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面向临床数据科学家的 AI 探索与创新
● 导航到工具 > 全局选项 > Copilot。 ● 勾选“启用 GitHub Copilot”。 ● 下载并安装 Copilot Agent 组件。 ● 单击“登录”按钮。 ● 在“GitHub Copilot：登录”对话框中，复制验证码。 ● GitHub Copilot：登录 ● 导航到或单击链接 https://github.com/login/device，粘贴验证码并单击“继续”。 ● GitHub 将请求 GitHub Copilot 必要的权限。要批准这些权限，请单击“授权 GitHub Copilot 插件”。 ● 权限获得批准后，您的 RStudio IDE 将显示当前登录的用户。 ● 关闭全局选项对话框，打开源文件（.R、.py、.qmd 等）并开始使用 Copilot 编码！
第 29 届青年原子光学家会议法国斯特拉斯堡...
YAO 会议是一个历史悠久的年度国际会议。自 1995 年以来，它一直由欧洲许多不同科学机构的学生组织。它是原子和分子光学领域最大的学生会议。YAO 会议的主要目标是加强该领域年轻学生之间的科学交流，以创建一个强大的国际社区。它旨在为参与者提供一个最佳平台，让他们能够广泛了解最先进的研究，扩大他们的网络并在世界各地建立新的联系，对许多人来说，这也是他们第一次展示自己的成果并与同行讨论。今年，YAO 将于 6 月 30 日至 7 月 5 日在斯特拉斯堡大学的欧洲量子科学中心 (CESQ) 举行，这是第 29 届。作为本届 YAO 的组织者，我们很高兴欢迎您，并祝您有一个充实的体验！ 谨致问候，YAO 组织委员会
非物理学家的量子力学
1. 量子现象背景下的古典物理学回顾 行星运动和原子、辐射和量化、随机过程和干涉。 2. 量子力学的数学语言 量子态、算子、矩阵、不确定性和时间演化。 3. 基本量子系统 盒中粒子、谐振子、非谐振子、隧穿。快速了解静态微扰理论。 4. 耦合量子系统 纠缠、密度矩阵、测量和退相干。快速了解费米黄金法则。 5. 探索量子腔量子电动力学、量子控制、量子非破坏性测量 6. 量子计算简介（时间允许）
青年量子社会科学家 - 奖学金计划
在不断发展的技术格局中，第二代量子技术的出现是一次巨大的飞跃。一方面，这些进步不仅仅是渐进式的改进；它们代表着一种范式转变，有望重塑行业、催生新行业，并重新定义我们认为可能的界限。从超安全通信网络到强大的量子计算机，这些技术有可能解决曾经被认为无法解决的问题，并解答困扰人类多年的问题。另一方面，我们目前仍处于所谓的 NISQ 时代。在这个时代，量子设备的使用非常有限，而这些设备的功能远远落后于人们对未来几十年的预期。
Sardar Swaran访问科学家 /奖学金的指南< / div>
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科学家的公开信：氢汽车风险使巴黎奥运会的绿色信誉脱轨
4。氢车不是可行的净零解决方案。由于燃料的成本很高，燃料的可用性差，因此氢汽车的销售正在迅速下降。BEV的BEV比世界上的氢车高1000倍，消费者绝大多数选择BEV作为更引人注目的选择。随着高燃料成本，高昂的维持氢能设备的高昂成本以及缺乏氢供应，有限的氢加油基础设施已开始迅速收缩。在加利福尼亚，英国和丹麦就是这种情况。电动汽车充电基础设施在每个国家都更容易获得，消费者能够在家中或在数千个公共收费地点为其车辆充电。在奥林匹克运动会上积极促进氢车辆的后果将不可避免地延迟BEV的推出，从而损害了能量过渡的进度。
认证咨询气象学家计划
在环境技术不断扩展的时代，农业、商业、工业和政府各部门气象应用的范围和细节不断增加，对气象学家的专业服务的需求也日益增加。这些服务超出了国家气象局的传统公共服务职能和法定职责，以及为满足某些需求而发展起来的私人气象咨询业务。在气象学领域，与工程和医学等其他技术专业一样，个人与公众建立并保持密切联系，从而成为其专业的代表。AMS 认识到需要制定专业认证计划，以促进气象学和气象学家参与的其他活动领域的专业理想。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招募和指导科学家和实习生以及建立数据和注释伙伴关系。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。