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第一期试验和精确肿瘤学时代的治疗意图：患者的反应机会是多少？
出版物偏见d认为更乐观或积极的I期研究有选择地发表D是对I期试验中响应率的估计的威胁。如果作者进行了基于传统文献的系统评价，包括仅发表的研究，那么这些群体很可能只收集了进行的I期试验的一部分。，我们对I期响应率进行了雨伞审查，如表1所示。37个Anyys（8％）中只有3个包括未发表的I期研究。在最近的一篇文章中，Chakiba等人[3]报告了Precision Medicine的I期研究的回应率为20％。但是，本研究仅包括PubMed索引，已发表的研究文章，这些文章可能是所有文章的无用样本。Decullier等。[4]表明，许多I期研究未发表，低于发表率，比II-IV期研究（21/127 [17％]与93/218 [43％]）。因此，对患者的最相关估计值将包括未发表的研究。
考虑异质性头皮血流动力学时，功能性近红外光谱中的短通道回归更为有效
功能性近红外光谱 (fNIRS) 通过监测血液中氧合血红蛋白 ( O 2 Hb ) 和脱氧血红蛋白 ( HHb ) 的浓度变化，能够无创地测量人类大脑活动。1 – 4 fNIRS 已经从一种基础研究工具发展成为一种广泛用于研究非约束环境中大脑活动的技术。5、6 尽管其用途广泛，但仍存在一些挑战，特别是连续波 fNIRS 对非神经元来源的血流动力学变化的敏感性。 2、7-10 这些通常被称为生理“噪音”或“干扰”，包括全身活动，例如心脏脉动（1 至 2 Hz）、呼吸（0.2 至 0.4 Hz）、低频振荡（约 0.1 Hz）和极低频振荡（0.01 至 0.05 Hz），11 以及通过交感神经活动导致的血流增加。12 这些伪影产生的信号变化可能会模仿或掩盖真实的任务诱发的血流动力学反应（HR），并可能导致假阳性或假阴性。8、10、13 近年来，fNIRS 社区已经承认了这一挑战，并认识到了其重要性。 8 尽管对非神经元信号的敏感性特定于 fNIRS 的测量原理，但所有通过血流动力学变化推断大脑活动的技术，即 fNIRS、功能性磁共振成像和正电子发射断层扫描，都会受到影响。作为低频振荡的主要贡献者，Mayer 波 (MW) 是动脉血压中的节律性血流动力学振荡，14 并且大概是某些受试者无法恢复功能性心率的主要原因。15 当针对特定测量协议和任务/刺激持续时间进行适当选择时，可以使用低通滤波器去除心脏和呼吸信号。16、17 其他系统信号的去除更加困难，并且需要应用更复杂的信号处理，因为它们的频率内容与功能性心率重叠。18 – 20 短通道回归方法已被提出作为将大脑活动与全身活动分离的一种方法。 21 , 22 通过短间隔 (SS) 通道（通常 < 15 毫米，理想长度为 8.4 毫米 23 , 24 ）单独测量头皮血流动力学，可获得主要包含全身和最小脑活动的信号。为了从长间隔 (LS) fNIRS 测量（通常为 30 毫米）中提取大脑的贡献，需要从 LS 信号中减去 SS。短通道回归已被证明可以显著提高恢复的功能性脑活动的质量。18 , 21 , 22 , 25
组学时代的可持续农业
粮食生产面临的挑战 全球人口已高达78亿，预计到2055年将超过100亿（ https://countrymeters.info/cn/World ）。如此迅速的人口增长对粮食供应提出了巨大挑战。一方面，需要更多的谷物来提供人类的基本热量。另一方面，生活水平的提高导致饮食习惯发生变化，牲畜和奶制品的平均消费量更高，尤其是在发展中国家。因此，需要提高农作物产量来填补粮食生产和需求之间的缺口。同时，为了适应工业化的现代生活，食物的营养价值越来越受到关注。全球气候变化导致的粮食生产的不稳定性是另一大挑战。自1880年以来，地球温度上升了一度以上（ https://earthobservatory.nasa.gov/world-of-change/global-temperatures ），近几十年来变暖速度越来越快，高温、干旱、洪水等极端气候变化更加频繁。这就要求未来的作物能够适应这种新的、不可预测的环境。由于植物病虫害预计会受到气候变化的影响，因此也需要能够抵抗生物胁迫的作物品种。更重要的是，我们需要一个能够同时满足社会需求和长期发展的粮食生产系统。自20世纪60年代绿色革命以来，农业严重依赖高氮和高农药投入。这导致了环境污染，从长远来看是不可持续的。因此，迫切需要一种新的育种方案来实现可持续农业；包括开发具有高产量潜力、高产量稳定性和优良谷物质量和营养的品种和作物的新策略；然而，出于保护环境的目的，也应考虑减少水、肥料和化学品的消耗。
基因组学时代的基因和基因组的进化
