XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System学术界
战略模糊性：未获得终身教职的教师如何应对学术界的潜规则
摘要 终身教职评估过程的特点是缺乏清晰度且受不成文规则的支配。与此同时，虽然机构在过去 30 年中增加了种族少数派在教职员工队伍中的存在，但这种数量的增长集中在非终身教职轨道和未获终身教职的级别。本研究分析了终身教职评估过程中的模糊性如何导致教授职位的种族化等级制度。在战略模糊性和种族化组织理论的框架下，我们采访了一所研究型大学的 30 名未获终身教职的教职员工。研究结果显示，我们研究中的教职员工主要以以下两种方式之一对待终身教职评估的模糊性：1）矛盾的接受或 2）批判地理解模糊性，认为它具有战略意义，使机构受益。这些与模糊性的关系因种族而异，白人教师将模糊性描述为策略性和不公平性，少数族裔教师则批评模糊性是策略性和不公平性的。最后，我们发现一些证据表明，一些白人未获得终身教职的教师通过种族特权找到了通往清晰的途径。对研究和实践的影响包括更清楚地了解高等教育中模糊性是策略性和种族化的。
Ismail Shehu 自 2022 年 3 月 18 日起担任秘书长。他于 12 月 29 日出生于 Dibër 的 Peshkopi，并于 2008 年在地拉那大学完成了法律专业学习。他在公共行政领域拥有长期的职业生涯。自2008年起，他在国防部法律机构中担任“专家”、“部门主管”和“主任”职务。 2019年至2021年，他还担任公共监督委员会法律委员会主席。自2021年起，他担任反腐败领域计划和项目局局长。 Shehu 先生还积极参与学术界，5 年来，他一直在阿尔巴尼亚公共管理学院 (ASPA) 为整个公共行政部门进行“行政程序”以及“组织和运作”领域的培训。国家行政管理部门”。多年来，他一直接受法律领域的培训，是国防国际法律研究学院 (DIILS) 的校友，专门研究立法发展和反腐败法律方面的问题，也是欧洲巴尔干基金会 (EFB)。西巴尔干地区公共行政高效发展计划。自 2012 年起，他已获得国家律师协会颁发的律师执照。他能说流利的英语和意大利语。联系方式：Ismail.Shehu@drejtesia.gov.al
伊斯梅尔·谢胡自 2022 年 3 月 18 日起担任秘书长。他于 12 月 29 日出生于迪贝尔的佩什科皮，并于 2008 年在地拉那大学完成了法律专业的学习。他在公共行政领域拥有长期职业生涯，自 2008 年以来，他一直担任国防部法律机构中的“专家”、“部门主管”和“主任”职务。2019年至2021年，他还担任公共监督委员会法律委员会主席。自 2021 年起，他担任反腐败领域计划和项目局局长。Shehu 先生还积极参与学术界，5 年来，他一直在阿尔巴尼亚公共管理学院 (ASPA) 为整个公共行政部门进行“行政程序”领域的培训，以及“行政的组织和运作”。国家”。多年来，他一直接受法律领域的培训，是国防国际法律研究学院 (DIILS) 的校友，专门研究立法发展和反腐败法律方面的问题，以及欧洲巴尔干基金会 (EFB) 的校友。西巴尔干高效公共行政发展计划。自 2012 年起，他已获得国家律师协会颁发的律师执照。能说流利的英语和意大利语。联系方式：Ismail.Shehu@drejtesia.gov.al
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
e - 学术界特刊：85 23至2021年10月29日
M.Tech CSE系的SKCET学生团队是由全球互联网机构ICANN与NASSCOM卓越中心捆绑在一起的基于研究的“ DNS研究竞赛”中排名前四的榜单之一。入围的团队将提供75,000卢比/ - 在6个月内完成研究。团队成员将由ICANN赞助与ICANN相关的大会公开会议。NASSCOM COE还将推荐团队成员进行认证的公司实习。
由于优异的光电性能，先进纳米材料越来越受到学术界和工业界的关注（刘
先进纳米材料因其出色的光电特性，受到学术界和工业界越来越多的关注（Liu et al.，2020）。近年来，人们致力于开发高性能纳米材料，这使得其在广泛的光电应用中具有巨大潜力（Kong et al.，2021；Niu et al.，2021），特别是在发光二极管 (LED) 和太阳能电池 (SC) 方面。我们非常高兴地推出这期题为“用于发光二极管和太阳能电池的先进纳米材料”的特刊。本期特刊从不同角度强调了材料-器件研究的主要意义，结合了现代实验方法和理论模拟。我们从这个令人兴奋的领域收集了 10 篇特色文章，涵盖了用于 LED 和 SC 开发的先进纳米材料的新兴概念、策略和技术。简化的有机 LED（OLED）结构和可行的制造工艺在照明中起着关键作用。 Xu 等人结合了超薄非掺杂发射纳米层（0.3 纳米），展示了低效率滚降和结构简单的 OLED。同时，Xie 等人通过使用含硼和氮原子的分子作为客体发射极，开发了溶液处理的蓝色热激活延迟荧光 OLED，其半峰全宽较窄为 32 纳米，获得高色纯度 OLED。