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World File Search System学年度
IPG光子学年度报告2024
此修正案号1上的10-K/A（此“修正案”）修改了截至2023年12月31日（IPG Photonics Corporation（“ IPG”或“ Company”）的10-K表格10-K的年度报告（“ 2023 form 10-K”）此修正案更新了2023表10-K，该表格第三部分（第10、11、12、13和14项项目）依赖一般说明g（3）表格10-K，该信息可以规定，该信息可以通过注册者的确定性陈述中的参考来纳入，或者在未来的10-K级别的情况下，以确定性的份额为单位。由于我们打算在今年晚些时候为2024年股东年会的年度会议提交我们的权威代理声明，因此提交此类权威代理声明的时机将在此窗口外面，以通过参考进行合并。
悉尼科技大学年度报告
UTS 长期以来一直致力于改善全校范围内的文化和系统变革，以解决校园性暴力问题，这仍然是一项长期而复杂的工作。在此基础上，我们成立了一个新的 Respect.Now.Always 指导委员会，由教务长担任主席，负责监督我们的工作。我们希望确保我们尽可能有效地工作，以减少社区内性暴力的普遍性，并在性暴力发生时做出适当的反应。
小学年度不列颠哥伦比亚省学习
说明：请让您组织的指定管理员或主要联系人完成此表格的所有适用字段。将审查所需的所有随附的文件附加到此表格中，并通过电子邮件返回到低碳燃料分支（LCFB）通用收件箱，以通过lcfs@gov.bc.ca处理。提交后，将审查文件，并且管理员将与您联系。在注册批准后，将创建运输燃料报告系统（TFRS）帐户，该帐户的管理用户可以添加其他用户并根据需要管理帐户设置。第1节 - 组织详细信息组织法律名称：组织操作名称（如果不同）
生理学年度评论一项平衡法：从过去学习以建立以未来为中心的阿片类药物策略
阿片类药物的有害副作用，例如呼吸道抑郁，承受性，依赖性和滥用潜力，限制了阿片类药物在整个临床病史中的治疗效用。但是，以前没有尝试开发有效的疼痛药物，从而实质上可以改善这些作用，而当前的阿片类药物流行证实，它们比以往任何时候都对疼痛管理领域更大。最近对新阿片类药物开发的尝试通过最大程度地减少了在MU阿片类受体中的调节蛋白抑制蛋白3的参与来减少这些副作用，但这种方法引起了重大争议。在这里，我们讨论了开发更安全的阿片类药物及其相关历史背景所做的持续努力。我们提出了一个新的模型，该模型对先前假定的结果进行了调解，以解释MU-阿片受体中不同的信号传导轮廓如何有助于阿片类药物的耐受性和依赖性。我们的目标是让此框架告知寻找新一代较低责任阿片类镇痛药的新一代。
昆虫学年度评论：粉虱与植物的相互作用：综合分子视角
转录组和基因组数据的快速发展以及我们对粉虱与植物相互作用的生理和生物化学的理解使我们能够对粉虱的生物学及其对宿主植物的成功适应获得新的和重要的见解。在这篇综述中，我们全面概述了粉虱为克服以韧皮部汁液为食的挑战而进化的机制。我们还重点介绍了参与宿主感知、评估和操纵；初级代谢；代谢物解毒的基因家族的进化和功能。我们讨论了植物对粉虱免疫的新兴主题，重点关注粉虱效应物及其在植物防御信号通路中的作用位点。最后，我们讨论了粉虱基因操作的进展及其在探索粉虱与宿主植物相互作用以及开发粉虱基因控制新策略方面的潜力。
药理学和毒理学年度评论从沙利度胺到用于靶向蛋白质降解的合理分子胶设计
沙利度胺及其衍生物是强效的癌症治疗药物，也是最容易理解的分子胶降解剂 (MGD) 之一。这些药物选择性地重新编程 E3 泛素连接酶 cereblon (CRBN)，使靶蛋白被泛素-蛋白酶体系统降解。MGD 在 E3 连接酶表面产生新的识别界面，参与诱导的蛋白质-蛋白质与新底物的相互作用。对其作用机制的分子洞察为通过特定的识别基序 G 环与大量靶标进行接触提供了令人兴奋的机会。我们的分析表明，目前基于 CRBN 的 MGD 原则上可以识别人类蛋白质组中超过 2,500 种包含 G 环的蛋白质。我们回顾了在调整 CRBN 与其 MGD 诱导的新底物之间的特异性方面的最新进展，并推断出一组控制这些相互作用的简单规则。我们得出结论，合理的 MGD 设计工作将能够选择性降解更多的蛋白质，从而将这种治疗方式扩展到更多的疾病领域。
针对毒蕈碱受体对多巴胺系统作用的药理学和毒理学年度评论：治疗神经精神疾病的新策略
