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World File Search System学士学位
电子与通信技术学士学位...
课程中使用的缩写 Cat - 类别 L - 讲座 T - 辅导 P - 实践 Cr - 学分 ENGG - 工程科学（包括通识课程、核心课程和选修课程） HUM - 人文学科（包括语言和其他课程） SCI - 基础科学（包括数学） PRJ - 项目工作（包括研讨会） AES - 航空航天工程 AIE - 计算机科学与工程 - 人工智能 BIO - 生物学 CCE - 计算机与通信工程 CHE - 化学工程 CHY - 化学 CSE - 计算机科学与工程 CVL - 土木工程 CUL - 文化教育 EAC - 电子与计算机工程 ECE - 电子与通信工程 EEE - 电气与电子工程 ELC - 电气与计算机工程 HUM - 人文学科 MAT - 数学 MEE - 机械工程 PHY - 物理 课程成果 (CO) – 描述学生在每门课程结束时应该了解什么以及能够做什么的陈述。这些与学生在学习课程过程中获得的技能、知识和行为有关。
技术学士学位课程大纲...
向量微积分：回顾向量代数的概念、标量和向量函数、梯度散度和旋度、方向导数、保守向量场、无旋函数和螺线函数。线积分、线积分的路径独立性、曲面积分的概念、格林定理、斯托克斯定理和散度定理。
生物技术学士学位 - 一般目录
每个生物体，从最小，最原始的细菌到每种植物，昆虫，动物或人类，都包含DNA作为主要遗传物质。DNA指导所有细胞过程，从而创造了生物圈中生物体的多样性和多样性。生物技术专注于生活过程的机制及其应用。生物技术的意思是“生命技术”，代表了一个综合的多学科领域，如今几乎对人类努力的各个方面产生了深远的影响。
生物技术生命科学学士学位
29 de Mai。 de 2024 - 在管理，商业，工程，计算机科学，心理学和法律的加强领域的学术计划的多样性与更广泛的...29 de Mai。de 2024 - 在管理，商业，工程，计算机科学，心理学和法律的加强领域的学术计划的多样性与更广泛的...
荣誉学院学士学位
我于今年1月加入了荣誉学院团队，我对员工的热情感到非常满意，而且对HA中非常有动力和活跃的学生的贡献也很满意。所以，我回顾了几个有趣的月份，但是HA回顾了另一个奇妙的学年。符合我们的使命，我们为那些在定期课程之外寻求额外挑战的学生提供了一个跨学科计划。这是在一个学习环境中提供的，其中有11个局部曲目是这些学生提高个人技能的车辆。在2023年，我们欢迎两条新曲目：射电天文学和核融合。这种扩展证明了独特的方法的成功，在这种方法中，学士学位的学生可以在热情的主管指导下在引人入胜的跨学科挑战中淹没两年。这与HA组织的许多事件一起进行，学生相互学习，分享思想和思想，并互相展示他们的成就以及各种利益相关者。ha不断寻找改进的方法
可再生能源工程学士学位
Course ID Course Title Credits Pre-/Co-requisites MATH 101 Calculus I 3 MATH 100 CSC 101 Introduction to Computing for engineers 3 IT 100 CHEM 101 General Chemistry I 3 CHEM 101L General Chemistry Lab 1 CHEM 101 PHYS 101 General Physics I 3 PHYS 102 General Physics II 3 PHYS 101 PHYS 103L General Physics Lab 1 PHYS 102 (co) CIVE 205 Engineering Drawing 1 CSC 101 ELEE 230 Programming for Engineers 3 CSC 101数学102微积分II 3数学101微积分和分析几何iii 3数学3数学102数学202微分方程3数学102数学215线性代数和数值技术3数学202 Stat 230 STAT 230概率和统计学
机械工程技术学士学位
拉格朗日乘数法。（10）数列和级数：数列、数列的极限及其性质、正项级数、收敛的必要条件、比较检验法、达朗贝尔比率检验法、柯西根检验法、交错级数、莱布尼茨规则、绝对收敛和条件收敛。（6）积分学：积分学的平均值定理、反常积分及其分类、Beta 函数和 Gamma 函数、笛卡尔和极坐标中的面积和长度、笛卡尔和极坐标中的旋转立体的体积和表面积。（12）多重积分：二重积分、二重积分的求值、三重积分的求值、积分阶数的变换、变量的变换、二重积分的面积和体积、三重积分的体积。 （10）向量微积分：向量值函数及其可微性、线积分、面积积分、体积积分、梯度、旋度、散度、平面格林定理（包括矢量形式）、斯托克斯定理、高斯散度定理及其应用。 （10）教材，
商业信息系统学士学位
在越来越多的数字业务环境中，“大数据”已成为获得业务见解和支持战略决策的宝贵资源。该模块向学生介绍了从聚类和预测到人工智能的各种分析技术。它还提供了这些技术如何通过改进决策，营销和关系建设来帮助组织实现竞争优势的示例。该模块可以讨论组织决策的基本原理以及组织中通常可用的数据类型。这是对数据探索通常使用的数据仓库和基本分析技术的概述。更高级的主题包括集群标识；主成分分析；协会规则和社交网络分析；回归分析；最近的邻居和异常检测；预测和预测技术；和神经网络。学生将通过基于随附数据集的案例研究进行一系列实践练习来获得一些实践经验。还讨论了与使用大数据相关的潜在风险。在模块结束时，学生将对如何使用数据科学来支持组织的战略目标有深入的了解。
信息技术理学学士学位
q COP 4005 Windows Prmg for IT（先决条件：CEN3721 和（COP3804 或 COP3337）；要求：COP4703） q COP 4005 Windows Prmg for IT（先决条件：CEN3721 和（COP3804 或 COP3337）；要求：COP4703） q COP 4655 移动应用程序（先决条件：（CEN3721 和 COP4814）或（CAP4104 和 CEN4010）） q COP 4655 移动应用程序（先决条件：（CEN3721 和 COP4814）或（CAP4104 和 CEN4010））