另一方面，开发新型溶液处理的空穴注入材料对于高性能 OLED 至关重要。Zhu 等人合成了二硫化钼量子点（MoS 2 QDs）并展示了具有混合聚（3,4-乙烯二氧噻吩）/聚（苯乙烯磺酸盐）（PEDOT:PSS）/QDs 空穴注入层的绿色磷光 OLED。采用PEDOT:PSS/MoS 2 空穴注入层的OLED最大电流效率为72.7 cd A −1，比单一PEDOT:PSS的OLED高28.2%，表明以硫化物QD作为空穴注入层是实现高效OLED的有效方法。GaN基LED也是很有前途的照明和显示设备。Zhang等人从实验和数值两个方面系统地研究了台面尺寸减小对InGaN/GaN LED两个横向维度的影响，为设备小型化提供了见解。而Lu等人制作并展示了各种尺寸的应变减小微型LED，并研究了尺寸对光学特性和量子阱铟浓度的影响。他们的工作为实现微型LED的高功率性能提供了经验法则。另一方面，Liu等人对GaN基LED进行了系统的研究，提出了一种新的方法来降低应变，提高LED的效率。采用氢化物气相外延与激光剥离技术联合制备缓冲层，在双抛光蓝宝石衬底上制备了厚度约为250 μm的2英寸自支撑GaN衬底，为高功率GaN基器件提供了一条途径。
摘要尽管网络攻击对网络安全的各个方面做出了重大贡献，但不幸的是，网络攻击仍然呈上升趋势。越来越多的国际公认实体，例如美国国家科学基金会和美国国家科学技术委员会，已经注意到人工智能可以帮助分析数十亿个日志文件、暗网数据、恶意软件和其他数据源，以帮助执行基本的网络安全任务。我们举办第 1 届人工智能网络安全分析研讨会 (半天；与 ACM KDD 同一地点举行) 的目标是聚集学术界和从业者，贡献有关人工智能网络安全分析的最新研究。我们组建了一个优秀的跨学科计划委员会，该委员会在人工智能网络安全分析的各个方面拥有丰富的专业知识，以评估提交的工作。在 CTI、漏洞评估和恶意软件分析等领域为半天研讨会做出了重大贡献。
摘要 尽管对网络安全的各个方面做出了重大贡献，但网络攻击仍然令人遗憾地呈上升趋势。越来越多的国际公认实体（如美国国家科学基金会和美国国家科学技术委员会）注意到人工智能可以帮助分析数十亿个日志文件、暗网数据、恶意软件和其他数据源，以帮助执行基本的网络安全任务。我们举办第一届人工智能网络安全分析研讨会（半天；与 ACM KDD 同地举办）的目标是聚集学术界和从业者，为人工智能网络安全分析的最新工作做出贡献。我们组建了一个优秀的跨学科计划委员会，该委员会在人工智能网络安全分析的各个方面拥有丰富的专业知识，以评估提交的工作。在 CTI、漏洞评估和恶意软件分析领域为半天研讨会做出了重大贡献。
人工智能与治理 - 学术界
智能和区块链促进治理透明度。收录于：Hassanien A.、Bhatnagar R.、Darwish A.（编辑）。人工智能促进可持续发展：理论、实践和未来应用。计算智能研究，第 912 卷。Springer，Cham。https://doi.org/10.1007/978-3-030-51920- 9_11 关键词：人工智能、区块链、透明度、治理、定性方法
医疗保健领域的人工智能 - 学术界
可能破坏安全：涉及的知识产权和法律问题概述。在：Kumar, R.、Paiva, S.（编辑）。普适计算中的应用。EAI/Springer 通信和计算创新。Springer，Cham。https://doi.org/10.1007/978-3-030-35280-6_3 关键词：人工神经网络、深度学习、政治和数字安全、机密性、完整性和可用性 CIA（云架构集成医疗设备）、远程用户身份验证、威胁解决方案
方法论、传奇和修辞：学术界、工业界和政策团体为终身学习而构建的人工智能
摘要 人工智能（AI）再次引起了社会生活各个领域的广泛关注。一个重要的关注领域是教育；全球许多政策制定者将终身学习视为让社会为“AI 未来”做好准备的重要手段，并将 AI 视为“提供”学习机会以满足这些需求的一种方式。AI 是一个复杂的社会、文化和物质产物，不同的利益相关者以不同的方式理解和构建它，这些差异具有重要的社会和教育意义，需要加以探索。通过对来自学术界、商业和政策界的利益相关者的 34 次深入访谈的分析以及文档分析，我们利用技术的社会建构（SCOT）来阐明对 AI 的不同理解、看法和实践。我们发现三个社会群体中出现了三种不同的技术框架，并认为
欧洲学术界从“人才流失”转向“人才回流”
不论涉及的数字如何，人才流失问题的重要性以及欧盟委员会对此的关注是显而易见的。欧盟委员会致力于建立欧洲研究与培训中心，似乎非常关注欧洲大学的状况、绩效和竞争力。欧盟委员会认为，大学的使命不仅是创造知识并与社会分享，而且是培训、留住和吸引研究人员（欧盟委员会，2007a），因此提出了战略和具体解决方案，以说服其年轻的研究人员留在欧洲旧大陆，同时吸引欧洲以外的最优秀人才。通过加入博洛尼亚进程，欧盟委员会试图在国家高等教育体系改革和欧洲大学现代化方面发挥带头作用。通过推广《欧洲研究人员宪章》，欧盟委员会建议成员国应如何调整其法规，以确保研究人员获得最佳的生活和工作条件。