模糊性实现安全”的依赖，并积极寻求开发更安全的加密算法和协议。量子力学定律从根本上控制着粒子的行为，为量子密码学提供了坚实的基础，为信息的安全交换提供了理论和实践解决方案（Renner & Wolf，2022 年；Abilimi 等人，2015 年）。鉴于量子力学深深植根于密码学的核心原理中，密码学家利用量子理论独特的、往往违反直觉的性质来防范基于量子的威胁是合乎逻辑的。
共价化学在靶向蛋白质降解中的应用
用于治疗各种临床适应症，包括癌症、抗感染、胃肠道、中枢神经系统和心血管疾病。1–3 例如，阿司匹林是一种已使用了 100 多年的止痛药，它共价乙酰化环氧合酶-1 (COX-1) 的活性丝氨酸残基，而 COX-1 是一种在前列腺素生物合成中起关键作用的酶。4–6 除阿司匹林外，青霉素类抗生素是另一个经典的共价抑制剂例子，其中 β-内酰胺支架不可逆地与细菌 DD-转肽酶 (也称为青霉素结合蛋白) 的活性位点丝氨酸结合，从而使负责细菌细胞壁合成的酶失活。 7,8 尽管共价药物取得了成功，但在 2013 年首个共价激酶抑制剂依鲁替尼获批之前，共价药物在药物化学和药物开发中一直被忽视。人们之所以不愿使用共价药物，主要是因为人们担心由于反应性混乱、半抗原化和特异性药物相关毒性而导致的潜在脱靶毒性。9–11 研究表明，化学反应性药物代谢物可以与肝脏蛋白共价结合，从而引起肝毒性。12,13 放射性标记研究表明，产生的反应性物质与各种细胞蛋白共价结合，这可能导致细胞毒性。14 在某些情况下，反应性药物代谢物与蛋白质的共价结合可能具有免疫原性，导致患者出现过敏反应。1,15
药物基因组学在癌症治疗中的定制疗法 - ...
药物基因组学代表了癌症治疗领域的重大进步，它为个性化治疗提供了潜力，可以改善患者的治疗效果并最大限度地减少副作用。通过了解影响药物反应的遗传因素，医疗保健提供者可以根据个体患者量身定制治疗计划，从而提高治疗效果。尽管实施过程中存在挑战，但药物基因组学在肿瘤学领域的前景光明，技术的进步、合作的加强以及患者参与度的提高为更有效的癌症治疗铺平了道路。随着该领域的不断发展，药物基因组学有可能改变癌症治疗的格局，最终为患者带来更好的健康结果。