多巴胺 (DA) 神经元活动和信号传导在调节控制各种行为输出的大脑回路中起着至关重要的作用，包括（但不限于）动机、运动控制、奖励处理和认知 (1–3)。中脑 DA 神经元大致可细分为两个主要核，即黑质致密部 (SNc) 和腹侧被盖区 (VTA)。SNc 的 DA 神经元投射到背侧纹状体 (DS)，而 VTA 的 DA 神经元投射到伏隔核 (NAc) 和皮质区域 (4)。此外，DS 和 NAc 可进一步细分为具有不同皮质和丘脑输入的解剖区域。例如，外侧 DS 接收来自运动皮质的大量输入，并大量参与运动学习、习惯行为和动作选择 (5–9)。相比之下，内侧 DS 接收来自体感皮层的输入，可以在塑造目标导向行为、强迫行为和技能学习方面发挥关键作用（10-12）。同样，NAc 可以细分为核心和外壳区域，具有不同的投射模式和输入，与动机行为、显着性和奖励处理有关（13-15）。DA 能够调节如此广泛和多样化的行为输出，至少部分归因于 DA 神经元亚群整合到仅涉及这些行为结果的子集的大脑回路中。与 DA 在调节这些回路中的关键作用一致，DA 信号失调被认为在许多疾病中起着关键作用，包括精神分裂症、抑郁症、物质使用障碍和帕金森病。
药理学和毒理学年度评论生命科学和医疗保健创新中的健康数字孪生
随着医学进入人工智能 (AI) 和数字健康时代，数据分析在医疗保健领域变得越来越重要。每位患者都有丰富的健康数据，包括来自电子健康记录 (EHR) (1)、个人可穿戴设备和远程监控以及基因组测序和成像等大数据分析的信息 (2)。计算能力也在不断发展，以满足这些新数据流的需求，包括更快、更强大的计算机和分析算法。人工智能和深度学习等新技术使我们能够利用这些新数据来改进医疗创新、个性化医疗和医疗保健服务。物联网 (IoT) 可穿戴设备，如智能手表、戒指和臂章，以及捕捉情绪、卡路里消耗和身体活动数据的自我跟踪工具，为实时更新数字孪生提供了连续的数据流 (3)。在此背景下，健康数字孪生 (HDT) 是一种分析多因素患者数据以改善患者结果和人口健康的新模型。
国立中正大学电机工程研究所113学年度硕士班招生简介
2. Zill 和 Cullen，“边值问题的微分方程”，第 7 版，Brook/Cole。 ( 欧亚 ) ● 电子学： 1. A. S. Sedra and K. C. Smith, “Micro electronics Circuits”, 5th Edition, Oxford University Press, 2004. 2. J. Millman and A. Grabel, “Micro electronics”, 2nd Edition, McGraw‐Hill, 1987. ● 电磁学： (含电磁、静磁、电磁感应和电磁波) 1. B. S. Guru, and H. R. Hiziroglu，《电磁场理论基础》，第二版，PWS Publishing Co.，2004 年。 2. David K. Cheng，“电磁场和波电磁学”，Addison-Wesley。 ● 计算机组织： 1. DA Patterson 和 JL Hennessy，“Computer Organization & Design_sixth (MIPS) edition”，Morgn Kaufmann，2021。 2. Johm P.Hayes，“Computer Architecture and Organization”，McGraw‐Hill，1998。 3. Behrooz Parhami，“Computer Architecture from Microprocessors to Supercomputers”，Oxford University Press，2005。 ● 资料结构： 1. Ellis Horowitz，Sartaj Sahni，& Susan Anderson‐Freed，Fundamentals of Data Structures in C (2nd Edition)，Silicon Press，2008。 2. Richard F. Gilberg 和 Behrouz A. Forouzan，Data Structures: a Pseudocode Approach with C，Course Technology，2005。 3. Mark Allen Weiss，Datastructures and algorithm analysis (in C/C++/Java），艾迪生韦斯利，1997/2006/2006。 ● 电路学： 1. JD Irwin 和 RM Nelms，工程电路分析，第 11 版，John Wiley & Son。 ● 控制系统： 1. B. C. Kuo，“自动控制系统”，第 9 版，John Wiley & Sons，2010。
