摘要:本文详细探讨了生物信息学在阐明与慢性疾病相关的复杂分子图景方面发挥的关键作用。引言强调了这些长期健康问题的重要性和普遍性,并确立了生物信息学在慢性疾病研究中的更广泛背景。本综述系统地介绍了生物信息学工具和技术在理解、识别和管理慢性疾病中的应用。第一部分强调了遗传学和基因组学的重要性,详细介绍了基因组数据的利用和遗传生物标志物发现的进展。随后,讨论延伸到转录组学和基因表达,包括分析方法、失调基因的识别以及非编码 RNA 在长期疾病中的调节功能。接下来,本文深入研究了蛋白质组学,阐明了蛋白质 - 蛋白质相互作用网络、相关工具和技术以及翻译后修饰。这种全面的报道旨在让读者对慢性疾病背后的分子复杂性有细致的了解。随后的部分重点介绍代谢组学和代谢途径,重点介绍代谢物生物标志物的临床效用、代谢途径的变化以及表征疾病的技术。随后,本文探讨了机器学习在生物信息学中的应用,深入了解了它们在增强我们对慢性病的理解方面的作用。本文的后半部分介绍了实际应用和案例研究,展示了针对特定疾病的生物信息学工具、数据库和研究结果的更广泛效用。此外,倒数第二部分探讨了隐私、道德考虑和数据质量问题,解决了生物信息学领域的挑战和潜在道路。最后,本文讨论了即将到来的趋势和未来的研究方向,为慢性病生物信息学研究的进步做出了贡献。总的来说,这篇综述全面概述了生物信息学在慢性病研究中的多方面应用。
Fluazinam是一种有希望的杀菌剂,在印度尚未注册。因此,研究其在印度土壤和水中的特定配方的耗散很重要。这项研究的重点是不同土壤类型(冲积,乳酸,沿海盐水和黑色)和水pH(4.0、7.0、9.2)的氟化物(40%SC)的降解和残留动力学。吸附动力学模型表明,半衰期(天)遵循的土壤(jhargram)(jhargram),54.07> 54.07>冲积(Mohanpur),45.10>沿海盐水(Coastal Saline)(罐装),28.33> 28.33> Black(Black(pune)26.18)26.18。这些差异归因于土壤pH和有机碳(OC)含量,其中较高的pH水平会减少农药的吸附,从而导致更快的耗散,而较高的有机碳含量则提供了更多的结合位点,从而减慢了过程。第一阶动力学与所有土壤类型的二阶模型相比,解释了耗散的更好。研究还发现,与pH 7.0相比,pH 9.2时的半衰期最低,而在pH 4.0时的稳定性非常高。此外,该研究还引入了一种基于互动的R的工具,用于分析耗散动力学和不同农药的半衰期,为研究人员和利益相关者提供宝贵的资源。
亲爱的编辑,我们非常感谢我们的研究的兴趣和积极评论,“基因表达,形态和电生理学OGY在人类诱导的多能干细胞衍生的心房和心室样性心肌细胞的动态发展过程中”。我们认为诱导的多能干细胞定向分化技术代表了研究心肌细胞成熟状态的关键方法。我们采用了视黄酸(RA)和Wnt信号传导,用于IPS-AM和IPS-VM分化的小分子药物。1,我们用不同的实验技术(例如QRT-PCR,免疫荧光,流动细胞仪和斑块夹),在基因表达,形态和电疾病学方面验证了心房和室状肌细胞的动态成熟过程。在这项研究中,我们进行了动作潜在记录以评估细胞成熟。
虽然卡尔森女士的护理事业意义重大,但如果在她那个时代,女性能够更广泛地接触到人类文化和历史,她对探索和学习人类文化和历史的热情可能就是她会追求的职业道路。作为护理专业的兼职,卡尔森女士找到了很多方法来探索她对人类文化的兴趣。卡尔森女士每周 4-5 个晚上在音乐和戏剧活动中担任引导员,持续了大约 30 年。即使她现在不再这样做了,她仍然喜欢参加尽可能多的音乐活动,包括加州大学圣地亚哥分校的福音合唱团。除了音乐和戏剧,她对文化刺激和持续知识的渴望还通过 ArtPower 和参加加州大学圣地亚哥分校的讲座来满足,尤其是那些涉及女性科学家的讲座。她是索尔克女性科学家项目的坚定支持者,并在那里做了多年的志愿者。她对人类文化、社会活动和艺术的热爱与她对自然爱好的兴趣相得益彰,包括观鸟和浮潜。她的腿上布满了棕色斑点,这是由于堡礁中葡萄牙军舰水母的袭击而造成的。这些兴趣促使她尽可能去旅行,并让她所爱的人有这样的机会,这样她就可以培养后代对知识和理解的追求。
