代理主席 Nigel Shrive 的消息 希望大家度过了一个轻松愉快的夏天——阳光明媚!今年秋天的会谈将讨论有关 THAI 从油砂中提取石油的工艺、Pinecreek 污水处理厂及其正在进行的所有研究以及气候变化的最新知识。您的高管希望这些会引起成员的兴趣。事实上,高管在夏天开会讨论了我们的目的以及我们是否提供了您(成员)想要的活动。这些机构是学术团体,因此我们的主要任务是提供机会来学习与成员(主要是当地成员)相关的和感兴趣的工程。我们尝试通过技术讲座来提供这些知识,主题涵盖了参与该小组的机构所涵盖的技术范围以及普遍感兴趣的主题。但是,管理层非常希望听取会员的意见,了解我们可以组织的其他活动——例如,我们积极参与 IET 赞助的“环游世界”比赛。这项比赛挑战年轻人做出
通过系统地查询适合每个主题的一段时间内的医学和科学书目数据库来开展深入的文献搜索。根据所涵盖的主题,如有必要,还可以通过查询其他特定数据库进行补充。所有研究的共同步骤是系统地搜索国内外已发表的临床实践建议、共识会议、医疗决策文章、系统评价、荟萃分析和其他评估著作。探索所有有用的网站(政府机构、学术团体等)。通过一切可用手段寻找无法通过传统信息传播渠道获取的文献(灰色文献)。选择的语言是法语和英语。参考了可能与主题相关的立法和监管文本。工作一开始就进行初步研究,为听证委员会提供信息,使其能够独立于专家报告构建指导报告。该研究会定期更新,直至项目结束。通过检查所分析文章和专家报告中引用的参考文献,可以选择在查询不同信息源时未识别的文章。
私营公司、公共部门组织和学术团体已经概述了他们认为对负责任的人工智能技术很重要的道德价值观。虽然他们的建议集中在一组核心价值观上,但对于更具代表性的公众会认为对他们所接触并可能受其影响的人工智能技术重要的价值观知之甚少。我们进行了一项调查,研究个人如何看待和优先考虑三个群体的负责任的人工智能价值观:美国人口代表样本(N=743)、众包工作者样本(N=755)和人工智能从业者样本(N=175)。我们的结果通过实证证实了一个共同的担忧:人工智能从业者的价值优先顺序与普通公众不同。与美国代表样本相比,人工智能从业者似乎认为负责任的人工智能价值观不太重要,并强调不同的价值观。相比之下,自我认同为女性和黑人的受访者认为负责任的人工智能价值观比其他群体更重要。令人惊讶的是,相比报告遭受歧视经历的参与者,自由主义倾向的参与者更有可能优先考虑公平性。我们的研究结果强调了关注谁来定义“负责任的人工智能”的重要性。
简介 东北大学成立于 1907 年,以其“研究第一、开放政策”和“致力于实践导向的研究与教育”的指导原则而闻名。尽管东北大学是日本第三所国立大学,但它在许多重要方面都走在了前面。我们是日本第一所接受女生的大学,也是最早接待国际学生的大学之一。如今,东北大学是一个充满活力的学术团体,拥有 18,000 名学生,分布在 10 个院系、15 个研究生院和 6 个研究机构。我们约有 10% 的学生来自国外,为日本最国际化的学术环境之一做出了贡献。我们多元化的学生群体和研究成果,再加上我们广泛的合作伙伴网络,赢得了日本政府的认可。 2017 年 6 月,我们成为首批获得指定国立大学地位的三所机构之一,目前我们是“国际研究卓越大学”政府项目的唯一候选者,该项目旨在促进日本大学的研究活动。2023 年 3 月,连续第四年,泰晤士高等教育将东北大学列为日本大学年度榜单第一名,突显了我们的学习环境、国际视野和研究影响力。
欧洲科学基金会 (ESF) 是一个独立的非政府组织,其成员包括来自 30 个国家的 78 个国家资助机构、研究执行机构、学院和学术团体。ESF 的优势在于其有影响力的成员,以及其将欧洲科学的不同领域聚集在一起以应对未来挑战的能力。ESF 总部位于斯特拉斯堡,在布鲁塞尔和奥斯坦德设有办事处,自 1974 年成立以来,它已经聚集了众多涵盖所有科学学科的组织,为欧洲的跨境合作创建了一个共同平台。ESF 致力于促进整个欧洲在科学研究、研究资助和科学政策方面的合作。通过其活动和手段,ESF 为全球科学做出了重大贡献。ESF 涵盖以下科学领域:• 人文科学 • 生命、地球和环境科学 • 医学科学 • 物理和工程科学 • 社会科学 • 海洋科学 • 材料科学与工程 • 核物理 • 极地科学 • 射电天文学 • 空间科学
欧洲科学基金会 (ESF) 是一个独立的非政府组织,其成员包括来自 30 个国家的 79 个国家资助机构、研究执行机构、学院和学术团体。ESF 的优势在于其有影响力的会员,以及其将欧洲科学的不同领域聚集在一起以应对未来挑战的能力。自 1974 年成立以来,ESF 总部位于斯特拉斯堡,在布鲁塞尔和奥斯坦德设有办事处,它汇集了众多涵盖所有科学学科的组织,为欧洲的跨境合作创建了一个共同平台。ESF 致力于促进整个欧洲在科学研究、研究资助和科学政策方面的合作。通过其活动和工具,ESF 为全球科学做出了重大贡献。ESF 涵盖以下科学领域:• 人文科学 • 生命、地球和环境科学 • 医学科学 • 物理和工程科学 • 社会科学 • 海洋科学 • 核物理 • 极地科学 • 射电天文学频率 • 空间科学