近几十年来，我们目睹了DNA测序领域的重大技术进步和革命。DNA测序应用的范围和范围得到了极大的扩展，影响了所有生命科学学科甚至更广阔的领域（Shendure等，2017）。低成本、高通量测序带来了来自模式生物和非模式生物的大量新的分子和基因组数据，使我们能够以前所未有的规模和深度研究进化的模式和过程及其潜在机制。特别是在进化的维度上，基因组数据与复杂的计算技术和分子生物学相结合，从而改变了生物学家看待生命世界的方式，并为解答有关生物多样性和进化的长期问题提供了机会（Wen等，2019）。这里我们简要总结了一些关于基因和基因组进化的最新研究，并强调了这些研究提供的新见解。我们重点关注四个具体主题，涉及基因获得和丢失的进化、转座因子、细胞器基因组的 RNA 编辑以及主要谱系的系统发育重建，强调需要统一不同科学学科的优势和见解，以扩展我们对进化的总体理解。
机器学习和数据科学时代的云计算服务、增强和挑战调查
云计算对人类生产力产生了深远的影响。如今，它被用于计算、存储、预测和智能决策等。使用机器学习的智能决策推动了云服务变得更加快速、强大和准确。安全性仍然是影响云计算增长的主要问题之一，但在云计算采用方面存在各种研究挑战，例如缺乏管理良好的服务水平协议 (SLA)、频繁断开连接、资源稀缺、互操作性、隐私和可靠性。仍需要做大量工作来探索由于广泛使用容器进行云部署而产生的安全挑战。我们还讨论了云计算和云标准的影响。因此，在这篇研究论文中，对云计算、概念、架构原则、关键服务以及云计算的实施、设计和部署挑战进行了详细的调查，并确定了机器学习和数据科学时代的重要未来研究方向。
ZEAMAP，适应玉米多组学时代的综合数据库
作为种植范围最广的作物之一，玉米 ( Zea mays L.) 已被科研人员和育种家广泛研究了一个多世纪。随着各种组学数据高通量检测的进展，人们积累了丰富的玉米及其野生近缘种大刍草的多维和多组学信息。整合这些信息有可能加速遗传研究并改良玉米农艺性状。为此，我们构建了 ZEAMAP ( http://www.zeamap.com )，这是一个综合性的数据库，包含多个参考基因组、注释、比较基因组学、转录组、开放染色质区域、染色质相互作用、高质量遗传变异、表型、代谢组学、遗传图谱、遗传图谱位点、种群结构和大刍草与玉米之间的驯化选择信号。ZEAMAP 用户友好，能够以交互方式整合、可视化和交叉引用多个不同的组学数据集。
合成生物学时代的生物防御
阿隆索·阿吉雷 (ALONSO AGUIRRE)，乔治梅森大学 恩里克塔·C·邦德 (ENRIQUETA C. BOND)，伯勒斯·威康基金会 多米尼克·布罗萨德 (DOMINIQUE BROSSARD)，威斯康星大学麦迪逊分校 罗杰·D·科恩 (ROGER D. CONE)，密歇根大学 南希·D·康奈尔 (NANCY D. CONNELL)，罗格斯新泽西医学院 肖恩·M·迪凯特 (SEAN M. DECATUR)，凯尼恩学院 约瑟夫·R·埃克 (JOSEPH R. ECKER)，索尔克生物研究所 斯科特·V·爱德华兹 (SCOTT V. EDWARDS)，哈佛大学 杰拉尔德·L·爱泼斯坦 (GERALD L. EPSTEIN)，国防大学 罗伯特·J·富尔 (ROBERT J. FULL)，加州大学伯克利分校 伊丽莎白·海特曼 (ELIZABETH HEITMAN)，范德堡大学医学中心 朱迪思·金布尔 (JUDITH KIMBLE)，威斯康星大学麦迪逊分校 玛丽·E·马克森 (MARY E. MAXON)，劳伦斯伯克利国家实验室 罗伯特·纽曼 (ROBERT NEWMAN)，独立顾问 斯蒂芬·J·奥布赖恩 (STEPHEN J. O'BRIEN)，诺瓦东南大学 克莱尔·波梅罗伊 (CLAIRE POMEROY)，阿尔伯特和玛丽·拉斯克基金会 玛丽·E·鲍尔 (MARY E. POWER)，加州大学伯克利分校 苏珊RUNDELL SINGER，加州大学伯克利分校 LANA SKIRBOLL，赛诺菲 DAVID R. WALT，哈佛医学院
本科生所需的学时和规则和法规表
要求部门提供的课程和部门所规定的顺序，除非学生的第一个专业提供的课程与部门提供的课程相同；在这种情况下，学生可以参加他们追求第一个专业的部门提供的课程。所需的课程，这些课程是从其他部门获得的，并且具有与部门提供的标题和学分相同的课程，必须在被放弃之前由责任的教师认可。最多可以放弃三门课程。
第 9 章 用于光学时钟的飞秒激光器...
摘要：20 世纪 90 年代末，锁模飞秒激光器被引入作为合成和测量光频率的重要新工具。飞秒激光器的简单性、稳定性和更高的精度使其在光频率计量领域占有重要地位。此外，它们的使用正在开发基于精确控制载流子包络相位的重要新时域应用。预计参考原子和离子中的光学跃迁的窄线宽激光器将很快成为任何类型的最佳电磁频率参考，预计分数频率不稳定性低于 1 × 10 -15 τ -1/2，不确定性接近 1 × 10 -18 。与此类超精密频率标准结合使用时，飞秒激光器可充当宽带合成器，将输入光频率相位相干地转换为跨越数百太赫兹的光频率阵列和可计数的微波频率。合成过程中引入的过量分数频率噪声可接近 1 × 10 -19 的水平。