诸如 COVID-19 之类的传染病的传播取决于病原体与流体相之间复杂的流体动力学相互作用,包括单个液滴和多相云。了解这些相互作用对于预测和控制疾病传播至关重要。这适用于人类和动物的呼气,例如咳嗽和打喷嚏,以及在各种室内和室外环境中产生微米级液滴的破裂气泡。通过探索这方面的案例研究,本研究考察了疾病传播中流体动力学的新兴领域,重点关注多相流、界面流、湍流、病原体、人流、气溶胶传播、通风和呼吸微环境。这些结果表明,增加通风率和局部通风方法可以有效降低个体之间直接呼吸空间中含有 SARS-CoV-2 的气溶胶浓度。在置换通风的房间中,无论是否有测试对象,中性和不稳定条件都能更有效地从空气中去除吸入的含有 SARS-CoV-2 的气溶胶。然而,稳定的环境可能会增加居住在密闭空间中的个人感染风险。因此,本研究的结果可为控制空气传播感染提供实用指导。
抽象人工智能(AI)已成为当代人类生活不可或缺的一部分。它几乎在每个领域都有申请,例如医疗保健,教育和安全。虽然它继续蓬勃发展,但AI并不完美。AI系统的日益复杂性导致了一个批判性问题的出现,称为“黑匣子问题”,其中这些系统的内部工作仍然不透明且难以解释。这种不透明度阻碍了我们对AI决策过程的理解,并提出了对问责制,透明度和可信度的担忧。此外,在某些领域,人工智能仍然远远落后于人类认知。心理学源于人类的认知,行为和情感,提供了一种复杂的镜头,可以通过该镜头使AI设备更具透明度和清晰度。本文探讨了人工认知的跨学科领域,该领域吸收了现代AI中的认知心理原理。通过对人工认知技术的全面分析及其对人工智能的影响,本文旨在为缓解黑匣子问题的持续讨论做出贡献,并推进负责任的AI技术的负责发展和部署。本文提供的更大的目标是介绍心理学学科在以人工智能为主的世界中如何相关甚至必要。
通讯员:alyjemblem@gmail.com 摘要:本研究深入探讨了伊斯兰经济在实现经济复原力方面的作用,以及这一作用如何帮助印度尼西亚实现“黄金印度尼西亚”的愿景。本研究通过分析文献和概念分析方法来解释伊斯兰经济学如何加强印度尼西亚经济复原力的基础。希望通过更深入地了解伊斯兰经济学原理,能够将伊斯兰原则纳入国家经济政策之中。研究表明,实施伊斯兰教法经济学有助于实现包容性和可持续的经济增长。对于战略项目,可以使用伊斯兰债券和伊斯兰银行等伊斯兰金融工具来创造可持续的资金来源。此外,伊斯兰经济学原则有助于在经济复原的背景下维持经济的实体部门并降低系统性风险。通过实施伊斯兰教法经济学,中小企业和地方经济部门可以得到发展、改善收入分配并减少经济不平等。总之,本研究从概念和实践上讨论了伊斯兰经济在实现经济复原力方面的作用。预计这项研究的结果将为制定可持续和包容性政策提供基础,符合印度尼西亚在公正和可持续经济背景下成为“黄金”国家的决心。
精确药物使用遗传和其他信息来个性化疾病的诊断和治疗,以分别和人口水平的改善健康结果。基因组学的重点是对基因组的研究,在精确医学中起着基本作用,为开发预测性和个性化的治疗策略提供了关键信息。分子生物学技术,例如大规模测序,允许鉴定具有诊断,预后和治疗选择中应用的分子生物标志物。药物基因组学研究了遗传变异如何影响对药物的反应,从而促进了个性化疗法的发展和发现新的药理靶标。在微生物学领域中,突出了致病微生物和微生物群的基因组学的重要性,以及为人畜共患病开发有效治疗的必要性并解决抗菌耐药性。精确医学的实施提出了必须仔细考虑的道德和经济挑战。至关重要的是促进医疗保健专业人员的技能和学习能力的发展,促进跨学科的合作社。分子生物化学和精确药物设计方面的专业培训必须迅速适应这个新时代的医学时代的需求。
通过实施生物信息学方法,生产商可以确保产品安全性,可追溯性和遵守监管标准,从而保护消费者的健康和信心。生物信息学促进了发酵过程的预测建模和优化,使生产者能够达到一致的产品质量并最大程度地利用资源。计算工具,例如机器学习算法和动力学建模框架,分析了多功能数据和过程参数,以预测发酵结果,优化过程条件并最小化变异性。通过利用生物信息学的力量,生产商可以简化生产工作流程,降低成本并最大程度地减少环境影响[9,10]。
摘要:近几十年来,随着DNA合成、基因测序和成本降低,以及基因组学和数据科学的快速发展,合成生物学的应用领域迅速扩大。合成生物学可用于设计新的生物系统,或重新设计现有系统以实现人类所需的特性和新功能,应用范围广泛,包括疾病诊断、制造、农业和医学。在制药领域,传统的药物发现过程耗时长、成本高、难度大、成功率低。人们对如何将合成生物学应用于药物开发,以提高药物开发的效率和成功率寄予厚望。本文从新天然产物的发现、靶点的验证、药物的规模化生产以及合成生物学在药物研发领域的具体应用等方面进行了探讨,并对合成生物学技术在药物研究和开放中的应用前景和存在的问题进行了展望。