专题讨论会的目的尽管学术和工业研究的性质看似相反,但它们还是通过合成的创新作为成功的工具而统一的。同样,农业化学研究和制药研究之间的鸿沟正在逐渐侵蚀,表明归根结底,合成的挑战是社区解决问题的问题。的确,已经提出了新技术的库(高吞吐量实验,DNA编码的库,人工智能,机器学习等)在这两个部门中都允许成功追求更复杂的问题和目标。该研讨会旨在突出有机合成中的发现如何超越化学界不同部门之间存在的人工鸿沟。重点将放在小分子反应性的创新(通过催化,信息学,新范式等)中如何使越来越复杂的合成挑战能够解决。该研讨会将以学术团体和早期至中期的工业科学家的演讲为特色,这些演讲涵盖了农业科学和制药行业的一系列功能领域。
Zaruba 和 Mencl(1954 年,捷克语)以及 Morgenstern 和 Cruden(1977 年)讨论了“模型”在工程地质学中的应用,尽管第一次创建地面横截面来说明工程项目的地质条件可以说是第一个工程地质模型。一个例子是 William Smith 的工作以及 18 世纪英国运河建设相关的地质图和剖面图的开发。Fookes(1997 年)将工程地质学中的模型概念带给了更广泛的受众,但将这些模型简称为地质模型。Fookes 等人(2000 年)改进了这种方法,包括“总地质历史”的概念,即地面的工程特性来自该地区的整个地质和地貌历史。Knill(2003 年)认为“地质模型”本身不足以用于工程目的,因为它不能充分定义自然地面内的工程条件或帮助实现设计。他建议考虑地质模型、地面模型和岩土模型更为有用,模型类型与项目的进展有关。Bock 等人(2004 年)对工程地质学、土力学和岩石力学学科之间的关系、相关国际学术团体的兴趣领域以及地质模型的性质提出了看法
设计研究中的摘要对设计师如何使用设计方法和启发式快捷方式解决复杂问题有深切的兴趣,尤其是与机器语言(ML)如何相关以模拟设计过程。通过引入大型语言模型(LLM),例如CHAT GPT,我们可以欣赏具有生成AI(Gen gen AI)和生成设计的显着功能的软件,可用于帮助设计师的产品的三维设计。在本文中,我们将重点介绍AI将如何影响计算中的设计,确定相关内容并提出新的开发机会。我们的兴趣是检查具有更好和新颖的软件解决方案的潜力,使它们在设计合成过程中易于使用,并且能够在整个3D CAD开发阶段进行调整。我们旨在解决的具体问题是如何使用AI&3D CAD软件来优化设计师从概念到生产所花费的时间,而不会影响设计思维,方法论和实践过程的质量。Gen AI作为一个不断发展的平台有可能为行业和学术团体长期以来预测的生产生产力转移创造设计。设计将保持创造力,创造性,个人主义或团队,并使用我们所说的AI设计助理Aida。
乔治·格鲁纳简历乔治·格鲁纳博士在匈牙利布达佩斯获得学士和博士学位。1972/73年,他在伦敦帝国理工学院担任博士后研究员。自1981年起,他一直担任加州大学洛杉矶分校物理学杰出教授。在加州大学洛杉矶分校任职期间,格鲁纳博士曾担任加州大学洛杉矶分校固体科学中心主任,指导洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究小组,并担任全球多所顶尖大学和学术机构的客座教授。2001年至2005年,格鲁纳博士担任Nanomix Inc.的首席技术官和首席科学家,该公司专注于使用电子检测技术开发纳米级生物传感器。在Nanomix任职期间,他发明并开发了公司的技术平台,负责其知识组合的开发以及Nanomix第一款产品的开发。 Gruner 博士于 2005 年创立了 Unidym Inc.,这是一家开发印刷电子产品的公司,最初担任首席执行官,后来担任首席科学家。作为 Unidym 的创始人,Gruner 博士建立了技术平台,确定了第一款产品,获得了公司的第一笔资金,并监督了公司在技术和业务发展的初始增长阶段。目前,他领导着 Amperics Inc,这是一家利用其团队开发的技术的储能公司。Gruner 博士是多个学术团体的成员。他曾获得古根海姆奖和亚历山大·冯·洪堡奖等,并两次获得(2004 年因其在 Nanomix 的工作,2008 年因其在 Unidym 的贡献)“技术先锋”奖,该奖由世界经济论坛颁发,旨在表彰那些领导有远见的公司并对新兴技术和市场产生重大影响的个人。Gruner 博士是迄今为止唯一两次获得技术先锋奖的个人。他目前和过去一直担任美国和国外多家政府机构和公司的董事会成员和顾问,并担任多家出版物的编辑委员会成员,包括《纳米技术杂志》。格鲁纳博士的职业生涯很长,主要致力于新型电子材料的研发及其潜在应用的探索。他是两本书、400 多篇文章和 30 多项专利和专利申请的作者,是世界上被引用次数最多的学者之一。他的研究小组目前专注于开发与清洁能源相关的新材料和技术,他的兴趣延伸到纳米和生物技术的交叉领域。